【正文】 此產(chǎn)品的關(guān)鍵在于其電芯的類型和“絕密” 固化過程所需的時間。 ? 提示 : 盡量用圖表描述結(jié)果 最佳條件的導出 ?[課堂練習 ]表面處理 F e e d R a t e (i n / m i n ) D e p th o f C u t (i n ) 0 . 1 5 0 . 1 8 0 . 2 0 0 . 2 5 0 . 2 0 74 79 82 99 64 68 88 104 60 73 92 96 0 . 2 5 92 98 99 104 86 104 108 110 88 88 95 99 0 . 3 0 99 104 108 114 98 99 110 111 102 95 99 107 ? 用全階乘法路徑解決下面的問題，然后制定 Powerpoint文件發(fā)表。 ? 然后我們將用交互作用圖評價每個數(shù)據(jù)集的電流 電鍍交互作用 ? 做好準備了嗎 ?!! ?例題 3 : 3因子分析 最佳條件的導出 B*C*P 交互作用 數(shù) 據(jù) 拆分列 ?例題 3 : 3因子分析 最佳條件的導出 B*C*P 交互作用 每個圖都顯示出 C*P的交互作用（這些線不平行），而且兩個圖中線的 形狀 也不同。 因此當遇到高次交互作用統(tǒng)計性顯著時，應調(diào)查其是否與其他因子或二因子交互作用混淆 , 并要注意 SSe(誤差分散 )是否過小 . 方差 分析 ?例題 3 : 3因子分析 最佳條件的導出 殘差分析結(jié)果看起來沒有問題 . 殘差分析 ?例題 3 : 3因子分析 最佳條件的導出 420 2 49 99 05 01 01殘 差百分比3 63 33 02 72 43 . 01 . 50 . 0 1 . 5 3 . 0擬 合 值殘差2 . 41 . 20 . 0 1 . 2 2 . 486420殘 差頻率5 04 54 03 53 02 52 01 51 0513 . 01 . 50 . 0 1 . 5 3 . 0觀 測 值 順 序殘差正 態(tài) 概 率 圖 與 擬 合 值直 方 圖 與 順 序D i a m e t e r 殘 差 圖B*C*P 交互作用 ? 電刷、電流和電鍍之間的交互作用有統(tǒng)計顯著性 (P) 。 ?例題 2 :認知度 最佳條件的導出 3218 07 57 06 56 0T i m e平均值123M o n e yC o g n i t i o n 交 互 作 用 圖數(shù) 據(jù) 平 均 值交互作用圖 方差分析 交互作用圖 結(jié)合今后的工程管理解釋此結(jié)果 . ?為了提高認知度，廣告費用設在 3水平時，廣告時間設在 1或 2水平均無妨。 ?用 統(tǒng)計 方差分析 一般線形模型 產(chǎn)生 Minitab的輸出。 步驟 2: 解釋主效果。 然后進行 殘差分析 （ Residual Analysis). 簡化模型不必要時立即實施殘差分析。 OFAT 運行 因子水平 1 T1 2 T2 3 P1 4 P2 階乘 運行 因子水平 1 T1/P1 2 T2/P1 3 T1/P2 4 T2/P2 最佳條件的導出 ?Factorial Experiments的介紹 :Factorials 通過比較反復 (Reps)和實驗次數(shù) (Runs)， 可以看出 Factorial的效率更高 . 即能獲得更多的信息 . 階乘階乘循環(huán)數(shù)循環(huán)數(shù)再現(xiàn)數(shù)再現(xiàn)數(shù)效率 O F A TO F A T?= 因子數(shù) OFAT法 階乘法 效率 再現(xiàn)數(shù) 運行數(shù) 再現(xiàn)數(shù) 運行數(shù) 2 1 4 2 4 (2/1) * (4/4)= 2 3 1 6 4 8 (4/1) * (6/8)= 3 4 1 8 8 16 (8/1) * (8/16)= 4 5 1 10 16 32 (16/1)*(10/32)= 5 6 1 12 32 64 (32/1)*(12/64)= 6 最佳條件的導出 ?FACTORIAL EXPERIMENTS介紹 : FACTORIALS VS. OFAT ? 假設我們在上述情景下做單因子實驗 (OFAT) 。 每個設計有 4次運行。 溫度效果是指當溫度從水平 1增加到水平 2時收益的平均變化 :收益增加了 21個單位 壓力 1 壓力 2 溫度 1 20 30 溫度 2 40 52 收益 1 Data 最佳條件的導出 11 2 ) 40 52 ( ) 20 30 ( 壓力 = ? = 效果 ?Factorial Experiments介紹 : 主效果 收益 1 Data 壓力 1 壓力 2 溫度 1 20 30 溫度 2 40 52 一般情況下，一個因子（如溫度）的效果與另外一個因子 (如壓力）的效果是不相同的。改進 (Improve)階段 全因子實驗 ( Full Factorial Experiments ) Define Measure Analyze Improve Control ? Planning DOE ?最佳條件導出 全因子 實驗 2k 因子 實驗 ?提出對策方案 ?選定最佳對策方案 Step 10 制定改進方案 Step 11 Vital Few X’s 最佳化 Step 12 結(jié)果驗證 路 徑 ?Factorial Experiments概要 ?比單因子 (OFAT) 實驗效率要高 ?可以對多因子組合的效果（交互作用）進行研究。 壓力對收益也有效果： 最佳條件的導出 2 29 ) 20 50 ( ) 40 12 ( P * T = = 交互作用 ※ 交互作用 (Interaction Effect) : 對于兩個以上的因子，反映其中一個因子的水平效果因其他因子的水平所影響的程度。用 OFAT 時 , 我們對溫度和壓力的每個水平只做一次再現(xiàn)。 ? 首先將保持溫度 1不變，這時我們將認為壓力 2為最好。 9. 為了觀察各效果是否真的顯著，對顯著的效果再計算 e2(EpsilonSquared). 10. 把結(jié)論和建議事項作成文件 . 11. 確認后制定實驗計劃并加以實施 最佳條件的導出 目的 : 評價時間和溫度對鑄件硬度的效果 輸出 : 硬度 輸入 : 溫度 低 中 高 時間 200