【正文】 它從 問題的各種關(guān)系中找出成對(duì)要素，運(yùn)用數(shù)學(xué)上矩 陣的形式排列成行和列，在其交點(diǎn)上標(biāo)識(shí)出行和 列各要素之間的相互關(guān)系，以此確定關(guān)鍵點(diǎn)的一 種分析方法。 由實(shí)施事項(xiàng)指向設(shè)想在實(shí)施過程中不理想的事件 ,應(yīng)另 擬切實(shí)可行的方案 ,暫時(shí)無對(duì)策時(shí)可 用 以示保留再擬 。 81 尋找廢品損失原因關(guān)聯(lián)圖 (部分 ) 廢品無法減少 檢驗(yàn)樣本不充分 檢驗(yàn)時(shí)間不夠 生產(chǎn)時(shí)間太緊 操作不規(guī)范 員工疲勞 操作崗位 固化技能 單一保守 質(zhì)量控制點(diǎn) 不明確 教育培訓(xùn)不夠 人員不夠 團(tuán)隊(duì)合作差 生產(chǎn)計(jì)劃 缺乏可行性 教育培訓(xùn) 有效性差 員工不能識(shí)別 不合格品 激勵(lì)機(jī)制 不健全 檢驗(yàn)差錯(cuò) 質(zhì)量意識(shí)弱 兼務(wù)農(nóng)業(yè) 員工流動(dòng)率高 競爭意識(shí)差 出勤率不穩(wěn)定 作業(yè)指導(dǎo)書 描述不完整 設(shè)備故障率高 生產(chǎn)線上原材料 不合格率 82 PDPC（過程決策程序圖）法 為完成某項(xiàng)任務(wù)或達(dá)到某個(gè)目標(biāo)，在制訂行動(dòng) 計(jì)劃或進(jìn)行方案設(shè)計(jì)時(shí)，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的障礙和 結(jié)果，并相應(yīng)地提出多種應(yīng)變計(jì)劃的一種方法。 最有效的方法是切斷根源模式 77 厚銅成像時(shí)曝光雜質(zhì) 銅箔面砂眼 銅箔面板有微小雜質(zhì) 顯影時(shí)干膜被顯掉 曝光時(shí)干膜沒有受光 銅箔面板露出銅層 蝕刻液咬蝕暴露銅層 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因 原因 結(jié)果 原因 結(jié)果 原因和結(jié)果系統(tǒng)圖 連桿小頭孔徑及 圓柱度超差 切削不穩(wěn)定 襯套孔壁不均勻 切削后孔徑回縮 根本原因 失效模式 襯套孔壁不均勻 切削不穩(wěn)定 切削層難以剝落 擠壓孔壁 精鏜切削量小 刀具后角阻力大 刀具后角小 切削后孔徑回縮 連桿小頭孔徑及 圓柱度超差 本案例的質(zhì)量改進(jìn)從原材料和設(shè)備（刀具）兩各方面實(shí)施，采用對(duì)刀具的改進(jìn)是一種穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想方式，即對(duì)襯套孔壁尺寸不均勻的波動(dòng)不敏感。方法 手段 方法 手段 方法 手段 目標(biāo) 手段 KJ法可使工作團(tuán)隊(duì)對(duì)某事物從雜亂無章的資料 中達(dá)成共識(shí)，打破現(xiàn)狀，提出新的方針。 ? 頭腦風(fēng)暴法的三個(gè)階段： 1）準(zhǔn)備階段，確定會(huì)議組織者，明確闡述會(huì)議的主題，營造激發(fā)思想火花的氛圍； 2）引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維的階段，暢所欲言、互補(bǔ)觀點(diǎn)、切忌批駁、毫無遺漏地記錄、持續(xù)到無人發(fā)表意見為止； 3）整理階段，確保不遺漏、去處重復(fù)及無關(guān)的觀點(diǎn)、運(yùn)用 KJ發(fā)歸納總結(jié)。 USL – 規(guī)定 上限 LSL規(guī)定 下限 12% 3% 68 23 dR??23 dR??LSL USL LCL M UCL x過程穩(wěn)定時(shí)評(píng)估當(dāng)前過程能力水平 mindRdRxUSL。 434332 、B、B、D、D、AA 65 計(jì)量值控制圖系數(shù)表 樣本大小 n A2 A3 D3 D4 B3 B4 d2 C4 2 0 0 3 0 0 4 0 0 5 0 0 6 0 7 8 9 10 66 過程不穩(wěn)定時(shí)，數(shù)據(jù)集為非正態(tài)分布，表明過程 仍不在統(tǒng)計(jì)控制范圍內(nèi)。 np 不合格品數(shù)控制圖 受檢驗(yàn)樣本容量必須相等。 np 不合格品數(shù)控制圖 樣本容量必須相等。 單值 移動(dòng)極差控制圖 子組數(shù) n=1， 檢出過程變化的靈敏度要差。在使 用一段時(shí)間后，利用新收集的數(shù)據(jù)，使用分析用控制圖 來重新尋找穩(wěn)態(tài)，分析過程的穩(wěn)態(tài)是否發(fā)生變化。 ?狀態(tài) Ⅳ ：統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)與技術(shù)穩(wěn)態(tài)均未達(dá)到， 最不理想。 利用規(guī)格界限來判斷過程是否處于技術(shù)穩(wěn)態(tài)。 A 區(qū) UCL B區(qū) C區(qū) C區(qū) B區(qū) A 區(qū) LCL X 59 過程的四種狀態(tài) 統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)： 只有偶然波動(dòng)而沒有異常波動(dòng)的過程，即過程的均值不變，過程的分布寬度沒有變化。 準(zhǔn)則 5： 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)在 A區(qū) (同一側(cè) )。 準(zhǔn)則 1：一點(diǎn)在 A區(qū)之外。 3σ作為控制界限來管理過程 。 3σ % % μ177。 4σ 177。（通過現(xiàn)場(chǎng)管理，對(duì)過程的要素實(shí)施糾正措施） 53 中心極限定理 設(shè) 為從某總體抽取的樣本 ,其 總體分布未知 ,但其均值 μ和方差 σ2都存在 則有如下結(jié)論 : 當(dāng)總體為正態(tài)分布時(shí)，樣本 精確服從正 態(tài)分布 , 當(dāng)總體為非正態(tài)分布時(shí)，樣本 近似服從 正態(tài)分布 ，且樣本量 n越大，近似程度 愈好。 時(shí)間 范圍 變差：普通及特殊原因 52 過程的變異性決定了產(chǎn)品質(zhì)量具有變異性 ●穩(wěn)定過程的變異 ——偶然因素（普通原因）引起的隨機(jī)變異稱為偶然波動(dòng)（簡稱偶波）。是避免或減少浪費(fèi)和損失的一 種預(yù)防策略。 ? ? 512 ./hx min ????23 19 26 11 20 11 17 16 14 15 19 22 20 7 10 15 14 7 9 18 16 17 14 17 17 24 20 16 27 15 14 21 14 20 16 15 9 8 16 14 14 17 9 13 20 21 8 14 17 9 8 0 6 9 10 14 16 13 19 18 20 16 11 19 16 27 16 22 16 17 19 9 11 13 19 13 8 5 14 13 27 17 14 17 16 5 17 13 20 8 27 3 12 20 13 25 16 13 29 10 組號(hào) 組界 組中心值 頻數(shù) fi 1 ～ 0 1 2 ～ 3 1 3 ～ 6 5 4 ～ 9 14 5 ～ 12 13 6 ～ 15 27 7 ～ 18 28 8 ～ 21 12 9 ～ 24 3 10 ～ 27 5 11 ～ 30 1 頻數(shù)分布表 C 1Frequency2 82 42 01 61 28402 01 51 050H i s to g r a m o f C 1 45 散布圖 將兩種非確定關(guān)系的變量，成對(duì)地標(biāo)示在直角 坐標(biāo)系中，以便直觀地分析它們之間的關(guān)系的圖 表。分組界限應(yīng)能夠把 最大值和最小值包括在內(nèi)。 靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少， 兩側(cè)各有一個(gè)“峰”。當(dāng)下 限（或上限）受到公差等 因素限制時(shí)，由于心理因 素，會(huì)出現(xiàn)這種形狀。 此種形狀最常見。 由于直方圖直觀地反映了一組數(shù)據(jù)的形態(tài)， 直觀地轉(zhuǎn)遞了有關(guān)過程的信息，對(duì)過程改進(jìn)的決 策提供了依據(jù)。 36 汽車失控因果圖 汽車失控 車胎漏氣 道路滑 機(jī)械失效 司機(jī)過失 釘子 石頭 玻璃 輪胎寶裂 離合器失靈 加速器失靈 襯墊磨損 未固定好 雨 雪 冰 油 反應(yīng)遲鈍 魯莽 疲勞 37 附 件 不 牢 螺 樁 松 動(dòng) 加 力 不 正 變 形 堵 塞 銹 蝕 導(dǎo)氣圈損傷 銹蝕 壓坑 平衡銷松動(dòng) 輪子被打傷 航空渦輪噴汽發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)原因分析因果圖 為什么振動(dòng) 發(fā)動(dòng)機(jī)本身 設(shè)備儀器 環(huán)境 操作者 機(jī)械振動(dòng) 轉(zhuǎn)子不平衡 壓氣機(jī)不平衡 渦輪不平衡 軸承損傷 剝落掉塊 氣流振動(dòng) 壓縮機(jī)不正常 葉輪損傷 葉片松動(dòng) 燃?xì)獠蛔? 