基于dct的圖像壓縮技術(shù)研究與仿真實現(xiàn)-資料下載頁
2025-07-23 00:53本頁面
【導(dǎo)讀】音和圖像信號進行變換的最佳方法。為了工程上實現(xiàn)的需要，國內(nèi)外許多學(xué)者花。費了很大精力去尋找或改進DCT的快速算法。由于近年來DSP的發(fā)展，加上專用。為、JPEG、MPEG等國際上公用的編碼標(biāo)準(zhǔn)的重要環(huán)節(jié)。MATLAB中的圖像處理工具箱是許多基于MATLAB技術(shù)計算環(huán)境的。函數(shù)包的集合,圖形功能完備。中的相關(guān)函數(shù)和命令來實現(xiàn)離散余弦變換的圖像壓縮算法的仿真。
【正文】 tlab Notebook能成功地將 Matlab與文字處理系統(tǒng)Microsoft Word集成一個整體 ,為用戶進行科學(xué)計算、工程設(shè)計和文字處理等營造了一個完美統(tǒng)一的工作環(huán)境。 12 離散余弦變換的 Matlab 仿真 利用離散余弦變換 (DCT)進行圖像壓縮 ,首先要將輸入的圖像分解成 8*8的塊 ,然后對每個塊進行二維離散變換 ,最后將變換得到的 DCT系數(shù)進行編碼和傳送 ,解碼時對每個塊進行二維 DCT反變換。最后再將反變換后的塊組合一幅圖像 ,對于通 常的圖像來說 ,大多數(shù)的 DCT系數(shù)的值非常接近于 0,如果舍棄這些接近于 0的值 ,在重構(gòu)圖像時并不會帶來圖像畫面質(zhì)量的顯著下降。所以 ,利用 DCT進行圖像壓縮可以節(jié)約大量的存儲空間。壓縮應(yīng)該在最合理的近似元圖像的情況下使用最少的系數(shù)。按照以上的方法 ,將一幅圖像分成 8*8的塊進行壓縮。其實現(xiàn)方法如下 : I=imread(39。\39。)。%讀取圖像 I=double(I)/255。 T=dctmtx(8)。 B=blkproc(I,[8 8],39。P1*x*P239。,T,T39。)。 mask=[1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]。 B2=blkproc(B,[8 8],39。P1.*x39。,mask)。 I2=blkproc(B2,[8 8],39。P1*x*P239。,T39。,T)。 figure。 subplot(2,1,1),imshow(I)。 subplot(2,1,2),imshow(I2)。 以’ lena’圖像為例實驗 ,結(jié)果 如圖 。 13 圖 壓縮前后的圖像 (左邊為原圖像 ,右邊為壓縮圖像 ) 14 結(jié) 論 DCT 具有算法簡單 ,易于硬件實現(xiàn)等優(yōu)點 ,從而廣泛應(yīng)用于圖像壓縮領(lǐng)域，尤其在較高比特率的傳輸條件下能取得令人滿意的壓縮效果。然而，它在低比特率條件下的“方塊效應(yīng)”成了不容忽視的“瓶頸”缺陷。原因就在于 DCT 處理的圖像是分塊進行的 ,塊與塊邊界兩邊的像素相關(guān)性不能去掉 ,從而形成了明顯的方塊邊界。若將 DCT 變換與其它編碼方法（如小波變換、分形等）相結(jié)合，會得 到更好的效果 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的優(yōu)劣主要是由壓縮所能達到的壓縮倍數(shù)、從壓縮后的數(shù)據(jù)所能恢復(fù)的圖像的質(zhì)量和算法的復(fù)雜度、解碼的速度等方面來衡量的?；?DCT 的混合編碼技術(shù)對于彩色圖像的壓縮倍數(shù)可以達到幾十倍甚至上百倍，而且重建的圖像又具有較高的質(zhì)量，因此得到廣泛的應(yīng)用。用 Matlab 來實現(xiàn)離散余弦變換的圖像壓縮，具有方法簡單、速度快、誤差小的優(yōu)點，免去了大量的矩陣計算，大大提高了圖像壓縮的效率和精度 經(jīng)過近三個月的摸索和學(xué)習(xí)，在老師的指導(dǎo)和同學(xué)的幫助下我完成了此研究。在研究的實現(xiàn)中我主要做了如下工作： （ 1）掌握圖像壓縮的原理； （ 2）掌握離散余弦變換； （ 3）學(xué)習(xí) MATLAB的基本操作； （ 4）運用 MATLAB進行圖像壓縮仿真。 