【正文】 米價格比率作為屠宰量的函數(shù)的斜率在滯后情況下估計是正的。即無時滯的簡單及雙對數(shù)屠宰量與價格回歸結果。然而，223。因為我們認為隨消費量增加（減少） ，價格會上升（下跌） 。 對生豬價格與屠宰量的 18 個月與 2 年時滯模型中，全國數(shù)據(jù)的 223。研究發(fā)現(xiàn)生豬價格自身單獨對未來生產的影響較小，運用四省數(shù)據(jù)的結果也相同。更重要的是，在全國數(shù)據(jù)的 18 個月時滯模型中，其系數(shù)都是統(tǒng)計顯著的。雖然只使用價格解釋生豬屠宰量時，其 R 平方值隨回歸而提高，但其統(tǒng)計值比 18 個月時滯模型要低得多。用雙對數(shù)回歸計算出的彈性系數(shù)表明：在 18 月個中的時滯模，生豬屠宰量對育肥豬和玉米價格的變化很有彈性。 對四省數(shù)據(jù)而言，在生豬價格基礎上加入玉米價格也證明是有效的，雖然其 1 年和 2 年時滯模型也得到了很多統(tǒng)計顯著的指標。 雙對數(shù)函數(shù)得到的彈性系數(shù)與使用全國數(shù)據(jù)所得到的結果相似。 系數(shù)的對生豬價格和玉米價格都具有彈性。在所有情況下，對應的數(shù)值大小相似，因為玉米價格在決定產出時比生豬價格更重要。在四省數(shù)據(jù)中，生豬玉米價格比率一般也是統(tǒng)計顯著且取負值。4 / 61著者相信該結果是因為在解釋生豬屠宰變動時，玉米價格比生豬價格重要的緣故。假定在傳統(tǒng)飼喂技術中除玉米外還使用濃縮飼料，則對玉米價格的這種敏感性估計會要比對生豬價格低。這些結果反映了這樣一個過程，當玉米價格上升時庭院生產者不選擇飼喂生豬而是把他們的玉米售與市場。這些小生產者具有為人熟知的短期進入或退出養(yǎng)豬生產行為，且一直是北美養(yǎng)豬業(yè)的構成部分。其 18 個月時滯模型可以為未來供給提供較好的預測指標，因為其 223。四川和廣東的數(shù)據(jù)所得的結果都顯著，河北次之，而浙江的數(shù)據(jù)幾乎沒有統(tǒng)計顯著的變量。滯后產出函數(shù)估計會隨生產對價格敏感性不斷增加而變得更有彈性。這些假設是基于理論與敘述性證據(jù)得出的。 本研究進一步建議中國有關機構收集與加拿大和美國所收集的相似數(shù)據(jù)資料。 以可獲得數(shù)據(jù)為基礎，本研究結論是關于生豬價格和玉米價格的變化對生豬生產的影響。這證明包括庭院飼養(yǎng)戶在內的生產者在其生產決策中考慮了經濟因素。其行為與北美小規(guī)模生產者相似。其它來自計量經濟分析的結論在本報告的開頭部分已進行了討論。研究的進行是基于這樣一種認識，即隨著中國生豬業(yè)向市場化邁進和產業(yè)結構及生產者行為的變遷，某種生豬周期可能尚未顯現(xiàn)出來或尚處于顯現(xiàn)過程中。源于生豬市場中供需雙方相互作用的獨特性質。 通過研究北美及歐洲生豬周期的形成，可以來評價中國生豬周期的形成，通過對北美生豬周期中動態(tài)機制的理解，可以對中國生豬業(yè)的相似之處進行分析評價。并且試圖分析周期變化的含義，然后以這一理論模型為基礎，運用可得到的資料進行計量經濟估計來考查生豬生產周期的存在與否。這種不穩(wěn)定性以價格和生產的周期運動模式顯現(xiàn)出來。周期中內在的價格波動會給生豬生產者、加工者、投入要素供給者及消費者帶來較高的代價。生豬周期對生豬生產者來說，具有非常重要的含義。作為中國生豬業(yè)市場化的一個結果，中國生豬周期預計可能已經開始形成。本文正是要針對這些問題進行探討。迄今為止，尚無有系統(tǒng)的研究關于檢測市場力量對生豬業(yè)結構的影響，產業(yè)目前的行為方式是否會導致不穩(wěn)定及其程度有多大。通過上述分析，將可了解影響中國生豬業(yè)的動態(tài)機制，并確定其含義。了解生豬周期并建立模型有助于制定和實施扶持生豬業(yè)的方案和措施，它們包括：? 政府在市場收購或投放豬肉以改變周期的政府庫存(儲備 )計劃。 研究的目的和目標總體而言，本研究首先分析市場不穩(wěn)定性的存在及其可能的發(fā)展；其次，分析中國生豬及豬肉產業(yè)的周期形成。具體研究目標有：1) 收集、整理目前關于北美生豬周期及關于中國生豬市場、飼料產業(yè)和消費者需求的信息及研究；6 / 612) 分析目前已有的生豬周期模型，檢測其對預測未來生產和價格的有用性；3) 建立一個適于中國生豬業(yè)的理論模型，并確定其可能會導致價格及生產周期性運動模式的特征；4) 研究與生豬周期有關的中國生豬業(yè)結構之目前狀況及其發(fā)展5) 確定進行生豬周期分析及建立模型的數(shù)據(jù)要求；6) 運用可獲得數(shù)據(jù)，進行生豬周期計量經濟估計并分析其含義。