時間序列分析實驗指導(dǎo)-資料下載頁

【總結(jié)】時間序列分析實驗指導(dǎo)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院-38-/41前言隨著計算機技術(shù)的飛躍發(fā)展以及應(yīng)用軟件的普及，對高等院校的實驗教學(xué)提出了越來越高的要求。為實現(xiàn)教育思想與教學(xué)理念的不斷更新，在教學(xué)中必須注重對大學(xué)生動手能力的培訓(xùn)和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，注重學(xué)生知識、能力、素質(zhì)的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展。為此，我們組織統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院的部分教師編寫了系列實

2025-06-27 09:42

時間序列模型概述-資料下載頁

【總結(jié)】Wold分解定理：任何協(xié)方差平穩(wěn)過程xt，都可以被表示為xt-m-dt=ut+y1ut-1+y2ut-2+…+=其中m表示xt的期望。dt表示xt的線性確定性成分，如周期性成分、時間t的多項式和指數(shù)形式等，可以直接用xt的滯后值預(yù)測。y0=1，∞。ut為白噪聲過程。ut表示用xt的滯后項預(yù)測xt時的誤差。ut=xt

2025-06-26 18:24

bykaaa第02章--經(jīng)濟時間序列的季節(jié)調(diào)整、分解和平滑方法-資料下載頁

【總結(jié)】第二章經(jīng)濟時間序列的季節(jié)調(diào)整、分解與平滑本章主要介紹經(jīng)濟時間序列的分解和平滑方法。時間序列分解方法包括季節(jié)調(diào)整和趨勢分解，指數(shù)平滑是目前比較常用的時間序列平滑方法。經(jīng)濟指標的月度或季度時間序列包含4種變動要素：長期趨勢要素T、循環(huán)要素C、季節(jié)變動要素S和不規(guī)則要素I。

2025-08-04 10:10

時間序列472482886-資料下載頁

【總結(jié)】第一章時間序列分析基本知識中山大學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計與流行病學(xué)系張晉昕1統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)?靜態(tài)數(shù)據(jù)（staticdata）?動態(tài)數(shù)據(jù)（dynamicdata）2時間序列分析（timeseriesanalysis）?建立數(shù)學(xué)模型，從數(shù)量上揭示某現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律或者從

2025-03-03 11:20

時間序列模型-資料下載頁

【總結(jié)】時間序列模型-ARIMA時間序列分析概論計量經(jīng)濟分析中常用的數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時間序列：所謂時間序列數(shù)據(jù)，是指反應(yīng)社會、經(jīng)濟、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標進行時間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時間序列就是講這些觀測數(shù)據(jù)按照時間先后順序排列起來所形成的序列。?時間序列具有如下幾個特點：

2025-03-05 11:42

物流統(tǒng)計-時間序列-資料下載頁

【總結(jié)】物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析張彤北京電子科技職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院5/15/20231時間序列指標時間序列概述時間序列水平指標時間序列速度指標5/15/20232時間序列概述1、時間序列的概念時間序列是指同一指標數(shù)值按照時間順序排列形成的統(tǒng)計數(shù)列，又稱動態(tài)數(shù)列和時間數(shù)列。

2025-03-05 02:24

excel時間序列分析-資料下載頁

【總結(jié)】實訓(xùn)項目利用EXCEL進行時間序列分析首先我們介紹實訓(xùn)內(nèi)容：一、圖形描述二、測定增長量和平均增長量三、測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動平均法預(yù)測五、指數(shù)平滑法預(yù)測六、線性回歸分析預(yù)測七、季節(jié)變動分析一、圖形描述在對時間序列進行分析時，最好是先作一個圖形，然后根據(jù)圖形觀

2025-08-04 23:29

時間序列分析小論文-資料下載頁

【總結(jié)】基于ARIMA模型的我國全社會固定資產(chǎn)投資預(yù)測摘要：本文采用ARIMA模型，—2012年的全社會固定資產(chǎn)投資額進行了深入分析，并預(yù)測了2013年我國全社會固定資產(chǎn)投資額。結(jié)果表明，ARIMA(4，1，3)模型能夠提供較準確的預(yù)測效果，可以用于未來的預(yù)測，并為我國固定資產(chǎn)投資提供可靠的依據(jù)。關(guān)鍵詞：ARIMA模型固定資產(chǎn)投資額時間序列預(yù)測一、引言改革開放以

