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qc七大手法(最終版)-wenkub.com

2025-02-13 17:17 本頁面
   

【正文】 4. 正比例之?dāng)?shù)據(jù)為正相關(guān);反比例之?dāng)?shù)據(jù)為負相關(guān),不成比例之?dāng)?shù)據(jù)為無相關(guān)。 119 -負相關(guān) ?負相關(guān): ?X值增加,Y值卻有退減之趨勢,故可謂有負相關(guān)之關(guān)系。 Cp和 Ck的綜合表現(xiàn) ﹔ 109 . . . . . . . . . . . . . Ca好 ﹐ Cp差 Cp好 ﹐ Ca差 Cpk好 ﹔ . . . . . . . . . . 110 等級 Cpk值 處理原則 A+ ≧ 無缺點考慮降低成本 A ≦ Cpk < 狀態(tài)良好維持現(xiàn)狀 B ≦ Cpk < 改進為 A 級 C ≦ Cpk < 制程不良較多,必須提升其能力 D Cpk < 制程能力太差,應(yīng)考慮重新整改設(shè)計制程 111 Cpk % ppm 合格率 % 317310 45500 1 2700 63 2 ≒ 100 112 七 散布圖 作解析 集數(shù)據(jù) 追原因 抓重點 顯分布 找異常 看相關(guān) 113 ?所謂「散布圖」就是成對的二種數(shù)據(jù),在方格紙上以點來表示二者之間相關(guān)情形的圖,又稱為「相關(guān)圖」。 2. 對于單邊規(guī)格,不存在規(guī)格中心,因此也就不存在 Ca。如考試成績不得低于 80分等;此時數(shù)據(jù)越接近上限或下限越好 ﹔ ?雙邊規(guī)格:有上下限與中心值 ,而上下限與中心值對稱的規(guī)格;此時數(shù)據(jù)越接近中心值越好;如 D854前加工腳長規(guī)格177。 99 ?(1)點超出管制界限 ?(2)在中心線同側(cè),連續(xù)三點中有二點落在 A區(qū)或 A區(qū)以外者 1- 2 100 ?(3)在中心線同側(cè),連續(xù)五點中有四點落在 B區(qū)或 B以外者 ?(4)八個連續(xù)點子出現(xiàn)在中心線之同側(cè)者 3- 4 101 ?(5)連續(xù)七點同一方向者 5 102 Minitab版本 103 CPK ?一般情況下,如果管制圖在穩(wěn)態(tài), 我們還應(yīng)該了解制程能力; ?Cpk( Complex Process Capability index)就是制程能力指數(shù); 104 Cpk? ?Cpk的定義: 制程能力指數(shù); ?Cpk的意義: 制程水準的量化反映 。 93 ? 依照下述這些原則點繪管制圖,容易整齊劃一有助于資料之整理與分析 1. 制程名稱、管制特性、測定單位、規(guī)格值、設(shè)備號碼、操作者、測定者、抽樣方法、樣本數(shù)、期間、制程要因、 (人員、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境 )之任何變更數(shù)據(jù)需清楚填入,以便資料之分析整理。 六 管制圖 作解析 集數(shù)據(jù) 追原因 抓重點 顯分布 找異常 90 ?用于調(diào)查 制造程序是否在穩(wěn)定狀態(tài) 下,所用之圖;管制圖是 1924年由蕭華特博士 (Dr. W. A. Shewhart),在研究產(chǎn)品質(zhì)量特性之次數(shù)分配時所發(fā)現(xiàn)。 雙峰型直方圖 87 - (錯誤)數(shù)據(jù) 四. 測知有無假數(shù)據(jù) ? 