但這個問題對了解、認識及預測中國養(yǎng)豬業(yè)的當前及在一個更開放和更少管制的市場條件下的運作方式是非常關鍵的。有必要了解生豬生產者的生產決策是基于當前及預期的經濟情況還是其它非經濟因素來進行。 豬肉需求的特性對了解價格波動也很關鍵。不幸的是，關于彈性的預測結果大多并不一致。 本研究未能涉及介于生豬生產者和消費者之間的市場中介的結構及其經營行為。 研究提綱 第二章回顧分析了北美及歐洲有關生豬周期的文獻，以確定哪些模型最適用于解釋生豬周期的動態(tài)機制。 第三章分析了關于中國生豬業(yè)的有關文獻。但有研究分析了中國生豬業(yè)的價格形成與發(fā)展。 第四章將建立一個中國生豬周期發(fā)展的理論模型。本章還將通過分析中國養(yǎng)豬業(yè)的發(fā)展趨勢，提供一個關于中國生豬業(yè)發(fā)展、潛在的價格波動及生豬周期的模型。 一旦確立起一個概念模型，就可進行模型預測。這里將探討關于模型預測所需的理想數(shù)據(jù)。 第六章引用可獲得數(shù)據(jù)進行模型預測。這里還將運用雙對數(shù)形式對這些方程進行預測以確定彈性系數(shù)。數(shù)據(jù)的缺陷及意外的結果將得以討論。其中重點是生豬周期。 早期文獻 北美生豬周期現(xiàn)象自二十世紀 20 年代就引起了經濟學家的興趣。這一領域的工作應歸功于 Mordecai Ezekiel。正是 20 年代不斷增加的資料積累和統(tǒng)計分析促使經濟學家們去尋求一種理論或模型來解釋這些觀察到的現(xiàn)象。Waugh 還繼續(xù)解釋到這些遞歸模型之所以得以建立是因為靜態(tài)理論對市場解釋得不夠充分，即生產者和消費者如何面對變化的價格和其它市場條件調整他們的行為。 “價格“曲線顯示了當期價格怎樣和當期生產相關，而“滯后產出“曲線則顯示了當期生產怎樣和過去期間的價格相關。當產量為 Q1，當期價格就是 P1。根據(jù)模型顯示，高的價格會導致產出增加，而這反過來又會造成一個較低的價格。這樣周而復始的運動不斷進行。圖： 蛛網模型 在圖 的簡單模型中，價格和數(shù)量運動是收斂的。其運動模式取決于價格與滯后產出函數(shù)曲線的相對斜率。當價格函數(shù)比滯后產出函數(shù)更為傾斜時，模型將趨于發(fā)散。：分別列示了這三種情況。價格：滯后產出： 正如 Wough 所指出的：目前的價格與產量與過去一事實上時期的價格與產量有關較為緊密的聯(lián)系。 上述方程表述的關系是確定性的。在統(tǒng)計分析過程中存在著估計誤差，于是這些方程需要重寫為：價格： 滯后產出： ut 為 pt 估計誤差，v t+1 為 qt+1 的估計誤差。運用這一可能的構想，Waugh 提出了關于一個模型的一個例證。這種情況如圖 所示。需求曲線是線性的。如果運動起始點是在以上價格和數(shù)量區(qū)之外(或之內)，模型將會收斂(或發(fā)散)至其開始連續(xù)震蕩運動的那點為止。他指出蛛網模型適用于滿足三個條件的商品。顯然，當價格或生產是由行政決策來決定(即壟斷競爭盛行情況下) 或生產能幾乎馬上對變化需求發(fā)生反應時，商品都不可能指望會顯示出蛛網反應。當我們將生豬周期理論用于中國生豬業(yè)分析時，將再次考查這三個條件。上面列舉的簡單模型，特別是當改變生產需要的時間更長時，時滯可能比這復雜得多。 Harlow(１950)是最早將蛛網理論運用于生豬周期的人之一。但他并沒有引入飼料成本和飼料供給這兩個因素。他描述了如圖 4 中所示的價格、生豬數(shù)量價格(D)滯后產出(LD)價格(D)年高正常低價格 生豬生產量年高正常低價格屠宰量年高正常低生豬生產量 屠宰量年高正常低價格屠宰量10 / 61產量和屠宰量之間的關系。在第一年，價格高屠宰量低而生豬飼養(yǎng)量屬中等水平。因為屠宰量增加，價格將會下跌。這導致第二年大的生豬產量，從而導致了第三年大的屠宰量。第四年減少的生豬產量又會導致第五年中的屠宰量降低和價格的上升。 Harlow 將其簡單的年度化模型與實際資料相對比以確定其假定是否合適。他還指出由于很多影響需求供給的外生和內生變量的存在，不可能指望模型與實際數(shù)據(jù)會一致。但年度時滯可能反映了實際情況。他還提出了關于未來技術可能怎樣影響生豬生產的問題。