【正文】 25，則 y =7000 + 350 25 = 15750碼31?線 性回 歸預(yù)測 法是運(yùn)用一個(gè)自 變 量 x（它不再是 時(shí)間 ） 進(jìn) 行 預(yù)測 的方法， 設(shè)預(yù)測 的因 變 量 為 對(duì)下例 , 84Y =a = 71Y=T*S*C*R(S) 表示趨勢(shì)線上下的變化以 1年為單位反復(fù)周期因素 季度 季度序號(hào) t 銷售量 At 4個(gè)季度銷售總量 4個(gè)季度移動(dòng)平均 季度中點(diǎn)夏 1 11800秋 2 10404冬 3 index,如果需求預(yù)測錯(cuò)誤，就有投資的風(fēng)險(xiǎn)。replenishment）戰(zhàn)略十分重要。 21827 1202398 23866 預(yù)測第 3年每季需求1季度： X=, Y=,最下游的客戶端相當(dāng)于鞭子的根部，而最上游的供應(yīng)商端相當(dāng)于鞭子的梢部，在根部的一端只要有一個(gè)輕微的抖動(dòng)，傳遞到末梢端就會(huì)出現(xiàn)很大的波動(dòng)。多階段生產(chǎn)系統(tǒng)中最終需求預(yù)測信息的共享尤其重要，生產(chǎn)廠家只根據(jù)上游廠商的訂貨信息來決定自己的生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)（ bullwhip45?根據(jù)預(yù)測對(duì)象的先導(dǎo)指標(biāo)預(yù)測需求?用一系列相互關(guān)聯(lián)的回歸方程式預(yù)測各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng) SI(冬 )=。8925春 4 10600 41729 夏 5 12285 42214 秋 6 11009 42819 冬 7 (C) 經(jīng)過 1年以上長時(shí)間需求作上下有規(guī)則變動(dòng)不規(guī)則變化 / 95Y=a+b1X1+b2X2……+b kXk 109應(yīng)用一元線形回歸法進(jìn)行預(yù)測。?a—— 截距 ? 　　式中：分別為 t期和 t–1期的二次指數(shù)平滑值； a為平滑系數(shù)。它不能單獨(dú)地進(jìn)行預(yù)測，必須與一次指數(shù)平滑法配合，建立預(yù)測的數(shù)學(xué)模型，然后運(yùn)用數(shù)學(xué)模型確定預(yù)測值。β =,Tt為 t期平滑趨勢(shì)值， ,F1=,計(jì)算一次指數(shù)平滑預(yù)測值。=aD3+(1a)D2+a(1a)2D1+(1a)3F1一次指數(shù)平滑法的連續(xù)展開?在最近的 資 料中 賦 予大？953月（ t） =如果 ,5月的 實(shí)際 需求 為 5時(shí) ,6月的需求 預(yù)測值 是*移 動(dòng) 平均期 間 越 長 ,偶然因素 損41月 (t)Ft+1:t+1的預(yù)測值 , =定量預(yù)測方法分析計(jì)算法? 時(shí)間序列模型– 簡單平均法– 移動(dòng)平均法– 加權(quán)平均法– 指數(shù)平滑? 因果模型– 回歸分析法15例 31將第一 輪 表的 統(tǒng)計(jì)結(jié) 果和第二 輪 函 詢 表 發(fā)給專 家。 ④ 排序性 預(yù)測 。最后是人數(shù)要適度。用 統(tǒng)計(jì) 方法加以整理，即可得 預(yù)測結(jié) 果。（ 1）匿名性。歷史類推法 市場調(diào)查法 7預(yù)測分類? 按主客觀因素所起的作用– 定性預(yù)測 (德爾菲法、部門主管討論法、用戶調(diào)查法、銷售人員意見匯集法 )– 定量預(yù)測 (因果模型、時(shí)間序列模型 )8第二節(jié) 對(duì)單一產(chǎn)品進(jìn)行采購生產(chǎn)和庫存調(diào)整回歸分析 生產(chǎn)和庫存預(yù)算定量的預(yù)測 2?影響需求的因素及相互關(guān)系廣告需求質(zhì) 量銷 售努力 信用政策服 務(wù) 信譽(yù)產(chǎn) 品和服務(wù) 的 設(shè)計(jì)企 業(yè)輸 入輸 出商 業(yè) 周期產(chǎn) 品 生命 周期時(shí)間顧 客 購買 計(jì) 劃競 爭者 的努力 與價(jià)格顧 客 偏好隨機(jī) 變動(dòng)企 業(yè) 的努力反饋3?影響需求預(yù)測的因素? 商業(yè)周期： 中國的商業(yè)周期同時(shí)具有市場機(jī)制和計(jì)劃模式，也同時(shí)形成了獨(dú)特的運(yùn)行方式，也就是 “中國國情 ”。定量預(yù)測 時(shí)間序列分析 需求預(yù)測的方法分類9?2?不確定性大或沒有過去資料的情況?定性技術(shù)中時(shí)間和費(fèi)用是最大的缺點(diǎn) 赫 爾 默博士于 上世 紀(jì) 40年代末首 創(chuàng) 的。（ 2）反 饋 性。1確定 預(yù)測 主 題 。 一般采用三 輪 制，按以下步 驟進(jìn) 行： – 第一 輪 。 – 第三 輪 。?待預(yù)測期間前一定期間的需求做為簡單的平均值4失越多 ,但 對(duì)實(shí)際 需求 變 化反映慢[公式 ]5如果 ,5月的實(shí)際需求為 110時(shí) ,6月的需求預(yù)測值是 F6(F3代入式子整理 )[公式 ]T0? 　　 一般地，主要變量間無因果關(guān)系，但在某些間接情況下，一些主要變量可能暗含了另一些可能事件。 則 有： ?33例 4835例 23獨(dú)立變量 (對(duì)需求影響最大的因素 )?但是不用 手算，用計(jì)算機(jī)計(jì)算 3638解：衡量一元線形回歸方法偏差的兩個(gè)指標(biāo)：線形相關(guān)系數(shù) r和標(biāo)準(zhǔn)差 Syx 。Y=f(T,S,C,R)先求得 a=10000(份 )，再求 b的值 : b=(1202310000)/12=167 Tt=10000+167t43(2)模型投入 產(chǎn)出 ?假 設(shè) 各種內(nèi)生 變 量和外生 變 量后 ,利用 電腦進(jìn) 行模 擬實(shí)驗(yàn) ,預(yù)測 需求的 動(dòng) 模型andplanning牛鞭效應(yīng)的示意圖如下圖所示。 22742 568555 25390 160