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【正文】 模型，以在備選點集合中選擇建設(shè)保障設(shè)施，確立保障服務(wù)關(guān)系，并對應(yīng)配置資源。該方法實現(xiàn)了多屬性決策方法和數(shù)學(xué)規(guī)劃方法的優(yōu)勢互補。 (2)建立了裝備戰(zhàn)略保障設(shè)施的多級覆蓋設(shè)施 選址模型，提出了基于分布估計算法的模型求解算法。首先結(jié)合戰(zhàn)略保障設(shè)施的作用和建設(shè)時機，分析總結(jié)了戰(zhàn)略保障所具有的多源保障和多重時效性標(biāo)準(zhǔn)特征；然后，在現(xiàn)有的最大覆蓋設(shè)施選址模型基礎(chǔ)上對 “ 覆蓋 ” 概念進行了有效地擴展，以使有限的設(shè)施及其儲備的資源對潛在作戰(zhàn)方向或作戰(zhàn)區(qū)域的保障效果最大化為目標(biāo)，建立了裝備戰(zhàn)略保障多級覆蓋設(shè)施選址模型，并基于分布估計算法研究了模型求解方法；最后，通過計算示例進一步闡述了多級覆蓋建模的思想，并用實驗分析了算法參數(shù)對算法質(zhì)量和效率的影響。 (3)建立了戰(zhàn)役供應(yīng)保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模型，設(shè)計 了模型的啟發(fā)式求解框架。以既定戰(zhàn)役作戰(zhàn)任務(wù)和作戰(zhàn)方案條件下的裝備彈藥供應(yīng)保障問題為背景，對裝備保障前進基地和補給站的設(shè)施選址問題進行了研究，建立了綜合考慮戰(zhàn)役供應(yīng)保障系統(tǒng)的多層次性、多物資特性、多種保障方式綜合運用等特性，以及裝備保障的時效性要求、保障設(shè)施的容量限制和運力限制等因素的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計模型，模型目標(biāo)是最大化能及時運達的作戰(zhàn)物資對戰(zhàn)役任務(wù)的支撐程度。然后基于禁忌搜索算法研究建立了模型的啟發(fā)式求解框架，并以計算示例驗證了該模型和算法的有效性。 (4)以防御作戰(zhàn)樣式下陸軍裝甲裝備的戰(zhàn)役維修保障為背景 ，研究了戰(zhàn)役裝備維修保障網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計問題。首先分析了該問題的特性，然后根據(jù)維修資源有限與否、資源有限條件下的資源配置方法以及保障單位與作戰(zhàn)單位之間保障關(guān)系的確立規(guī)則，分六種情形建立了不同的決策環(huán)境下由維修基地和維修站兩級設(shè)施構(gòu)成的維修保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，給出了模型的啟發(fā)式求解過程。模型優(yōu)化的目標(biāo)是在保證裝備維修保障的軍事性目標(biāo)，即損傷裝備在各維修設(shè)施處的無等待修復(fù)率高于給定水平的前提下，優(yōu)化保障設(shè)施的選址、設(shè)施與作戰(zhàn)單位間的保障關(guān)系以及設(shè)施處的資源配置方案，以最小化系統(tǒng)的總期望成本，提高保障網(wǎng)絡(luò) 建設(shè)的經(jīng)濟性。最后用計算示例對所建立的優(yōu)化模型和求解過程進行了驗證。 文章最后總結(jié)了全文的研究內(nèi)容，并對進一步的研究工作進行了展望。 現(xiàn)代高技術(shù)戰(zhàn)爭中裝備保障的重要性愈加突出，對保障系統(tǒng)的反應(yīng)速度和保障能力要求越來越高。裝備保障網(wǎng)絡(luò)是以裝備保障設(shè)施為依托，將各種保障資源按照一定的要求和原則合理部署而最終形成的一個網(wǎng)絡(luò)化布局的保障體系，其優(yōu)化設(shè)計是裝備保障系統(tǒng)構(gòu)建決策過程中的重要工作和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，最終的決策方案對保障系統(tǒng)的服務(wù)能力、服務(wù)質(zhì)量、運行成本都具有直接、重要的影響。 論文結(jié)合裝備保障問題的特殊性 ，借鑒現(xiàn)代供應(yīng)鏈與物流理論、決策理論和規(guī)劃方法等的研究成果，對裝備保障網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計問題進行深入研究，目的是結(jié)合不同的決策時機、決策目標(biāo)以及不同的保障業(yè)務(wù)類型，探討裝備保障網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計方法。主要研究內(nèi)容如下： (1)針對裝備保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題的多利益主體特性，提出了綜合多屬性決策的保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法。該方法首先從安全性條件、交通條件、展開條件和水電能源條件以及氣候、地質(zhì)結(jié)構(gòu)條件等方面抽取決策屬性，建立評價指標(biāo)體系，由裝備保障部門據(jù)此對保障設(shè)施備選位置進行多準(zhǔn)則評價，確定可用的設(shè)施備選址點集合；然后，綜合考慮 被保障單位對保障服務(wù)的實際要求 (如對物資的品種、數(shù)量、以及保障時效性要求等 )與保障部門的實際保障能力，建立網(wǎng)絡(luò)設(shè)計決策的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，以在備選點集合中選擇建設(shè)保障設(shè)施，確立保障服務(wù)關(guān)系，并對應(yīng)配置資源。