削壁型的直方圖 往往是因工程能力不夠造成的。 ? 出現(xiàn)異常之?dāng)?shù)據(jù),應(yīng)先忽略此數(shù)據(jù) ,再依照前述方式將其余數(shù)據(jù)分組,再制作次數(shù)分配表及直方圖,最后將異常數(shù)據(jù)加入, 如此全體數(shù)據(jù)之分配型態(tài)就能清楚明了。 10 = ≈ 5 ( ml) 4. 確定各組的 界限值 (界限值單位應(yīng)取最小測量單位的 1 / 2 ,即 1247。 7. 畫直方圖 。 k,一般取測量單位的整倍數(shù)) 。 ?排列圖分析的主要目的是從獲得情報顯示問題重點而采取對策,但如果第一項依靠現(xiàn)有條件很難解決,或即使解決花費很大,得不償失,可以避開第一項,從第二項入手 68 ?請將剛才大家做好的層別結(jié)果,每組以“費用超支”進行討論; ?每組繪制出一張柏拉圖;總結(jié)出超支的主要原因; ?討論時間 15分鐘; 69 70 - Excl法 71 72 五 直方圖 作解析 集數(shù)據(jù) 追原因 抓重點 5直方 顯分布 73 ?將所收集的一群數(shù)據(jù) 加以分組 ,沿橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以 各組出現(xiàn)次數(shù)為高度(頻數(shù)) ,在 每一組距上劃出一矩形 ,此所繪成之圖形稱為「直方圖」。 ?排列圖的分類項目不要太少, 59項較合適。 5. 要畫累積百分比折線及累積百分比坐標。 64 -普通案例 ?通過柏拉圖,發(fā)現(xiàn) 78%的不良 是由于塵垢、流漆、粒點導(dǎo)致,從而確定改善的方向就是該 3項 65 (錯誤的柏拉圖) 1分鐘 項目 薪資低 伙食差 組長兇 培訓(xùn)少 住宿差 其它離職率 3 . 5 1 . 5 2 . 5 0 . 8 0 . 7 1累積 3 . 5 5 7 . 5 8 . 3 9 10累積百分率 35% 5 0 . 0 % 7 5 . 0 % 8 3 . 0 % 9 0 . 0 % 1 0 0 . 0 %3 . 51 . 52 . 50 . 80 . 7135%1 0 0 . 0 %5 0 . 0 %7 5 . 0 %8 3 . 0 %9 0 . 0 %012345薪資低 伙食差 組長兇 培訓(xùn)少 住宿差 其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%110%120%離職率 累積百分率66 1. 應(yīng)依大小順序排序,「 其它 」項列在最后。 62 8步驟- ? 找關(guān)鍵(記入重要事項) ? 將各項目之發(fā)生數(shù)據(jù)填于各柱上方。 ? 于縱軸左邊標出度量單位名稱。 1. 依原因別分類 :如材料、機械、作業(yè)者、作業(yè)方法等。 ? 用于整理報表或記錄。 53 ?--指將一定期間所搜集之不良數(shù)、缺點數(shù)等數(shù)據(jù),依項目別、原因別、位置別加以分類,按其出現(xiàn) 數(shù)據(jù)的大小順序列出 , 同時標出累積和的占比 ,最后 辦識出最重要的問題 的圖形,稱之柏拉圖,又可稱為 排列圖 ,重點分析圖或 ABC分析圖。 5. 20%供貨商造成 80%的拒絕品。 45 1. 眾人發(fā)揮腦力激蕩 ,提出所有可能原因; 2. 依 5W法 深入分析要因 (至少要有大、中、小要因 ); 3. 盡量以客觀數(shù)據(jù)圈選要因 ,若無法收集,則以全員主觀經(jīng)驗圈選要因 (客觀性不足 ); 4. 重要要因以 46項為主 , 并以橢圓方式將要因圈出; 46 --由 美國人奧斯本 1939發(fā)展出來,對于激勵人們引發(fā)思考是一項很有效的方法,是美國人最常用的技法,德國人普及率最高的工具。 