spc統(tǒng)計制程管制-wenkub.com
2024-10-24 22:16 本頁面
【正文】 24.10.2124.10.2103:0503:05:0303:05:03Oct24 相信命運，讓自己成長，慢慢的長大。2024年10月21日星期一上午3時5分3秒03:05:0324.10.21 讓自己更加強大，更加專業(yè)，這才能讓自己更好。24.10.2103:05:0303:05Oct2421Oct24 日復一日的努力只為成就美好的明天。R,2.EV過大可能原因:,a.量具不合要求,需重新嚴格地設(shè)計.,b.量具需維護.,GRamp。R,1.0≦Ramp。R=100(Ramp。R,2.再現(xiàn)性(Reproducibility)Appraiser Variation(AV),式中: Xdiff=Max(Xa,Xb,Xc)Min(Xa,Xb,Xc),或 Xdiff=Max(Xa,Xb)Min(Xa,Xb),(Trials為3組時),(Trials為2組時),AV=,n=number of parts,r=number of trials,GRamp。R=,6.%Ramp。R,1.新設(shè)備. 3.客戶要求. 5.訓練雇員. 7.新量具.,五.基本規(guī)則,1.選擇正確的量測系統(tǒng). 3.零件必須從制程中獲取. 5.操作員正常操作設(shè)備.,2.重點呎寸.,4.加嚴公差.,6.推定制程條件.,8.機械能力研究.,2.選擇零件的重點呎寸.,4.零件必須被編號且具備隨 機性.,GRamp。R,操作員b,備注:由于Bias,Linearity及Stability對量測系統(tǒng)造成的誤差很小,故給予忽略不計.,GRamp。,1.偏移(Bias):觀察平均值與實際平均值之差量,需以較精密量具改進。 3.直方圖的看法 31常態(tài)型: ●中間最高，離中心愈遠則次數(shù)愈少，且大致呈左右對稱 ●表示制程穩(wěn)定,32鋸齒型： ●中間，高往左右高低交錯降低 ●呈鋸齒型 ●表示數(shù)據(jù)的讀取有偏好或組的分配不好（組的寬度不是數(shù)據(jù)的整數(shù)倍）,33絕壁型（峭壁型）： ●最高點往某一邊，呈自然降低箷 ●制程能力不夠，為了符合規(guī)格而做全數(shù)選別，亦即數(shù)據(jù)經(jīng)挑選,34離島型： ●原料或制程發(fā)生異常的分配狀態(tài) ●應迅追求原因采取必要措施,練習 ：直方圖 為了調(diào)查顧客的等待時間，測定從總機接起電話至被指名的職員或該接線生回答為止的對應時間，取得數(shù)據(jù)如下，請制作直方圖,六、推移圖（趨勢圖）(管制圖） 1.意義：數(shù)據(jù)的變動依時間序列打點，點與點之間以折線連起來的圖，稱之?？?cè)秉c數(shù))100,步驟四：劃圖 縱軸左邊為特性值，右邊為累計影響度，橫軸記 入項目，按數(shù)據(jù)由大到小排列，其它項無論多大 都排最后，劃成柱狀圖，如下圖疕,不良率,A,累計影響度,項目別,練習：柏拉圖 請利用下列數(shù)據(jù)制作柏拉圖，并考量應從那些項目著手改善,總檢查數(shù)：500,3.柏拉圖的用途 ─── 掌握重點 (1)可作為降低不良率之依據(jù) (2)可作為決定改善目標之依據(jù) (3)可作為改善效果的確認 累計影響度70%至80%之項目即為重點部份,五、直方圖（HISTOGRAM） 1.何謂直方圖 劃分數(shù)據(jù)的分配范圍成數(shù)個組間，計算各組間內(nèi)該數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，并制作成次數(shù)分配圖即稱之。 ●意大利經(jīng)濟學家分析其社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)國民所得分配情形，發(fā)現(xiàn)多數(shù)金額被少數(shù)人控制，后來此法則被應用在其它事物的調(diào)查上也發(fā)現(xiàn)多數(shù)的事都集中在某些項目上，故又稱ABC圖。,233。,,Times,Quality,Level,Nominal,T/2(177。177。177。177。177。177。 7.當制程能力超越公差時,決定最經(jīng)濟的作業(yè)水準。 3.用來驗收全新或翻新調(diào)整過的設(shè)備。,2.Cp=1.00時,穩(wěn)態(tài)控制下不合格品率為0.27%。為群體平均,S=?S為樣本標準差,?為群體標準差,在統(tǒng)計學上,注:如 可視為無限群體用式(3),為有限群體之修正系數(shù),設(shè)系有限數(shù)群體而 則 分配之標準差,2,1,4,3,群體(制程)與樣本間之關(guān)系,樣本平均值之分配,群體平均值之分配,181。R…………………………………. (Page99 ~115),3.SPCStatistical Process Control 統(tǒng)計制程管制,1.SPC的焦點:制 程 2.制程變異:(變異並非全是壞事) 2.1機遇原因(共同原因) 2.2非機遇原因(特殊原因) 3.數(shù)據(jù):制程取得的有用信息. 4.統(tǒng)計:數(shù)據(jù)通過計算產(chǎn)生有意義的情報. 5.SPC所使用的主要工具: 5.1 Cpk 5.2七大手法 ５.３管制圖 6.計算:對數(shù)據(jù)進行處理的過程,4.1Cpk,制程能力分析,常態(tài)分配,Percentages Of The Normal Distribution,管制圖與常態(tài)分配,μ,μ+kσ,圖2,X值在181。CPK,SPC,GRamp。+kσ與181。,(無限群體),Cpk Vs Defective Yield,我們常用產(chǎn)品品質(zhì)特性的常態(tài)分配與規(guī)格相比較,以決定產(chǎn)品的不良率.如右圖所示產(chǎn)品品質(zhì)特性的常態(tài)分配.,規(guī)格上限:USL (Upper Specification Limit) 規(guī)格下限:LSL (Lower Specification Limit)
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