【導讀】{ "error_code": 17, "error_msg": "Open api daily request limit reached" }

　　

【正文】 140；乙企業(yè) A產 品的產量為 217； 甲企業(yè) B 產品的產量為 150；乙企業(yè) B 產品的產量為 75； 甲企業(yè) C 產品的產量為 50；乙企業(yè) C 產品的產量為 50； 甲企業(yè)的平均成本為 ；乙企業(yè)的平均成本為 。乙企業(yè)的平均成本低于甲企業(yè)的原因在于單件成本較低的 A產品的產量較甲企業(yè)高。 48 方法同 47。 甲市場 A產品的銷量為 10000 公斤；乙市場 A產品的銷量為 公斤； 甲市場 B 產品的銷量為 20210 公斤；乙市場 B 產品的銷量為 公斤； 甲市場 C 產品的銷量為 10000 公斤；乙市場 C 產品的銷量為 公斤； 甲市場的平均價格為 元 /公斤；乙市場的平均價格為 元 /公斤。乙市場的平均價格低于甲市場的原因在于單價較低的 A 產品的銷量較高，而甲市場則是單價較高的 C 產品的銷量較高。 49 √； 410 ； 411 √； 412 。 413 （ 4）； 414 （ 2）（ 4）； 415 （ 2）（ 3）； 416（ 1）（ 2） 第五章 時間序列分析 55 D； 56 A； 57 B、 C、 D； 58 A、 C、 E； 59 B、 C、 D、 E； 510 B、 D； 511 B；（注意：已知 數據是 7 月 1 日，是期中，而不是期末）； 512 ； 513 約 220； 514 1460 人； 515 解 : 月平均勞動生產率（元 /人） =（注意：不能直接用三個月的平均數再求平均，而是需要從總產值和總的人月數求月平均勞動生產率（元 /人）） 516 ； 517 √； 518 √； 519 √； 520 ； 521 。 第六章 統計指數 65 A、 B、 D； 66 A； 67 解： %=102%╳Χ X=115% 勞動生產率提高了 15%。 68 解： 12890/8600=% %=%╳ X X=% 再設 ? 01qp =Y 則 Y/8600=% Y=9589 因 9589/8600=% 由于價格上漲引起零售額增加 95898600=989 因 12890/9589=% 由于銷售量增加引起零售額增加 128909589=3301 兩個因素綜合引起銷售額增加值為 128908600=4290 兩個因素綜合引起銷 售額增加的程度為 %1=%。 69 解： 135%=130%╳Χ X= 工人增加 % 產量的增加依靠勞動生產率提高了 30%。 610 解： 90 年總生產費用為 12 萬元。生產費用總指數： 總增加 萬元 總費用指數： 產品物量指數為 %/97%=111% 因此，由于單位成本的減低而節(jié)省的絕對值為 = (萬元 ) 611 解：通常，題目給出報告期和基期的物量和物價指標，但是本題則告訴我們物價和綜合物值指標，所以首先要計算出物量指標。 產品 收購量（千斤） 收購價（元） 收購額（萬元） 報告期 基期 報告期 基期 報告期 基期 A 300 320 2400 2100 B 150 160 900 800 C 550 600 4800 3600 首先從收購額可以分別計算出報告期和基期的收購量。計算收購價格的變動影響可以采用拉氏和帕氏兩種指數的方式。 拉氏物價指數： ??0001qpqp =% 由于價格降低引起農民收入減少 = 帕氏物價指數： ??1011qpqp =% 由于價格降低引起農民收入減少 = 612 解： (1）兩種產品的綜合產值指數 =2360000/1675000=%； (2）兩種分廠的拉氏物價指數 =2027500/1675000=% 帕氏物量指數 =2360000/2027500=% 從相對數分析： % %=%。 與基期相比，報告期的總產值增加了約 40%，其中因物量的因素增加了約 16%，因物價的因素增加了約 21%。 從絕對數方面分析：產量因素使總產值增加 ，而價格因素使總產值增加 萬。總產值增加了 萬。 613 D； 614 C； 615 A； 616 A、 C、 D； 617 A、 D、 E； 618 A、 E； 619 A； 620 A、 B、 C、 D。 第七章 抽樣與抽樣估計 710 D； 711 解： 1）超過 4800 公斤的概率為 %。 少于 4000 公斤的概率為 %。 在 3800 與 5000 公斤之間的概率為 %。 