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我國生豬周期理論與模式評估及價格預(yù)測分析-wenkub.com

2025-06-25 19:13 本頁面
   

【正文】 用典型的時間序列方法,F(xiàn)an 等人(1995)基于 19821990 年的省區(qū)總體數(shù)據(jù)資料也分析了農(nóng)村家庭需求,發(fā)現(xiàn)食品的支出彈性是缺乏彈性,表明食品不是奢侈品,在這個模型的第二階段里選擇了八種食品,雖然肉類品是作為動物蛋白的唯一品種。水果和蔬菜的較高支出彈性表明,收入的快速增長將會導(dǎo)致這些作物與糧食和飼料糧的凈投入。在調(diào)查中主要彈性不同于以前許多研究中的彈性,所有動物蛋白類別的支出彈性都是缺乏彈性的,而在別的調(diào)查研究中不是這樣。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)過 1978 年改革時期,城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民減少了主要食品的支出,提高了別的食品的支出,無論是在城市還是在農(nóng)村,食品的支出份額在家庭總支出中也減少了,非食品支出項的份額卻在逐漸增加,這證明了隨著收入的增加,中國的恩格爾函數(shù)圖像在向下移動,預(yù)測出隨著城市和農(nóng)村收入的提高,對豬肉和別的肉類品的需求將會大大增加。Chern 和 Wang(1994)在他們的研究中使用全國城鎮(zhèn)家庭調(diào)查的總體省區(qū)數(shù)據(jù),但不同的是把時期從 1985 延長到了 1990 年,發(fā)現(xiàn)豬肉、家禽肉和魚肉的需求對支出彈性和需求彈性是富有彈性的,研究結(jié)果顯示出城鎮(zhèn)居民的收入增加將會導(dǎo)致分配到豬肉、家禽肉和魚類肉的支出比花在糧食、食油和牛肉上的支出多,別的研究也證實了這一點,發(fā)現(xiàn)糧食、食油和雞蛋是必需品,而別的食品包括豬肉則是奢侈品。大多數(shù)研究發(fā)現(xiàn),豬肉是家禽肉、魚、蔬菜的替代品,因為當它們的價格升高時豬肉就替代了這些食品,然而,豬肉的確是大米的補償品,當大米價格上升時豬肉的消費量減少了。豬肉是主要產(chǎn)品并且是日常飲食的主要的動物蛋白。Gao 等人對江蘇農(nóng)村的研究得到了一個令人饒有興趣的結(jié)果;隨著收入的增加豬肉支出份額卻在下降。隨著家庭對食物的預(yù)算支出增加,花費在豬肉上的支出將會按比例增加,雖然大多數(shù)情況不是這樣。產(chǎn)品自身需求價格彈性可以測定一個商品價格升高時對商品本身的消費影響,當價格升高消費減少時,需求價格的彈性一般被認為是負值。食品的需求和其與別的商品支出總體的相互影響在第一階段分析,不同食品總體的需求和它們間的相互影響在第二階段分析。兩階段預(yù)算模型首先在第一階段假定消費者把收入分配到他所要購買的各類商品中去,從而到達效用最大化,在第二階段,消費者把支出細分到所需購買的各類商品中去。如小的回歸樣本或以范圍很小地區(qū)作為研究重點(Van de Gaag,1984。和 Fan 等 1994),另一些研究則用一個省的典型的時間序列數(shù)據(jù), (如 Fan 等,1995);而同時一些研究利用的是整個國家的數(shù)據(jù)(Han 等,1997),或單個省區(qū)的數(shù)據(jù)( Cao 等,1995)。 需求方面:消費方式為了預(yù)測豬肉和別的商品的需求變化,理解收入的變化怎樣影響食物消費方式是必要的。研究發(fā)現(xiàn)僅僅為了滿足自己的消費需求的家庭飼養(yǎng)者的行為不同于那些主要為了銷售而養(yǎng)殖的飼養(yǎng)者的行為。這些小戶飼養(yǎng)者仍然大約占庭院式養(yǎng)殖的 40%。Cheng 和 Fuller 的研究對理解庭院養(yǎng)殖提供了寶貴的資料,庭院式飼養(yǎng)者在中國生豬養(yǎng)殖中仍然占7580%,雖然這個比例逐年有所下降。不同的生產(chǎn)模式,在飼料的配制、飼喂和管理方面都存在很大的差異。 (Cheng 和 Fuller,1998)18 / 61雖然除了 Wailes 等外, Cheng 和 Fuller (1998)的最近研究確實提出了一些見解,但由于對中國生豬行業(yè)不同養(yǎng)豬模式的不同成本結(jié)構(gòu)了解不多,構(gòu)建飼料需求模式仍然有困難。