該方法實現(xiàn)了多屬性決策方法和數(shù)學(xué)規(guī)劃方法的優(yōu)勢互補。 (2)建立了裝備戰(zhàn)略保障設(shè)施的多級覆蓋設(shè)施選址模型，提出了基于分布估計算法的模型求解算法。首先結(jié)合戰(zhàn)略保障設(shè)施的作用和建設(shè)時機，分析總結(jié)了戰(zhàn)略保障所具有的多源保障和多重時效性標(biāo)準(zhǔn)特征；然后，在現(xiàn)有的最大覆蓋設(shè)施選址模型基礎(chǔ)上對 “ 覆蓋 ” 概念進行了有效地擴 展，以使有限的設(shè)施及其儲備的資源對潛在作戰(zhàn)方向或作戰(zhàn)區(qū)域的保障效果最大化為目標(biāo)，建立了裝備戰(zhàn)略保障多級覆蓋設(shè)施選址模型，并基于分布估計算法研究了模型求解方法；最后，通過計算示例進一步闡述了多級覆蓋建模的思想，并用實驗分析了算法參數(shù)對算法質(zhì)量和效率的影響。 (3)建立了戰(zhàn)役供應(yīng)保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)計模型，設(shè)計了模型的啟發(fā)式求解框架。以既定戰(zhàn)役作戰(zhàn)任務(wù)和作戰(zhàn)方案條件下的裝備彈藥供應(yīng)保障問題為背景，對裝備保障前進基地和補給站的設(shè)施選址問題進行了研究，建立了綜合考慮戰(zhàn)役供應(yīng)保障系統(tǒng)的多層次性、多物資特性、多種保障方式綜合 運用等特性，以及裝備保障的時效性要求、保障設(shè)施的容量限制和運力限制等因素的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計模型，模型目標(biāo)是最大化能及時運達的作戰(zhàn)物資對戰(zhàn)役任務(wù)的支撐程度。然后基于禁忌搜索算法研究建立了模型的啟發(fā)式求解框架，并以計算示例驗證了該模型和算法的有效性。 (4)以防御作戰(zhàn)樣式下陸軍裝甲裝備的戰(zhàn)役維修保障為背景，研究了戰(zhàn)役裝備維修保障網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計問題。首先分析了該問題的特性，然后根據(jù)維修資源有限與否、資源有限條件下的資源配置方法以及保障單位與作戰(zhàn)單位之間保障關(guān)系的確立規(guī)則，分六種情形建立了不同的決策環(huán)境下由維修基地和 維修站兩級設(shè)施構(gòu)成的維修保障網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，給出了模型的啟發(fā)式求解過程。模型優(yōu)化的目標(biāo)是在保證裝備維修保障的軍事性目標(biāo)，即損傷裝備在各維修設(shè)施處的無等待修復(fù)率高于給定水平的前提下，優(yōu)化保障設(shè)施的選址、設(shè)施與作戰(zhàn)單位間的保障關(guān)系以及設(shè)施處的資源配置方案，以最小化系統(tǒng)的總期望成本，提高保障網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的經(jīng)濟性。最后用計算示例對所建立的優(yōu)化模型和求解過程進行了驗證。 文章最后總結(jié)了全文的研究內(nèi)容，并對進一步的研究工作進行了展望。 《《《特別提醒》》》：正文內(nèi)容由 PDF 文件轉(zhuǎn)碼生成，如您電腦未有相 應(yīng)轉(zhuǎn)換碼，則無法顯示正文內(nèi)容，請您下載相應(yīng)軟件，下載地址為 。如還不能顯示，可以聯(lián)系我 q q 1627550258 ，提供原格式文檔。 垐垯櫃 換燙梯葺銠 ? endstream endobj 2 x滌 ?`U 39。閩 AZ箾 FTP 鈦 X飼 ?狛 ]P ?燚\? 琯嫼 b?袍 *﹁甒 ?]颙嫯 39。??4)=r宵 ?i?]j彺帖 B3锝檡骹 笪 yLrQ?0鯖 l壛枒 l壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l壛枒 l壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l 壛枒 l壛枒 l壛枒 l 壛 渓 ?@擗?? € 綫 G劌 K 芿 ${` ? ? ~??Wa 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 皗 E|?pDb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳$[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[F?責(zé)鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾 腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵 秾腵薍秾腵 % ?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍 G??螪 t俐 猻覎 ? 烰 :X=[勢 } ) [趯飥 ?媂 ^s 劂/ x?矓 w 豒庘 q?唙 ?鄰爖媧 \ㄤ A|Q 趗擓 蒚 ?緱 ^ ~鱔嗷 P?笄 nf( 鱂匧 叺 9就菹 $