spss多元統(tǒng)計(jì)論文-回歸分析在商品的需求量分析中的運(yùn)用-wenkub.com
2025-06-16 14:50 本頁面
【正文】 運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中回歸分析的方法，在已知商品價(jià)格和消費(fèi)者收入水平的情況下，我們就可以根據(jù)回歸方程，預(yù)測(cè)相應(yīng)的商品需求量的增減趨勢(shì)！但是，我們也不能否認(rèn)隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與人們對(duì)時(shí)尚潮流偏好的改變，僅以商品價(jià)格和消費(fèi)者收入估計(jì)商品需求量會(huì)出現(xiàn)或多或少的偏差，但這也無法否回歸模型對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。 由回歸方程模型分析可知，商品價(jià)格和消費(fèi)者收入水平是密切影響商品需求量的主要因素；商品價(jià)格（x1）與商品需求量（y）之間存在負(fù)的線性關(guān)系，而消費(fèi)者平均收入（x2）與商品需求量（y）之間存在正的線性關(guān)系；故可預(yù)測(cè)，商品需求量會(huì)隨著商品價(jià)格的升高而減少，隨著消費(fèi)者收入水平的提高而增加，而實(shí)際的商品需求量最終由這兩種甚至更多種因素綜合決定。6. 殘差的正態(tài)性檢驗(yàn) 正態(tài)概率圖大致為一條直線，正態(tài)性假設(shè)成立。由F檢驗(yàn)的原則可知，回歸方程顯著成立，拒絕H0b. 因變量: 需求量系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版容差VIF1(常量).065商品價(jià)格.086.216人均月收入.655.007.216a. 因變量: 需求量殘差統(tǒng)計(jì)量a極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn) 偏差N預(yù)測(cè)值10殘差
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