2025-06-23 02:29

時間序列分析(研)-資料下載頁

【總結(jié)】時間序列分析西安交通大學(xué)經(jīng)濟與金融學(xué)院統(tǒng)計系趙春艷本課程內(nèi)容體系：第一章：平穩(wěn)時間序列分析導(dǎo)論第二章：平穩(wěn)時間序列分析的基礎(chǔ)知識第三章：平穩(wěn)時間序列模型的建立第四章：協(xié)整理論導(dǎo)論第五章：單位根過程第六章：單位根過程的假設(shè)檢驗第七章：協(xié)整理論參考書目:1、陸懋祖，高等時間序列經(jīng)濟計量學(xué)，上海

2025-03-03 11:22

spss時間序列講解-資料下載頁

【總結(jié)】時間序列預(yù)測技術(shù)之二——SPSS18?軟件操作(2009-11-2618:38:29)轉(zhuǎn)載▼標簽：時間序列預(yù)測it分類：數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)至沈浩老師博客：?下面看看如何采用SPSS軟件進行時間序列的預(yù)測!這里我用PASWStatistics18軟件，大家可能覺得沒見過這個軟件，，不過現(xiàn)在SPSS已經(jīng)把產(chǎn)品名稱改稱為PA

2025-08-05 01:03

eviews-第02章經(jīng)濟時間序列的季節(jié)調(diào)整、分解和平滑-資料下載頁

【總結(jié)】第二章第二章經(jīng)濟時間序列的經(jīng)濟時間序列的季節(jié)調(diào)整、分解與平滑季節(jié)調(diào)整、分解與平滑本章主要介紹經(jīng)濟時間序列的分解和平滑方法。時間序列分解方法包括季節(jié)調(diào)整和趨勢分解，指數(shù)平滑是目前比較常用的時間序列平滑方法。1經(jīng)濟指標的月度或季度月度或季度時間序列包含4種變動要素：長期趨勢要素T

2025-02-08 13:47

時間序列預(yù)測法-資料下載頁

【總結(jié)】第五章時間序列預(yù)測法第一節(jié)時間序列概述第二節(jié)簡易平均法第三節(jié)移動平均法第四節(jié)指數(shù)平滑法第五節(jié)差分指數(shù)平滑預(yù)測法第六節(jié)自適應(yīng)過濾法第七節(jié)應(yīng)用案例第六章時間序列趨勢外推預(yù)測法第一節(jié)線性趨勢模型外推預(yù)測法第二節(jié)非線性趨勢模型外推預(yù)測法第三節(jié)

2025-07-23 07:38

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【總結(jié)】時間序列分析?時間序列的線性模型?模型的階數(shù)?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計?模型的檢驗?平穩(wěn)時間序列的預(yù)報?非平穩(wěn)時間序列及其預(yù)報時間序列的線性模型?自回歸模型AR(p)?滑動平均模型MA(q)?自回歸滑動平均混合模型ARMA(p,q)一、自回歸模型A

2025-03-03 11:26

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【總結(jié)】目錄?第一章隨機過程簡介?第二章時間序列分析簡介?第三章ARMA模型的特性?第四章平穩(wěn)時間序列的建立?第五章平穩(wěn)時間序列的預(yù)測《時間序列分析》一.隨機過程理論的產(chǎn)生和發(fā)展隨機過程的研究起源于生產(chǎn)、科研中的實際問題，其理論產(chǎn)生于二十世紀初期。特別是，

2025-03-03 11:21

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【總結(jié)】第八章時間序列分析第一節(jié)隨機時間序列的特性分析?一、時序特性的研究工具?最重要的工具是自相關(guān)和偏自相關(guān)?在主菜單選擇?Quick/SeriesStatistics/Correlogram?或在主窗口命令行輸入ident?或用鼠標雙擊工作文件窗口中相應(yīng)的序列名稱，然后在出現(xiàn)的序列對象窗口上方工具欄中選擇

2025-02-08 14:03

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