【導(dǎo)讀】本文對(duì)我國(guó)人口的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并對(duì)中國(guó)人口增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行了中短期和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。進(jìn)程加速，出生人口性別比例呈上升趨勢(shì)，鄉(xiāng)村人口城鎮(zhèn)化明顯。其次，對(duì)附件中的原。進(jìn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，以消除量綱不同的影響，便于后面的分析。行中短期的各地區(qū)人口比率、老齡化程度及全國(guó)人口增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)。此外，考慮到樣本信息缺乏、數(shù)。期預(yù)測(cè)值，并與前面的模型進(jìn)行分析比較，驗(yàn)證了預(yù)測(cè)的合理性。進(jìn)行人口增長(zhǎng)的長(zhǎng)。由此可見(jiàn)，要將人口控制在15. 本文在結(jié)尾部分根據(jù)人口增長(zhǎng)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的結(jié)果為國(guó)家的人口戰(zhàn)略提出了具體建議，并指出了需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。準(zhǔn)確的人口預(yù)測(cè)為制定合理的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)。率等人口因素而可能產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，從而使社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。面建設(shè)小康社會(huì)面臨的重大問(wèn)題。別比持續(xù)升高，以及鄉(xiāng)村人口城鎮(zhèn)化等因素，這些都影響著中國(guó)人口的增長(zhǎng)。關(guān)于中國(guó)人口問(wèn)題已有多方面的研究，并積累了大量數(shù)據(jù)資料。試從中國(guó)的實(shí)際情

　　

【正文】 單 附錄 一： 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 結(jié)果 ； 附錄 二： 程序 1_利用 Matlab 軟件求解灰色預(yù)測(cè)模型 GM(1， 1)程序 ； 附錄 三： 程序 2_利用 C++軟件求解人口長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型（偏微分方程數(shù)值解）程序 ； 附錄 四 ： 人口基數(shù)數(shù)據(jù)表及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表 附錄 一： 數(shù)據(jù)的預(yù)處理結(jié)果 出生率數(shù)據(jù)預(yù)處理 年份 市 人口出生率 鎮(zhèn)人口出生率 鄉(xiāng)人口出生率 總?cè)丝诔錾? 2020 2020 24 2020 2020 2020 死亡率數(shù)據(jù)預(yù)處理 年份 市 人口死亡率 鎮(zhèn)人口死亡率 鄉(xiāng)人口死亡率 總?cè)丝谒劳雎? 2020 2020 2020 2020 2020 人口增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)預(yù)處理 年份 市 人口增長(zhǎng)率 鎮(zhèn)人口增長(zhǎng)率 鄉(xiāng)人口增長(zhǎng)率 總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率 2020 2020 2020 2020 2020 65 歲以上人口比率數(shù)據(jù)預(yù)處理 年份 65 以上市人口比 率 65 以上鎮(zhèn)人口比 率 65 以上鄉(xiāng)人口比 率 65 以上總?cè)丝诒?率 2020 2020 2020 2020 2020 60 歲以上人口比率數(shù)據(jù)預(yù)處理 年份 60 以上市人口比 率 60 以上鎮(zhèn)人口比 率 60 以上鄉(xiāng)人口比 率 60 以上總?cè)丝诒?率 2020 2020 2020 2020 2020 地區(qū)人口比率數(shù)據(jù)預(yù)處理 年份 市人口比率 鎮(zhèn)人口比率 鄉(xiāng)人口比率 2020 2020 2020 2020 2020 25 附錄 二： 程序 1_利用 Matlab 軟件求解灰色預(yù)測(cè)模型 GM(1， 1)程序 n=7。%經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的數(shù)據(jù) g0=[,,113]。 x0=sqrt(g0)。 x1=zeros(1,n)。 x1(1)=x0(1)。 for i=2:n, x1(i)=x1(i1)+x0(i)。 end for i=1:n1, z1(i)=(x1(i+1)+x1(i))/2。 end C=sum(z1)。 D=x1(n)x1(1)。 E=sum(z1.*x0(2:n))。 F=sum(z1.^2)。 deta_a=C*D(n1)*E。 deta=(n1)*FC^2。 deta_b=D*FC*E。 a=deta_a/deta。 b=deta_b/deta。 for k=0:19, x2(k+1)=(x0(1)b/a)*exp(a*k)+b/a。 end x3(1)=x0(1)。 for k=1:19, x3(k+1)=x2(k+1)x2(k)。 end g=x3.^2。 disp(39?；疑到y(tǒng) 預(yù)測(cè)結(jié)果： 39。) g(8:15) 附錄三：程序 2_利用 C++軟件求解 人口長(zhǎng)期 預(yù)測(cè)模型 （ 偏 微分方程數(shù)值解） 程序 include include void main() { long double B[91],t,S[91],SE[91],B1[91]。 ofstream out。 int i,j。 (預(yù)測(cè) .txt,ios::app)。 