【正文】 ll have a 67% chance of detecting a difference. Page 80 1 proportion ? For a onesample test of proportion, enter the expected proportion under the null hypothesis for Hypothesized p in the dialog box. ?Suppose you are testing whether the data are consistent with the following null hypothesis and would like to detect any differences where the true proportion is greater than . ?假設(shè)： H0: p = H1: p （ where p is the population proportion） ?例： In Minitab, enter in Alternative values of p。 Page 75 Pvalue概念 ?如果我們否定原假設(shè) H0 ， Pvalue即為我們判定錯誤的概率； ?換句話說，當(dāng)我們否定原假設(shè)時， Pvalue即為拒真錯誤（ α風(fēng)險）的出錯概率； ?α值是關(guān)鍵，當(dāng) p α,不能拒絕原假設(shè) H0，當(dāng) p≤ α，拒絕原假設(shè) H0。 ?When H0 is false and you fail to reject it, you make a type II error. The probability (p) of making a type II error is called beta (?). ?當(dāng) H0原假設(shè)是錯誤而你沒有拒絕，你就犯了第二類錯誤。換句話，功效 (power)就是你鑒定出重大差別的可能性。離散數(shù)據(jù) : 定義、舉例？ 群體和樣本 : 抽樣原則 ?方法列舉 ? 圖形分析 : 頻率表 ?直方圖 ?應(yīng)用列舉 ? 統(tǒng)計量 :集中趨勢統(tǒng)計量列舉 ?離散趨勢統(tǒng)計量列舉 ? 置信區(qū)間 : 定義 ? 計算 ?與信心水準(zhǔn)的關(guān)系 ? Page 70 分布 : 二項、泊淞、正態(tài)？ 正態(tài)分布： 特征？ σ ？ 概率計算： Z→P? USLamp。中心極限定理表明：如果 n足夠大，則樣本平均值 X bar或其總和的分布，一定服從或近似服從正態(tài)分布。 ″， 假設(shè)我們測量了 30個部件， X bar= ″ ， S= ″ 請計算不符合規(guī)格的比率和該過程 Sigma水平 USL ZUSL = USL X S = – ZUSL = 查正態(tài)分布表或計算可得%的零件超出 USL。 No；當(dāng)樣本量相當(dāng)大、不良率趨近于 0時。 No、群體為有限個數(shù)，取出樣本不歸還。 No的情況。 【 X 】 例如： μ ， σ 例如： x ， s 置信因素 統(tǒng)計變異 置信區(qū)間 置信區(qū)間 Page 38 置信區(qū)間 ?區(qū)間估計又稱為置信區(qū)間 ：是用來估計參數(shù)的取值范圍的 ,給結(jié)論留一些余地。 4 ? 6210 177。 6 ? ? +1? +2? +3? +4? +5? +6? 1? 2? 3? 4? 5? 6? 1σ ? +1? +2? +3? +4? +5? +6? 1? 2? 3? 4? 5? 6? ? ? σ 水平 良率 DPMO 177。 2 ? 45500 177。 = ( X1+X2+X3+…X n )/n XXPage 31 全距（ Range） 一群數(shù)值中最大值與最小值之差，稱為全距 。 特性找要因 直方顯分布 處理 變異： 統(tǒng)計描述 用圖形、總結(jié)性數(shù)據(jù)（統(tǒng)計量）來描述一組數(shù)據(jù)； 基礎(chǔ)統(tǒng)計量、圖形分析 設(shè)計試驗、收集并分析數(shù)據(jù)，了解過程中變異因素所造成的影響； 試驗計劃 確定測量結(jié)果之間的差異是由于系統(tǒng)變異還是隨機(jī)變異所造成的； 假設(shè)檢驗、方差分析、多變量分析、回歸 統(tǒng)計推斷 試驗設(shè)計 Page 6 為了解原料、制程、產(chǎn)品的品質(zhì)特性， 經(jīng)調(diào)查或?qū)嶒灦玫降臄?shù)字或數(shù)量。Page 1 基礎(chǔ)統(tǒng)計 置信區(qū)間 正態(tài)分布與中心極限定理 統(tǒng)計量 連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù) 變異的概念 功效與樣本大小 Page 2 產(chǎn)品的品質(zhì)特性一定會有波動！