隨機(jī)信號(hào)分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告-資料下載頁
2025-11-07 23:45本頁面
【正文】 了連續(xù)隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)的原理，及分析方法，對(duì)此有更好的領(lǐng)會(huì)。第四篇：隨機(jī)信號(hào)大作業(yè)隨機(jī)信號(hào)大作業(yè) 第一章上機(jī)題：設(shè)有隨機(jī)初相信號(hào)X(t)=5cos（t+），其中相位是在區(qū)間（0,2）上均勻分布的隨機(jī)變量。（1）試用Matlab編程產(chǎn)生其三個(gè)樣本函數(shù)。（2）產(chǎn)生t=0時(shí)的10000個(gè)樣本，并畫出直方圖 估計(jì)P(x)畫出圖形。解：（1）由Matlab產(chǎn)生的三個(gè)樣本函數(shù)如下圖所示：程序源代碼：clc clear m=unifrnd(0,2*pi,1,10)。for k=1:3 t=1::10。X=5*cos(t+m(k))。plot(t,X)。hold on end xlabel(＇t＇)。ylabel(＇X(t)＇)。grid on。axis tight。（2）產(chǎn)生t=0時(shí)的10000個(gè)樣本，并畫出直方圖估計(jì)P(x)的概率密度并畫出圖形。源程序代碼：clear。clc。=2*pi*rand(10000,1)。x=5*cos()。figure(2),hist(x,20)。hold on。第二章上機(jī)題：利用Matlab程序設(shè)計(jì)一正弦型信號(hào)加高斯白噪聲的復(fù)合信號(hào)。（1）分析復(fù)合信號(hào)的功率譜密度，幅度分布的特性；（2）分析復(fù)合信號(hào)通過RC積分電路后的功率譜密度和相應(yīng)的幅度分布特性；（3）分析復(fù)合信號(hào)通過理想低通系統(tǒng)后的功率譜密度和相應(yīng)的幅度分布特性。解：設(shè)正弦信號(hào)的頻率為10HZ，抽樣頻率為100HZ x=sin(2*pi*fc*t)正弦曲線圖：程序塊代碼：clear all。fs=100。fc=10。n=201。t=0:1/fs:2。x=sin(2*pi*fc*t)。y=awgn(x,10)。m=50。i=:1/fs:。for j=1:m R(j)=sum(y(1:nj1).*y(j:199),2)/(nj)。Ry(49+j)=R(j)。Ry(51j)=R(j)。end subplot(5,2,1)。plot(t,x,＇r＇)。title(＇正弦信號(hào)曲線＇)。ylabel(＇x＇)。xlabel(＇t/20pi＇)。grid。（1）正弦信號(hào)加上高斯白噪聲產(chǎn)生復(fù)合信號(hào)y：y=awgn(x,10)對(duì)復(fù)合信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換得到傅里葉變換：Y(jw)=fft(y)復(fù)合信號(hào)的功率譜密度函數(shù)為：G(w)=Y(jw).*conj(Y(jw)/length(Y(jw)))復(fù)合信號(hào)的曲線圖，頻譜圖和功率譜圖：程序塊代碼：plot(t,y,＇r＇)。title(＇復(fù)合信號(hào)曲線＇)。ylabel(＇y＇)。xlabel(＇t/20pi＇)。grid。程序塊代碼：FY=fft(y)。FY1=fftshift(FY)。f=(0:200)*fs/nfs/2。plot(f,abs(FY1),＇r＇)。title(＇復(fù)合信號(hào)頻譜圖＇)。ylabel(＇F(jw)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。程序塊代碼：P=FY1.*conj(FY1)/length(FY1)。plot(f,P,＇r＇)。title(＇復(fù)合信號(hào)功率譜密度圖＇)。ylabel(＇G(w)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。（2）正弦曲線的復(fù)合信號(hào)通過RC積分電路后得到信號(hào)為：通過卷積計(jì)算可以得到y(tǒng)2 即：y2= conv2(y,b*pi^b*t)y2的幅度分布特性可以通過傅里葉變換得到Y(jié)2(jw)=fft(y2)y2的功率譜密度G2(w)=Y2(jw).*conj(Y2(jw)/length(Y2(jw)))復(fù)合信號(hào)通過RC積分電路后的曲線頻譜圖和功率譜圖：程序塊代碼：b=10。y2=conv2(y,b*pi^b*t)。Fy2=fftshift(fft(y2))。f=(0:400)*fs/nfs/2。plot(f,abs(Fy2),＇r＇)。title(＇復(fù)合信號(hào)通過RC系統(tǒng)后頻譜圖＇)。ylabel(＇Fy2(jw)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。程序代碼：P2=Fy2.*conj(Fy2)/length(Fy2)。plot(f,P2,＇r＇)。title(＇復(fù)合信號(hào)通過ＲＣ系統(tǒng)后功率密度圖＇)。ylabel(＇Gy2(w)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。（3）復(fù)合信號(hào) y通過理想濾波器電路后得到信號(hào)y3 通過卷積計(jì)算可以得到y(tǒng)3 即：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t))y3的幅度分布特性可以通過傅里葉變換得到 Y3(jw)=fft(y3)，y3的功率譜密度 G3(w)=Y3(jw).