【正文】 習(xí)各知識(shí)單元的典型方法，本著循序漸進(jìn)的原則，由淺入深，由單一到綜合，使學(xué)生能夠逐步靈活運(yùn)用所學(xué)的各種方法和技巧，分析和解決實(shí)際問題。通過學(xué)生完成作業(yè)的情況，了解學(xué)生的知識(shí)理解和掌握情況，以及學(xué)生的算法設(shè)計(jì)的思維方式，針對(duì)存在的問題作進(jìn)一步的講解和啟發(fā)，使學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)能夠達(dá)到融會(huì)貫通。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)針對(duì)課程特點(diǎn)及教學(xué)目標(biāo)，闡明實(shí)驗(yàn)涵蓋的內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)類型、學(xué)時(shí)分配、以及每項(xiàng)實(shí)驗(yàn)要達(dá)到的目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)共12學(xué)時(shí)。實(shí)驗(yàn)一二維DFT、DCT 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x（1）掌握DFT、DCT變換原理，了解它們變化的特點(diǎn)；（2）掌握DFT、DCT的編程實(shí)現(xiàn)； 實(shí)驗(yàn)步驟（1）編寫相應(yīng)的DFT、DCT圖像變換程序；（2）啟動(dòng)CCS，運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析； 實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)二灰度圖像處理（2學(xué)時(shí)）1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x（1）學(xué)習(xí)灰度圖像反色處理技術(shù)；（2）學(xué)時(shí)灰度圖像二值化處理； 實(shí)驗(yàn)步驟（1）編寫相應(yīng)的圖像處理程序；（2）運(yùn)行程序，查看結(jié)果并分析；實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)三圖像的增強(qiáng)及圖像的二維濾波 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x（1）熟練掌握利用直方圖實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的原理；（2）熟練掌握平均濾波和中值濾波對(duì)不同噪聲的適應(yīng)能力；實(shí)驗(yàn)步驟（1）分別編寫相應(yīng)的圖像處理程序。（2）比較利用直方圖實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)的結(jié)果。（3）比較平均濾波和中值濾波對(duì)不同噪聲的處理結(jié)果以及模板大小對(duì)處理結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)四圖像平滑 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x（1）培養(yǎng)學(xué)生理解圖像平滑的原理（2）掌握?qǐng)D像處理的基本方法 2 實(shí)驗(yàn)步驟（1）編寫相應(yīng)的圖像平滑處理程序（2）啟動(dòng)CCS，編譯運(yùn)行（3）觀察結(jié)果并分析 實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)五圖像銳化 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x（1）培養(yǎng)學(xué)生理解圖像平銳化的原理（2）掌握?qǐng)D像處理的基本方法 2 實(shí)驗(yàn)步驟（1）編寫相應(yīng)的圖像銳化處理程序6（2）啟動(dòng)CCS，編譯運(yùn)行（3）觀察結(jié)果并分析 實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）實(shí)驗(yàn)六圖像的邊緣檢測(cè) 1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙饬x（1）熟練掌握?qǐng)D像邊緣檢測(cè)的基本原理；（2）熟練掌握?qǐng)D像二值化的方法。2 實(shí)驗(yàn)步驟（1）編寫圖像邊緣檢測(cè)程序；（2）比較不同閾值對(duì)圖像二值化結(jié)果的影響。實(shí)驗(yàn)類型：綜合（2學(xué)時(shí)）考核與成績(jī)記載 考核的方式及成績(jī)的評(píng)定考核成績(jī)的構(gòu)成：平時(shí)成績(jī)20%、期末成績(jī)80% 1．平時(shí)成績(jī)的構(gòu)成：平時(shí)作業(yè)、上課出勤15%、實(shí)驗(yàn)成績(jī)5%(1)平時(shí)作業(yè)完成的獲得基礎(chǔ)分6分，然后按較好、良好、優(yōu)秀分別加4分。(2)實(shí)驗(yàn)成績(jī)根據(jù)實(shí)驗(yàn)出勤情況及實(shí)驗(yàn)報(bào)告完成情況。(3)上課三分之一曠課者，不允許參加期末考試。2．期末考試為閉卷筆試。 