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計(jì)算機(jī)控制仿真課程設(shè)計(jì)報(bào)告-wenkub.com

2024-08-25 14:37 本頁面
   

【正文】 在實(shí)際的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,Q和R的選擇應(yīng)該很據(jù)上述規(guī)律并結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行。圖619 仿真框圖子系統(tǒng)如下:圖620 子系統(tǒng)框圖運(yùn)行結(jié)果如圖621所示,其中紫色線代表擺桿傾角,黃色線代表小車位移。階躍響應(yīng)曲線如圖618所示:圖618 階躍響應(yīng)曲線從圖618可知,系統(tǒng)響應(yīng)的快速性得到了明顯改善,上升時(shí)間和調(diào)節(jié)時(shí)間以及超調(diào)量都滿足最初設(shè)計(jì)要求。Bc=B。0 0 n 0。階躍響應(yīng)如圖617所示圖617 m=4500、n=110時(shí)階躍響應(yīng)曲線分析當(dāng)m=4500,n=110時(shí),系統(tǒng)的上升時(shí)間,調(diào)節(jié)時(shí)間和超調(diào)量,編程如下:%Q和R矩陣的選擇m=4500。n=110圖615 m=4000。n=110圖611 m=110。n=60圖67 m=110。)結(jié)果為:k = p = e = + + 此時(shí)求得的線性二次型最優(yōu)狀態(tài)反饋矩陣為:K=其響應(yīng)曲線如圖64所示:圖64 m=n=1時(shí)階躍響應(yīng)曲線從圖64可以看出,超調(diào)量基本滿足要求,但穩(wěn)定值與系統(tǒng)期望值相差太大(小車坐標(biāo)的響應(yīng)曲線穩(wěn)態(tài)值為負(fù)值);另一方面過渡時(shí)間和上升時(shí)間都很大,必須重新校正。legend(39。ylabel(39。)。r:39。[Y,X]=lsim(Ac,Bc,Cc,Dc,U,T)。Cc=C。0 0 0 0]。編程如下:%Q和R矩陣的選擇m=1。系統(tǒng)的階躍響應(yīng)曲線如圖63所示,上圖是小車坐標(biāo)x的階躍響應(yīng)曲線,下圖是倒立擺的垂直角度Φ的階躍響應(yīng)曲線,所以必須加入校正裝置。0 0 1 0]。 。0 0。輸出的被控量分別是小車的坐標(biāo)x和倒立單擺的垂直角度Φ。當(dāng)控制輸入只有一個(gè)時(shí),R成為一個(gè)標(biāo)量數(shù)(一般可直接選R=1(3)Q的選擇不唯一。根據(jù)極值原理,可以得出最優(yōu)控制律,即:u*=R1BTPx=Kx式中,K為最優(yōu)反饋增益矩陣;P為常值正定矩陣,必須滿足黎卡提(Riccati)代數(shù)方程,即:PA+ATP+PB1RBP+Q=0則最優(yōu)反饋增益K為:K=Q1BTP Q、R的選擇原則由原理可知,要求出最優(yōu)控制作用u,除了求解ARE方程外,加權(quán)矩陣的選擇也是至關(guān)重要的。輸出量Φ的超調(diào)量小于20176。圖61 倒立單擺系統(tǒng)如示意圖其中小車的質(zhì)量為M=,倒立單擺的質(zhì)量為m=,小車的摩擦系數(shù)為b=,端點(diǎn)與倒立單擺質(zhì)心的距離為l=,倒立單擺的慣量I=*m2,輸入量u=F是施加在小車上的外力,四個(gè)狀態(tài)變量分別是小車的坐標(biāo)x,x的一階導(dǎo)數(shù),倒立單擺的垂直角度Φ,Φ的一階導(dǎo)數(shù)。由于原系統(tǒng)不滿足動(dòng)態(tài)性能要求,希望主導(dǎo)極點(diǎn)自然不會(huì)在原系統(tǒng)的根軌跡上。所以超前校正裝置函數(shù)為:Gc(s)=1++ 設(shè)計(jì)總結(jié)當(dāng)性能指標(biāo)以時(shí)域特征量給出時(shí),采用根軌跡法進(jìn)行校正比較方便。(2)校正裝置中極點(diǎn)對系統(tǒng)性能的影響:增加開環(huán)極點(diǎn),使得原系統(tǒng)根軌跡的整體走向在S平面向左移,使系統(tǒng)穩(wěn)定性變壞。用拖動(dòng)附加零極點(diǎn)的方法觀察復(fù)平面上的根軌跡,讓其根軌跡在阻尼范圍內(nèi)。 Gs=tf(num,den)。(8)設(shè)計(jì)超前網(wǎng)絡(luò)時(shí),首先應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)期望的性能指標(biāo)確定系統(tǒng)閉環(huán)主導(dǎo)極點(diǎn)的理想位置,然后通過選擇校正網(wǎng)絡(luò)的零、極點(diǎn)來改變根軌跡的形狀,使得理想的閉環(huán)主導(dǎo)極點(diǎn)位于校正后的根軌跡上。