【正文】 2 Engnies 和 SAS 數(shù)據(jù)集模式的關(guān)系 如圖 所示。 圖 使用 Libraries 對(duì)話框進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理 9f7f455e131c908d9235459d28b49e0b 商務(wù)數(shù)據(jù)分析 電 子商務(wù)系列 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 20 of 49 三 . SAS 文件的驅(qū)動(dòng)（ Engines） 1 驅(qū)動(dòng)（ Engines）的概念 驅(qū)動(dòng)（ Engines）是 SAS 系統(tǒng)從文件中讀出數(shù)據(jù)和寫(xiě)入數(shù)據(jù)到文件中的一些內(nèi)部 I/O 指令。 3 用 Libraries 對(duì)話框進(jìn)行管理 用 MOUSE 單擊一下 SAS 系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)工具欄上的 Libraries 按鈕（最后一組命令按鈕的第一個(gè)），或選擇菜單命令： ? Globals\Access\Display libraries 進(jìn)入 Libraries 對(duì)話框，如圖 所示。 2 查看 SAS 數(shù)據(jù)庫(kù)及其內(nèi)容 如圖 所示，操作步驟如下 : ? 在命令框中鍵入 LIB或 LIBNAME，進(jìn)入 LIBNAME窗口，列出了所有已指定庫(kù)標(biāo)記的 SAS 數(shù)據(jù)集 ? 在想要查看的庫(kù)前面的橫線上鍵入 S（即 SELECT）并回車，進(jìn)入 DIR 窗口，列出了指定數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有 SAS 文件 圖 創(chuàng)建和查看 STUDY 數(shù)據(jù)庫(kù)及其內(nèi)容 9f7f455e131c908d9235459d28b49e0b 商務(wù)數(shù)據(jù)分析 電 子商務(wù)系列 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 19 of 49 ? 在想要查看的數(shù)據(jù)集前面的橫線上鍵入 S并回車，進(jìn)入 VAR窗口，列出了指定數(shù)據(jù)集的描述部分的信息 ? 在想要修改的變量前面的橫線上鍵入 R（即 RENAME）并回車，可以改變這個(gè)變量的屬性。 所謂的 SAS 數(shù)據(jù)庫(kù)的物理名字，是指在你的主機(jī)系統(tǒng)下的 SAS 文件名，因此必須符合主存儲(chǔ)的程序（ P R O G R A M ）訪問(wèn)描述器（ A C C E S S ）SAS數(shù)據(jù)文件（ DATA ）SAS數(shù)據(jù)視窗（ V I E W ）目錄條目（ C A T A L O G ）S A S 數(shù)據(jù)庫(kù)S A S 數(shù)據(jù)集 其它 S A S 文件S A S 目錄 圖 在 SAS 數(shù)據(jù)庫(kù)中的成員類型 9f7f455e131c908d9235459d28b49e0b 商務(wù)數(shù)據(jù)分析 電 子商務(wù)系列 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 18 of 49 機(jī)系統(tǒng)下文件名的法則，如在 Windows 環(huán)境下，文件的路徑 (也稱主機(jī)的目錄名 )命名法則為如 d:\sasdata\mydir 的形式。d:\sasdata\mydir39。訪問(wèn)描述器描述存儲(chǔ)在 SAS系統(tǒng)外部的數(shù)據(jù)，如一些公開(kāi)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（ DBMS）中的數(shù)據(jù)，每個(gè)訪問(wèn)描述器保存我們想要訪問(wèn)的有關(guān) DBMS 文件的必要信息，如它的名字、列名和列類型等。 SAS 系統(tǒng)有一些特性幫助你管理目錄中的條目，一是 CATALOG 過(guò)程，它是 BASE SAS 軟件中的一個(gè)過(guò)程；另一個(gè)是顯示管理的 CATALOG 窗口。 圖 用 ARIMA 模型預(yù)測(cè)今后 12 期的結(jié)果 9f7f455e131c908d9235459d28b49e0b 商務(wù)數(shù)據(jù)分析 電 子商務(wù)系列 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 17 of 49 例如，我們前面定義的 Study永久庫(kù)就是一個(gè) SAS數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)應(yīng)的目錄為 d:\sasdata\mydir，在此目錄內(nèi)有 SAS 數(shù)據(jù)集文件： ? （包含兩種成員類型 DATA 和 VIEW） ? 