【正文】 了連續(xù)隨機信號通過線性系統(tǒng)的原理，及分析方法，對此有更好的領會。第四篇：隨機信號大作業(yè)隨機信號大作業(yè) 第一章上機題：設有隨機初相信號X(t)=5cos（t+），其中相位是在區(qū)間（0,2）上均勻分布的隨機變量。（1）試用Matlab編程產生其三個樣本函數。（2）產生t=0時的10000個樣本，并畫出直方圖 估計P(x)畫出圖形。解：（1）由Matlab產生的三個樣本函數如下圖所示：程序源代碼：clc clear m=unifrnd(0,2*pi,1,10)。for k=1:3 t=1::10。X=5*cos(t+m(k))。plot(t,X)。hold on end xlabel(＇t＇)。ylabel(＇X(t)＇)。grid on。axis tight。（2）產生t=0時的10000個樣本，并畫出直方圖估計P(x)的概率密度并畫出圖形。源程序代碼：clear。clc。=2*pi*rand(10000,1)。x=5*cos()。figure(2),hist(x,20)。hold on。第二章上機題：利用Matlab程序設計一正弦型信號加高斯白噪聲的復合信號。（1）分析復合信號的功率譜密度，幅度分布的特性；（2）分析復合信號通過RC積分電路后的功率譜密度和相應的幅度分布特性；（3）分析復合信號通過理想低通系統(tǒng)后的功率譜密度和相應的幅度分布特性。解：設正弦信號的頻率為10HZ，抽樣頻率為100HZ x=sin(2*pi*fc*t)正弦曲線圖：程序塊代碼：clear all。fs=100。fc=10。n=201。t=0:1/fs:2。x=sin(2*pi*fc*t)。y=awgn(x,10)。m=50。i=:1/fs:。for j=1:m R(j)=sum(y(1:nj1).*y(j:199),2)/(nj)。Ry(49+j)=R(j)。Ry(51j)=R(j)。end subplot(5,2,1)。plot(t,x,＇r＇)。title(＇正弦信號曲線＇)。ylabel(＇x＇)。xlabel(＇t/20pi＇)。grid。（1）正弦信號加上高斯白噪聲產生復合信號y：y=awgn(x,10)對復合信號進行傅里葉變換得到傅里葉變換：Y(jw)=fft(y)復合信號的功率譜密度函數為：G(w)=Y(jw).*conj(Y(jw)/length(Y(jw)))復合信號的曲線圖，頻譜圖和功率譜圖：程序塊代碼：plot(t,y,＇r＇)。title(＇復合信號曲線＇)。ylabel(＇y＇)。xlabel(＇t/20pi＇)。grid。程序塊代碼：FY=fft(y)。FY1=fftshift(FY)。f=(0:200)*fs/nfs/2。plot(f,abs(FY1),＇r＇)。title(＇復合信號頻譜圖＇)。ylabel(＇F(jw)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。程序塊代碼：P=FY1.*conj(FY1)/length(FY1)。plot(f,P,＇r＇)。title(＇復合信號功率譜密度圖＇)。ylabel(＇G(w)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。（2）正弦曲線的復合信號通過RC積分電路后得到信號為：通過卷積計算可以得到y(tǒng)2 即：y2= conv2(y,b*pi^b*t)y2的幅度分布特性可以通過傅里葉變換得到Y2(jw)=fft(y2)y2的功率譜密度G2(w)=Y2(jw).*conj(Y2(jw)/length(Y2(jw)))復合信號通過RC積分電路后的曲線頻譜圖和功率譜圖：程序塊代碼：b=10。y2=conv2(y,b*pi^b*t)。Fy2=fftshift(fft(y2))。f=(0:400)*fs/nfs/2。plot(f,abs(Fy2),＇r＇)。title(＇復合信號通過RC系統(tǒng)后頻譜圖＇)。ylabel(＇Fy2(jw)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。程序代碼：P2=Fy2.*conj(Fy2)/length(Fy2)。plot(f,P2,＇r＇)。title(＇復合信號通過ＲＣ系統(tǒng)后功率密度圖＇)。ylabel(＇Gy2(w)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。（3）復合信號 y通過理想濾波器電路后得到信號y3 通過卷積計算可以得到y(tǒng)3 即：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t))y3的幅度分布特性可以通過傅里葉變換得到 Y3(jw)=fft(y3)，y3的功率譜密度 G3(w)=Y3(jw).*conj(Y3(jw)/length(Y3(jw)))復合信號通過理想濾波器后的頻譜圖和功率密度圖：程序塊代碼：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t))。Fy3=fftshift(fft(y3))。f3=(0:200)*fs/nfs/2。plot(f3,abs(Fy3),＇r＇)。title(＇復合信號通過理想濾波器頻譜圖＇)。ylabel(＇Fy3(jw)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。程序塊代碼：P3=Fy3.*conj(Fy3)/length(Fy3)。plot(f3,P3,＇r＇)。title(＇理想信號通過理想濾波器功率密度圖＇)。ylabel(＇Gy3(w)＇)。xlabel(＇w＇)。grid。第五篇：隨機信號處理教學文本隨機信號處理教學大綱課程名稱：隨機信號處理學 時：45學時 開課學期：第六學期適用專業(yè)：電子信息工程、電子科學與技術 課程類別：選修 課程性質：專業(yè)基礎課先修課程：數字信號處理、概率論與數理統(tǒng)計、數字電路、計算機原理教 材：《隨機信號處理》 張玲華，鄭寶玉著清華大學出版社2003年9月第一版(一)本課程的地位、性質和任務隨機信號是客觀世界中普遍存在的一類信號，對其特性的深入理解以及掌握相應的分析與處理方法，對電子信息工程專業(yè)的學生是非常重要的。本課程是電子信息工程、信息對抗技術專業(yè)的本科生掌握現代電子技術必備的一門學科基礎課。學習本課程的目的在于掌握信號統(tǒng)計分析與處理的理論和方法，通過學習，具備一定的隨機信號分析和處理的能力，為以后專業(yè)課學習打下基礎。(二)課程教學的基本要求：通過該課程的學習，要求學生理解隨機信號的基本概念，掌握隨機信號的基本理論和分析處理方法，為學習“統(tǒng)計信號處理”或“信號檢測與估值”等后續(xù)課程以及將來的發(fā)展奠定堅實的基礎。(三)課程主要內容及學時分配：第1章 緒論(2學時)要求了解數字信號處理的基本概念，學科概貌，DSP的基本組成、特點等。主要包括下面幾部分內容： 數字信號處理的基本概念 數字信號處理的學科概貌（研究內容） 數字信號處理系統(tǒng)的基本組成 數字信號處理的特點 本課程的特點第1章 數字信號處理基礎（10學時）要求掌握離散時間信號系統(tǒng)相關概念、數字濾波器的結構等內容。主要包括下面幾部分內容： 離散時間信號系統(tǒng) 數字濾波器的結構《隨機過程理論及應用》，陸大鑫等，高等教育出版社，1987?！禤robability RandomVariable Radom process》帕布里斯（美）《統(tǒng)計信號處理》 沈鳳麟，葉中付，錢玉美著 中國科技大學出版2001年3月(五)教學方法的原則性建議： 重點難點隨機信號基本理論和概念的建立基本隨機信號處理方法的掌握現代譜估計理論和自適應信號處理技術方法提示授課、小結、習作討論、輔導與答疑相結合。