多元線性回歸ppt課件(2)-wenkub.com
2025-04-30 22:04 本頁面
【正文】 現(xiàn)對一定時期內(nèi)的商品價格 x與需求量 y進行觀察 ， 取得的樣本數(shù)據(jù)如下表 。 = ln? + b x 3. 圖像 b ? ? b ? ? 11 71 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) S 型曲線 1. 基本形式： 2. 線性化方法 ? 令： y39。 = lg? + b x‘ 3. 圖像 0b 1 b ? 1 b = 1 1b 0 b 1 b =1 11 69 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 對數(shù)曲線 1. 基本形式： 2. 線性化方法 ? x39。 = ? + b x39。 如果在增加了一個自變量后 ， 前面增加的某個自變量對模型的貢獻變得不顯著 ， 這個變量就會被剔除 3. 按照以上方法不停地增加變量并考慮剔除以前增加的變量的可能性 ， 直至增加變量已經(jīng)不能導致 SSE顯著減少 4. 在前面步驟中增加的自變量在后面的步驟中有可能被剔除 ， 而在前面步驟中剔除的自變量在后面的步驟中也可能重新進入到模型中 11 49 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結果 ) Variable Entered/Removed a model Variable Entered Variable Removed method 1 各項貸款余額 x1 Stepwise(Criteria:ProbabilityofFtoenter=.050, ProbabilityofFtoremove=.100. 2 固定資產(chǎn)投資額 x4 Stepwise(Criteria:ProbabilityofFtoenter=.050, ProbabilityofFtoremove=.100. a Dependent variable:不良貸款 y 11 50 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結果 ) Model summary model R RSquare Adjusted RSquare of the Estimate 1 .844a .712 .699 2 .872b .761 .739 a Predictors:(Constant),各項貸款余額 x1 b Predictors:(Constant),各項貸款余額 x1,固定資產(chǎn)投資額 x4 11 51 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結果 ) ANOVA c model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regress Residual Total 1 23 24 .000a 2 Regress Residual Total 2 22 24 .000b a Predictors:(Constant),各項貸款余額 x1 b Predictors:(Constant),各項貸款余額 x1,固定資產(chǎn)投資額 x4 c Dependent variable:不良貸款 y 11 52 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結果 ) Model Unstandardized Coefficients Unstandardized Coefficients t Sig. B Beta 1 (Constant) 貸款余額 x1 .038 .723 .005 0844 .263 .000 2 (Constant) 貸款余額 x1 固定資產(chǎn)投資 x4 .050 .697 .007 .015 .531 .000 .044 a Dependent variable:不良貸款 y Coefficients a 11 53 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量的回歸 含有一個虛擬自變量的回歸 用虛擬自變量回歸解決方差分析問題 11 54 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 含有一個虛擬自變量的回歸 11 55 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量 (dummy variable) 1. 用數(shù)字代碼表示的定性自變量 2. 虛擬自變量可有不同的水平 ? 只有兩個水平的虛擬自變量 ? 比如 ， 性別 (男 ， 女 ) ? 有兩個以上水平的虛擬自變量 ? 貸款企業(yè)的類型 (家電 ， 醫(yī)藥 ， 其他 ) 3. 虛擬變量的取值為 0， 1 ????女男01x11 56 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量的回歸 1. 回歸模型中使用虛擬自變量時 ， 稱為虛擬自變量的回歸 2. 當虛擬自變量只有兩個水平時 ， 可在回歸中引入一個虛擬變量 ? 比如 ， 性別 (男 ， 女 ) 3. 一般而言 ， 如果定性自變量有 k個水平 ， 需要在回歸模型中引進 k1個虛擬變量 ??? ??????????? 其他水平水平其他水平水平其他水平水平011,021,011121kxxxk?11 57 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量的回歸 (例題分析 ) 【 例 】 為了研究考試成績與性別之間的關系 ， 從某大學商學院隨機抽取男女學生各8名 ， 得到他們的市場營銷學課程的考試成績?nèi)缬冶? 11 58 統(tǒng)計學STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量的回歸 (
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