臨床流行病學應用研究室-多元線性回歸(ppt87)-經(jīng)營管理(參考版)
2024-08-19 19:37本頁面
【正文】 SPSS統(tǒng)計軟件包 Regression分析模塊的功能： 線性回歸（ Linear） 曲線參數(shù)估計 Curve Estimation） 二值 Logistic回歸 多項 Logistic回歸 概率單位法 Probit,probability unit 非線性回歸（ Nonlinear) 加權 估計法（ Weight Estimation） 二階段最小二乘回歸（ 2－ Stage Least Squares) SPSS統(tǒng)計軟件包多元線性回歸建模方法： ? 強迫引入法 Enter ? 逐步回歸法 Stepwise ? 強迫剔除法 Remove ? 向后逐步法 Backward ? 向前逐步法 Forward 多元線性回歸模塊分析內(nèi)容： ? 回歸系數(shù) ? 相關系數(shù) ? 方差分析表 ? 圖形 ? 預測值等 。 回歸模型殘差分析： 最常用和最直觀的方法是殘差直方圖和累積正態(tài)概率 PP圖。 增加樣本含量 。（此法目前尚有爭議） 容許度 ： 為 r21iR? 方差膨脹因子（ VIF）： VIFi=1 /（ 1R2） ，此值越大，自變量之間存在共線性的可能性越大。因此，需要對回歸方程中的自變量進行共線性診斷。 進行因素篩選，有助于從大量因素中篩選出對某一醫(yī)學現(xiàn)象作用顯著的因素和因素組，因此在病因分析和療效分析中有著廣泛的應用。 逐步引入 — 剔除法（ Stepwise） : 向前引入法與向后剔除法的結合。 向前引入法（ Forward） : 自變量由少到多一個一個引入回歸方程，將與因變量的相關系數(shù)最大的第一個自變量選入方程并進行檢驗，如果 F值 Fa ，拒絕 H0 ；將其余的變量中與因變量的相關系數(shù)最大的第二個自變量選入方程，當 F值 Fa ，拒絕 H0 ；如此下去，不斷引入新的自變量，直到不能拒絕 H0，再沒有變量被引入為止。 逐步篩選變量的 方法： 強行進入法（ Enter） : 預先選定的自變量全部進入回歸模型，這是系統(tǒng)默認方式。為了克服這些缺點，提出了多元逐步回。 校正決定系數(shù)： 為了消除自變量的個數(shù)以及樣本量的大小對決定系數(shù)的影響 逐步回歸分析 多元線性回歸建立的回歸方程包含了所有的自變量，但在實際問題中，可能有這樣的情況：參加回歸方程的 P個自變量中，有些自變量單獨看對因變量 Y有作用（相關程度密切），但 P個自變量又可能是相互影響的，在作回歸時，它們對因變量所起的作用有可能被其他自變量代替，而使得這些自變量在回歸方程中變得無足輕重。但也不能單靠增加自變量的數(shù)目來提高決定系數(shù)。 決定系數(shù) R2 在多元線性回歸中用 R2來解釋回歸模型中自變量的變異在因變量變異中所占的比率。 判斷結果 根據(jù)檢驗水平 a，查 F值表， Fa，若 F≥ Fa ， P a，則拒絕 H0 ，可認為回歸效果具有統(tǒng)計學意義，否則，接受 H0 。 這里假設 p+1個系數(shù)是從總體回歸系數(shù) β 0 ,β 1,… ,β P全為 0的總體中作隨機抽樣來的，由于是樣本，必然存在抽樣誤差，因此需要對回歸系數(shù)進行檢驗。 回歸方程效果的檢驗： eXBXBXBBy PP ?????? ....? 22110 回歸效果的檢驗： 建立了回歸方程后，需要進行顯著性檢驗，以確認建立的回歸模型是否很好的擬合了原始數(shù)據(jù)，即回歸方程是否有效 ,利用殘差分析，確定回歸方程是否違反了假設理論，對方程中的各自變量進行檢驗，首先假設總體的各自變量的系數(shù)或常數(shù)項為均 0，通過檢驗以便在回歸方程中保留對因變量 Y估計更有效的自變量，來確定回歸模型是否有效。122111121121112112111111111??????????????????????????????????????????????????????????????????????????正規(guī)方程矩陣形式與解的矩陣形式 YXXXBYXXBX??????? 1)(B為方程的解 建立回歸方程 eXBXBXBBy PP ?????? ....? 22110 (1)選擇分析窗口（ Analyze) (2)選擇回歸分析（ Regression) (3)選擇線性回歸 (Linear) SPSS數(shù)據(jù)庫格式 操作（一） 1 2 操作（二） 結果變量 Y 多個自變量 系統(tǒng)默認 操作（三） 回歸系數(shù)估計 回歸系數(shù)可信區(qū)間 模型擬合 統(tǒng)計 圖形 存儲 其他 操作（四） 正態(tài)概率圖 直方圖 因變量 自變量 操作（五）（設定界值） 系統(tǒng)默認 （一）描述性統(tǒng)計分析結果 D e s c r i p t i v e S t a t i s t i c s1 0 . 5 3 6 2 2 . 1 7 9 9 8 295 9 . 7 3 6 2 9 . 5 5 4 7 1 293 4 . 1 9 6 6 6 . 0 9 9 9 0 293 8 1 . 0 1 1 7 6 4 . 0 7 3 9 2 29. 0 1 2 3 4 . 0 1 3 9 6 2
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