2） 4008 3） 712 解： 1) 2156 噸 2） 900820=80 713 年 714 解： 根據 n=30 時的情形，可計算出σ =500 30 /，由此計算出 n=60 時的Z=，結論是概率為 。 715 根據兩樣本均值差的抽樣分布的結論，兩樣本的均值差服從均值為零方差為 態(tài)分布。則結論是 . 716 可以計算得到 Z=，結論是概率為 。 717 隨機變量在 [0,2]之間的概率為 。樣本均值在 [0,2]之間的概率為 。 718 719 解： 當 1α =95%時α =， Z=, 置信度為 95%的置信區(qū)間為 [, ] 當 1α =99%時α =， Z=, 置信度為 99%的置信區(qū)間為 [, ] 720 解： 根據題意，有 22/ LnZ ???，因此222 2/4 LZn ??? =2? 721 解： 106222 2/ ??? ???xZn 第八章 假設檢驗與方差分 析 88 解： 設樣本所代表總體的均值為μ 形成原假設μ =1120，則備擇假設μ≠ 1120 因 n=830，計算檢驗統計量 t=(11201070)/(109/)= 根據α =,自由度為 7，查表得到 t’=, 接受原假設，可以認為μ =1120 根據α =,自由度為 7，查表得到 t’=, 也接受原假設，可以認為μ =1120 89 解： 形成假設： 原假設 0H ：μ ≤ 120，則備擇假設 1H ：μ 120 由于 n=144，可以認為樣本均值服從正態(tài)分布， Z= 則原假設的接受區(qū)域為：（ — ∞， ]，現在樣本均值 落在接受區(qū)內，結論是未超過原規(guī)定。 810 解： 形成假設： 原假設 0H ：μ =72，則備擇假設 1H ：μ≠ 72 從觀察數據得到樣本均值 ，樣本標準差為 由于 小樣本，用 t 檢驗： t= 原假設的接受區(qū)為 [, ]，樣本均值落在拒絕區(qū)，因此與正常人有明顯差別。 811 解： 形成原假設 0H ： 21 ??? ，則備擇假設 1H ： 21 ??? （ 21 ??? ）的均值為零，標準差可用計算 2合S 的公式計算： 2合S =82， 合S = 設檢驗的顯著性水平為 ,則 t=，原假設的接受區(qū)間為 [, ] 現兩樣本均值差為 5，正好落在接受區(qū)內，故認為無差異。 812 C； 813 A； 814 A、 C、 E； 815 解： 根據題意容量為 50 的樣本的標準差為 。 Z=（ 50004970） /=，查正態(tài)分布表，得到α =%。這就是 犯第一類錯誤的概率。 816 D； 817 A、 B、 C； 818 解： 用 SPSS 作方差分析，得到 SSTR=14 .3 SSE= F= p= 則在顯著性水平為 5%時，拒絕原假設，即不同教育方法的教學效果之間有明顯的差異。 819 解： 用 SPSS 作方差分析，得到 SSTR=36 .857 SSE= F= p= 則在顯著性水平為 5%時，拒絕原假設，即不同的醫(yī)療方法對康復效果 的影響有明顯的差異。 820 解：形成假設（略）。 根據題目可以得到： SSTR=367 SSE=294 K1=3 N=20 MSTR= MSE= 可以計算得到 F=。 )16,3(* ==F 因此拒絕原假設，即不同播放時間對觀眾收視人數的影響差異是顯著的。 821 解：形成假設（略）。 根據題目可以得到： SSTR=259 SSE=156 K1=4 N=25 MSTR= MSE= F= 根據顯著性水平 ，查表得到的 F 臨界值是 ， 結論：不同工廠生產某型號電池的壽命有明顯差異。 第九章 相關與回歸分析 97 A； 98 D； 99 D； 910 A、 C； 911 B、 C、 D； 912 A、 B； 913 B、 C； 914 A、 B、 E。 915 B； 916 A、 C、 D、 E。 917 解：得到回歸方程： y=+*X R= 作方差分析得到 F= p= 則在顯著性水平為 的條件下，方程有效。 918 解：得到回歸方程： y=+*X R= 作方差分析得到 F= p= 則在顯著性水平為 的條件下，方程有效。 919 解：得到回歸方程： y=+*X R= 作 方差分析得到 F= p= 則在顯著性水平為 的條件下，方程無效。 920 解： 1) SSE=692 K=4 MSTR= MSE= F= 查表得到 F*= 2) 回歸方程中自變量為 4 個。觀察值的組數為 18 組。 3）在顯著性水平為 的條件下拒絕原假設，即回歸方程無效。 921 解： 設收入為自變量 X，支出為因變量 Y，用 SPSS 可得： y=+ R= 方差分析 F= p=000 所以回歸方程有效