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機器學習研究回顧與趨勢-預覽頁

2025-10-29 20:02 上一頁面

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【正文】 Widrow: Madline( 1960) Samuel:符號機器學習 機器學習研究歷程 ? 泛化理論 4 符號機器學習 ? Solomonoff關于文法歸納的研究應該是最早的符號機器學習 (1959)。 5 “機器學習”現(xiàn)狀 ? 神經(jīng)科學與認知科學扮演先知者角色。 ? 傳統(tǒng)領域借用機器學習提高研究水平。 ? 在文本分析與自然語言理解上,數(shù)據(jù)資源建設逐漸完善,關注的焦點是機器學習,文法歸納的方法已死灰復燃。 ? ranking學習:需求是事物排序的學習 (搜索引擎 )。 ? 符號數(shù)據(jù)分析 (數(shù)據(jù)挖掘 ):關聯(lián)規(guī)則,例外分析。 ? 領域知識與數(shù)據(jù)分析不可避免。 12 特殊比普適更重要 ? 在研究方法上, AI研究應該向非線性等領域?qū)W習,一類問題的深入研究比普適的研究更重要
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