數(shù)據(jù)挖掘算法介紹綜述(ppt30)-經(jīng)營(yíng)管理(參考版)
2024-08-20 09:58本頁(yè)面
【正文】 ? 而預(yù)測(cè)是建立 連續(xù)值 (例如使用回歸分析 )的函數(shù)模型 ? 預(yù)測(cè)和回歸： ? 預(yù)測(cè)是利用歷史數(shù)據(jù)找出變化規(guī)律，建立模型，并用此模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)的種類，特征等 ? 預(yù)測(cè)的典型方法就是回歸分析。 ? 聚類是根據(jù)客體屬性對(duì)一系列 未分類 的客體進(jìn)行類別的識(shí)別 ,把一組個(gè)體按照相似性歸成若干類。 X上的模糊集合 A定義為一組有序?qū)Γ?A＝ {（ x， uA(X)） |x?X},其中 uA(X)稱為模糊集合 A的隸屬度函數(shù)（membership function,MF） MF將集合中的元素映射為 0到 1之間的隸屬度； ? 隸屬度為 0，或者 1，則 A就退化為經(jīng)典集合。而且 SVM一個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)是可以處理線性不可分的情況 。 支持向量機(jī) ? 支持向量機(jī)（ Support Vector Machine, SVM） 建立在計(jì)算學(xué)習(xí)理論的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化 (SRM)原則之上。 ? 例如，在所有購(gòu)買了激光打印機(jī)的人中，半年后 80%的人再購(gòu)買新硒鼓， 20%的人用舊硒鼓裝碳粉； ? 在所有購(gòu)買了彩色電視機(jī)的人中，有 60%的人再購(gòu)買VCD產(chǎn)品 ； ? 在時(shí)序模式中，需要找出在某個(gè)最短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)比率一直高于某一最小百分比（閾值）的規(guī)則。 ? 通過(guò)時(shí)間序列搜索出重復(fù)發(fā)生概率較高的模式。 遺傳算法 ? 遺傳算法（ Geic Algoritms， 簡(jiǎn)稱 GA） 是以自然選擇和遺傳理論為基礎(chǔ)，將生物進(jìn)化過(guò)程中“適者生存”規(guī)則與群體內(nèi)部染色體的隨機(jī)信息交換機(jī)制相結(jié)合的搜索算法 ； ? 遺傳算法主要組成部分包括編碼方案、適應(yīng)度計(jì)算、父代選擇、交換算子和變異算子。 ? 粗糙集方法則有幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：不需要預(yù)先知道的額外信息，如統(tǒng)計(jì)中要求的先驗(yàn)概率和模糊集中要求的隸屬度；算法簡(jiǎn)單，易于操作。 聚類 ? 聚類是根據(jù)數(shù)據(jù)的不同特征 ,將其劃分為不同的簇（ cluster） ,目的是使得屬于同一個(gè)簇中的對(duì)象之間具有較高的相似度，而不同簇中的對(duì)象差別（相異度）較大；
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