對飼料糧供給的限制有可能減慢中國豬肉未來產(chǎn)量的增長(USDA,1998)。自從 Lester Brown(布朗)出版“誰來養(yǎng)活中國”一書以來,關(guān)于中國未來糧食的供給設(shè)想一直是有爭議的。從這可以推測出養(yǎng)殖者缺乏豬肉市場信息和不精確的價格轉(zhuǎn)換信息,它們都是表明市場效率不高的指標。在 Fuller的模式里,生產(chǎn)技術(shù)是作為一個總量出現(xiàn)的。玉米的價格對這些養(yǎng)殖變量的供給反應(yīng)是缺乏彈性的,而對豆餅價格的變化幾乎根本沒有影響。然而,豬肉的供給對別的肉類價格的反應(yīng)非常缺乏彈性,即使經(jīng)歷的時期很長;別的肉類供給受豬肉價格的影響比豬肉供給受別的肉類價格的影響大得多,最有可能的原因是豬肉是中國人飲食生活中一個最主要部分,這還可以解釋肉類消費中大部是豬肉消費。首先檢測出屠宰豬價格同玉米價格的比率,它適于庭院養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖,接著檢測出屠宰豬價格同復(fù)合飼料價格的比率,從它可以推出大規(guī)模養(yǎng)殖,在這兩種情況下都采用 54 個月數(shù)據(jù)系列。一些研究(Fuller,1997,Liu 等,1999a)分析出了生豬與飼料糧價格比率。Liu 等人的研究提出了價格周期形成的一個最初的估計,但沒有從計量經(jīng)濟學估計著手,它同時也沒例證是否考慮像通貨膨脹之類別的因素,這個研究靠檢驗全國總體生豬價格的方法沒能得出一個可確證的周期。 和 Hayes, 1998)。庭院式養(yǎng)殖量呈逐年下降趨勢,而農(nóng)場特別是專業(yè)養(yǎng)殖戶的養(yǎng)豬量則呈逐年上升的趨勢。 能夠?qū)⒎答仚C制模型化是很重要的,那樣我們就能了解生產(chǎn)者總體的不同類型決策是如何影響周期的特性的。但還有另一種方法可用來檢測生產(chǎn)者如何進行決策。而且,任一模型都需要考慮產(chǎn)業(yè)中不同類型和規(guī)模的生產(chǎn)者和他們決策的不同之處。后二者也對反周期行為及其對這些策略的效果感興趣。Talpaz 對多頻率決策過程加以考查的模型綜合了三個基本模型:蛛網(wǎng)模型,調(diào)和運動模型和滯后分布模型。這些決策包含了關(guān)于今天或明天是否向市場供應(yīng)生豬的短期決策到向新建筑、設(shè)備長期投資問題。但一旦將來生豬生產(chǎn)者獲得市場經(jīng)濟的經(jīng)驗后,它可能是有關(guān)的。Ruth 等認為他們的發(fā)現(xiàn)意味著更好的信息可以縮短周期的長度。根據(jù) Ruth 等人, “Coase和 Fowler 向 RCPPP 所依賴的理論基礎(chǔ)提出了挑戰(zhàn),其結(jié)論是蛛網(wǎng)理論的假設(shè)有限因而不能解釋生豬周期的復(fù)雜振蕩行為(Ruth 等,P5)。Ruth 等進一步闡述了“在給定生豬及其產(chǎn)品是缺乏彈性條件情況下,生產(chǎn)者想要預(yù)測行業(yè)供給反應(yīng)及使生產(chǎn)在短期與需求相協(xié)調(diào)時存在的困難使得生豬存欄量隨時間不斷地振蕩(Ruth 等,P4)。Coase 和 Fowler 在他們的模型考查了很多非線性微觀與宏觀的關(guān)系。這為了解中國養(yǎng)豬業(yè)的周期行為提出了巨大的挑戰(zhàn),特別是了解生產(chǎn)者行為極可能是進行分析的最關(guān)鍵方面。他們聲稱:“外生的沖擊偶爾會導(dǎo)致可預(yù)測的周期,但這些周期會以一種與反周期生產(chǎn)者存在相一致的方式被消除(Hayes 和 Schmitz,P770)。假定所有七種策略都是獲利性的,Hayes 和 Schmitz 總結(jié)到, “在大多數(shù)期間中都可能從反周期行為中獲利,(Hayes 和 Schmitz,P765) 。然而,他們指出作出調(diào)整是有成本的。第一類依據(jù)預(yù)期的周期來進行決策,從而是順周期行事的,第二類生產(chǎn)者是反周期行事的,而第三類生產(chǎn)者不對周期作出反應(yīng)。如果生豬價格依據(jù)某種可預(yù)測模式運動,這就會打破市場的有效假設(shè)。