索引文件 其他 SAS 文件如用 BASE SAS 軟件的存儲(chǔ)程序功能產(chǎn)生的成員類型為： ? PROGRAM 程序文件 SAS 的目錄是具有成員類型為： ? CATALOG 的 SAS文件 此文件用來(lái)存儲(chǔ)許多稱為目錄條目（ catalog entries）的不同類型的信息，用于 SAS 系統(tǒng)識(shí)別它的結(jié)構(gòu)。圖 描述了 SAS 數(shù)據(jù)庫(kù)、 SAS 文件和 SAS文件的元素之間的關(guān)系。一個(gè)目錄可以包含外部文件（非 SAS 文件）以及 SAS 文件，但只有這些 SAS 文件才是 SAS 數(shù)據(jù)庫(kù)的成員。 第四十三課 程序 提交運(yùn)行后，結(jié)果 如 圖 所示。Noneu95 and l9539。Fforecast39。Cx39。Forecast Chart39。 format date monyy. 。1jan6239。1jan5739。Month39。) order=(250 to 800 by 50)。 axis1 label=(39。 OBS DATE XLOG FORECAST STD L95 U95 RESIDUAL 140 213 141 244 142 274 143 305 144 335 145 366 . . 146 397 . . 147 425 . . 148 456 . . 149 486 . . 150 517 . . 151 547 . . 152 578 . . 153 609 . . 154 639 . . 155 670 . . 156 700 . . 9f7f455e131c908d9235459d28b49e0b 商務(wù)數(shù)據(jù)分析 電 子商務(wù)系列 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 16 of 49 symbol3 i=join l=1 font=swissb c=green。 symbol1 i=join v=C h= l=1 font=swissb c=red。31dec6039。d。 where date=39。 run。 u95=exp(u95)。 forecast=exp(forecast)。 set forxlog。 表 forecast 語(yǔ)句預(yù)測(cè)的 12 期結(jié)果 最后 ， 我們需要將 xlog預(yù)測(cè)值轉(zhuǎn)換為原來(lái)的 X 值，并繪制帶上下 95%置信度線的原始數(shù)據(jù)線和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)線的時(shí)間序列圖。 run。 run。 estimate q=(1)(12) noconstant outmodel=xmode。完整的程序如下： proc arima data=arimad03。 ARIMA Procedure Conditional Least Squares Estimation Approx. Parameter Estimate Std Error T Ratio Lag MA1,1 1 MA2,1 12 Variance Estimate = Std Error Estimate = AIC = * SBC = * Number of Residuals= 131 * Does not include log determinant. Correlations of the Estimates Parameter MA1,1 MA2,1 MA1,1 MA2,1 Autocorrelation Check of Residuals To Chi Autocorrelations Lag Square DF Prob 6 4 12 10 18 16 0 023 24 22 Model for variable XLOG No mean term in this model. Period(s) of Differencing = 1,12. Moving Average Factors Factor 1: 1 B**(1) Factor 2: 1 B**(12) 9f7f455e131c908d9235459d28b49e0b 商務(wù)數(shù)據(jù)分析 電 子商務(wù)系列 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Page 15 of 49 6. 利用確定的模型進(jìn)行預(yù)測(cè) 模型確定后，我們通常要利用擬合好的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。模型擬合后 對(duì) 殘差為白噪聲原假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，延遲 6 期和 12期的 LBQ 統(tǒng)計(jì)量分別為 和 ，相應(yīng) ??p ， ??p ，所以不能拒絕擬合模型的殘差為白噪聲，說(shuō)明這個(gè)擬合模型，延遲數(shù)小于等于 6 期和 12期的所有殘差自相關(guān)系數(shù)為零 ，即殘差中蘊(yùn)涵 的