2. 要因:根據(jù)經(jīng)驗或投票所圈選出來的原因(并沒有實際到現(xiàn)場收集數(shù)據(jù)來驗證) 3. 真因: 至現(xiàn)場對現(xiàn)物收集數(shù)據(jù)后,所驗證出來的真正原因 ,也就是用數(shù)據(jù)圈選出來的原因。 1. 逐一確認每個 idea,可刪去完全相同者,并可隨時增加新 idea 。最后圈選出重要原因。 29 2種主要制作方法 (演繹法 ) (歸納法 ) (1)特性 (問題點 )之決定 (2)畫大要因 (大骨 ) (3)畫中、小要因 (4)確認要因 (5)圈選要因 (1)發(fā)掘主題之不良原因 (2)依原因內(nèi)容分類 (3)制作特性要因圖并補充遺漏原因 (4)圈選重要原因 30 5步驟- ?步驟一:決定問題的特性,在畫特性要因圖應(yīng)先決定問題的特性; 特性 特點 (問題點 )決定 31 5步驟- ?步驟二:將特性分成幾個大要因,每大類畫于主骨之上, ?以 圈起來。 18 一般區(qū)分為二類: ?記錄用查檢表 ?(定量查檢) ?檢查用查檢表 ?(定性查檢) 19 1 ?記錄用查檢表 (定量查檢表) 生產(chǎn)品項:點檢異常1次 /時1次 /時1次 /時1次 /時首檢1 次/ 時首檢1 次/ 4 時1 次/ 時1 次/ 時1 次/ 時1 次/ 時點檢頻率加蓋前瓶口沖洗點檢時間二道壓力:(1 . 5 3 . 0 ) k g f / c m2進料比例閥開度無滲漏面板顯示值≥9 0 %充填日報表充填溫度充填余氯檢測 ( p p m )( F K 1 線 )一道洗瓶水濃度:(79)ppm二道洗瓶水濃度:(13)ppm洗瓶水壓力(洗瓶機入口)( F K 1 線 )一道壓力:(1 . 5 3 . 0 )k g f / c m2沖洗位置(螺紋中間)面板溫控器(T A N K ) / ℃溫度計實測/ ℃洗瓶機壓力(0 . 0 7 177。QC七大手法 學(xué)習(xí)的心態(tài) 2 為什么要學(xué)習(xí) QC手法? ?--有問題 ?一旦發(fā)生問題不立刻解決,小問題會變成大問題; ?怎么解決問題,解決問題需要什么? ?--現(xiàn)場、數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù) =事實 ?如何分析數(shù)據(jù)?? ?QC手法來教你! 3 培訓(xùn)目標 ?掌握 QC七大手法的 相關(guān)概念 ; ?理解 QC七大手法的 基本原理 ; ?能夠?qū)?QC手法運用實際的問題分析與解決中; 4 目錄 QC七大手法一覽表 一. 層別法 二. 查檢表 三. 魚骨圖 四. 柏拉圖 五. 直方圖 六. 管制圖 七. 散布圖 5 一 層別法 ?何謂層別法?? ?--為區(qū)分所收集數(shù)據(jù)中各種不同的特性特征對結(jié)果產(chǎn)生的影響,以個別特征加以分類統(tǒng)計,此類統(tǒng)計方法稱為層別法。0 . 0 1 )M P a設(shè)備 點檢項目 點檢基準(值)SIP后首檢時間生產(chǎn)日期: 班次 / 線別:20 2 ?檢查用查檢表 (定性查檢表) 表號:R 56 36 210 1A日 期   (     年    月)方法 油品 日 CIP 周 月 異常次數(shù)匯總1爬升梯帶座軸承( 2 個)用油槍壓注3 次,至軸承有新油溢出以油槍最大壓臂加油后清潔軸承E P 2 黃油 油槍/ 吸油紙 2 ▼2 潤滑終端 每個油嘴用油槍壓注5 次,以油槍最大壓臂加油后清潔油嘴E P 2 黃油 油槍/ 吸油紙 5 ▼3提升臂帶
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