房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題-wenkub.com
2025-03-23 00:24 本頁面
【正文】 房地產(chǎn)市場發(fā)展與經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系39。房地產(chǎn)生產(chǎn)總值增加值39。 x =83:5:155。 end end s=s+y0(k)*p。 for i=1:m z=x(i)。 與此同時，該模型業(yè)有其固有的缺點，該模型只能進(jìn)行簡單的預(yù)測與測定，當(dāng)要求精度較高時則不適用。通過對數(shù)據(jù)建立多元線性模型，可以得到各變量對因變量的影響作用大小及具體數(shù)量關(guān)系，于是便可以通過易得到的和易預(yù)測的數(shù)據(jù)得到不容易預(yù)測，變化較多的數(shù)據(jù)。㈥模型的檢驗 分別將xj代入所得的函數(shù)關(guān)系中，可以準(zhǔn)確的得到相應(yīng)的yj 通過F檢驗，對我們得到模型的線性關(guān)系進(jìn)行F檢驗【4】,上述表中中得到的F值= ＞（6,15）=，則可以用aaaaaa6的線性關(guān)系來解釋z，各個量對房地產(chǎn)發(fā)展影響顯著。為了促進(jìn)房地產(chǎn)市場的復(fù)蘇與發(fā)展，我國應(yīng)采取一些有效措施降低房地產(chǎn)投資、商品房銷售價格、商品房施工面積和空置面積，提高商品房竣工面積和人均可支配收入。 通過所給數(shù)據(jù)，得到03—08年每季度各變量數(shù)據(jù)，其具體詳細(xì)數(shù)據(jù)參照附錄2，進(jìn)而可以列出22個滿足模型的方程組成一個方程組，方程組的解即為模型的參數(shù)，我們可以通過進(jìn)行矩陣運算得出參數(shù)的值，但過程太復(fù)雜，在此我們就運用統(tǒng)計軟件Excel直接得出參數(shù)的值。+βpxp+ε（1）式（1）中β1，β2，β3,㈣符號及變量說明x： 全年房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值（億元）xj：第（j+1）年全年房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值（億元） y：全年全市生產(chǎn)總值（億元）yj：第（j+1）年全年全市生產(chǎn)總值（億元）z：房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值（億元）aaaaaa6：房地產(chǎn)投資（億元）、商品房銷售價格（元）、商品房施工面積（萬平方米）、商品房竣工面積（萬平方米）、空置面積（萬平方米）、人均可支配收入（元）t：年份bbb3：城鎮(zhèn)以上固定投資額（億元）、社會職工平均工資（元）、每平米房價（元）h：人均住宅使用面積（平方米）㈤模型的建立與步驟 由表格可提得出0308年房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值與全市生產(chǎn)總值即xj,yj的值年度x/y 第一年第二年第三年第四年第五年xjyj（其中由于03年只給了半年，去除03年，從04年開始算第一年）建立Lagrange插值基函數(shù)Lagrange插值多項式為：用matlab做Lagrange插值計算，m文件及matlab程序見附錄1結(jié)果如圖：通過以上函數(shù)關(guān)系式及圖像，可知當(dāng)全市生產(chǎn)總值增加時，其房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值必將增加，也就是經(jīng)濟增長帶動房地產(chǎn)發(fā)展，由所給數(shù)據(jù)以及我國GDP實際增長情況，可知經(jīng)濟必然增長，相應(yīng)的2009年全市房地產(chǎn)必然繼續(xù)發(fā)展。㈢模型假設(shè)，只考慮一些比較明顯的影響因素，而對于那些不明顯的和次要的因素不做詳細(xì)討論。全市生產(chǎn)總值隨時間變化相對穩(wěn)定，穩(wěn)步增長，再根據(jù)得到的其與房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值增加值的函數(shù)關(guān)系，預(yù)測2009年房地產(chǎn)市場發(fā)展形勢。2008年，在世界金融危機和國內(nèi)經(jīng)濟下行的雙重外部壓力下，全國房地產(chǎn)市場出現(xiàn)了周期性變化，由增長期轉(zhuǎn)變?yōu)樗ネ似冢?009年世界經(jīng)濟形勢異常嚴(yán)峻，目前來看世界經(jīng)濟步入衰退已無懸念，且必將對我國
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