B1[0]=0。 B[0]=。 B[1]=。 26 B[2]=。 B[3]=。 B[4]=。 B[5]=。 B[6]=。 B[7]=。 B[8]=。 B[9]=。 B[10]=。 B[11]=。 B[12]=。 B[13]=。 B[14]=。 B[15]=。 B[16]=。 B[17]=。 B[18]=。 B[19]=。 B[20]=。 B[21]=。 B[22]=。 B[23]=。 B[24]=。 B[25]=。 B[26]=。 B[27]=。 B[28]=。 B[29]=。 B[30]=。 B[31]=。 B[32]=。 B[33]=。 B[34]=。 B[35]=。 B[36]=。 B[37]=。 B[38]=。 B[39]=。 B[40]=。 B[41]=。 B[42]=。 B[43]=。 B[44]=。 B[45]=。 27 B[46]=。 B[47]=。 B[48]=。 B[49]=。 B[50]=。 B[51]=。 B[52]=。 B[53]=。 B[54]=。 B[55]=。 B[56]=。 B[57]=。 B[58]=。 B[59]=。 B[60]=。 B[61]=。 B[62]=。 B[63]=。 B[64]=。 B[65]=。 B[66]=。 B[67]=。 B[68]=。 B[69]=。 B[70]=。 B[71]=。 B[72]=。 B[73]=。 B[74]=。 B[75]=。 B[76]=。 B[77]=。 B[78]=。 B[79]=。 B[80]=。 B[81]=。 B[82]=。 B[83]=。 B[84]=。 B[85]=。 B[86]=。 B[87]=。 B[88]=。 B[89]=。 28 B[90]=。 for(j=0。j20。j++) { out第 j+1年 endl。 S[0]=。 S[1]=。 S[2]=。 S[3]=。 S[4]=。 S[5]=。 S[6]=。 S[7]=。 S[8]=。 S[9]=。 S[10]=。 S[11]=。 S[12]=。 S[13]=。 S[14]=。 S[15]=。 S[16]=。 S[17]=。 S[18]=。 S[19]=。 S[20]=。 S[21]=。 S[22]=。 S[23]=。 S[24]=。 S[25]=。 S[26]=。 S[27]=。 S[28]=。 S[29]=。 S[30]=。 S[31]=。 S[32]=。 S[33]=。 S[34]=。 S[35]=。 S[36]=。 S[37]=。 S[38]=。 S[39]=。 S[40]=。 29 S[41]=。 S[42]=。 S[43]=。 S[44]=。 S[45]=。 S[46]=。 S[47]=。 S[48]=。 S[49]=。 S[50]=。 S[51]=。 S[52]=。 S[53]=。 S[54]=。 S[55]=。 S[56]=。 S[57]=。 S[58]=。 S[59]=。 S[60]=。 S[61]=。 S[62]=。 S[63]=。 S[64]=。 S[65]=。 S[66]=。 S[67]=。 S[68]=。 S[69]=。 S[70]=。 S[71]=。 S[72]=。 S[73]=。 S[74]=。 S[75]=。 S[76]=。 S[77]=。 S[78]=。 S[79]=。 S[80]=。 S[81]=。 S[82]=。 S[83]=。 S[84]=。 30 S[85]=。 S[86]=。 S[87]=。 S[88]=。 S[89]=。 for(i=1。i91。i++) { B1[i]=S[i1]*B[i1]。 } cout請(qǐng)輸入可控變量 t:。 cint。 for(i=0。i91。i++) SE[i]=0。 SE[14]=。 SE[15]=。 SE[16]=。 SE[17]=。 SE[18]=。 SE[19]=。 SE[20]=。 SE[21]=。 SE[22]=。 SE[23]=。 SE[24]=。 SE[25]=。 SE[26]=。 SE[27]=。 SE[28]=。 SE[29]=。 SE[30]=。 SE[31]=。 SE[32]=。 SE[33]=。 SE[34]=。 SE[35]=。 SE[36]=。 SE[37]=。 SE[38]=。 SE[39]=。 SE[40]=。 SE[41]=。 SE[42]=。 SE[43]=。 SE[44]=。 31 SE[45]=。 SE[46]=。 SE[47]=。 SE[48]=。 for(i=0。i91。i++) SE[i]=SE[i]*t。 for(i=0。i91。i++) B1[0]=SE[i]*B[i]+B1[0]。 for(i=0。i91。i++) { coutB1[i]。 cout\n。 outB1[i]endl。 } for(i=0。i91。i++) B[i]=B1[i]。 } } 附錄四： 人口基數(shù)數(shù)據(jù)表 及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)表 人口基數(shù)數(shù)據(jù)表 年份 人口基數(shù)（萬(wàn)人） 2020 127627 2020 128453 2020 129227 2020 129988 2020 130756 60 歲以上的人口數(shù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)整理表 年份 人口數(shù)（億） 年份 人口數(shù)（億） 年份 人口數(shù)（億） 2020 2021 2036 2020 2022 2037 2020 2023 2038 2020 2024 2039 2020 2025 2040 2020 2026 2041 2020 2027 2042 2020 2028 2043 32 2020 2029 2044 2020 2030 2045 2020 2031 2046 2017 2032 2047 2018 2033 2048 2019 2034 2049 2020 2035 2050 65 歲以上的人口數(shù)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)整理表 年份 人口數(shù)（億） 年份 人口數(shù)（億） 年份 人口數(shù)（億） 2020 2021 2036 2020 2022 2037 2020 2023 2038 2020 2024 2039 2020 2025 2040 2020 2026 2041 2020 2027 2042 2020 2028 2043 2020 2029 2044 2020 2030 2045 2020 2031 2046 2017 2032 2047 2018 2033 2048 2019 2034 2049 2020 2035 2050