生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理(完整版)
【正文】 。在供應(yīng)鏈上，這種效應(yīng)越往上游，變化就越大，距終端客戶越遠(yuǎn)，影響就越大。A9=YxSI(1)= 21953 987897 18173 51習(xí)題 P953.andforecasts)? 將最近的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值比較，看偏差是否在可接受的范圍內(nèi)? 應(yīng)用跟蹤信號(hào)（ Tracking signal, TS）484950本章小結(jié)? 需求是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基點(diǎn)。模型 ?分析各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)品及服務(wù)的流程預(yù)測(cè)需求估算季節(jié)系數(shù)（ Seasonal試預(yù)測(cè)該公司未來(lái)一年各季度的銷售量。變 化時(shí)間系列的 4個(gè)構(gòu)成要素趨勢(shì) (T) 需求以一定的比率增加或減少的傾向季節(jié)性變化 加法模型 并且根據(jù)構(gòu)成要素的結(jié)合形態(tài) 59?現(xiàn)實(shí)中影響需求的有多種因素[公式 ]36因果模型 最小二乘法 (歸納）回歸分析 71上式中的回 歸 系數(shù) a， b可通 過(guò) 以往的 實(shí)際 數(shù)據(jù)用最小二乘法確定，從而求出 線 性回 歸 方程式。 以下為一個(gè)用因果關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)的例子例： 因果關(guān)系預(yù)測(cè) 位于卡彭塔里亞市的地毯商城保存了歷年的地毯銷售記錄（以平方碼為單位）和該地區(qū)歷年來(lái)批準(zhǔn)的新建房屋數(shù)，數(shù)據(jù)如下：29年份 新房屋（ x平方碼） 地毯銷量（ y平方碼）1989 18 130001990 15 12023 1991 12 110001992 10 100001993 20 140001994 28 160001995 35 190001996 30 170001997 20 13000因果分析30因果分析 ? ? T為預(yù)測(cè)超前期數(shù) ?指數(shù)平滑法23t At α At (1α )SFt SAt β (SAtSAt1)SA0事先給定。SFt+1=SAt+Tt式中： SFt+1— 第 t+1期二次指數(shù)平滑值；指數(shù)加 權(quán)值 的合 總 是 1?平滑常數(shù)（ a)的 值 越大 預(yù)測(cè)值對(duì) 需 求變 化反 應(yīng) 越大，越小平滑的 穩(wěn)定性 越 好。Ft+1=aDt+a(1a)Dt1+a(1a)2Dt2=aD2+a(1a)D1+(1a)2F1平滑法 *110+*95+*105+*90加權(quán)值為 4月 ,3月份 ,2月份 ,1月份 1?在用于預(yù)測(cè)之前 N期間資料值乘上合為 1的加權(quán)值 ,求出移動(dòng)平均加權(quán)移動(dòng) =F5 =5月的需求 預(yù)測(cè)值 F5為 實(shí)際 需求 (At)例 簡(jiǎn)單移動(dòng) – 最后是 應(yīng) 答 結(jié) 果的最 終處 理。 預(yù)測(cè) 小 組 在 對(duì)應(yīng) 答 結(jié) 果整理、 統(tǒng)計(jì) 和分析的基 礎(chǔ) 上，制定第二 輪 函詢 表。有： ① 預(yù)測(cè) 某事件 實(shí)現(xiàn) 的 時(shí)間 。2選擇專 家。 對(duì) 于那些缺少 歷 史和 現(xiàn)實(shí)資 料的 預(yù)測(cè)尤 為實(shí) 用。?預(yù)測(cè)比較正確的優(yōu)點(diǎn)?對(duì)調(diào)查內(nèi)容的假設(shè) ?消費(fèi)者調(diào)查 (調(diào)查表 /面談 /電話 )?驗(yàn)?時(shí)間和費(fèi)用是大的缺點(diǎn) 項(xiàng)目分配 經(jīng)濟(jì)方法人口統(tǒng)計(jì)學(xué)市場(chǎng)研究經(jīng)營(yíng)者的判斷中期 一般是一個(gè)季度到 2年總體計(jì)劃 4?影響需求預(yù)測(cè)的因素? 產(chǎn)品生命周期時(shí)間利潤(rùn)額銷售額銷售量投入期 成長(zhǎng)期 成熟期 衰退期5?預(yù)測(cè)分類? 預(yù)測(cè) 按 時(shí)間 跨度來(lái)分，通?？煞?為 短期 預(yù)測(cè) 、中期 預(yù)測(cè) 和 長(zhǎng) 期 預(yù)測(cè) 。預(yù)測(cè) 不 僅 是 長(zhǎng) 期的 戰(zhàn) 略性決策的重要 輸 入，也是短期的日常運(yùn)作的重要基 礎(chǔ) 。定性預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)為 企 業(yè)編 制 計(jì) 劃、 協(xié)調(diào) 內(nèi)部各 項(xiàng) 活 動(dòng) 提供了 堅(jiān)實(shí) 基 礎(chǔ) 。 預(yù)算 – 需求需求 預(yù)測(cè)預(yù)測(cè) ， 即企 業(yè)產(chǎn) 品與服 務(wù) 的 需求 預(yù)測(cè) ，如 產(chǎn) 品 銷 售量、市 場(chǎng) 占有率及 對(duì)產(chǎn) 品品種、花色、 規(guī) 格、價(jià)格的需求 變 化 趨勢(shì) 等。定性預(yù)測(cè)方法Panel同意法 意見(jiàn) ?預(yù)測(cè)值 （ 3）收 斂 性。 選擇時(shí) 要注意三個(gè) 問(wèn)題 ：首先是廣泛性。 ② 預(yù)測(cè) 事件的相 對(duì)結(jié) 構(gòu)比重。它所列 預(yù)測(cè) 事件的 預(yù)測(cè) 目 標(biāo) 更加集中和明確，表述也更準(zhǔn)確。14?4平均法 移 動(dòng) 平均期 間為 4個(gè)月 ,實(shí)際 需求 為 如下 時(shí)23=100=期間 3:F3=aD2+(1a)F2?實(shí)際 需求 穩(wěn) 定 時(shí) （例 ： 食品）， 為 減小 短期 /偶然性 變 化的效果減小 a的 值 ；?為維 持 預(yù)測(cè)值 的 穩(wěn) 定性一般從 ~中 設(shè) 定 。β —— 斜率偏差的平滑系數(shù)。 (1方程：y = 7000 + 350x設(shè) 1998年新建房為
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