第一種解釋是生產(chǎn)者忽略了可公開獲得的信息,并根據(jù)近期價格運動模式來進行決策和價格預(yù)期。 Hayes 和 Schmitz 也在 1987 年分析了生豬周期的存在,他們質(zhì)疑,如果生產(chǎn)者擁有關(guān)于生豬周期存在與變化的知識,那為什么有些生產(chǎn)者采取的反周期行為并未減緩周期的存在。對中國養(yǎng)豬業(yè)而言它也是一個關(guān)鍵問題。然而,如果這時牛肉和雞肉價格也下降,就會導(dǎo)致牛肉和雞肉對豬肉的替代。他們并未試圖消除存在于價格與生產(chǎn)周期平均長度的差異,以使其一致。正如所料,他們發(fā)現(xiàn)價格周期的運動與生產(chǎn)周期相反,雖然價格周期趨于比生產(chǎn)周期更短。圖 說明了豬糧比與產(chǎn)仔數(shù)量變化間的關(guān)系。這里的假定是當生豬對玉米價格比高于平均水平時,生豬生產(chǎn)者通過配種更多的成年豬與后備母12 / 61豬來擴大生產(chǎn)。在分析生產(chǎn)周期時發(fā)現(xiàn)周期的差異從 3 年到 7 年之久。他們進一步認為生產(chǎn)者不愿縮減生產(chǎn),特別是投入較大時。在分析決策時,他們注意到“關(guān)于擴大或進入生豬經(jīng)營的決策通常并不是在回報變得有利時馬上作出。有人可能會認為由于中國已經(jīng)和正在發(fā)生的快速變化,這一過程顯然是動態(tài)的。Larson 相信對變化反應(yīng)的動態(tài)過程顯示了周期本身并不是一個可靠無誤的標示。因為除了新的進入者,所有生產(chǎn)者都處于生產(chǎn)過程中,他們要想達到生產(chǎn)目標,就必須經(jīng)??紤]生產(chǎn)的調(diào)整是否合理。他闡述到“在真正的動態(tài)分析中,不能將所有作用在物體上的力簡化為其靜態(tài)的相似作用力,因為其中有些力量是源于運動物體的動量,同樣的對以調(diào)和運動為基礎(chǔ)的生豬周期,必須視之為一個有機整體 ”(Larson, 383 頁)。 ”(Larson. 382 頁)。與 Waugh 和 Harlow 相比,Larson 更關(guān)注生豬生產(chǎn)者如何對經(jīng)濟變化和其它在作出生產(chǎn)與銷售決策中涉及的因素作出反應(yīng)。他解釋到周期和“反饋”有關(guān)。價格到銷售間的時滯并不是一個確定的前提,它主要依賴于生產(chǎn)者的期望”(Harlow 849 頁)。他解釋到蛛網(wǎng)理論的反對者們聲稱如果生豬生產(chǎn)者(農(nóng)場主們)根據(jù)蛛網(wǎng)理論來行事,那么會導(dǎo)致一個兩年的周期而不是所觀察到的四年的周期。使用日歷年而不是市場年的數(shù)據(jù)也可能會帶來誤差。但年度時滯可能反映了實際情況。 Harlow 將其簡單的年度化模型與實際資料相對比以確定其假定是否合適。這導(dǎo)致第二年大的生豬產(chǎn)量,從而導(dǎo)致了第三年大的屠宰量。在第一年,價格高屠宰量低而生豬飼養(yǎng)量屬中等水平。但他并沒有引入飼料成本和飼料供給這兩個因素。上面列舉的簡單模型,特別是當改變生產(chǎn)需要的時間更長時,時滯可能比這復(fù)雜得多。顯然,當價格或生產(chǎn)是由行政決策來決定(即壟斷競爭盛行情況下) 或生產(chǎn)能幾乎馬上對變化需求發(fā)生反應(yīng)時,商品都不可能指望會顯示出蛛網(wǎng)反應(yīng)。如果運動起始點是在以上價格和數(shù)量區(qū)之外(或之內(nèi)),模型將會收斂(或發(fā)散)至其開始連續(xù)震蕩運動的那點為止。這種情況如圖 所示。在統(tǒng)計分析過程中存在著估計誤差,于是這些方程需要重寫為:價格: 滯后產(chǎn)出: ut 為 pt 估計誤差,v t+1 為 qt+1 的估計誤差。價格:滯后產(chǎn)出: 正如 Wough 所指出的:目前的價格與產(chǎn)量與過去一事實上時期的價格與產(chǎn)量有關(guān)較為緊密的聯(lián)系。當價格函數(shù)比滯后產(chǎn)出函數(shù)更為傾斜時,模型將趨于發(fā)散。圖: 蛛網(wǎng)模型 在圖 的簡單模型中,價格和數(shù)量運動是收斂的。根據(jù)模型顯示,高的價格會導(dǎo)致產(chǎn)出增加,而這反過來又會造成一個較低的價格。 “價格“曲線顯示了當期價格怎樣和當期生產(chǎn)相關(guān),而“滯后產(chǎn)出“曲線則顯示了當期生產(chǎn)怎樣和過去期間的價格相關(guān)。正是 20 年代不斷增加的資料積累和統(tǒng)計分析促使經(jīng)濟學家們?nèi)で笠环N理論或模型來解釋這些觀察到的現(xiàn)象。 早期文獻 北美生豬周期現(xiàn)象自二十世紀 20 年代就引起了經(jīng)濟學家的興趣。數(shù)據(jù)的缺陷及意外的結(jié)果將得以討論。 第六章引用可獲得數(shù)據(jù)進行模型預(yù)測。 一旦確立起一個概念模型,就可進行模型預(yù)測。 第四章將建立一個中國生豬周期發(fā)展的理論模型。 第三章分析了關(guān)于中國生豬業(yè)的有關(guān)文獻。 本研究未能涉及介于生豬生產(chǎn)者和消費者之間的市場中介的結(jié)構(gòu)及其經(jīng)營行為。 豬肉需求的特性對了解價格波動也很關(guān)鍵。但這個問題對了解、認識及預(yù)測中國養(yǎng)豬業(yè)的當前及在一個更開放和更少管制的市場條件下的運作方式是非常關(guān)鍵的。 研究的目的和目標總體而言,本研究首先分析市場不穩(wěn)定性的存在及其可能的發(fā)展;其次,分析中國生豬及豬肉產(chǎn)業(yè)的周期形成。通過上述分析,將可了解影響中國生豬業(yè)的動態(tài)機制,并確定其含義。本文正是要針對這些問題進行探討。生豬周期對生豬生產(chǎn)者來說,具有非常重要的含義。這種不穩(wěn)定性以價格和生產(chǎn)的周期運動模式顯現(xiàn)出來。 通過研究北美及歐洲生豬周期的形成,可以來評價中國生豬周期的形成,通過對北美生豬周期中動態(tài)機制的理解,可以對中國生豬業(yè)的相似之處進行分析評價。研究的進行是基于這樣一種認識,即隨著中國生豬業(yè)向市場化邁進和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及生產(chǎn)者行為的變遷,某種生豬周期可能尚未顯現(xiàn)出來或尚處于顯現(xiàn)過程中。其行為與北美小規(guī)模生產(chǎn)者相似。 以可獲得數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),本研究結(jié)論是關(guān)于生豬價格和玉米價格的變化對生豬生產(chǎn)的影響。這些假設(shè)是基于理論與敘述性證據(jù)得出的。四川和廣東的數(shù)據(jù)所得的結(jié)果都顯著,河北次之,而浙江的數(shù)據(jù)幾乎沒有統(tǒng)計顯著的變量。這些小生產(chǎn)者具有為人熟知的短期進入或退出養(yǎng)豬生產(chǎn)行為,且一直是北美養(yǎng)豬業(yè)的構(gòu)成部分。假定在傳統(tǒng)飼喂技術(shù)中除玉米外還使用濃縮飼料,則對玉米價格的這種敏感性估計會要比對生豬價格低。在四省數(shù)據(jù)中,生豬玉米價格比率一般也是統(tǒng)計顯著且取負值。 系數(shù)的對生豬價格和玉米價格都具有彈性。 對四省數(shù)據(jù)而言,在生豬價格基礎(chǔ)上加入玉米價格也證明是有效的,雖然其 1 年和 2 年時滯模型也得到了很多統(tǒng)計顯著的指標。雖然只使用價格解釋生豬屠宰量時,其 R 平方值隨回歸而提高,但其統(tǒng)計值比 18 個月時滯模型要低得多。研究發(fā)現(xiàn)生豬價格自身單獨對未來生產(chǎn)的影響較小,運用四省數(shù)據(jù)的結(jié)果也相同。因為我們認為隨消費量增加(減少) ,價格會上升(下跌) 。即無時滯的簡單及雙對數(shù)屠宰量與價格回歸結(jié)果。 生豬玉米價格比率(豬糧比)被用作盈利性指標以考查其對生豬數(shù)量的作用。這里假定價格變動始于零售層次并沿供給鏈傳遞到屠宰及生豬市場上。在此,因為使用的是生豬價格,因而衡量的是對農(nóng)場層次的引致需求。在 18 個月時滯模型中,3 / 61價格預(yù)計作為屠宰量函數(shù)會具有正斜率。 一年時滯偏短且與屠宰量相關(guān)的生豬價格的斜率在此可能為正也可能為負。 蛛網(wǎng)模型構(gòu)成了模型估計的理論基礎(chǔ),從而對很多時滯進行驗證以考查哪一個顯得最適合于中國的情況。 在所有模型中,年度屠宰量被確定為生豬價格,生豬玉米價格比率或生豬及玉
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