【正文】 22742 568555 25390 planning模型投入 產(chǎn)出 36獨(dú)立變量 (對(duì)需求影響最大的因素 )35例 2333例 則 有： ? 　　 [公式 ]5[公式 ]?待預(yù)測期間前一定期間的需求做為簡單的平均值 – 第三 輪 。 （ 2）反 饋 性。需求預(yù)測的方法分類9?2定量預(yù)測 7預(yù)測分類? 按主客觀因素所起的作用– 定性預(yù)測 (德爾菲法、部門主管討論法、用戶調(diào)查法、銷售人員意見匯集法 )– 定量預(yù)測 (因果模型、時(shí)間序列模型 )8第二節(jié) 市場調(diào)查法 （ 1）匿名性。最后是人數(shù)要適度。將第一 輪 表的 統(tǒng)計(jì)結(jié) 果和第二 輪 函 詢 表 發(fā)給專 家。Ft+1:t+1的預(yù)測值 ,月 (t)1=月（ t） 3？一次指數(shù)平滑法的連續(xù)展開它不能單獨(dú)地進(jìn)行預(yù)測，必須與一次指數(shù)平滑法配合，建立預(yù)測的數(shù)學(xué)模型，然后運(yùn)用數(shù)學(xué)模型確定預(yù)測值。 109Y=a+b1X1+b2X2……+b kXk(C) 經(jīng)過 1年以上長時(shí)間需求作上下有規(guī)則變動(dòng)不規(guī)則變化 / SI(冬 )=。?用一系列相互關(guān)聯(lián)的回歸方程式預(yù)測各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)多階段生產(chǎn)系統(tǒng)中最終需求預(yù)測信息的共享尤其重要，生產(chǎn)廠家只根據(jù)上游廠商的訂貨信息來決定自己的生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)（ bullwhip 21827 1202398 23866 replenishment）戰(zhàn)略十分重要。季度 季度序號(hào) t 銷售量 At 4個(gè)季度銷售總量 4個(gè)季度移動(dòng)平均 季度中點(diǎn)夏 1 11800秋 2 10404冬 3 Y=T*S*C*R 71a =對(duì)下例 ,β —— 斜率偏差的平滑系數(shù)。?實(shí)際 需求 穩(wěn) 定 時(shí) （例 ： 食品）， 為 減小 短期 /偶然性 變 化的效果減小 a的 值 ；?為維 持 預(yù)測值 的 穩(wěn) 定性一般從 ~中 設(shè) 定 。期間 3:F3=aD2+(1a)F21002平均法 14?4 ② 預(yù)測 事件的相 對(duì)結(jié) 構(gòu)比重。（ 3）收 斂 性。意見 ?預(yù)測值Panel同意法 定性預(yù)測方法預(yù)算 預(yù)測為 企 業(yè)編 制 計(jì) 劃、 協(xié)調(diào) 內(nèi)部各 項(xiàng) 活 動(dòng) 提供了 堅(jiān)實(shí) 基 礎(chǔ) 。4?影響需求預(yù)測的因素? 產(chǎn)品生命周期時(shí)間利潤額銷售額銷售量投入期 成長期 成熟期 衰退期5?預(yù)測分類? 預(yù)測 按 時(shí)間 跨度來分，通?？煞?為 短期 預(yù)測 、中期 預(yù)測 和 長 期 預(yù)測 。 對(duì) 于那些缺少 歷 史和 現(xiàn)實(shí)資 料的 預(yù)測尤 為實(shí) 用。2選擇專 家。 預(yù)測 小 組 在 對(duì)應(yīng) 答 結(jié) 果整理、 統(tǒng)計(jì) 和分析的基 礎(chǔ) 上，制定第二 輪 函詢 表。簡單移動(dòng) 例 5月的需求 預(yù)測值 F5為 =?在用于預(yù)測之前 N期間資料值乘上合為 1的加權(quán)值 ,求出移動(dòng)平均1加權(quán)值為 4月 ,3月份 ,2月份 ,1月份 *110+*95+*105+*90SFt+1=SAt+Tt式中： SFt+1— 第 t+1期二次指數(shù)平滑值；?指數(shù)平滑法23t At α At (1α )SFt SAt β (SAtSAt1)　 以下為一個(gè)用因果關(guān)系進(jìn)行預(yù)測的例子例： 因果關(guān)系預(yù)測 位于卡彭塔里亞市的地毯商城保存了歷年的地毯銷售記錄（以平方碼為單位）和該地區(qū)歷年來批準(zhǔn)的新建房屋數(shù)，數(shù)據(jù)如下：29年份 新房屋（ x平方碼） 地毯銷量（ y平方碼）1989 18 130001990 15 12023 1991 12 110001992 10 100001993 20 140001994 28 160001995 35 190001996 30 　　　　 170001997 20 13000因果分析30因果分析 上式中的回 歸 系數(shù) a， b可通 過 以往的 實(shí)際 數(shù)據(jù)用最小二乘法確定，從而求出 線 性回 歸 方程式。 71?現(xiàn)實(shí)中影響需求的有多種因素變 化時(shí)間系列的 4個(gè)構(gòu)成要素趨勢(shì) (T) 需求以一定的比率增加或減少的傾向季節(jié)性變化 估算季節(jié)系數(shù)（ Seasonal?分析各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)品及服務(wù)的流程預(yù)測需求模型 forecasts)? 將最近的實(shí)際值與預(yù)測值比較，看偏差是否在可接受的范圍內(nèi)? 應(yīng)用跟蹤信號(hào)（ Tracking signal, TS）484950本章小結(jié)? 需求是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基點(diǎn)。51習(xí)題 P953.A9=YxSI(1)=在供應(yīng)鏈上，這