(6)估計(jì)在期望的閉環(huán)主導(dǎo)極點(diǎn)處的總的系統(tǒng)開環(huán)增益??芍苯釉谄谕拈]環(huán)極點(diǎn)位置下方(或在頭兩個(gè)實(shí)極點(diǎn)的左側(cè))增加一個(gè)相位超前網(wǎng)絡(luò)的實(shí)零點(diǎn)。根軌跡超前校正的主要步驟為:(1)依據(jù)要求的系統(tǒng)性能指標(biāo),求出主導(dǎo)極點(diǎn)的期望位置。單純增大K值將會(huì)使系統(tǒng)阻尼比變小,甚至于使閉環(huán)特征根跑到復(fù)平面S的右半平面去。若期望主導(dǎo)極點(diǎn)在原根軌跡的左側(cè),則只要加上一對零、極點(diǎn),使零點(diǎn)位置位于極點(diǎn)右側(cè)。相位滯后校正可以明顯地改善系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)性能,但會(huì)使動(dòng)態(tài)響應(yīng)過程變緩;而相位滯后超前校正則把兩者的特性結(jié)合起來,用于動(dòng)態(tài)、靜態(tài)特性要求較高的系統(tǒng)。(3)PID控制通過積分作用消除誤差,而微分控制可縮小超調(diào)量,加快反應(yīng),是綜合了PI控制與PD控制長處并去除其短處的控制。Ti=。Td=。Td=。均不滿足已知條件。Td=。Td=。該環(huán)節(jié)產(chǎn)生的控制量與信號變化速率有關(guān),因此對于信號無變化或者變化緩慢的系統(tǒng)不起作用。for i=1:length(Td)Gc=tf(Kp*[Ti*Td(i),Ti,1]/Ti,[1,0])。 PID控制Simulink建立的仿真模型為:圖410 PID控制的仿真建模將Kp和Ti的值固定,令Kp=50,Ti=G=tf(1,[1,2,25])。PI控制可以消除系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,提高系統(tǒng)的誤差度。step(G_c),hold onend axis([0,20,0,2]) axis([0,12,0,])仿真結(jié)果如圖48所示:圖48 波形圖3將圖48放大圖49 波形圖3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析: Kp=50,隨著Ti值的加大,系統(tǒng)的超調(diào)量減小,系統(tǒng)響應(yīng)速度變慢。 PI控制器PI控制器的傳遞函數(shù)為: 系統(tǒng)傳遞函數(shù)Simulink建立的仿真模型為:圖47 PI控制的仿真建模M文件:kp=50。p=[1:3000:6000]。(1)運(yùn)行程序:G=tf(1,[1,2,25])。但不可否認(rèn)PID也有其固有的缺點(diǎn)。 PID控制具有以下優(yōu)點(diǎn)(1)原理簡單,使用方便,PID參數(shù)Kp,Ki和Kd可以根據(jù)過程動(dòng)態(tài)特性變化,PID參數(shù)就可以重新進(jìn)行調(diào)整與設(shè)定。三種方法各有其特點(diǎn),其共同點(diǎn)都是通過試驗(yàn),然后按照工程經(jīng)驗(yàn)公式對控制器參數(shù)進(jìn)行整定。它主要是依據(jù)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,經(jīng)過理論計(jì)算確定控制器參數(shù)。從頻域角度看,PID控制通過積分作用于系統(tǒng)的低頻段,以提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性,而微分作用于系統(tǒng)的中頻段,以改善系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性能。與PI控制器相比,PID控制器除了同樣具有提高系統(tǒng)穩(wěn)定性能的優(yōu)點(diǎn)外,還多提供了一個(gè)負(fù)實(shí)部零點(diǎn)。PI控制器在與被控對象串聯(lián)時(shí),相當(dāng)于在系統(tǒng)中增加了一個(gè)位于原點(diǎn)的開環(huán)極點(diǎn),同時(shí)也增加了一個(gè)位于s左半平面的開環(huán)零點(diǎn)。對于單位反饋系統(tǒng),0型系統(tǒng)響應(yīng)實(shí)際階躍信號的穩(wěn)態(tài)誤差與其開環(huán)增益K近視成反比。 總體方案設(shè)計(jì)圖43閉環(huán)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖將控制器分別設(shè)計(jì)成P、PI、PID三種控制器,并比較觀察其各自特點(diǎn)。 