所以我們預(yù)期的觀測值就會有差異： ?如果我們研究面板的尺寸，每個面板的尺寸是不是一樣的； ?如果我們測量 10臺冰箱的能耗，得到的結(jié)果也是不一樣的； ?世界上沒有兩片一模一樣的樹葉！ 這種差異使我們的工作更具挑戰(zhàn)性！ 一般來說，我們不能相信來自一個數(shù)據(jù)點的結(jié)果，通常收集多個數(shù)據(jù)點、并且非常注意如何選取這些樣本，以減少偏差。 數(shù) 據(jù) 統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用，根本要有 “數(shù)據(jù)” Page 7 數(shù)據(jù)分類 依 數(shù)據(jù)來源 分 o 原材料或產(chǎn)品數(shù)據(jù) o 制程數(shù)據(jù) o 檢驗數(shù)據(jù) 依 數(shù)據(jù)時間 先后 o 過去數(shù)據(jù) o 日常數(shù)據(jù) o 新數(shù)據(jù) 依 數(shù)據(jù)特性 區(qū)分 o 計數(shù)值： 以點數(shù)而得的數(shù)據(jù)，如不良品數(shù)、缺點數(shù)； o 計量值： 用測量而得的數(shù)據(jù)，如厚度、高度、溫度等； Page 8 連續(xù)數(shù)據(jù)（計量）： 可使用一種 度量單位 來描述的數(shù)據(jù)，如溫度、長度 ‥‥ 離散數(shù)據(jù)（屬性）： 以 類別 作描述的數(shù)據(jù)，如“合格”與“不合格”、等級 ‥‥ 數(shù)據(jù)分類 Page 9 數(shù)據(jù)分類 Page 10 數(shù)據(jù)分類 (Exercise) 請說出以下的數(shù)據(jù)屬性： ?ACF拉力需大于 400gf/cm ?組立制程預(yù)警界限為不良率 % ?17EA07 IDD電流需小于 900 mA ?1線的 Tact time為 s ?11/5 OQC批退率 2022 ppm Page 11 群體與樣本 群體 大小 N 平均數(shù) μ 標(biāo)準(zhǔn)差 σ 樣本 大小 n 平均數(shù) X bar 標(biāo)準(zhǔn)差 S x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x 計算樣本統(tǒng)計量并進(jìn)行檢定 決策 分 析 結(jié) 論作 決 策 依據(jù) 試驗 統(tǒng)計學(xué) 描述性統(tǒng)計 推論統(tǒng)計學(xué) Page 12 抽樣原則 我們通過研究樣本來估計群體 X bar→ μ ； S → σ ；并使估計變異盡量小。 柏拉抓重點 管制防變異 Page 15 QC手法回顧 查檢收數(shù)據(jù) 柏拉抓重點 散布找相關(guān) 特性找要因 Page 16 直方顯分布 管制防變異 QC手法回顧 Page 17 QC手法回顧 Page 18 數(shù)據(jù)給你什么信息？ 圖表分析 Page 19 頻率表 為了解數(shù)據(jù)分布，我們構(gòu)造頻率表： 1. 全距 : 最大值 最小值 = = 2. 組數(shù) : K=1+ n = 1+ = (8組 ) 3. 組距 : R/K = 4. 列出各組次數(shù) (頻率 ) 5. 計算各組比率 : 該組頻率 /樣本總數(shù) *100% 圖表分析 Page 20 組界 次數(shù) (頻率 ) 比率 累積比率 6 6% 6% 16 16% 22% 20 20% 42% 11 11% 53% 22 22% 75% 13 13% 88% 10 10% 98% 2 2% 100% 頻率表給你什么信息？ 圖表分析 Page 21 直方圖 直方圖是對頻率表的圖形顯示 公 里 數(shù)Frequency2 32 22 12 01 91 81 81 61 41 21 086420H i s t o g r a m o f 公 里 數(shù)圖形給您什么信息？ LSL USL 圖表分析 Page 22 ? 測知制程能力 ? 計算產(chǎn)品的不良率 ? 檢查樣本是否混入兩個以上不同群體 ? 測知有無假數(shù)據(jù) (選別 ) ? 探測異常值 ? 與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較 直方圖的主要應(yīng)用 圖表分析 Page 23 1. 測知制程能力 2 32 22 12 01 91 81 7L S L T a r g e t U S LP r o c e s s D a t aS a m p l e ? N 1 0 0S t D e v ( W i t h i n ) 1 . 3 2 0 8 3S t D e v ( O v e r a l l ) 1 . 2 5 6 7 7L S L 1 9