考題的設(shè)計(jì)考試題大體上可以分為三種類型，重點(diǎn)考察學(xué)生對(duì)基本概念、基本方法、基本技術(shù)的掌握和綜合應(yīng)用。1． 概念題型基本形式有以下幾種：選擇、判斷、填空、簡(jiǎn)答題。約占40%。2． 應(yīng)用題型根據(jù)學(xué)過的算法按要求給出結(jié)果，回答問題，約占40%。3． 綜合題型綜合運(yùn)用能力的考核。約占20%。第五篇：《數(shù)字圖像處理》教學(xué)大綱《數(shù)字圖像處理》教學(xué)大綱課程英文譯名：Digital Image Processing 適用專業(yè)：空間信息工程、攝影測(cè)量與遙感全日制本科一、一、課程性質(zhì)、目的和任務(wù)：本課程是空間信息工程系、攝影測(cè)量與遙感系開設(shè)的必修的專業(yè)基礎(chǔ)課之一。通過本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握有關(guān)數(shù)字圖像處理的基本概念、方法、原理及應(yīng)用，培養(yǎng)和增強(qiáng)學(xué)生數(shù)字圖像處理技能的創(chuàng)新意識(shí)和創(chuàng)新思維，提高實(shí)際動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力，為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感和地理信息系統(tǒng)等專業(yè)課程奠定基礎(chǔ)。二、二、課程教學(xué)的基本要求：、圖像直方圖及其應(yīng)用、傅立葉變換、圖像增強(qiáng)的基本算法、圖像分割、影像紋理的基本分析法、二值圖像處理等內(nèi)容；、幾何校正和灰度內(nèi)插法等；、數(shù)據(jù)壓縮、模板匹配、分類、圖像處理與分析的發(fā)展趨勢(shì)。三、三、課程內(nèi)容的重點(diǎn)和難點(diǎn)：主要是數(shù)字圖像處理的基本概念和算法。具體包括：數(shù)字圖像與圖像數(shù)字化的概念；灰度直方圖；圖像處理算法形式；傅立葉變換、圖像空間域、頻率域增強(qiáng)；圖像分割的邊緣檢測(cè)；紋理分析；二值圖像處理與分析等。傅立葉變換、頻率域圖像增強(qiáng)與恢復(fù)、邊緣跟蹤、紋理的灰度共生矩陣分析法等。四、四、本課程與其他課程之間的聯(lián)系與分工本課程的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是建立在高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等課程之上；光學(xué)、攝影學(xué)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用是學(xué)習(xí)和掌握該課程的重要基礎(chǔ)知識(shí)；該課程是為數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感、地理信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺等課程服務(wù)；模式識(shí)別、圖像理解是該課程內(nèi)容的深入發(fā)展；與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相互滲透、補(bǔ)充。在學(xué)習(xí)數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量、遙感、模式識(shí)別、圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺等課程之前，應(yīng)先修該基礎(chǔ)課程。五、五、各教學(xué)實(shí)踐環(huán)節(jié)的主要內(nèi)容本課程教學(xué)時(shí)數(shù)為52學(xué)時(shí)，課堂教學(xué)52學(xué)時(shí)，課外實(shí)習(xí)3次共6學(xué)時(shí)。實(shí)習(xí)內(nèi)容如下：實(shí)習(xí)一 編寫統(tǒng)計(jì)影像灰度直方圖的程序?qū)嵙?xí)二 應(yīng)用圖像處理軟件Photoshop進(jìn)行圖像及其直方圖顯示、灰度變換與直方圖均衡、幾何變換和裁剪、圖像平滑和銳化、彩色增強(qiáng)處理實(shí)習(xí)三 應(yīng)用Photoshop進(jìn)行邊緣檢測(cè)、圖像二值化、邊緣跟蹤等六、六、使用教材及參考書教材：賈永紅編著《計(jì)算機(jī)圖像處理與分析》武漢大學(xué)出版社參考書： 《計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)》浙江大學(xué)出版社《計(jì)算機(jī)圖像處理》清華大學(xué)出版社七、七、課程內(nèi)容及安排第一章 緒論（2學(xué)時(shí)） 第二章 基本概念（5學(xué)時(shí)） 第三章 圖像變換（4學(xué)時(shí)）第四章 圖像增強(qiáng)（10學(xué)時(shí)） 圖像增強(qiáng)的點(diǎn)運(yùn)算 第五章 圖像復(fù)原與重建（4學(xué)時(shí)） 第六章 圖像壓縮（3學(xué)時(shí)） 第七章 圖像分割（10學(xué)時(shí)） 邊緣跟蹤 Hough變換檢測(cè)直線 第八章 二值圖像處理（7學(xué)時(shí)） 第九章 紋理分析（6學(xué)時(shí)） Laws紋理能量測(cè)量法 第十章 模板匹配（1學(xué)時(shí)）