使用日歷年而不是市場年的數(shù)據(jù)也可能會帶來誤差。 Harlow 接著討論了蛛網模型對于解釋生豬周期的適用性。他解釋到蛛網理論的反對者們聲稱如果生豬生產者（農場主們）根據(jù)蛛網理論來行事，那么會導致一個兩年的周期而不是所觀察到的四年的周期。 我們堅持認為蛛網理論是適用的，這是因為把存在于生產和決策中的時滯加起來能夠測定生豬業(yè)中所觀察到的周期長度。價格到銷售間的時滯并不是一個確定的前提，它主要依賴于生產者的期望”(Harlow 849 頁)。而周期的幅度及長度是由供給需求曲線的位置與形狀決定的。他解釋到周期和“反饋”有關。 “當信號產生反應，而反應在經歷一個時延后發(fā)生作用從而改變該信號，并且該信號得以根據(jù)生理過程探測出來并研究時，反饋就發(fā)生了。與 Waugh 和 Harlow 相比，Larson 更關注生豬生產者如何對經濟變化和其它在作出生產與銷售決策中涉及的因素作出反應。該定律闡明了“試圖使一個壓縮的彈簧恢復至其均衡狀態(tài)的力與彈簧對其均衡狀態(tài)的偏離成正比， “Larson 解釋說“在該模型的反饋形式中，我們假定農場主能采用這樣一種決定規(guī)則，該規(guī)則使其根據(jù)當前的利潤率改變既定的生產。 ”(Larson. 382 頁)。但一旦他們據(jù)此從事生產，環(huán)境會發(fā)生變化，從而生產者將不得不重建他們的預期。他闡述到“在真正的動態(tài)分析中，不能將所有作用在物體上的力簡化為其靜態(tài)的相似作用力，因為其中有些力量是源于運動物體的動量，同樣的對以調和運動為基礎的生豬周期，必須視之為一個有機整體 ”(Larson， 383 頁)。他認為生產決策是關于改變生產水平的決策而不是針對生產一定數(shù)量的決策。因為除了新的進入者，所有生產者都處于生產過程中，他們要想達到生產目標，就必須經?？紤]生產的調整是否合理。 ”(Larson，386 頁)。Larson 相信對變化反應的動態(tài)過程顯示了周期本身并不是一個可靠無誤的標示。對中國而言，為了判斷生豬周期必須對養(yǎng)豬業(yè)的結構要素及不同構成部分中生產者的決策過程有一個深刻的了解。有人可能會認為由于中國已經和正在發(fā)生的快速變化，這一過程顯然是動態(tài)的。Harlow 關注的是在決策中生產者對價格的反應，而以上三位作者則把獲利能力看成決策的關鍵決定因素。在分析決策時，他們注意到“關于擴大或進入生豬經營的決策通常并不是在回報變得有利時馬上作出。作者還觀察到生產的減少要比擴張更快。他們進一步認為生產者不愿縮減生產，特別是投入較大時。因此，生產者的投資心理對了解認識周期的特性和預測未來周期運動模式是極其重要的。在分析生產周期時發(fā)現(xiàn)周期的差異從 3 年到 7 年之久。 表 美國生豬生產周期，19501986 ____________________________________________________________________ 年份 周期長（年） 周期的上升時間（年） 周期的下降時間（年）195053 3 1 2195357 4 2 2195760 3 2 1196065 5 3 2196569 4 3 1196975 6 2 4197582 7 5 2198286 4 1 319501986 年，平均生產周期長度： 年19501986 年，平均周期上升時間： 年19501986 年，平均周期下降時間： 年資料來源：Futrell et al. ， 1989。這里的假定是當生豬對玉米價格比高于平均水平時，生豬生產者通過配種更多的成年豬與后備母12 / 61豬來擴大生產。作者們認為豬糧比作為生豬生產是否獲利的指標，也會隨時間的變化而變化，例如，當固定成本占總生產成本的比例較大時，用豬糧比就會受到限制。圖 說明了豬糧比與產仔數(shù)量變化間的關系。圖 飼料成本作為生豬獲利性的構成部分，用其作為變量對生豬生產未來變化的解釋預測作用會因生豬飼喂效率的提高或固定成本的增加而受到影響。正如所料，他們發(fā)現(xiàn)價格周期的運動與生產周期相反，雖然價格周期趨于比生產周期更短。在 19501986 年，價格周期長度在 2 至 5 年間。他們并未試圖消除存在于價格與生產周期平均長度的差異，以使其一致。一種可能性是豬肉需求的移動可能抵消了豬肉供給的變化。然而，如果這時牛肉和雞肉價格也下降，就會導致牛肉和雞肉對豬肉的替代。 Futrell 還對生豬周期是否會持續(xù)提出質疑。對中國養(yǎng)