實驗實訓一田間試驗計劃書的擬訂-資料下載頁
2024-12-16 01:19本頁面
【導讀】田間試驗設計與區(qū)劃是田間試驗的基礎。通過訓練，學生應掌握田間試驗設計技術與區(qū)。隨機區(qū)組設計，小區(qū)面積42m2。復，小區(qū)面積10m2。試采用隨機區(qū)組設計。將學生分組，每組3～5人，可參考有關資料或教師提供資料進行設計。再進行實地考察，繪制小區(qū)分布圖。兩端保護行長等），并在兩端釘上木樁作為標記。恰好是5m，證明是直角。如果不是5m說明不是直角，應重新測量直到準確為止。使學生掌握Excel在生物統(tǒng)計中的應用方法。練習紙、鉛筆、裝有Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器。在默認的情況下，Excel是沒有加載“分析工具庫”，無法進行統(tǒng)計分析。首先啟動Excel，檢查“工具”菜單中是否有“數據分析”命令。選中“分析工具庫”復選框，單擊“確定”按鈕，按提示完成加載過程。當前所在的工作表稱為活動工作表，在它的標簽上標有單下劃線。每個工作表由256列和65536行組成。行和列相交形成單元格，它是存儲數據的基本單位。
【正文】 算。 圖 23 概率 P 值 對話框示意圖 圖 24 χ2 值 對話框示意圖 24 四、作業(yè) ：將教材習題做 練習 25 實驗 九 直線回歸與相關 一、目的要求 使學生深化所學內容，熟練地掌握直線回歸和相關分析的方法與步驟 。 二、材料用具 練習紙、鉛筆、 裝有 Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器 。 三、方法步驟 某水稻研究所，進行水稻品種生育期與產量試驗，其部分品種 生育期與 產量結果列于下表，試作回歸相關分析。（生育期為 x，單位：天；產量為 y，單位： kg/667m2）。 表 7 水稻品種生育期與產量試 驗結果表 品種編號 1 2 3 4 5 6 7 8 生育 期 x(天 ) 112 114 116 119 123 128 129 131 產量 y（ kg/667m2） 371 382 415 441 438 461 479 474 1．輸入數據 將上述資料錄入某一 Excel空白工作簿中 。 2．數據分析計算 單擊“ 工具 ” 菜單中的 “ 數據分析 ” 命令， 彈出數據分析對話框， 在 該對話框“分析工具” 列表中 選 中“ 回歸 ”選項 ，單擊 “ 確定 ” 按鈕，在隨后彈出的 “ 回歸 ” 對話框中，輸入選項區(qū)中 “ X 值輸入區(qū)域 ”輸入框中輸入數據范圍為 $B$2:$B$9，在“ Y 值輸入區(qū)域 ”輸入框中輸入數據范圍為 $C$2:$C$9； 并在 “ 數據區(qū)域 ”中 選擇 置信度設為 95%或 99%；在輸出選項區(qū)中選擇 ， 如在本工作表中輸出結果則選 擇 “ 輸出區(qū)域 ” ，如在其他工作表中輸出結果則選擇 “ 新工作表組 ” ，如在其他工作簿中輸出結果則選擇 “ 新工作簿 ” ， 本例中選擇在本工作表中輸出結果；在“殘差”選項區(qū)選定“殘差”選項， 然后單擊 “ 確定 ” 按圖 25 原始數據示意圖 26 鈕即彈出匯總結果。 圖 回歸分析結果匯 總 圖 26 數據分析對話框示意圖 圖 27 回歸對話框示意圖 27 3．相關系數顯著性測驗 在輸出結果中 可讀出 相關系數 （ r）為 、決定系數 （ 2r ）為 。 查 r 值表，當 v=7 時， ?r ， ?r ，實得 ?? ，故 P，應否定 0:0 ??H ，接受 0: ??AH ，相關系數極顯著，表明 X 和 Y 高度相關 。 4．讀寫數據 在輸出結果中 可讀 出回歸系數 （ b）為 、回歸截距 （ a）為 ，并列回歸方程 xy 17 ?? 5． 繪回歸直線圖和標定實際相關點 （ 1）在數據匯總結果中讀出 最小 x（ 112）和最大 x（ 131）值的兩個對應的 y? 值 1?y = 2?y = （ 2） 標定并連接（ 112， ）（ 131， ）兩點 （ 3） 標出各實際相關點 （ 4） 在直 線旁寫上回歸方程式 xy 17 ?? 。 6． 推斷 ：該品種的生育期天數與產量之間存在極顯著的回歸關系，可以利用上述回歸方程式和回歸直線圖預測產量。一般情況下，該品種水稻的生育期天數每增加一天，其產量將平均提高 kg/667m2。 圖 28 該資料的回歸分析結果匯總圖 28 四、作業(yè) 將教材中所講例題做分析練習。 29 實驗十 隨機排列試驗結果統(tǒng)計 方法 一、目的要求 使學生熟練掌握隨機區(qū)組設計試驗結果的分析方法 。 二、材料用具 練習紙、鉛筆、 裝有 Excel軟件的計算機及輸出設備或計算器 。 三、方法步驟 （一） 有一玉米播期試驗，隨機區(qū)組設計，重復 3次， G為對照，小區(qū)計產面積 30m2，其田間布置及產量結果（ kg/30m2）如圖 30： 1． 資料整理 把整理后的 數據輸入 Excel工作簿中。 方差分析 在 “ 工具 ”菜單 選擇 “ 數據分析 ” 命令， 在 彈出 “數據分析” 對話框 中選中“ 方差分析：無重復雙因素方差分析”選項， 單擊 “ 確定 ” 按鈕，在接著彈出的對話框中輸入數據范圍$B$2:$D$8， a 值設為 或 。 Ⅰ B G D E C A F Ⅱ E C A F D B G Ⅲ A F B C G E D 圖 31 原始數據表 圖 30 玉米播期試驗田間布置圖 30 處理間達到了極顯著水平，區(qū)組間沒有達到顯著水平。 3．多重比較 參考教材。 （二） 有一玉米品種與施肥量試驗，品種為 A因素，分為 A A A33 個水平，施肥量為B 因素，分 B B B33個水平 ，隨機區(qū)組設計，重復 3 次，小區(qū)計產面積 30m2，其田間布置及產量（ kg/30m2）如圖 35： Ⅰ A1B3 A3B3 A2B1 A2B3 A1B2 A1B1 A3B2 A2B2 A3B1 圖 32 數據分析對話框示意圖 圖 33 方差分析對話框示意圖 圖 34 方差分析結果示意圖 31 1．資料整理 把整理后的數據輸入 Excel工作簿中。 2．方差分析 在 “ 工具 ”菜單 選擇 “ 數據分析 ” 命令， 在 彈出 “數據分析” 對話框 中選中“ 方差分析：可重復雙因素方差分析”選項， 單擊 “ 確定 ” 按鈕，在接著彈出的對話框中輸入數據范圍$A$1:$D$10， a 值設為 或 。 Ⅱ A1B1 A3B2 A1B2 A2B2 A3B1 A2B1 A2B3 A1B3 A3B3 Ⅲ A3B3 A2B3 A1B3 A2B1 A1B1 A3B2 A3B1 A2B2 A1B2 圖 36 整理后的數據表示意圖 圖 37 數據分析對話框示意圖 圖 35 玉米品種與施肥量試驗田間布置圖 32 3．多重比較 參考教材。 四、作業(yè) 將 教材中所講例題做分析練習。 圖 38 方差分析示意圖
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