【正文】 發(fā)生頻率的重點并不在于它的得分，而是它的意義 可探測度 是指當前或將要用來探測或鑒別失效模式的控制設備能多探測出失效模式的概率 風險優(yōu)先指數(shù) RPN=O*S*D/E(有效性） 缺點 :(S)8*(O)4*(D/E)5= :(S)4*(O)8*(D/E)5 結果相同 FMEA最適合應用于什么？ 同以前相比有變化的 過程控制主要依賴于操作員 包含新技術 變異較多的 長期存在問題的 發(fā)生度尺度 等級 失效的可能性 時間間隔 概率 Cpk 10 非常高：失效幾乎不可避免 每天多于 1次 1/2(50%) 9 每 34天 1次 1/3(30%) ≥ 8 高：經(jīng)常出現(xiàn)失效，失效一般來自相似的流程 每周 1次 1/8(10%) ≥ 7 每月 1次 1/20(5%) ≥ 6 中等：偶爾失效，失效一般來自相似的流程，但失效比例不大 每 3個月 1次 1/80(1%) ≥ 5 每 6個月 1次 1/400(2500ppm) ≥ 4 每年 1次 1/2023(500ppm) ≥ 3 低：來自相似流程的孤 立失效 每 1到 3年 1次 1/15000(60ppm) ≥ 2 非常低：只有來自幾乎相同的流程的孤立失效 每 3到 6年 1次 1/150000(6ppm) ≥ 1 罕見：失效不太可能。 當該產(chǎn)品壽命終止或不再生產(chǎn) PFMEA圖表 過程 FMEA 產(chǎn)品： FMEA編號： 過程 /操作： 第 頁，共 頁 計劃編制參考： 日期： 編制： 城市 過程描述/功能 潛在失效模式 潛在失效后果 嚴重度S 潛在失效起因 發(fā)生度O 現(xiàn)行控制 探測度D RPN(S*O*D） 優(yōu)先措施 糾正措施 責任人和完成日期 采取的措施 措施結果 S O D RPN 過程失效模式 某一工序的失效模式可能是后續(xù)操作的起因，或前期操作相關的潛在失效的后果。 70年代初，被美國海軍采用。 FMEA是結構化的分析方法。最重要的輸出得分最高。 對 X,Y進行排序，給每對變量（ X,Y）賦重要度 團隊建立 Y＝ f（ X）的第一次嘗試 方法 在表格上部列出輸出變量 Y。 外界環(huán)境： 我們不能控制也無法影響的領域。 我們到底是否真的找到了根本原因？ 結果的原因是另一個原因的結果，如此類推，我們怎么知道在那里開始解決？ 根本原因是因果鏈最底部的原因，這是我們有能力解決的原因。 過程產(chǎn)物 列出過程提供給大家的有形的東西 “有形”意味著你能看到，聽到，嘗到，聞到，或接觸它。 理想地，顯示 5到 10個步驟 以后增加更詳細資料 回顧問題陳述 描述過程引起的問題 討論可測量的開始和結束點 達成共識并記錄 問題陳述：“客戶為圖紙修改要等太長時間” 過程：圖紙修訂過程 1）開始點可能是什么？ 客戶要求填寫圖紙修改申請表 2）結束點可能是什么？ CAD文件交付給客戶 寫下并展開開始點和結束點 小組頭腦風暴討論在開始點和結束點之間的過程步驟 問：開始點和結束點之間可能的工序是什么？ 開始：客戶要求填寫圖紙修改申請表。一詳細過程圖包含了許多對過程改進有益的信息，如： RTY、 COPQ、周期時間和 DPU。 PPM Z值，適用時偏移 將 Z轉化成 Cp,Cpk,Pp,Ppk 尋找計量型數(shù)據(jù)太難了！ 遇上記數(shù)型數(shù)據(jù)該怎么辦？ 過程圖 過程圖 學習目標 完成這部分后，你將能 …… 。 能力分析 制程改善方法論 定義 測量 步驟１：項目Y’ s的確認 步驟２：現(xiàn)水準測量及改善目標確定 Y的測量系統(tǒng)分析 Y的能力分析 步驟３：潛在輸入變量（ X）的尋找 分析 改善 控制 制程能力是 …… （規(guī)格，中心值，變異） 制程在受控狀態(tài)下時，客戶要求與制程表現(xiàn)（產(chǎn)品品質或服務的品質變動程度）的比值，如果制程表現(xiàn)越能滿足客戶要求，則制程能力越充分，反之則不足。 如果 R圖顯示非受控情況，重復性可疑 如果一個檢驗員的極差非受控，而其他檢驗員的極差受控，那么測量方法可疑 如果所有的檢驗員的極差都非受控，那么系統(tǒng)對操作者方法敏感 處理量儀能力不足 如果主要變異源來自重復性（設備），則需要替換，修理或調整設備。 我們要求更多的平均值落在控制線外部，但所有的檢驗員是一致的。（對客戶重要） 將 σ ２ 與公差相比較： 精密度 /公差比例 將 s2與過程變異比較：（對過程重要） 重復性和再現(xiàn)性 區(qū)別指數(shù) 精密度 /公差比例（ P/T) 表示測量誤差所占公差的百分比 ５ .