噴嘴 不正常 FB4不正常 ZB14不正常 搖蘭臺(tái)架 平衡機(jī)不準(zhǔn) 彈片臺(tái)架 振動(dòng)系數(shù)不準(zhǔn) 春季試車 夏季試車 裝配問題 責(zé)任心不強(qiáng) 讀數(shù)不準(zhǔn) 判斷標(biāo)準(zhǔn)不明確 散 熱 罩 松 動(dòng) 38 照相制板質(zhì)量分析因果圖 照相制板質(zhì)量差 藥劑 相紙 原件 制板機(jī) 儲(chǔ)存期過長 暴光度不足 紙質(zhì)不良 原件材質(zhì)差 工作臺(tái)差 速度不適當(dāng) 燈光不夠亮 機(jī)械故障多 環(huán)境 操作 儲(chǔ)存方法不當(dāng) 新度不夠 儲(chǔ)存期過長 混入雜質(zhì) 等級(jí)差 原件放置不準(zhǔn)確 偏移大 干燥時(shí)間短 灰塵多 鏡頭灰塵多 薄且透明 強(qiáng)度差 卷邊 清晰度差 鉛筆硬度差 書寫壓力小 工作時(shí)間過長 燈臟 經(jīng)因果圖分析后得到的重要因素： 混入雜質(zhì) 39 兩兩對(duì)比法矩陣評(píng)價(jià)表 (9分標(biāo)度 ) 因素 因素 原件安放不準(zhǔn)確 干燥時(shí)間短 藥劑 混入雜質(zhì) 鏡頭灰塵多 速度不適當(dāng) 積分 重要度 排序 原件安放不準(zhǔn)確 1 1/4 1/5 1/3 1/7 五 干燥時(shí)間短 4 1 1/3 2 1/4 三 藥劑 混入雜質(zhì) 5 3 1 4 1/2 二 鏡頭灰塵多 3 1/2 1/4 1 1/5 四 速度不適當(dāng) 7 4 2 5 1 一 1—9標(biāo)度的意義： 1．兩個(gè)因素對(duì)比，同等重要； 3．兩個(gè)因素對(duì)比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素稍重要； 5．兩個(gè)因素對(duì)比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素明顯重要； 7．兩個(gè)因素對(duì)比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素強(qiáng)烈重要； 9．兩個(gè)因素對(duì)比，一個(gè)因素比另一個(gè)因素極端重要。 ，說明問題還沒有得到解決。 34 因果圖的作業(yè)流程 排列圖展示了需要優(yōu)先解決的質(zhì)量問題 ,其中的某一項(xiàng)可作為研究對(duì)向（填入方框），繪制主骨（從左至右的一箭頭指向方框） 運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法收集所有影響研究對(duì)象的原因 運(yùn)用層別法將這些原因進(jìn)行歸納，分為原因類別（填入方框，畫一箭頭為大骨指向主骨）、次級(jí)原因（畫一箭頭為中骨指向主骨）、子原因（畫一箭頭為小骨指向中骨） 根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)、 DOE、專家評(píng)價(jià)法評(píng)價(jià)并標(biāo)注對(duì)研究對(duì)象有顯著性影響的重要因素 有關(guān)的信息：產(chǎn)品、工序、小組、日期等 (或問題點(diǎn) ) 35 因果圖的注意要點(diǎn) ，許多因果圖有三層或更多； ，盡量避免疏漏。許多可能的原因可 歸納成原因類別與子原因，畫成型似于魚刺狀的 圖形，故有稱魚刺圖。 排列圖按問題發(fā)生頻次的大小下降排列，可顯 示出相應(yīng)問題對(duì)研究主題的作用大小，并反映各 問題累計(jì)發(fā)生頻數(shù)對(duì)主題的累計(jì)作用，為識(shí)別關(guān) 鍵少數(shù)提供方法，為質(zhì)量改進(jìn)提供決策。 例如 制 作柏拉 圖時(shí)， 如果 設(shè) 定項(xiàng)目太多 （ 分層過細(xì) ）或 設(shè) 定項(xiàng)目中其他 欄 所估的比例 過 高 （ 即分層不足 ） ,就不知道 問題 的重心 ， 這就是 層 別不良的原因 。 24 數(shù)據(jù) 之前就 應(yīng) 使用 層 別法 在解決日常 問題時(shí)，經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)于 收集 來 的 數(shù)據(jù) 必須浪費(fèi)相 當(dāng) 多的 時(shí)間來進(jìn)行分類，分類后再作 一次 統(tǒng)計(jì) 工作 。 解決收集數(shù)據(jù)的問題 , 提供記錄相關(guān)問題的記錄格式 21 查檢表的作業(yè)流程 當(dāng)前的問題：如顧客抱怨、合格率水平、質(zhì)量損失率、返 工返修、設(shè)備故障率等。 ? 將經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)輸入組織知識(shí)管理