【正文】 如果這三項內(nèi)容之間的關系如上表所示，閱讀興趣不能為這組指標增加任何新的信息，就不必保留了。 三項度量項目之間的關系 研究對象按照最佳教學身份和閱讀興趣被分為四組，括號里的數(shù)字是各組人數(shù)。這兩項內(nèi)容的差異為 36％。 ? ② “ 在提高業(yè)務能力方面，你的主要興趣在于管理實踐還是在于對基本管理理論的理解？ ” 這一問題反映受試者對 “ 主要興趣 ” 的認識。需要對 “ 理論型 ” 和“ 實踐型 ” 的概念加以定義和度量。而如果兩項內(nèi)容相關性太強，那么其中的一項就不必留在組合指標中。在選擇內(nèi)容時還要注意差異程度。 ? 通過對采用不同指標和方法的度量結(jié)果進行對比分析，可以發(fā)現(xiàn)導致偏差的因素，進而有目的、有重點地選擇和改進測試方法。 ? 使用問卷調(diào)查時，沒有任何一個問題可以單獨描述一個變量。多項目度量可以對多維性概念進行測度和分析。理論上，如果項目域中的項目與擬度量的概念維度和元素相對應，并且用項目域中的所有項目來度量概念，那么項目的度量值即為概念的真實值。 ? 請對以下品牌的汽車從 1到 4排序， 1代表你最想購買， 4代表最不想購買。 ? 比較尺度的一種特殊情況是排序尺度（ rankorder scale） ，即對測試內(nèi)容按一定標準進行比較排隊，如對重要程度、緊迫程度、喜愛程度等的排序。在這種情況下，要求測試者對 A、 B、 C三人的情況了解得比較清楚。 ? 條目化尺度使用方便，但受到受試者所用 “ 參照系 ” 的影響，有效性較差。條目的設置數(shù)量以 5～ 11個為適宜。 ? 圖示尺度是最廣泛使用的方法之一。 ? 尺度設置常用的具體方法有： 圖示尺度、條目化尺度、比較尺度 圖示尺度 ? 將尺度用圖示的辦法表示出來，稱圖示尺度。 ? 不存在完美無缺的度量方法，各種度量方法都只能近似代表研究對象。 三、尺度設置 ? 尺度設置的目的是為研究者提供一個進行變量測度的參照標準或形式。 ? 定名變量： 指用分類尺度度量的變量，變量的取值只包括有限的和互不包容的屬性，如性別。 ? 用比率尺度度量的現(xiàn)象特性中必須有絕對的或真實的 “ 0”值存在，例如，人口增長率為 “ 0”，就是真實的 “ 0”值。 比率尺度 ? 指用數(shù)字反映現(xiàn)象之間存在的比例或比率關系。 差距尺度 ? 指用數(shù)字定量反映現(xiàn)象之間差異程度的尺度。 ? 這類尺度的數(shù)字之間不能進行任何數(shù)學運算。 ? 按尺度的賦值是否需要與參照對象比較劃分，尺度可分為比較式尺度和非比較式尺度。 “ 有 ” 、 “ 無 ” 或 “ 高 ” 、“ 低 ” 是最簡單的打分，可以用分別數(shù)字 “ 1” 和 “ 2”來表示。 ? 智商 是一個反映 個人 這一分析單位屬性的一個變量， 智商得分 是度量智商的一種尺度， 智商得分是根據(jù)受試者對大量問題的回答給出的。尺度被用來反映事物現(xiàn)象在性質(zhì)、規(guī)模方面的差異。根據(jù)測量去描畫這頭大象，圖中的一部分是來自我們已有的有關大象形狀和大小的知識。 ? 變量與抽象概念可能是線性關系，也可能是非線性關系。例如， 對 “ 智商 ” 這一抽象概念，不能定義為 “ 智力測驗的結(jié)果 ” 。 ? 在進行操作性描述之前，首先要構造一個邏輯框架，即先假設一個命題，作為研究的出發(fā)點。 ? 操作性描述具有不充分性，不存在十全十美的度量抽象概念的方法。 ? 要找到一種尺度去度量某個抽象概念往往是困難的，很難找到合適的可測度變量充分反映一個理論概念所包含的意思。然后通過操作化用可觀測變量來反映概念。 ? 管理研究中存在的倫理道德問題 、 研究可能產(chǎn)生的社會影響等 ， 也應該成為研究評價的內(nèi)容 。 新的證據(jù)可能會引起對原有研究方法的修正 ， 或需要開發(fā)出一種新的方法來滿足研究的要求 。差別有效性的審核在操作上有一定的困難 。 也就是說 ， 要保證參數(shù)控制的有效性 。 即：事先控制某些參數(shù)使之處于某種狀態(tài) ， 然后在此基礎上研究問題 。 如果有一種理論認為企業(yè)績效是 “ 企業(yè)競爭力 ” 的構成因素之一 ， 那么 “ 企業(yè)績效 ” 的測試結(jié)果與 “ 企業(yè)競爭力 ” 的測試結(jié)果之間應該具有一致性 。 決定外部有效性的是理論研究的初始假設 、 初始約束 、 邊界條件與真實世界的符合程度 。 ? 在純理論研究中 ， 由于假設不依賴經(jīng)驗數(shù)據(jù)證實 ，因而有效性概念需做一些修正 。 ? 要說明的是 ， 自然背景下的研究的外部有效性并不一定大于實驗背景下的研究 ， 外部有效性的大小要視進行研究時的具體情況而定 。 ? 解決上述矛盾的關鍵在于明確研究的目的 ，即研究是側(cè)重于發(fā)現(xiàn)變量間的因果關系 ，還是更注重研究結(jié)論在現(xiàn)實世界的推廣 。 理論推廣的有效性 ? 由于理論具有一定的抽象性和概括性 ， 從研究結(jié)果中提升出來的理論可以對同類具體事物具有一定的解釋和論證力 。 研究成果的理論推廣 ? 由于定性研究不使用隨機抽樣方法 ， 不能像定量研究那樣將從樣本中得到的結(jié)果推廣到從中抽樣的人群 ， 定性研究不能使用定量意義上的推廣有效性的概念 。 相關關系推廣的有效性 ? 相關關系推廣的有效性是指在樣本數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的兩個變量之間的相關關系是否可以推廣到總體中 ， 即兩個變量相關與否的結(jié)論與真實世界在何種程度上一致 。 隨機抽樣及其優(yōu)點 ? 隨機抽樣的基本原理是：如果總體中的每一個成員及其組合都有同樣的機會被選入樣本 ， 從這一總體中抽取的樣本就能夠代表總體 。 效果推廣的 外部有效性 ? 與效果推廣有關的外部有效性涉及研究設計中的抽樣方案及其實施 。 ? 通過對不同對象 ， 在不同時間 、 背景下由不同研究者進行的重復研究 ， 可以驗證理論的外部有效性 。 ? 背景因素 研究背景與理論假設中要推廣到的環(huán)境之間的差別 。 外部有效性 ? 評價研究結(jié)論可推廣度的標準稱為外部有效性 （ External Validity） 。 管理 研究面向?qū)嵺`的特點要求研究者盡可能地將其研究結(jié)果推廣到更加廣泛的應用范圍 。 這些原因主要包括： ? 觀察不準確；以偏概全 ， 把少數(shù)情況當成普遍模式； ? 觀察片面 ， 一旦人們認為某種模式存在 ， 就會特別注意那些與此模式相符的事實而忽視不符的事實； ? 信息推理 ， 當科學觀察與原先假設有出入時 ， 人們往往尋找理由來解釋； ? 非邏輯推理 ， 如 “ 賭徒幻覺 ” ， 假定長時間輸后必贏；在對現(xiàn)象的理解中自我介入； ? 過早結(jié)束研究；將難以解釋的因素神秘化等等 。為達到這個目的 ， 通常采用 “ 隨機設置 ” 的方法 。 ? 影響內(nèi)部有效性的因素主要有： （ 1） 選擇偏差 （ 2） 研究對象的成熟過程 （ 3） 研究對象對研究本身的反應 （ 4） 研究對象狀況的變化 （ 4） 歷史事件 （ 5） 度量工具的變化 （ 6） 統(tǒng)計回歸 （ 7） 研究者自身的原因 選擇偏差 ? 選擇偏差是指用以比較的研究對象在一開始可能就是有差別的 ， 因而觀測結(jié)果的差異并不一定是假設的原因?qū)е碌?。 ? 在實際研究工作中 ， 這一條件較難滿足 。 ? 測量的可靠性差 ， 即測量過程中未能有效地消除隨機誤差 。 變量間相關關系經(jīng)驗驗證的四種情況 ? 從經(jīng)驗數(shù)據(jù)得到的有關變量間是否存在相關關系的結(jié)論有時可能與事實不一致 ， 因而是錯誤的 。 然而 ，這并不表示在具體應用時就沒有其他因素來決定度量的有用性 。 ? 因果關系存在的第二個標準是兩個變量之間存在著相關關系 。 因果關系的經(jīng)驗驗證 ? 在管理研究中 ， 要確認概念間的因果關系推斷 ， 一要通過理論本身的內(nèi)部一致性檢驗 ， 這是依靠邏輯和數(shù)學論證的嚴密性和完備性來保證的 ， 二要通過經(jīng)驗層次的驗證 ， 這要依靠對數(shù)據(jù)的客觀分析來證實 。 因果關系推斷方法 （ 2） 求異法 考察兩個場合 ， 被研究現(xiàn)象在一個場合出現(xiàn) ，在另一個場合未出現(xiàn) ， 而這兩個場合中又只有一個不同的情況 ， 那么 ， 這個唯一不同的情況與被研究現(xiàn)象之間有因果關系 。 為推斷因果關系成立必須盡可能避免假因果關系的干擾 。 二、內(nèi)部有效性 ? 因果關系 ? 因果關系是指一個概念的變化引起另一個概念的變化 ，作為原因的變量稱為自變量 （ independent variable） ，作為結(jié)果的變量稱為因變量 （ dependent variable） 。 