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國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列(ppt92頁)-wenkub.com

2025-01-10 22:43 本頁面
   

【正文】 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ μ +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ%95%μ177。這是日常產(chǎn)品檢驗工作中常用的 顯著性顯著性水平水平 ,也是,也是 α一般采用一般采用 。注:注: ⅠⅠ 類風(fēng)險也叫誤發(fā)警報風(fēng)險(生產(chǎn)者風(fēng)險)類風(fēng)險也叫誤發(fā)警報風(fēng)險(生產(chǎn)者風(fēng)險) ⅡⅡ 類風(fēng)險也叫漏發(fā)警報風(fēng)險(顧客風(fēng)險)類風(fēng)險也叫漏發(fā)警報風(fēng)險(顧客風(fēng)險)βα= α1+ α2 gpyang 39/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)正態(tài)分布概率的應(yīng)用正態(tài)分布概率的應(yīng)用?顯著性水平顯著性水平252。因此,選取??刂茍D控制界限的合理確定,應(yīng)以兩控制圖控制界限的合理確定,應(yīng)以兩類錯誤所造成的總損失最小為原則。第一類錯誤是將正常判為異常,這類第一類錯誤是將正常判為異常,這類錯誤的概率稱為錯誤的概率稱為 ⅠⅠ 類風(fēng)險,記作類風(fēng)險,記作 α。許多場合,在控制圖上另外加上許多場合,在控制圖上另外加上 2σ控制限是有益的。3σ之內(nèi)。5σ 177。1σ177。3σ177。l由正態(tài)總體導(dǎo)出的統(tǒng)計分布(抽樣分布)由正態(tài)總體導(dǎo)出的統(tǒng)計分布(抽樣分布) —— X2(卡方)分布(卡方)分布 —— t 分布分布 —— F 分布分布 gpyang 33/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 二項分布的應(yīng)用二項分布的應(yīng)用l應(yīng)用環(huán)境應(yīng)用環(huán)境 —— 每次試驗只有每次試驗只有 ““ 成功成功 ”” 和和 ““ 失敗失敗 ”” 兩種對立的結(jié)局兩種對立的結(jié)局 —— 各次試驗各次試驗 ““ 成功成功 ”” 的概率相同(都為的概率相同(都為 p) —— 各次試驗相互獨(dú)立各次試驗相互獨(dú)立l概率密度函數(shù)概率密度函數(shù) —— 數(shù)學(xué)期望(均值):數(shù)學(xué)期望(均值): np , 方差:方差: np(1p)l典型應(yīng)用典型應(yīng)用———— GB/T2828計數(shù)檢驗標(biāo)準(zhǔn)中常用的概率分布計數(shù)檢驗標(biāo)準(zhǔn)中常用的概率分布———— p圖,圖, np圖圖 gpyang 34/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 泊松分布的應(yīng)用泊松分布的應(yīng)用l應(yīng)用環(huán)境應(yīng)用環(huán)境 —— 同二項分布同二項分布 —— 特別是計點(diǎn)值數(shù)據(jù)的抽樣特別是計點(diǎn)值數(shù)據(jù)的抽樣 —— 特別是特別是 n很大,很大, p又很小的情況又很小的情況l概率密度函數(shù)概率密度函數(shù) —— 數(shù)學(xué)期望(均值):數(shù)學(xué)期望(均值): λλ , 方差:方差: λλl典型應(yīng)用典型應(yīng)用———— GB/T2828等一些計數(shù)抽樣標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)學(xué)模式等一些計數(shù)抽樣標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)學(xué)模式———— c圖,圖, u圖圖 gpyang 35/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)正態(tài)分布概率的應(yīng)用正態(tài)分布概率的應(yīng)用 ?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率在正態(tài)分布中心與規(guī)范中心重合時,X超出規(guī)范限 μ177。而概率密度的取值點(diǎn)便連結(jié)成一條光滑的曲線,這條曲線叫做隨。數(shù)據(jù)的數(shù)量一般應(yīng)在 50個以上個以上,最低不少于,最低不少于 30個個———— 確定數(shù)據(jù)分組數(shù)量(以確定數(shù)據(jù)分組數(shù)量(以 6-- 12之間較為適宜;或先選擇組距,然后以最大值之間較為適宜;或先選擇組距,然后以最大值和最小值之差除以組距,向大取整和最小值之差除以組距,向大取整 )) ———— 計算組距的寬度計算組距的寬度 (( 最大值和最小值之差除以組數(shù))最大值和最小值之差除以組數(shù))———— 組距和分組的選擇直接影響直方圖的效果組距和分組的選擇直接影響直方圖的效果———— 計算各組的界限位計算各組的界限位 (( 各組的界限位可以從第一組開始依次計算,第一組的各組的界限位可以從第一組開始依次計算,第一組的下界為最小值減去組距的一半,第一組的上界為其下界值加上組距??捎伤母怕史植紒肀碚?。 —— 必然事件出現(xiàn)的概率為必然事件出現(xiàn)的概率為 1,不可能事件出現(xiàn)的概率為,不可能事件出現(xiàn)的概率為 0。 — 分組條件下,總體方差分組條件下,總體方差 σ2等于組間方差等于組間方差 σB2與各組內(nèi)方差的平均數(shù)與各組內(nèi)方差的平均數(shù) σ2之和?!?方差的主要數(shù)學(xué)性質(zhì)方差的主要數(shù)學(xué)性質(zhì) — 常數(shù)的方差等于零?!?方差和標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越大,說明變量的變異程度越大,數(shù)據(jù)越離散。 gpyang 22913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 數(shù)據(jù)分布特征的描述數(shù)據(jù)分布特征的描述l方差(方差( variance)和標(biāo)準(zhǔn)差()和標(biāo)準(zhǔn)差( standard deviation))———— 方差是各個數(shù)據(jù)與其均值的離差平方的算術(shù)平均數(shù),總體方差通常以方差是各個數(shù)據(jù)與其均值的離差平方的算術(shù)平均數(shù),總體方差通常以 σ2表示表示———— 方差的算術(shù)平方根即為方差的算術(shù)平方根即為 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差 。)之差。是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多、頻率最高的變量值。算術(shù)平均數(shù)最接近所有的變量值。布氏硬度;疵點(diǎn)數(shù)、沙眼數(shù)、氣泡數(shù)等。 —— 以正整數(shù)(自然數(shù))的方式表現(xiàn)。 (如:(如: , , ………… )) gpyang 17/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 統(tǒng)計研究對象統(tǒng)計研究對象 ———— 數(shù)據(jù)(變量)數(shù)據(jù)(變量)l計數(shù)值數(shù)據(jù)(離散型隨機(jī)變量)計數(shù)值數(shù)據(jù)(離散型隨機(jī)變量) —— 只能間斷取值,在有限的區(qū)間內(nèi)只能取有限數(shù)值的數(shù)據(jù)。 (如:(如: π= ………… )) —— 大都服從正態(tài)分布。區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施區(qū)分變差的特殊原因和普通原因,作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施 的指南的指南注:控制圖是了解過程變差并幫助達(dá)到統(tǒng)計控制狀態(tài)的有效工具。供操作者使用以對過程進(jìn)行持續(xù)的控制供操作者使用以對過程進(jìn)行持續(xù)的控制252。當(dāng)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài),控制限可用來解釋過程能力。還包括:子組順序時間線、不受控的點(diǎn)的識別、事件日志等。將這些數(shù)據(jù)畫在控制圖上,如果沒有發(fā)現(xiàn)變差的特殊原因,便可計算長期過程能力和沒有發(fā)現(xiàn)變差的特殊原因,便可計算長期過程能力和 性能指數(shù)性能指數(shù) 。短期過程能力研究通常用于驗證由顧客提出的過程中生產(chǎn)出來的首批產(chǎn)品短期過程能力研究通常用于驗證由顧客提出的過程中生產(chǎn)出來的首批產(chǎn)品 。如果沒有發(fā)現(xiàn)特殊原用控制圖分析后作為判定該過程是否在統(tǒng)計控制狀態(tài)下的依據(jù)。216。216。過程在過程在 統(tǒng)計控制統(tǒng)計控制 下運(yùn)行,指的是僅存在造成變差的下運(yùn)行,指的是僅存在造成變差的 普通原因普通原因 。通常可糾正大約通??杉m正大約 85% 的過程問題的過程問題 。的過程問題。理念 gpyang 4/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 建立有反饋的過程控制系統(tǒng)建立有反饋的過程控制系統(tǒng) : 有反饋的過程控系統(tǒng)模型有反饋的過程控系統(tǒng)模型 過程的呼聲過程的呼聲 人人 設(shè)備設(shè)備 材料材料 方法方法 環(huán)境環(huán)境 測量測量 輸入輸入 過程過程 /系統(tǒng)系統(tǒng) 輸出輸出 顧客的呼聲顧客的呼聲 我們工作我們工作的方式的方式 /資源的融合資源的融合產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)品或服務(wù) 顧顧 客客識別不斷變化識別不斷變化的需求和期望的需求和期望統(tǒng)計方法統(tǒng)計方法 gpyang 5/913/15/2023國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四)國際汽車行業(yè)質(zhì)量管理技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)系列講作(四) 過程變差及產(chǎn)生的原因過程變差及產(chǎn)生的原因 變差:普通原因和特殊原因變差:普通原因和特殊原因①① 每件產(chǎn)品的尺寸與別的產(chǎn)品都不同(過程存在變差)每件產(chǎn)品的尺寸與別的產(chǎn)品都不同(過程存在變差) ②② 但它們形成一個模型,若穩(wěn)定,可以描述為一個分布但它們形成一個模型,若穩(wěn)定,可以描述為一個分布 尺寸尺寸 尺寸尺寸 尺寸尺寸 尺寸尺寸
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