機(jī)器學(xué)習(xí)研究回顧與趨勢(shì)-免費(fèi)閱讀
【正文】 12 特殊比普適更重要 ? 在研究方法上， AI研究應(yīng)該向非線性等領(lǐng)域?qū)W習(xí)，一類問(wèn)題的深入研究比普適的研究更重要。 ? 符號(hào)數(shù)據(jù)分析 (數(shù)據(jù)挖掘 )：關(guān)聯(lián)規(guī)則，例外分析。 ? 在文本分析與自然語(yǔ)言理解上，數(shù)據(jù)資源建設(shè)逐漸完善，關(guān)注的焦點(diǎn)是機(jī)器學(xué)習(xí)，文法歸納的方法已死灰復(fù)燃。 5 “機(jī)器學(xué)習(xí)”現(xiàn)狀 ? 神經(jīng)科學(xué)與認(rèn)知科學(xué)扮演先知者角色。 ? 1967年 Gold證明，這是不可能的實(shí)現(xiàn)的。 ? 應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法層出不窮。 ? 數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí)：大量數(shù)據(jù)快速過(guò)濾 (有害信息過(guò)濾 )。 11 AI的悲劇角色 ? 當(dāng)問(wèn)題沒有理論解決方案時(shí)，人們說(shuō)，這是 AI問(wèn)題，讓 AI研究吧。 13 謝謝！ 。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)沒有一勞永逸的解決方案。 ? 多實(shí)例學(xué)習(xí)：半監(jiān)督學(xué)習(xí) (藥物設(shè)計(jì)
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