機(jī)器學(xué)習(xí)研究回顧與趨勢(shì)-wenkub.com
2025-09-14 20:02 本頁面
【正文】 ? AI進(jìn)展需要依賴其它學(xué)科的進(jìn)展，特別是神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)，以及對(duì)數(shù)學(xué)工具的尋找結(jié)果。 ? 當(dāng)問題在 AI研究中已經(jīng)解決，人們?yōu)榱吮苊饣卮稹斑@就是智能嗎”之類的問題，說，這與 AI無關(guān) (“深藍(lán)” )。 ? 信息向符號(hào)的映射，沒有好的方法。 ? 這些問題大多數(shù)沒有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，處于實(shí)驗(yàn)觀察階段。 ? 增強(qiáng)學(xué)習(xí)：對(duì)變化環(huán)境適應(yīng) (機(jī)器人 )。 ? 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方法成為解決復(fù)雜問題的關(guān)鍵之一。 ? 現(xiàn)狀是：神經(jīng)與認(rèn)知的成果并沒有多少被使用于計(jì)算。 ? Samuel將學(xué)習(xí)限制在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由此，學(xué)習(xí)演變?yōu)榧s簡(jiǎn)算法，這是現(xiàn)代符號(hào)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。1 機(jī)器學(xué)習(xí)研究回顧與趨勢(shì) 王 玨 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所 2020年 9月，秦皇島 2 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展 ? 至今， ? 機(jī)
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