20xx年醫(yī)學專題—16742病人候診問題-資料下載頁
2024-11-19 03:45本頁面
【正文】 效勞時間遵從分布；代表該系統(tǒng)內有個效勞人員。而該單道等待制排隊系統(tǒng)稱為M/M/1系統(tǒng)。其中M代表馬爾可夫過程〔泊松過程，負指數(shù)分布〕，1代表1個效勞員。2 假設的依據(jù) 模型的假設3“假設顧客流滿足參數(shù)為的泊松分布，其中是單位時間到達顧客的平均數(shù)〞和假設5“顧客到達的時間間隔和效勞時間是相互獨立的〞是根據(jù)隨機過程的一個結論“顧客相繼到達的時間間隔獨立且為負指數(shù)分布的充要條件是輸入過程服從泊松分布〞給出的。3 顧客流和效勞時間的分布雖然顧客流不一定只能是泊松過程，而效勞時間也不只能是服從負指數(shù)分布，但一般情況下對顧客流的討論都認為是泊松分布，而效勞時間可為正態(tài)分布以及分布，只是使得分析更為復雜。例：假設〔1〕顧客在[0,t]內按泊松分布規(guī)律到達效勞點；〔2〕一個效勞員；〔3〕效勞時間為分布的隨機變量，其參數(shù)為，即效勞時間的概率密度為 () 其中 為常數(shù)當然討論這個題目時，我們可以將以為參數(shù)的分布的隨機變量可以看作k個獨立同負指數(shù)分布的隨機變量之和，故可把本問題看成“顧客成批到達，每批k個顧客；[0,t]內到達的批數(shù)按泊松分布規(guī)律，其參數(shù)為；一個效勞員，效勞時間為負指數(shù)分布的隨機變量，平均效勞時間為〞的這樣一個排隊效勞問題。4 常系數(shù)差分方程及求解方法 方程 〔*〕稱為k階齊次線性差分方程，其中是常數(shù)。差分方程〔*〕的解法為：用代入方程〔*〕并消去得到特征方程 〔**〕設方程〔**〕有k個不同的根，那么常系數(shù)差分方程〔*〕的一般解可以表示為其中是任意常數(shù)。內容總結
〔1〕167。
1〕問題的提出
某私人診所只有一位醫(yī)生，來看病的病人和該醫(yī)生的診病時間都是隨機的
〔2〕〔2〕排隊規(guī)那么，即顧客排隊和等待的規(guī)那么，排隊規(guī)那么一般有即時制和等待制兩種
〔3〕下面通過對這類問題的分析和討論來解決病人候診問題
〔4〕在實際情況下，我們?？紤]系統(tǒng)容量有限的模型〔記之為模型〕
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