【正文】 以使控制圖適應(yīng)生產(chǎn)過程。經(jīng)過一段時(shí)間的控制，工序狀態(tài)有了改善，原來的控制界限就不再適合作為判定基準(zhǔn)。綜合考慮可靠性和經(jīng)濟(jì)性兩方面的因素，在選擇 n、 h時(shí)應(yīng)注意以下原則： ②對(duì)控制圖的靈敏度要求高時(shí)， n ③工序偏離正常狀態(tài)后造成的損失較大時(shí)， h應(yīng)小一 些；反之，檢測費(fèi)用較大時(shí)， h可取得大 一些。 n大一些， h小一些， 對(duì)生產(chǎn)過程的了解就會(huì)及時(shí)和準(zhǔn)確一些，結(jié)論也相對(duì)可靠一些。 (2)選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘?n和時(shí)間間隔 h 2 控制界限的重新計(jì)算 57 (2)選擇適當(dāng)?shù)臉颖救萘?n和時(shí)間間隔 h 在一定的生產(chǎn)速度和批量條件下，選擇適當(dāng)?shù)?n和 h是使用控制圖時(shí)首先要解決的問題。 同樣，對(duì)不同的原材料，不同的操作人員，不同的工藝裝備 等條件也應(yīng)采取相應(yīng)的措施，進(jìn) 行分層控制，只有這樣，才 能使控制圖及時(shí)反映異常、并準(zhǔn)確、及時(shí)地找出異常原因。但當(dāng)號(hào)對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量水平可不大時(shí)，控制圖漏發(fā)信－：當(dāng)n 的計(jì)算公式n 的重要性n 的選擇? ? ? ?40302111001??????? ?????????nnx＝＝解：為多大？試求時(shí)－＝控制圖規(guī)定對(duì)??????例956 二 控制圖的應(yīng)用要點(diǎn) 1 (1)注意分層 ? 同一產(chǎn)品使用多臺(tái)設(shè)備加工時(shí)，由于每臺(tái)設(shè)備的精度，使用 年限、保養(yǎng)狀態(tài)不同，其質(zhì)量特 性值的分布狀態(tài)也各有差異。滿足上述要求，選擇適當(dāng)?shù)臅r(shí)－若要求當(dāng)值的變化并發(fā)出信號(hào)。求此時(shí)＝，樣本容量＝－且，移至不變，中心值由序散差控制圖控制工序，設(shè)工采用???????????????????????????????nnnnnnxnRx000000071000000000000321% 5 8 4234233342：β影響因素例8?????????????????????????????????????????????????????55 ? ?? ?21111100100000000001100000033330 0 0 0 7 33???????? ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????nnnnnnnn即－則有－且要求－－＝即。信號(hào)的概率越窄，此時(shí)漏發(fā)越大，控制界限的函數(shù)，是給定時(shí)，－）當(dāng)（越小。由圖變化到不變，中心值由設(shè)工序散差：控制圖的控制界限應(yīng)為此時(shí)。 ?α計(jì)算 ：對(duì)于以 3σ原理確定的休哈特控制圖，第一類錯(cuò)誤 的概率 α＝ ％（ 圖 16） ?β計(jì)算 ： β的大小需要對(duì)具體問題進(jìn)行具體分析。 第二類錯(cuò)誤 ：漏發(fā)信號(hào)的錯(cuò)誤，即工序異常，點(diǎn)子卻仍然 落在控制界限內(nèi)。 Rx?xx總結(jié)： 50 4 控制圖的兩類錯(cuò)誤分析及應(yīng)用要點(diǎn) 一 控制圖的兩類錯(cuò)誤分析 二 控制圖的應(yīng)用要點(diǎn) 51 一 控制圖的兩類錯(cuò)誤分析 ?兩類錯(cuò)誤 ： 第一類錯(cuò)誤 ：誤發(fā)信號(hào)的錯(cuò)誤，即工序正常，點(diǎn)子落在控制 界限外。對(duì)待這 種情況，必須在通過專業(yè)技術(shù)弄清原因的基礎(chǔ)上，慎重判斷是否出現(xiàn)異常 CL CL (a) (b) 圖 15 點(diǎn)的周期性變動(dòng) 49 對(duì)控制圖上的點(diǎn)，不能僅當(dāng)作一個(gè) “ 點(diǎn) ” 來看待，而是一個(gè)點(diǎn)代表某時(shí)刻某統(tǒng)計(jì)量的分布，而點(diǎn)的排列變化說明了分布狀態(tài)發(fā)生 的變化。 