１５ σ MS代表９９ %的測量 最佳狀況： １０ % 勉強可接受： ３０ % 包含重復性和再現(xiàn)性 P/T=* σ MS /Tolerance (T=USLLSL) %P/TV 表示由于測量系統(tǒng)的誤差占所有變異的百分比 最佳狀況： １０ % 勉強可接受： ３０ % %P/TV＝ σ MS/ σ Total σ 2 MS= σ 2 repeat +σ 2 reprod σ 2 total= σ 2 product +σ 2 repeatibility +σ 2 reproducibility P/T與 %P/TV的應用 P/T比例是對測量系統(tǒng)精密度最常用的估計 它評估測量系統(tǒng)針對相關產(chǎn)品規(guī)格的測量效果 適當?shù)?P/T比例極大依賴于過程能力 %P/TV是 6 Sigma分析的最好測量 估計測量系統(tǒng)對整體過程變異的表現(xiàn) %P/TV是實施過程改善分析的最好估計。 一個好的測量系統(tǒng)應具有很好的重復性，也就是它的重復測量值的變異是很小的； 測量裝置的固有變異 對同樣的變量在相似條件重復測量時的變異 同一檢驗員 同一設置 同一量具 相同的環(huán)境條件 短期 用重復測量的分布的平均標準差來估計 對同一部件的同一特性由同一個人使用同一測量儀器的連續(xù)測量間的方差。 準確度和精密度 假定材料的硬度的 “真值”是５ .０ 方法１得到的讀數(shù)為： 方法２得到的讀數(shù)為： 哪種方法更準確？ 多次測量求平均 哪種方法更精密？ 可以加系數(shù)修正 你傾向哪種方法？為什么？ 鑒別（分辨率） 系統(tǒng)可測量的小數(shù)部分的位數(shù)。 計數(shù) RR— 方法 2 利用 Minitab Stat?Quality Tools?Attribute Agreement 重復性和再現(xiàn)性要在 80%以上！??！ 計量型測量系統(tǒng) 測量系統(tǒng)的波動 測量系統(tǒng)的波動主要是由于量具的和檢驗員的變化引起的。 MSA的類型 計數(shù)型 MSA 計量型 MSA 測量內容有兩種形式 計數(shù)值 /定性值 數(shù)據(jù)不能以連續(xù)的標尺描述 通過 /不通過，好 /壞 計量值 /定量值 數(shù)據(jù)可以用連續(xù)的標尺來描述 計數(shù)值和計量值必須用不同的方法處理?。?！ 計數(shù)型測量系統(tǒng) 計數(shù)術語 計數(shù)型數(shù)據(jù) 可用作記錄或分析的定性數(shù)據(jù)（通常為合格 /不合格） 計數(shù)型測量系統(tǒng) 將每一產(chǎn)品與標準對比，如果符合標準的要求則接受。 在 6σ 管理中，數(shù)據(jù)的應用是極其頻繁和相當廣泛的。 6 σ 方法的成敗與效益，在很大程度上取決于所使用的數(shù)據(jù)的質量。 可由檢驗員或合格 /不合格量規(guī)來實施檢查 篩選 用計數(shù)測量系統(tǒng)百分百評價產(chǎn)品 篩選效率 AMS區(qū)分合格與不合格產(chǎn)品的能力 客戶偏好 篩選標準太嚴格：合格產(chǎn)品被拒收 生產(chǎn)者偏好 篩選標準太寬松：不合格產(chǎn)品被接收 計數(shù)值 RR的目的 確定各班次、各機器、各流水線的檢驗員是否用同一標準區(qū)分合格與不合格 量化測量者或測量儀器是否能正確重復檢驗結果的能力 確定檢驗員 /量儀符合標準的程度，包括： 檢驗員接受不合格產(chǎn)品的概率 檢驗員拒收合格產(chǎn)品的概率 識別以下各項： 培訓需求（個別或全部檢驗員） 缺少程序或控制計劃 標準沒有清晰分明 量儀需要調整或進行相關對比 計數(shù)測量系統(tǒng)應注意事項 計數(shù)值通常在篩選產(chǎn)品中產(chǎn)生 100%產(chǎn)品篩選通常是在過程不能以高比例生產(chǎn)合格產(chǎn)品時實施 因此，將生產(chǎn)大量的邊界產(chǎn)品（合格或不合格產(chǎn)品） 很多測量系統(tǒng)、檢驗和運作過程都存在變異，這導致大量合格產(chǎn)品的拒收或大量不合格產(chǎn)品的接受。為了考察量具和檢驗員的波動程度，常常要選用一些零件或產(chǎn)品讓檢驗員使用量具去測量。測量的增量至少要達到產(chǎn)品或過 程規(guī)格寬度的十分之一。也稱為測試 再測試誤差；用來估計短期測量變異。 所挑選的樣本必須涵蓋整個過程范圍。 這預示著部件 部件的散布很廣，正是我們想要看到的。 如果主要變異源來自再現(xiàn)性（操作者），則需要通過訓練和定義標準化的操作程序來調整。 制程能力如何？ 制程能力充分 標準差 σ ＝ ３ σ 水平 制程能力很充分 標準差 σ ＝ ４ σ 水平 制程能力非常充分 標準差 σ ＝ 6 σ 水平 工序能力 ????6LSLUSLToleranceNaturalTolerancegEngineerinC p?