15 致 謝 在本課題的選定、設(shè)計、開發(fā)過程中和論文撰寫期間， 朱春華 老師一直給予我耐心的指導(dǎo)、充分的鼓勵和真摯的關(guān)懷 。還有其他老師對我悉心的指導(dǎo)。正是有了他們無私的付出和熱情悉心的指導(dǎo)，才使我收獲不匪， 在此 我 表示衷心的感謝！ 我還要感謝我們院各教研室的各位老師，正是他們四年來對我的孜孜教誨，使我有能力完成這樣的論文，給我大學(xué)三年生活畫上一個圓滿的句號。 另外 ，在此過程中，有很多同學(xué)也給了我不少意見和幫助，我也向他們表示衷心的感謝。回望 三 年，是河南工業(yè)大學(xué)給我提供了一個 鍛煉 的 平 臺，在此我更要向母校表示衷心的感謝。 16 參考文獻 [1]許波 ,等 .Matlab工程數(shù)學(xué)應(yīng)用 [M].北京 :清華大學(xué)出版社 ,20xx:3637. [2]陳桂明 ,等 .應(yīng)用 Matlab語言處理數(shù)字信號與數(shù)字圖像 [M].北京 :科學(xué)出版社 ,20xx:121123. [3]樊啟斌 .Matlab語言的功能、特點及其應(yīng)用 [J].測繪信息與工程 ,20xx(3):7374. [4]劉富強 ,錢 建生 ,曹國清 .多媒體圖像技術(shù)及應(yīng)用 [M].北京 :人民郵電出版社 ,20xx:1920. [5]王耀南 ,李樹濤 ,毛建旭 .計算機圖像處理與識別技術(shù) [M].北京 :高等教育出版社 ,20xx. [6]吳樂南 ,許孟俠 .數(shù)據(jù)壓縮 [M].南京 :東南大學(xué)出版社 ,20xx. [7]蘇大光 .微機圖像處理系統(tǒng) [M].北京 :清華大學(xué)出版社 ,20xx. [8]張兆禮 ,趙春暉 ,梅曉丹 .現(xiàn)代圖像處理技術(shù)及 Matlab實現(xiàn) [M].北京 :人民郵電出版社 ,20xx. [9]李在銘 .數(shù)字圖像處理壓縮與識別技術(shù) [M].成都 :電子科技大學(xué)出版社 ,20xx. [10]朱秀昌 ,劉峰 ,胡棟 .數(shù)字圖像處理與圖像通信 [M].北京 :北京郵電大學(xué)出版社 ,20xx. [11]夏良正 .數(shù)字圖像處理 [M].南京 :東南大學(xué)出版社 ,20xx. [12]何東健 .數(shù)字圖像處理 [M].西安 :西安電子科技大學(xué)出版社 ,20xx. [13]陳揚 ,等 . [M].西安 :西安電子科技大學(xué)出版社 ,20xx. [14]孫兆林 . [M].北京 :清華大學(xué)出版社 ,20xx. [15]崔沂 .圖像處理與分析 —— 圖形形態(tài)學(xué) [M].北京 :北京大學(xué)出版社 ,20xx. [16]鐘玉琢，冼偉銓，沈洪編著 .多媒體技術(shù)基礎(chǔ)及應(yīng)用 [M].清華大學(xué)出版社， 20xx. [17]林福宗 .多媒體技術(shù)基礎(chǔ) [M].2版 .北京 :清華大學(xué)出版社 ,20xx. [18]羅倩玲 .JPEG編碼與矢量量化編碼方法比較 [J].電子測量技術(shù) ,20xx(4):3537. [19] SALOMON [M].2版 .吳樂南 ,譯 .北京 :電子工業(yè)出版社 ,20xx. [20]張志涌 .精通 Matlab [M].北京 :北京航空航天大學(xué)出版社 ,20xx. [21] WALLACE G JPEG still picture pressionstandard [ J ]. IEEE Transactions on ConsumerElectronics,1992,38:1834. [22] ISO/IEC 109181|ITUT (JPEG),Digitalpression and coding of continuoustone still images[S]. 17 附 錄
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