振鈴現(xiàn)象的消除根據(jù)前面分析的結(jié)果,為了消除振鈴,我們將控制器設(shè)置為:Dz=()1z1則Simulink仿真程序如圖36所示:圖36 仿真程序此時(shí)我們觀察修正后的控制器在單位階躍輸入作用下的輸出控制量波形,如圖37所示,我們發(fā)現(xiàn),控制器的輸出不再以接近2T的周期大幅度上下擺動(dòng),振鈴現(xiàn)象被消除。,39。Dz=Dz1/(1Sz)。Sz=c2d(Ss,T,39。variable39。zoh39。inputdelay39。以N=2時(shí)為例,數(shù)字控制器的形式為:當(dāng)遠(yuǎn)小于T時(shí),有嚴(yán)重的振鈴現(xiàn)象,產(chǎn)生振鈴現(xiàn)象的極點(diǎn)為式中的1+(1eT/T蟿)(z1+z2) ^( _故消除振鈴現(xiàn)象后,D(z)的形式為:Dz=(1eT/T蟿)(1eT/T1z1)K(1eT/T1)(1z1)(32eT/T蟿) 大林算法具體設(shè)計(jì) 設(shè)計(jì)大林控制器Gs=tf([1],[1,1],39。將D(z)的分母進(jìn)行分解可得:由上式,z=1處的極點(diǎn)不會(huì)引起振鈴現(xiàn)象。 (3)解決辦法:令數(shù)字控制器中產(chǎn)生振鈴現(xiàn)象的極點(diǎn)(左半平面上接近1的極點(diǎn))的因子中的z=1,就可以消除振鈴現(xiàn)象。要求:用大林算法設(shè)計(jì)數(shù)字控制器D(z);在 Simulink 仿真環(huán)境畫出仿真框圖及得出仿真結(jié)果,畫出數(shù)字控制;繪制并分析數(shù)字控制器的振鈴現(xiàn)象;對振鈴現(xiàn)象進(jìn)行消除;得出仿真結(jié)果并進(jìn)行仿真分析;程序清單及簡要說明;撰寫設(shè)計(jì)報(bào)告(列出參考文獻(xiàn),以及仿真結(jié)果及分析)。 然而,進(jìn)一步研究可以發(fā)現(xiàn)雖然在采樣時(shí)刻系統(tǒng)輸出與所跟蹤的參考輸入一致,但在兩個(gè)采樣時(shí)刻之間,系統(tǒng)的輸出存在著紋波或振蕩。Ge=subs(Ge,[b1,b2,b3,b4],B)。g5=subs(Ge,z,)1。g2=subs(diff(Gc,1),z,1)。numd=sym2poly(N1)dend=sym2poly(D1)運(yùn)行結(jié)果:numd =+47 * dend =+46 * simulink仿真:圖211 控制系統(tǒng)框圖圖212 子系統(tǒng)框圖圖213 參數(shù)選擇圖214 仿真波形圖單位速度輸入下無波紋的數(shù)字控制器M文件:syms z a0 b1 。 %解出Gc待定系數(shù)g4=subs(Ge,z,)1。 %初步定出Ge、Gc形式g1=subs(Gc,z,1)1。Dwz=Gc/Ge/Gz[N,D]=numden(simplify(Dwz))。[b1j,b2j,b3j,b4j]=solve(g3,g4,g5,g6)。 %解出Gc待定系數(shù)g3=subs(Ge,z,)1。 %初步定出Ge、Gc形式g1=subs(Gc,z,1)1。 %解出Ge待定系數(shù)Gz=*z^1*(1+*z^1)*(*z^1)*(*z^1)*(1+*z^1)/((1z^1)^2*(*z^1)*(*z^1)*(*z^1))Dz=Gc/Ge/Gz[N1,D1]=numden(simplify(Dz))。Gc=subs(Gc,[a0],a0j)。Gc=(z^1)*(1+*z^1)*a0。variable39。%連續(xù)系統(tǒng)傳遞函數(shù)hz=c2d(hs,39。np=[1 9 14]。式(29)說明,無紋波最少拍系統(tǒng)的閉環(huán)傳遞函數(shù)H(z)不僅應(yīng)為的多項(xiàng)式,而且應(yīng)包含G(z)的全部零點(diǎn)。如果整個(gè)系統(tǒng)以U(z)為輸出量,設(shè)這時(shí)的閉環(huán)傳遞函數(shù)為。為此,必須改進(jìn)設(shè)計(jì)方法,使設(shè)計(jì)出的系統(tǒng)滿足無紋波的條件。然而,如果進(jìn)一步用改進(jìn)的z變換法來研究所設(shè)計(jì)的系統(tǒng),就會(huì)發(fā)現(xiàn)問題。式(24)表明了離散系統(tǒng)中,為了使過渡過程較快地結(jié)束應(yīng)符合的條件。在典型輸入信號作用下,經(jīng)過最少拍,使輸出量采樣時(shí)刻的數(shù)值能完全跟蹤參考輸入量的數(shù)值,跟蹤誤差為零的系統(tǒng)稱為最少拍系統(tǒng)。對滯后大的對象有很好的效果。PID控制的結(jié)構(gòu)比較簡單,但三個(gè)系數(shù)有著比較明顯的意義:比例控制其直接響應(yīng)與當(dāng)前的誤差信號,一旦發(fā)生誤差信號,則控制其立即發(fā)生作用以減少偏差,Kp的值增大則偏差將減小,然而這不是絕對的,考慮根軌跡分
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