提高概念建構有效性的過程控制方法 確定概念域 生成度量項目 對度量項目去粗取精 試收集數(shù)據(jù) 收集數(shù)據(jù) 評價可靠性 評價有效性 度量結(jié)果描述 8 7 6 5 4 3 2 1 文獻研究 文獻研究 經(jīng)驗調(diào)查 情景描述 個案研究 相關系數(shù) α 參數(shù) 因子分析 α 參數(shù) 其它統(tǒng)計檢驗方法 多屬性－多方法矩陣 相關標準有效性 理論有效性 均值 其它統(tǒng)計分布參數(shù) 步 驟 建議采用的技術或參數(shù) 提高概念建構有效性的要點 ? 在操作化之前對概念的界定要清楚 ， 這是進行有效研究的前提 。 理論有效性 A B C D a b c d 概念 理論邏輯 變量 經(jīng)驗關系 理論有效性評價的邏輯結(jié)構 ? 概念建構理論有效性檢驗在邏輯上是基于以下四個獨立假設： ① 概念 A與概念 B具有相關關系； ② 變量 a是對概念 A的有效度量； ③ 變量 b是對概念 B的有效度量； ④ 變量 a與變量 b相關； ? 其中只有假設 ④ 是能直接被經(jīng)驗數(shù)據(jù)所證明的 。 概念建構的理論有效性評價 ? 會聚有效性和差別有效性只能說明不同方法測量的是同一或不同概念 ， 不能保證這個概念就是希望測量的概念 。 將對每道題回答的成績作為一個可觀測變量 ， 如果分析表明這些成績能夠反映想要測度的閱讀理解 、 數(shù)學抽象思維和藝術形象思維能力 ， 則認為這種考試具有維度有效性 。 基于預期的概念建構有效性評價 ? 概念建構有效性也可以通過判斷度量的結(jié)果是否與根據(jù)有關理論等對概念所做出的預期之間的一致性來評價 。 （ 3） 所有的異屬性－同方法三角形 ② 和異方法三角形 ④ 中的相關關系模式應該相同 。 它表明對同一屬性用不同方法進行的度量結(jié)果間的相關關系應該高于屬性和方法都不相同的兩個度量之間的相關關系 。 ? 有效性對角 ③ 描述了度量的會聚有效性 ， 即：使用不同方法度量同一概念所得出的度量結(jié)果之間的一致程度 。 矩陣由 4種元素分塊組成 ， 分別在分塊左上角用數(shù)字標識： ① 可靠性對角； ③ 有效性對角； ② 異屬性－同方法三角形； ④ 異方法三角形 。 產(chǎn)生多屬性多方法矩陣的方法和屬性應該盡可能獨立 。 差別有效性評價 ? 差別有效性表示對一個新概念的測度在多大程度不是由測度變量與別的變量的相關性導致的 。 （ 3） 通過控制性實驗和調(diào)查研究等方法 ， 確定與概念對應的變量產(chǎn)生的結(jié)果在何種程度上與和該概念有關的 、 并與得到廣泛認可的理論結(jié)論相一致 ， 度量是否與預期的結(jié)果相符 。 ? 如果度量同一概念的變量中有某些變量不是來自正確的概念域 。 ? 所有操作變量與概念有關的部分稱為公共核 。 ? 例如 ， 對新員工考試是為了預測該員工未來的工作績效 。 基于預期的概念建構有效性 ? 基于預期的概念建構有效性包括： ? 維度有效性 （ Dimension Validity） ? 理論有效性 （ Nomological Validity） ? 相關標準有效性 （ CriteriaRelated Validity） 維度有效性和理論有效性 ? 維度有效性指度量結(jié)果顯示的維度是否與理論對概念界定的維度認識一致 。 ? 不同度量方法有著互不相關的不同的誤差來源 （ 理想狀態(tài)下 ， 不同度量方法之間應不具有共同的干擾因素 ） ， 但度量同一概念的不同變量應高度相關 。 度量方案中的項目越充分地代表了待測概念的概念域 ， 就越具有內(nèi)容有效性 。 屬性有效性 ? 屬性有效性包括： ? 表面有效性 （ Face Validity） ； ? 內(nèi)容有效性 （ Content Validity） ： ? 會聚有效性 （ Convergent Validity） ； ? 差別有效性 （ Discriminant Validity） ? 廣義的 屬性 有 效 性 還 包 括 可靠性（ Reliability） ， 可靠性指度量在何種程度上避免了隨機誤差 ， 可靠性是有效性的必要條件 。 概念建構有效性的層次 ? 按照理論在概念建構有效性驗證過程中的作用 ， 可以將概念建構有效性區(qū)分為： ? 屬性有效性 指在概念建構有效性驗證過程中 ， 不考慮理論的作用 （ 理論只用于最初定義概念 ） ， 在理論