神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期終論文基于遺傳-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1研究生課程期終論文課程名稱：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)任課教師：彭洪論文題目：基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別姓名：

2025-06-05 07:07

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南昌市房?jī)r(jià)評(píng)估及預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南昌市房?jī)r(jià)評(píng)估及預(yù)測(cè)摘要本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于南昌市房地產(chǎn)市場(chǎng)比較法價(jià)格評(píng)估與預(yù)測(cè),討論了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)算法等問(wèn)題，并做了改進(jìn)。房地產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)格受眾多因素影響，我們把因素分為宏微觀兩方面。我們選取了南昌市各個(gè)行政區(qū)劃多個(gè)小區(qū)新住宅房作為樣本。并據(jù)此建立三個(gè)數(shù)學(xué)模型，并分別基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在matlab中實(shí)現(xiàn)。模型一：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的估價(jià)模型我們固

2025-06-20 12:28

基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】四川理工學(xué)院畢業(yè)論文基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究學(xué)生：周路堯?qū)W號(hào)：09021040324專業(yè)：電氣工程及其自動(dòng)化班級(jí)：指導(dǎo)教師：曾曉輝

2025-08-19 18:24

基于數(shù)學(xué)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不講-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1第八章基于數(shù)學(xué)原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了的多層感知器外，徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RadialBasisFunctionNeuralNetwork，RBF網(wǎng))是另一類常用的3層前饋網(wǎng)絡(luò)，也可用于函數(shù)逼近及分類。與BP網(wǎng)相比，RBF網(wǎng)結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)潔，學(xué)習(xí)速度也更快。本章介紹RBF網(wǎng)的結(jié)構(gòu)、工作原理和常用學(xué)習(xí)

2025-01-08 17:06

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差補(bǔ)償?shù)念A(yù)測(cè)控制研究畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤差補(bǔ)償?shù)念A(yù)測(cè)控制研究畢業(yè)論文目錄摘要 11預(yù)測(cè)控制 5預(yù)測(cè)控制的產(chǎn)生 5預(yù)測(cè)控制的發(fā)展 6預(yù)測(cè)控制算法及應(yīng)用 7（ModelAlgorithmicControl，MAC） 7（DynamicMatrixControl，DMC） 7（GeneralizedPredictiveControl，GPC） 8 8 8 8

2025-06-24 00:50

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量方法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第四章基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量方法黃福珍本章主要內(nèi)容?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量通用模型?基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用實(shí)例人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡(jiǎn)史?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)類型

2025-01-20 03:33

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)

2025-06-27 18:16

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)及其matlab實(shí)現(xiàn)——論文-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票價(jià)格走勢(shì)預(yù)測(cè)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)摘要伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和廣大投資者日益旺盛的需求，股票投資已經(jīng)成為一種常見(jiàn)的投資手段，而股票價(jià)格預(yù)測(cè)也逐漸成為廣大投資者關(guān)心和研究的重點(diǎn)問(wèn)題。股票價(jià)格的波動(dòng)是一個(gè)高度復(fù)雜化的非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，其本身具有諸如大規(guī)模數(shù)據(jù)、噪聲、模糊非線性等特點(diǎn)。針對(duì)這些特點(diǎn)本文在深入分析股票市場(chǎng)實(shí)

2025-06-27 21:29

基于力學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的覆冰監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)研究-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】中文摘要 2英文摘要 3第一章 緒論 4 4 5 5 7 10第二章 輸電線路覆冰監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案 11 11 13 13 15 15 16 17 17第三章 輸電線路覆冰計(jì)算模型和預(yù)測(cè)模型 20 20 21 21 25 31 31BP網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)模型簡(jiǎn)介 31BP網(wǎng)絡(luò)的工作原理及過(guò)程

2025-06-27 19:33

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)

2025-06-27 18:42

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)畢業(yè)論文-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)畢業(yè)論文1緒論選題的目的和意義電力工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著舉足輕重的作用。多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)告訴我們，如果電力工業(yè)的發(fā)展速度能夠滿足國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要，就會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展；否則，就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的供需矛盾，阻礙國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著現(xiàn)代工業(yè)和農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展及人民生活水平

2025-06-27 20:29

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第五章自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???（ART）?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用，然而，它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn)，因而其功能有許多不足之處：?對(duì)比之下，人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它不僅可以記憶來(lái)自外界的各種信息，即具有可塑性，而且還可以將新、舊信息保存下來(lái)，即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)

2025-02-08 21:14

2022年醫(yī)學(xué)專題—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制大全-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于(jīyú)單元模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制在過(guò)熱蒸汽溫度控制中的應(yīng)用,電氣(diànqì)工程學(xué)院：何一文,第一頁(yè)，共二十七頁(yè)。,火電廠鍋爐的過(guò)熱蒸汽溫度是其運(yùn)行質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，過(guò)熱蒸汽溫度過(guò)高或...

2024-11-12 18:05

32基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】智能中國(guó)網(wǎng)提供學(xué)習(xí)支持基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法概述?BP算法是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最廣泛的算法，但是存在著一些缺陷：?一是學(xué)習(xí)收斂速度太慢；?二是不能保證收斂到全局最小點(diǎn)；?三是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不易確定。?BP算法優(yōu)化后仍存在一定的問(wèn)題?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定?初始連接權(quán)值選取?閾值的選擇?遺傳算法應(yīng)用于神經(jīng)

2025-10-03 16:39

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制電信學(xué)院周強(qiáng)第一章引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史人工神經(jīng)元的模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)規(guī)則人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）即，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NeuralNetwor

2025-01-08 05:15

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)(更新版)

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)(專業(yè)版)

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