基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)-資料下載頁

【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用5月20日第十四章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)建模、辨識(shí)和預(yù)測(cè)?線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)問題?時(shí)域：ARMA模型?頻域：傳遞函數(shù)矩陣?非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)問題?靜態(tài)：多層前向網(wǎng)絡(luò)?動(dòng)態(tài)：具有內(nèi)部反饋的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)原理?正向建模?逆向建模電力系統(tǒng)負(fù)

2025-05-26 05:59

關(guān)于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)展情況匯報(bào)-資料下載頁

【總結(jié)】第一篇：關(guān)于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)展情況匯報(bào) 各位領(lǐng)導(dǎo)： 首先對(duì)市政府副秘書長(zhǎng)、市經(jīng)委毛主任一行來我縣檢查指導(dǎo)工作表示歡迎。 按照市經(jīng)發(fā)[2006]102號(hào)文件通知要求，我們于2006年9月20日召...

2024-10-13 12:29

規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量核查方法-資料下載頁

【總結(jié)】規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量核查方法一、核查內(nèi)容（一）核查主要指標(biāo)工業(yè)總產(chǎn)值及其同期數(shù)，主營(yíng)業(yè)務(wù)收入。（二）核查內(nèi)容1．核查企業(yè)報(bào)出的底表數(shù)據(jù)與相關(guān)財(cái)務(wù)賬表、憑證數(shù)據(jù)是否一致。2．核查企業(yè)報(bào)出的底表數(shù)據(jù)與省局?jǐn)?shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)是否一致。二、核查需準(zhǔn)備的相關(guān)材料核查企業(yè)需準(zhǔn)備的相關(guān)材料：（1）上述報(bào)表底表；（2）企業(yè)營(yíng)業(yè)執(zhí)照；（3）銷售收入明細(xì)賬及總賬；（4）增值稅

2025-04-12 04:22

3關(guān)于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)展情況匯報(bào)-資料下載頁

【總結(jié)】 第1頁共4頁 關(guān)于規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)展情況匯報(bào) 各位領(lǐng)導(dǎo)： 首先對(duì)市政府副秘書長(zhǎng)、市經(jīng)委毛主任一行來我縣檢查指導(dǎo) 工作表示歡迎。 按照市經(jīng)發(fā)[2024]102號(hào)文件通知要求，我們于202...

2025-08-07 04:03

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)空氣質(zhì)量指數(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】沈陽理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文I摘要空氣質(zhì)量指數(shù)的大小可以用來反應(yīng)空氣質(zhì)量的好壞，而空氣質(zhì)量指數(shù)主要受，PM10,一氧化碳，二氧化氮及二氧化硫等多種污染物的濃度影響，使得空氣質(zhì)量指數(shù)問題具有很大的不確定性和一定的復(fù)雜性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種描述和刻畫非線性的強(qiáng)有力工具，具有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力等特點(diǎn)，特別適合于對(duì)具有多

2024-12-06 02:49

函數(shù)逼近基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-資料下載頁

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-06-22 03:11

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1,1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GM(1,1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析黃俸強(qiáng)李晶鄧健萍摘要人口預(yù)測(cè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著非常重要的作用.如何用操作性強(qiáng),可信度高的方法來預(yù)測(cè)人口的變化,這是一個(gè)值得探討的問題.本文主要根據(jù)《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》上收集到的2001年到2005年部分?jǐn)?shù)據(jù),在灰色預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立了中國(guó)人口增長(zhǎng)的GM(1,1)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組

2025-06-24 15:39

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷-資料下載頁

【總結(jié)】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合，探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡(jiǎn)要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法

2024-12-04 09:30

基于matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪峰預(yù)測(cè)-資料下載頁

【總結(jié)】摘要洪峰流量的預(yù)測(cè)可以基本定型洪水的規(guī)模，可以提前制定合理的防洪預(yù)案，及時(shí)減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，因而預(yù)報(bào)洪峰流量具有重要意義。河道水情預(yù)報(bào)十分復(fù)雜，由于受各種因素的影響表現(xiàn)為非線性動(dòng)力學(xué)過程，而且因素之間的變化及相互影響關(guān)系也難以確定。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的處理大規(guī)模非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的能力，本文緊緊圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)，改進(jìn)了BP網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報(bào)模型。具體工作如下：針對(duì)

2025-06-18 15:58

3關(guān)于我縣規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)展情況的匯報(bào)-資料下載頁

【總結(jié)】 第1頁共4頁 關(guān)于我縣規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)展情況的匯報(bào) 關(guān)于我縣規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)展情況的匯報(bào) 各位領(lǐng)導(dǎo)： 首先對(duì)市政府副秘書長(zhǎng)、市經(jīng)委毛主任一行來我縣檢查指導(dǎo) 工作表示歡迎。 按照市經(jīng)...

2025-08-07 03:13

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gm(1-1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GM(1,1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析 黃俸強(qiáng)李晶鄧健萍 摘要 人口預(yù)測(cè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著非常重要的作用.如何用操作性強(qiáng),可信度高的方法來預(yù)測(cè)人口的變化,這是一個(gè)值得探討的...

2024-10-03 23:46

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對(duì)于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點(diǎn).利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳

2024-11-05 23:02

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器設(shè)計(jì)-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計(jì)中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，原則上講它并不依賴于被控對(duì)象的具體數(shù)學(xué)模型，但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作，更為重要的是即使參數(shù)整定完成，由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力，因環(huán)境的變化，PID控制對(duì)系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差，參數(shù)需重新整定。針對(duì)上述問題，人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法，力圖克服這一難

2025-06-20 12:28

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁

【總結(jié)】第五章自組織競(jìng)爭(zhēng)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???（ART）?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用，然而，它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn)，因而其功能有許多不足之處：?對(duì)比之下，人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它不僅可以記憶來自外界的各種信息，即具有可塑性，而且還可以將新、舊信息保存下來，即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)

2025-02-08 21:14

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、機(jī)器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，近年來得到廣泛的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測(cè)、分類等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對(duì)經(jīng)典的函數(shù)擬合問題，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，力求

2025-06-24 15:39

spss操作基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型(完整版)

spss操作基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型(更新版)

spss操作基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型(專業(yè)版)

spss操作基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值預(yù)測(cè)模型(留存版)