0 5 5 4 4 2 5 4 4 2 03331223 ???????? CCP47 LCL CL UCL X1/2 1/2 1/2 1/2 (a) LCL CL UCL X 1/3 1/3 2/3 2/3 (b) 圖 14 接近控制線 48 (5)周期性變動(dòng) ： ● 點(diǎn)子的變動(dòng)每隔一定的時(shí)間間隔出現(xiàn)明顯重復(fù)的現(xiàn)象稱為點(diǎn)子的周期性變 動(dòng) (圖 15)。 ● 點(diǎn)子落在靠近上、下控制線的概率為 并不是小概率事件，但在靠近上、下控制線的 1/2帶內(nèi)無點(diǎn)子出現(xiàn)并不是正 ②接近上下控制線 (圖 14b)： ● 在中心線與控制線間作三等分線，如果連續(xù) 3點(diǎn)中至少有 2點(diǎn)，連續(xù) 7點(diǎn)中 至少有 3點(diǎn)，連續(xù) 10點(diǎn)中至少有 4點(diǎn)居于靠近上、下控制線的 1/3帶內(nèi)，則 判 斷工序異常。 ● 當(dāng)出現(xiàn) 7點(diǎn)連續(xù)上升或 7點(diǎn) 連續(xù)下降時(shí)，應(yīng)判斷工序處 于異常狀態(tài)。 ● 上述情況發(fā)生的概率均小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn) 。一旦出現(xiàn)，說明發(fā)生了異常。 ?當(dāng)出現(xiàn) 5點(diǎn)鏈時(shí)，應(yīng)注意工序的發(fā)展；當(dāng)出現(xiàn) 6點(diǎn)鏈時(shí)；應(yīng)開始作原因調(diào)查，當(dāng)出現(xiàn) 7點(diǎn)鏈時(shí) ，判斷工序?yàn)楫惓顟B(tài)，須馬上進(jìn)行處理。點(diǎn)子排列的明顯規(guī)律性稱為點(diǎn)子的排列缺陷。 ?點(diǎn)子的排列無缺陷。（圖 10） 圖 10 棉布疵點(diǎn)數(shù)控制圖（ C圖） 0 5 10 15 20 25 UCL＝ LCL＝ CL＝ 樣本號(hào) 10 20 30 C 41 三 判斷標(biāo)準(zhǔn) ： 工序質(zhì)量特性值分布的變化是通過控制圖上點(diǎn)子的分布體現(xiàn)出來的，因此工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)要依據(jù)點(diǎn)子的位置和排列來判斷。給出的公式計(jì)算控制線由表。試作分析用控制 圖。 只有此時(shí)，缺陷數(shù)及單位缺陷數(shù)才近似 22 m i nm a x nnnn ?? 、nii un5?? 例 7 39 例 7 某棉紡廠決定采用 c控制圖控制棉布質(zhì)量，為此統(tǒng)計(jì)了25匹近期生產(chǎn)的棉布質(zhì)量。 與 pn圖相似， c圖的各樣本容量必須相同。只有滿足條件 時(shí)，才可用 代替 ni計(jì)算上、下控制線。 ?u圖和 c圖 均屬計(jì)件值控制圖。它通過單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)目對(duì)工序進(jìn)行控制。與 p控制圖相同，在使用 pn控制圖時(shí)，樣本容量應(yīng) 滿足 。給出的公式計(jì)算控制界由表。若用 pn圖進(jìn)行控制，試作分析用控制圖。因圖才原理確定的休哈特控制服從正態(tài)分布，采用數(shù)近似時(shí)，不良品率，不良品注意：理論證明，當(dāng)一對(duì)對(duì)稱的直線。然后確定計(jì)在實(shí)際應(yīng)用中，應(yīng)先估。當(dāng) ni不一致但卻滿足如下條件： 2。計(jì)算平均不合格品率2 0 09 5 4 4 8 4 0 09 5 4 4 0 0 0 3 5 09 5 4 4 8 0 5 09 5 4 4 5 09 5 4 4 9 5 4 4 %4% 4 5 5 0 02 3 111?????????????????????????????????L C LU C LnL C LU C LnnnnpppL C LnnpppU C LpCLpnpppiiiiiiikiikini? 作分析用控制圖 34 作分析用控制圖 0 5 10 15 20