*conj(Y3(jw)/length(Y3(jw)))復(fù)合信號(hào)通過理想濾波器后的頻譜圖和功率密度圖：程序塊代碼：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t))。Fy3=fftshift(fft(y3))。f3=(0:200)*fs/nfs/2。plot(f3,abs(Fy3),＇r＇)。title(＇復(fù)合信號(hào)通過理想濾波器頻譜圖＇)。ylabel(＇Fy3(jw)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。程序塊代碼：P3=Fy3.*conj(Fy3)/length(Fy3)。plot(f3,P3,＇r＇)。title(＇理想信號(hào)通過理想濾波器功率密度圖＇)。ylabel(＇Gy3(w)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。第五篇：隨機(jī)信號(hào)處理教學(xué)文本隨機(jī)信號(hào)處理教學(xué)大綱課程名稱：隨機(jī)信號(hào)處理學(xué) 時(shí)：45學(xué)時(shí) 開課學(xué)期：第六學(xué)期適用專業(yè)：電子信息工程、電子科學(xué)與技術(shù) 課程類別：選修 課程性質(zhì)：專業(yè)基礎(chǔ)課先修課程：數(shù)字信號(hào)處理、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)字電路、計(jì)算機(jī)原理教 材：《隨機(jī)信號(hào)處理》 張玲華，鄭寶玉著清華大學(xué)出版社2003年9月第一版(一)本課程的地位、性質(zhì)和任務(wù)隨機(jī)信號(hào)是客觀世界中普遍存在的一類信號(hào)，對(duì)其特性的深入理解以及掌握相應(yīng)的分析與處理方法，對(duì)電子信息工程專業(yè)的學(xué)生是非常重要的。本課程是電子信息工程、信息對(duì)抗技術(shù)專業(yè)的本科生掌握現(xiàn)代電子技術(shù)必備的一門學(xué)科基礎(chǔ)課。學(xué)習(xí)本課程的目的在于掌握信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析與處理的理論和方法，通過學(xué)習(xí)，具備一定的隨機(jī)信號(hào)分析和處理的能力，為以后專業(yè)課學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。(二)課程教學(xué)的基本要求：通過該課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生理解隨機(jī)信號(hào)的基本概念，掌握隨機(jī)信號(hào)的基本理論和分析處理方法，為學(xué)習(xí)“統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理”或“信號(hào)檢測(cè)與估值”等后續(xù)課程以及將來的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。(三)課程主要內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配：第1章 緒論(2學(xué)時(shí))要求了解數(shù)字信號(hào)處理的基本概念，學(xué)科概貌，DSP的基本組成、特點(diǎn)等。主要包括下面幾部分內(nèi)容： 數(shù)字信號(hào)處理的基本概念 數(shù)字信號(hào)處理的學(xué)科概貌（研究?jī)?nèi)容） 數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的基本組成 數(shù)字信號(hào)處理的特點(diǎn) 本課程的特點(diǎn)第1章 數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)（10學(xué)時(shí)）要求掌握離散時(shí)間信號(hào)系統(tǒng)相關(guān)概念、數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)等內(nèi)容。主要包括下面幾部分內(nèi)容： 離散時(shí)間信號(hào)系統(tǒng) 數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)《隨機(jī)過程理論及應(yīng)用》，陸大鑫等，高等教育出版社，1987?！禤robability RandomVariable Radom process》帕布里斯（美）《統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理》 沈鳳麟，葉中付，錢玉美著 中國科技大學(xué)出版2001年3月(五)教學(xué)方法的原則性建議： 重點(diǎn)難點(diǎn)隨機(jī)信號(hào)基本理論和概念的建立基本隨機(jī)信號(hào)處理方法的掌握現(xiàn)代譜估計(jì)理論和自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)方法提示授課、小結(jié)、習(xí)作討論、輔導(dǎo)與答疑相結(jié)合。
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