非線性方程組研究畢業(yè)論文-wenkub.com
2025-06-24 16:46 本頁面
【正文】 本文引用了數(shù)位學(xué)者的研究文獻(xiàn)，如果沒有各位學(xué)者的研究成果的幫助和啟發(fā)，我將很難完成本篇論文的寫作。高等教育出版社 [7]鄧建中，葛仁杰，程正興，計算方法，西安交通大學(xué)[8]王則柯，計算的負(fù)責(zé)性，湖南教育出版社致謝詞本人2個月的時間終于將這篇論文寫完，在論文的寫作過程中遇到了無數(shù)的困難，都在同學(xué)和老師的幫助下度過了。長沙:湖南大學(xué)出版社 2004. [3]曲建明、求解非線性方程的拋物線迭代。本文主要研究了非線性方程迭代法的相關(guān)運(yùn)算以及Newton法，主要介紹了求解非線性方程目前比較常用的幾種迭代方法，牛頓法、割線法、。割線法提例：首先介紹割線法的收斂速度我們以方程為例，假設(shè)它的根為，那么假設(shè)在附近有二階連續(xù)導(dǎo)數(shù)，那么初值就會無限接近，此時雙點(diǎn)割線法的迭代過程收斂，收斂速度的計算方法為： 這說明，由此我們從上面得出結(jié)論，單點(diǎn)割線法時線性收斂的而雙點(diǎn)割線法是超線性收斂的。此時再將（）的K次近似解，記作為，同時取n個輔助點(diǎn)，... ，這時我們可以從（）求解得和，i=1，.......n，為個達(dá)到分割，我們令兩式相減得到：，i=1，.......n， （） （）可以從（）求解得到：，再由求解（）求的，將結(jié)果聯(lián)合（）得到 （）通過（）我們可以知道，這時給出的n+1個點(diǎn)，只要滿足一定的條件就可以求出，下面看看我的總結(jié)陳述如下：我們定義為在中如果任何的一個n+1組成的n個向量， i=1,2，...，n ，他們是線性相關(guān)，這時候我們可以把這組點(diǎn){}在一般位置上?，F(xiàn)在我們來介紹另一種方法割線法，它是通過計算函數(shù)值的一種迭代方法，這種方法簡單而且計算有效方便。對于上面的非線性方程組我用了擬牛頓法算法的源程序進(jìn)行迭代計算得到了以下數(shù)據(jù)，我用了圖表表（1）表示：表1的迭代數(shù)值k||||01234567 891011121314我們通過看上面的迭代結(jié)果可以得出：，||||的數(shù)值變化不是很大，這是我們看到理論值于迭代值幾乎相同。我們把定義為非奇異的。例如n數(shù)值很大時，我們不僅要浪費(fèi)時間，同時每步迭代都要求解線性方程組，計算工作量太大。}最后總結(jié)：我們可以從上面的實(shí)例可以得到，牛頓法是求解非線性方程組最簡單的一種線性方法，它的構(gòu)想是通過非線性方程組以線性方程組轉(zhuǎn)化，從而來形成一種迭代形式然后迭代達(dá)到迭代次數(shù)來逼近，最終來求解。 getch()。 coutendl。imatrixNum。jmatrixNum。 *(matrixF2+j)=*(matrixF2+i*matrixNum+j)*t。 } t=*(matrixF1+1)。 for(i=1,j=0。jmatrixNum。j++) { *(matrixF1+i*matrixNum+j)/=t。 coutendl。imatrixNum。
范文總結(jié)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1