抽樣分布和估計(jì)ppt課件-wenkub.com
2025-04-26 02:44 本頁(yè)面
【正文】 家庭戶分類 代碼 抽樣戶數(shù) 擁有比重（ %） 城市 1 300 80 農(nóng)村 2 700 15 解： M=2, 1000, 300 700 2 1 2n n n p p t? ? ? ? ? ?， ， ， ， ，0 .8 3 0 0 0 .1 5 7 0 03 4 .5 %1000( 1 )( 1 ) 1 3 .7 2 5 %( 1 )( 1 ) 1 .1 1 %1 .2 8 1 .1 1 % 1 .4 2 %3 4 .5 % 1 .4 2 % 3 4 .5 % 1 .4 2 %( 3 3 .0 8 %, 3 5 .9 2 %)iiipPpnpnp p nppnp p nnNtP??? ? ?? ? ??? ? ??? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ???? 無(wú)關(guān)標(biāo)志排隊(duì)抽樣 類似于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽，起點(diǎn)可以隨機(jī)確定。將差異較大的總體劃分為 M個(gè)內(nèi)部差異較小的子總體。建立兩所中學(xué)高考英語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)之差 95%的置信區(qū)間 兩個(gè)樣本的有關(guān)數(shù)據(jù) 中學(xué) 1 中學(xué) 2 n1=46 n1=33 S1= S2= 861 ?x 782 ?x兩個(gè)總體均值之差的估計(jì) (例題分析 ) 解 : 兩個(gè)總體均值之差在 1?置信水平下的置信區(qū)間為 兩所中學(xué)高考英語(yǔ)平均分?jǐn)?shù)之差的置信區(qū)間為 ~ 樣本容量的確定 一、估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 二、估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定 三、估計(jì)總體均值之差時(shí)樣本容量的確定 四、估計(jì)總體比率之差時(shí)樣本容量的確定 ? 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量 n為 ? 樣本容量 n與總體方差 ? 允許誤差 E、可靠性系數(shù) Z或 t之間的關(guān)系 為 ? 與總體方差成正比 ? 與允許誤差成反比 ? 與可靠性系數(shù)成正比 一、估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 其中： 2222 )(Ezn??? nzE?? 2?估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 (例題分析 ) 【 例 】 擁有工商管理學(xué)士學(xué)位的大學(xué)畢業(yè)生月薪的標(biāo)準(zhǔn)差大約為 2022元 ， 假定想要估計(jì)月薪95%的置信區(qū)間 ， 希望允許誤差為 400元 ， 應(yīng)抽取多大的樣本容量 ？ 估計(jì)總體均值時(shí)樣本容量的確定 (例題分析 ) 解 : 已知 ? =2022， E=400, 1?=95%， z?/2= 應(yīng)抽取的樣本容量為 即應(yīng)抽取 97人作為樣本 1. 根據(jù)比率區(qū)間估計(jì)公式可得樣本容量 n為 二、估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定 2. E的取值一般小于 3. ? 未知時(shí)，可取最大值 其中： 估計(jì)總體比率時(shí)樣本容量的確定 (例題分析 ) 【 例 】 根據(jù)以往的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì) ， 某種產(chǎn)品的合格率約為 90%， 現(xiàn)要求允許誤差為5% ， 在求 95%的置信區(qū)間時(shí) ，應(yīng)抽取多少個(gè)產(chǎn)品作為樣本 ？ 解 : 已知 ?=90% ， ?= ， z?/2=， E=5% 應(yīng)抽取的樣本容量 為 應(yīng)抽取 139個(gè)產(chǎn)品作為樣本 本章小結(jié) ? 參數(shù)估計(jì)的一般問題 ? 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) ? 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) (不要求 ) ? 樣本容量的確定 根據(jù)以往的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，某種產(chǎn)品的廢品率為 2％，如果以 95％的置信水平要求誤差范圍不超過(guò) 4％，則應(yīng)抽取多大的樣本？ 某電泡廠對(duì) 2022個(gè)燈泡進(jìn)行壽命檢驗(yàn)，隨機(jī)抽取 2％進(jìn)行測(cè)試，得出樣本燈泡平均使用壽命為 ，合格率為 %，燈泡平均使用時(shí)間抽樣平均誤差為 時(shí)，要求在 ％和 ％的概率保證下，求平均數(shù)和成數(shù)的置信區(qū)間。 一個(gè)特定的分布依賴于稱之為自由度的參數(shù) 。 試估計(jì)該批產(chǎn)品平均重量的置信區(qū)間 ， 置信水平為 95% 25袋食品的重量 總體均值的區(qū)間估計(jì) (例題分析 ) 解： 已知 Ｘ ~N(?， 102)， n=25, 1? = 95%， z?/2=。 Gudmund 參數(shù)估計(jì) ? 參數(shù)估計(jì)的一般問題 ? 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) ? 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) ? 樣本容量的確定 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1. 估計(jì)量與估計(jì)值的概念 2. 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)的區(qū)別 3. 評(píng)價(jià)估計(jì)量?jī)?yōu)良性的標(biāo)準(zhǔn) 4. 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)方法 5. 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)方法 6. 樣本容量的確定方法 參數(shù)估計(jì)在統(tǒng)計(jì)方法中的地位 參數(shù)估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) ?統(tǒng)計(jì)方法 描述統(tǒng)計(jì) 推斷統(tǒng)計(jì) 參數(shù)估計(jì)的一般問題 一、估計(jì)量與估計(jì)值 二、點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) 三、評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn) 1. 估計(jì)量：用于估計(jì)總體參數(shù)的隨機(jī)變量 ?如樣本均值 ， 樣本比率 、 樣本方差等 ?例如 : 樣本均值就是總體均值 ? 的一個(gè)估計(jì)量 2. 參數(shù)用 ? 表示 ， 估計(jì)量 用 表示 3. 估計(jì)值：估計(jì)參數(shù)時(shí)計(jì)算出來(lái)的統(tǒng)計(jì)量的具體值 ?如果樣本均值 ?x =80， 則 80就是 ?的估計(jì)值 一、估計(jì)量與估計(jì)值 (estimator amp。 所有樣本的結(jié)果為 3,4 3,3 3,2 3,1 3 2,4 2,3 2,2 2,1 2 4,4 4,3 4,2 4,1 4 1,4 4 1,3 3 2 1 1,2 1,1 1 第二個(gè)觀察值 第一個(gè) 觀察值 所有可能的 n = 2 的樣本（共 16個(gè)） 樣本均值的抽樣分布 (例題分析 ) ? 計(jì)算出各樣本的均值 ， 如下表 。 抽樣分布（一） （一個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布） 一、抽樣分布的概念 二、樣本均值的抽樣分布 三、樣本比率的抽樣分布 四、樣本方差的抽樣分布 1. 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布， 是一種理論分布 ? 在重復(fù)選取容量為 n的樣本時(shí)，由該統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對(duì)頻數(shù)分布。 （四）滾雪球抽樣 ? 滾雪球抽樣（ Snowball Sampling）是一種在稀疏總體中尋找受訪者的抽樣方法。 ? 廣泛應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)調(diào)研中 ，特別是在樣本量小及樣本不易分門別類挑選時(shí)有較大優(yōu)越性。 ? 最大的問題在
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