bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】——蚊子分類(lèi)問(wèn)題?正向傳播：?輸入樣本－－－輸入層－－－各隱層－－－輸出層?判斷是否轉(zhuǎn)入反向傳播階段：?若輸出層的實(shí)際輸出與期望的輸出（教師信號(hào)）不符?誤差反傳?誤差以某種形式在各層表示－－－－修正各層單元的權(quán)值?網(wǎng)絡(luò)輸出的誤差減少到可接受的程度或達(dá)到預(yù)先設(shè)定的學(xué)習(xí)次數(shù)為止一、BP網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)

2025-05-25 22:33

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)

2025-06-27 18:16

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南昌市房?jī)r(jià)評(píng)估及預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南昌市房?jī)r(jià)評(píng)估及預(yù)測(cè)摘要本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于南昌市房地產(chǎn)市場(chǎng)比較法價(jià)格評(píng)估與預(yù)測(cè),討論了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)算法等問(wèn)題，并做了改進(jìn)。房地產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)格受眾多因素影響，我們把因素分為宏微觀兩方面。我們選取了南昌市各個(gè)行政區(qū)劃多個(gè)小區(qū)新住宅房作為樣本。并據(jù)此建立三個(gè)數(shù)學(xué)模型，并分別基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在matlab中實(shí)現(xiàn)。模型一：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的估價(jià)模型我們固

2025-06-20 12:28

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用5月20日第十四章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)建模、辨識(shí)和預(yù)測(cè)?線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)問(wèn)題?時(shí)域：ARMA模型?頻域：傳遞函數(shù)矩陣?非線(xiàn)性系統(tǒng)預(yù)測(cè)問(wèn)題?靜態(tài)：多層前向網(wǎng)絡(luò)?動(dòng)態(tài)：具有內(nèi)部反饋的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)原理?正向建模?逆向建模電力系統(tǒng)負(fù)

2025-05-26 05:59

中國(guó)人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型研究-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】-1-中國(guó)人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型研究中國(guó)人口增長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型研究摘要本文對(duì)我國(guó)人口的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并對(duì)中國(guó)人口增長(zhǎng)趨勢(shì)進(jìn)行了中短期和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。首先，利用Excel軟件對(duì)我國(guó)的人口現(xiàn)狀進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從中可以看出人口老齡化進(jìn)程加速，出生人口性別比例呈上升趨勢(shì)，鄉(xiāng)村人口城鎮(zhèn)化明顯。其次，對(duì)附件中的原

2025-08-02 20:33

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期終論文基于遺傳-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1研究生課程期終論文課程名稱(chēng)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)任課教師：彭洪論文題目：基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別姓名：

2025-06-05 07:07

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)

2025-06-27 18:42

小腦模型cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第十一章第十一章小腦模型（小腦模型（CMAC））神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)北京科技大學(xué)北京科技大學(xué)160。信息工程學(xué)院信息工程學(xué)院付冬梅付冬梅160。160。62334967第十一章第十一章小腦模型（小腦模型（CMAC））神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CMAC網(wǎng)絡(luò)的基本思想與結(jié)構(gòu)模型CMAC網(wǎng)絡(luò)的工作原理C

2025-01-09 08:50

spss操作基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】專(zhuān)業(yè)資料整理分享基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型摘要本文首先基于因子分析原理在spss中對(duì)2000年至2013年中國(guó)所有規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，分析每年因子得分結(jié)果得出了中國(guó)自2000以來(lái)規(guī)模以上企業(yè)資產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r的初

2025-06-20 12:58

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解和實(shí)例-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwroks-ANN)-HZAU數(shù)?；匾?利用機(jī)器模仿人類(lèi)的智能是長(zhǎng)期以來(lái)人們認(rèn)識(shí)自然、改造自然和認(rèn)識(shí)自身的理想。?研究ANN目的：?（1）探索和模擬人的感覺(jué)、思維和行為的規(guī)

2025-05-25 22:34

有監(jiān)督和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)：1）非線(xiàn)性2）分布處理3）學(xué)習(xí)并行和自適應(yīng)4）數(shù)據(jù)融合5）適用于多變量系統(tǒng)6）便于硬件實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史?始于19世紀(jì)末20世紀(jì)初，源于物理學(xué)、心理學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)的跨學(xué)科研究。?現(xiàn)代研究：20世紀(jì)40年代。從原理上證明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以計(jì)算任何算術(shù)相邏

2025-01-06 05:21

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)空氣質(zhì)量指數(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】沈陽(yáng)理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文I摘要空氣質(zhì)量指數(shù)的大小可以用來(lái)反應(yīng)空氣質(zhì)量的好壞，而空氣質(zhì)量指數(shù)主要受，PM10,一氧化碳，二氧化氮及二氧化硫等多種污染物的濃度影響，使得空氣質(zhì)量指數(shù)問(wèn)題具有很大的不確定性和一定的復(fù)雜性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種描述和刻畫(huà)非線(xiàn)性的強(qiáng)有力工具，具有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力等特點(diǎn)，特別適合于對(duì)具有多

2024-12-06 02:49

函數(shù)逼近基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-06-22 03:11

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問(wèn)題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合，探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡(jiǎn)要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說(shuō)明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法

2024-12-04 09:30

灰色模型gm1,n及其應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】§3灰色模型GM(1,N)及其應(yīng)用客觀系統(tǒng)無(wú)論本征非灰，還是本征灰，一般都存在能量吸收、儲(chǔ)存、釋放等過(guò)程，加之生成數(shù)列一般都有較強(qiáng)的指數(shù)變化趨勢(shì)，所以灰色系統(tǒng)理論指出用離散的隨機(jī)數(shù)，經(jīng)過(guò)生成變?yōu)殡S機(jī)性被顯著削減的較有規(guī)律的生成數(shù)，這樣便可以對(duì)變化過(guò)程做較長(zhǎng)時(shí)間的描述，進(jìn)而建立微分方程形式的模型。建模的實(shí)質(zhì)是建立微分方程的系

2025-05-11 10:25

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析(專(zhuān)業(yè)版)

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析(留存版)

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析-文庫(kù)吧

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析-wenkub