【總結(jié)】1“計(jì)量檢驗(yàn)”復(fù)習(xí)對參數(shù)?的估計(jì)對參數(shù)?的估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差t檢驗(yàn)預(yù)測檢驗(yàn)多重共線性參數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定方差變大失效降低預(yù)測精度VIF異方差線性無偏方差變大失效White檢驗(yàn)自相關(guān)方差變大失效DW檢驗(yàn)隨機(jī)解釋變量2第九章:虛擬因變量3
2025-05-13 06:15
【總結(jié)】§序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的序列相關(guān)性三、序列相關(guān)性的后果四、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)五、解決自相關(guān)的方法如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè)的情況,稱為序列相關(guān)性。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
2024-10-19 03:09
【總結(jié)】來自中國最大的資料庫下載聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別TheIdentificationProblem一、識(shí)別的概念二、從定義出發(fā)識(shí)別模型三、結(jié)構(gòu)式識(shí)別條件四、簡化式識(shí)別條件五、實(shí)際應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)方法來自中國最大的資料庫下載一、識(shí)別的概念來自中國最大的資料庫下載⒈
2024-08-16 19:11
【總結(jié)】第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性;(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性;(3)解釋變量之間存在多重共線性;(4)解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)(隨機(jī)解釋變量);此外:
2025-05-14 23:26
【總結(jié)】第二章線性回歸模型線性模型的參數(shù)估計(jì)線性模型的檢驗(yàn)預(yù)測實(shí)證分析第一節(jié)線性模型的參數(shù)估計(jì)模型假定及最小二乘估計(jì)估計(jì)量的性質(zhì)及參數(shù)的估計(jì)約束最小二乘法模型假定及最小二乘估計(jì)一、模型及模型的假定?線性模型的一般形式是
2024-08-20 14:55
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型生產(chǎn)函數(shù)模型需求函數(shù)模型消費(fèi)函數(shù)模型投資函數(shù)模型貨幣需求模型教學(xué)基本要求本章是課程的重點(diǎn)內(nèi)容之一。通過教學(xué),要求達(dá)到:?了解(最低要求):常用的生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型的理論模型和估計(jì)方法;在中國建立與應(yīng)用生產(chǎn)函數(shù)模型、需求函數(shù)模型、消費(fèi)函數(shù)模型過程中實(shí)際問題的處理。?
2025-05-13 18:04
【總結(jié)】12作進(jìn)行回歸分析的具體操運(yùn)用Eviews目的要求:通過一元線性回歸模型的建立過程,了解(重溫)回歸分析方法的基本統(tǒng)計(jì)思想。掌握:總體回歸函數(shù)與樣本回歸函數(shù)的實(shí)質(zhì)和聯(lián)系;線性回歸的基本假定及其意義;普通最小二乘估計(jì)及其性質(zhì);參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì);參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);擬合優(yōu)度的意義和作用;
2024-08-29 12:46
【總結(jié)】?自相關(guān)原因是什么??如何檢驗(yàn)自相關(guān)??如何消除自相關(guān)?上章回顧第九章虛擬變量及其設(shè)置的方法可直接度量的變量不可直接度量的變量建立和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型時(shí),經(jīng)常要考慮屬性因素的影響。例如,職業(yè)對個(gè)
2025-05-15 00:07
【總結(jié)】第四節(jié)隨機(jī)解釋變量問題第四節(jié)隨機(jī)解釋變量RandomIndependentVariable一、隨機(jī)解釋變量問題二、隨機(jī)解釋變量的后果三、工具變量法四、案例五、廣義矩方法(GMM)的概念一、隨機(jī)解釋變量問題1、隨機(jī)解釋變量問題?單方程線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型假設(shè)之一是:
2024-08-20 16:05
【總結(jié)】變參數(shù)線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型簡單的非線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型二元離散選擇模型第八章擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型教學(xué)基本要求本章是高級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容之一。通過教學(xué),要求學(xué)生達(dá)到:理解(最低要求):單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是一個(gè)內(nèi)容廣泛的體系,經(jīng)典的線性模型是其中最基本和最重要的內(nèi)容之一,以及幾類擴(kuò)展模型的
【總結(jié)】第一章緒論§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的回歸分析§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟不要問我從哪里來-計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)溯源§計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)配第(1623~1687)WilliamPetty
2025-04-14 00:42
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)Econometrics經(jīng)濟(jì)學(xué)院馬成文第一章導(dǎo)論關(guān)于導(dǎo)論:課程的綱。教學(xué)目的:(1)掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和性質(zhì);(2)掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)的等學(xué)科之間的區(qū)別與聯(lián)系;(3)掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的一般
2025-05-03 07:21
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主講教師:徐愛好第五章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:專門問題§虛擬變量模型§滯后變量模型§虛擬變量模型◆虛擬變量的基本含義◆虛擬變量的引入方法◆虛擬變量的設(shè)置原則
2025-05-10 21:03
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元回歸?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?非線性回歸模型§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型一般表現(xiàn)形
2025-05-10 21:07
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測?實(shí)例