生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理-wenkub.com
2025-02-26 15:00 本頁(yè)面
【正文】 A9=YxSI(1)= 21953 987897 18173 51習(xí)題 P953.在供應(yīng)鏈上，這種效應(yīng)越往上游，變化就越大，距終端客戶越遠(yuǎn)，影響就越大。andeffect）。forecasts)? 將最近的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值比較，看偏差是否在可接受的范圍內(nèi)? 應(yīng)用跟蹤信號(hào)（ Tracking signal, TS）484950本章小結(jié)? 需求是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基點(diǎn)。預(yù)測(cè)監(jiān)控? 預(yù)測(cè)精度測(cè)量? 預(yù)測(cè)監(jiān)控46預(yù)測(cè)精度（ Forecast模型 模型先導(dǎo)指標(biāo)法 ?分析各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)品及服務(wù)的流程預(yù)測(cè)需求 SI(春 )= 。估算季節(jié)系數(shù)（ Seasonal9213 43107 春 8 11286 43793 夏 9 13350 44858 秋 10 11270 45119 冬 11 10266 46172 春 12 12138 47042 42解：分三步進(jìn)行 （ 1） 求趨勢(shì)直線方程 。試預(yù)測(cè)該公司未來一年各季度的銷售量。偶然變化(R)說不出原因的變化 ,不能預(yù)計(jì)或控制 (例 :戰(zhàn)爭(zhēng) ,地震 … ）40圖 37 幾種可能的時(shí)間序列類型 41例 變 化時(shí)間系列的 4個(gè)構(gòu)成要素趨勢(shì) (T) 需求以一定的比率增加或減少的傾向季節(jié)性變化 Y=T+S+C+R0 1 2 3 4需求時(shí)間 系列和它的構(gòu)成要素時(shí)間 （年）時(shí) 間 系列趨勢(shì)季 節(jié) 性加法模型 并且根據(jù)構(gòu)成要素的結(jié)合形態(tài) 109 59對(duì)例 。[公式 ]?現(xiàn)實(shí)中影響需求的有多種因素用最小自乘法求 a、 b：[公式 ]36因果模型 最小二乘法 (歸納）回歸分析 123 71X Y X2 XY 26上式中的回 歸 系數(shù) a， b可通 過 以往的 實(shí)際 數(shù)據(jù)用最小二乘法確定，從而求出 線 性回 歸 方程式。? 以下為一個(gè)用因果關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)的例子例： 因果關(guān)系預(yù)測(cè) 位于卡彭塔里亞市的地毯商城保存了歷年的地毯銷售記錄（以平方碼為單位）和該地區(qū)歷年來批準(zhǔn)的新建房屋數(shù)，數(shù)據(jù)如下：29年份 新房屋（ x平方碼） 地毯銷量（ y平方碼）1989 18 130001990 15 12023 1991 12 110001992 10 100001993 20 140001994 28 160001995 35 190001996 30 170001997 20 13000因果分析30因果分析 ? ? T為預(yù)測(cè)超前期數(shù) ? ? 在和已知的條件下，二次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型為：? 一次移動(dòng)平均法的兩個(gè)限制因素在線性二次移動(dòng)平均法中也才存在，線性二次指數(shù)，平滑法只利用三個(gè)數(shù)據(jù)和一個(gè) α值就可進(jìn)行計(jì)算；在大多數(shù)情況下，一般更喜歡用線性二次指數(shù)平滑法作為預(yù)測(cè)方法。?指數(shù)平滑法23t At α At (1α )SFt SAt β (SAtSAt1)SA0SA0事先給定。T0事先給定；SFt+1=SAt+Tt式中： SFt+1— 第 t+1期二次指數(shù)平滑值；月份 Dt(千元 ) a Dt1(千元 ) Ft1(千元 ) （ 1a） Ft1(千元 ) Ft(千元 )1 10 112 12 4 11 3 13 4 16 5 19 6 23 7 26 8 30 9 28 12 10 18 11 16 12 14 2122二次指數(shù)平滑[公式 ]指數(shù)加 權(quán)值 的合 總 是 1?平滑常數(shù)（ a)的 值 越大 預(yù)測(cè)值對(duì) 需 求變 化反 應(yīng) 越大，越小平滑的 穩(wěn)定性 越 好。Ft+1=aDt+a(1a)Dt1+a(1a)2Dt2(F2代入式子整理 )=aD2+a(1a)D1+(1a)2F1平滑法 *110+*95+*105+*90 F5=*95+*105+*100=的加 權(quán)值 ,使能 夠 趕上加權(quán)值為 4月 ,3月份 ,2月份 ,1月份 41平均法 ?在用于預(yù)測(cè)之前 N期間資料值乘上合為 1的加權(quán)值 ,求出移動(dòng)平均加權(quán)移動(dòng) ==F5 =5月的需求 預(yù)測(cè)值 F5為 5實(shí)際 需求 (At)4例 [公式 ]?沒有季節(jié)
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