統(tǒng)計假設(shè)檢驗ppt課件-wenkub.com
2025-04-30 04:43 本頁面
【正文】 1?p2?p 由附表 2查得 = ，而 020750396 1269087310378 060609392021 ??.....σ pp ??????故有 L1=(－ )－ ( )=， L2=(－ )+( )=， 即低洼地的銹病率比高坡地高 ~%，此估計的置信度為 95%。 ?這一估計只有在已經(jīng)明確兩個百分?jǐn)?shù)間有顯著差異時才有意義。在置信度 p =1－ 下，對總體 p置信區(qū)間的近似估計為： a），（ pp upup ?? ?? ?? aa ??其置信區(qū)間的上下限： ， pupL ?1 ? ?a?? pupL ?2 ? ?a??以上式中 n ppp )(1 ??? ???pupL ?? ?a??點估計為： 注：當(dāng)樣本容量較小時，需要進行連續(xù)性矯正。 2221 ?? ? 21s22s 21? 22???22212121 nsnsyyt ???? )(可得對的 1－ 的置信區(qū)間為： 故根據(jù) a][][ 2121 2121 yyyy styystyy ???? ?????? ?a?a ? ， )()(并有 21211 yystyyL ????? ?a ，)( 21212 yystyyL ????? ?a ，)( 為置信度 1－ 時自由度 的 t 分布臨界值 ?a ?，t a ??22212121 nsnssyy ??? 221222222212121)()()(yyyyssssv????????其中 [例 ] 測定冬小麥品種東方紅 3號的蛋白質(zhì)含量 (%)10次，得 y1=， s12=；測定農(nóng)大 139號的蛋白質(zhì)含量 5次，得 y2 =， s22 =。 計算得： 4281?y 4402?y136112212 .snsyye ???由附表 3查得 v =8 時， = 故有 L1=(428－ 440)－ ( )=－ ， L2=(428－ 440)+( )=(kg)。試估計兩品種單株平均產(chǎn)量的相差在 95%置信度下的置信區(qū)間。 ?? ?ysty a? 三 、兩個總體平均數(shù)差數(shù) ( )的區(qū)間估計 21 ?? ? 在一定的置信度下，估計兩總體平均數(shù) 至少能差多少。 g235 .y ? y ? 由附表 4查得 v =7時 =，故代入前面 通式 有 ， 即 )()( ?????? ? 推斷：該品種總體千粒重在 ~95%。 atayuyL ?a??點估計：ystyL a??點估計： [例 ] 某棉花株行圃 36個單行的皮棉平均產(chǎn)量為 kg，已知 =，求 99%置信度下該株行圃單行皮棉產(chǎn)量的置信區(qū)間。 所謂參數(shù)的區(qū)間估計 ,是指在一定的概率保證之下 ,估計出一個范圍或區(qū)間以能夠覆蓋參數(shù)。 推斷：接受 H0 : p1 = p2 ，否定 HA : p1 ≠ p2 ，即承認(rèn)兩種殺蟲劑的殺蟲效果沒有顯著差異。 假設(shè)兩種處理的殺蟲效果沒有差異，即 H0 : p1 = p2 ；對 HA : p1 ≠ p2 。25) 它具有 v =n1+n2－ 2 。23) (5 (1)在 n30，而 5時這種矯正是必須的；經(jīng)過連續(xù)性矯正的正態(tài)離差 u值或 t 值，分別以 uC 或 tC 表示。 ? 檢驗計算： 6 5 701 0 0 06 5 7? 1 ./p ?? 7 2 801 0 0 07 2 8? 2 ./p ??6 9 2 501 0 0 01 0 0 0 7 2 86 5 7 .p ???? 30750692501 ..q ???0 2 0 6 301 0 0 011 0 0 013 0 7 506 9 2 5021 ??.)(..σ pp ?????4430 2 0 6 30 7 2 806 5 70 .. ..u ???? 實得 u－ =－ ，故 P， 推斷：否定 H0 : P2≤P1 ，接受 HA : P2＞ P1 ，即新殺蟲劑Ｂ的殺蟲率極顯著地高于原殺蟲劑 A。 顯著水平取 ，作兩尾檢驗， =。 如果假定兩總體的頻率相同，即 p1= p2 = p , q1 = q2 = q，則： )11(21?? 21 nnpqσ pp ??? p1 和 p2 未知時，則在 的假定下，可用兩樣本頻率的加權(quán)平均值 作為 p1 和 p2 的估計。 推斷：接受 H0: p=，即大豆花色遺傳是符合一對等位基因的遺傳規(guī)律的，紫花植株百分?jǐn)?shù) = p=系隨機誤差。如果花色受一對等位基因控制，則根據(jù)遺傳學(xué)原理， F2代紫花株與白花株的分離比率應(yīng)為3∶ 1，即紫花理論百分?jǐn)?shù) p=，白花理論百分?jǐn)?shù) q=1－ p =。 適于用 u檢驗所需的二項樣本容量 n見下表。 第三節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗 許多生物試驗的結(jié)果是用百分?jǐn)?shù)或成數(shù)表示的，稱為樣本頻率，如結(jié)實率、發(fā)芽率等，這些百分?jǐn)?shù)系由計數(shù)某一屬性的個體數(shù)目求得，屬 間斷性的計數(shù)資料 。顯著水平 α =。 ? 設(shè)兩個樣本的觀察值分別為 y1和 y2，共配成n對，各個對的差數(shù)為 d=y1y2，差數(shù)的平均數(shù)為 ? 它具有 ν =n1。 檢驗計算： 按 ν =7+8=15，查 t 表得一尾=(一尾檢驗 )，現(xiàn)實得 t=＜ =，故 P＜ 。 ?的加權(quán)平均值，即： 在兩個樣本的總體方差 和 為未知，但可假定 = =σ 2，而兩個樣本又為小樣本時，用 t 檢驗。 例： 據(jù)以往資料，已知某小麥品種每平方米產(chǎn)量的 σ 2=(kg)2。 0 2 7 6 ???? ?xsxt ? 兩個樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗 這是由兩個樣本平均數(shù)的相差，以檢驗這兩個樣本所屬的總體平均數(shù)有無顯著差異。
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