【正文】 費(fèi)、和住宿費(fèi)金額。并填寫上合計(jì)金額，不得出現(xiàn)多報(bào)的行為，從而提高差旅費(fèi)報(bào)銷工作的質(zhì)量。（二）風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)經(jīng)營每個(gè)保險(xiǎn)公司的生命底線就是合規(guī)經(jīng)營以及對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的管理，所以每個(gè)保險(xiǎn)公司必須在運(yùn)營生產(chǎn)中嚴(yán)格的遵守國家的法律法規(guī)，不許做出違反法律底線的事情，而風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)于保險(xiǎn)公司來說具有兩層含義，其實(shí)并不簡單，一方面是需要對(duì)于企業(yè)自身的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理；另一方面是對(duì)于客戶所帶來的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理。對(duì)于保險(xiǎn)公司來說這兩方面的風(fēng)險(xiǎn)是相互作用、相輔相成的，第一個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)管理出現(xiàn)問題后者的風(fēng)險(xiǎn)管理就會(huì)成為空談，反之第二方面的風(fēng)險(xiǎn)管理沒有得到很好的管理，極大可能會(huì)引起前者管理出現(xiàn)問題。而恰恰數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，就可以為財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)起到很大的幫助。保險(xiǎn)公司可以以計(jì)算機(jī)為使用的工具，通過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)大量的信息進(jìn)行查找并比對(duì)分析，高效的識(shí)別出在計(jì)算機(jī)內(nèi)不符合正常業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)，這樣管理者就可以及時(shí)就這些風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)漏洞進(jìn)行監(jiān)測與管控，以減少違法亂紀(jì)的事情發(fā)生，逐步消除或減少隱藏的風(fēng)險(xiǎn)。保障保險(xiǎn)業(yè)健康有序的發(fā)展，為市場經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的進(jìn)一步發(fā)展保駕護(hù)航。（三）開發(fā)新產(chǎn)品新的保險(xiǎn)產(chǎn)品的開發(fā)對(duì)于增強(qiáng)保險(xiǎn)公司的公司收益、內(nèi)容、滿足消費(fèi)者的需求以及競爭力等方面起著重要的作用，這也是經(jīng)營保險(xiǎn)公司的首要內(nèi)容。新產(chǎn)品的開發(fā)是指保險(xiǎn)公司針對(duì)當(dāng)前市場的需求、想要達(dá)到的效果與自身情況相結(jié)合的產(chǎn)物，而在原有的產(chǎn)品上加以重新的組合與設(shè)計(jì)的創(chuàng)造與改良，來滿足市場的需求，進(jìn)而提高公司自身的競爭力的過程與行為。后者自不必說，基于我國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)庫信息方面已經(jīng)積累了很多，而后通過對(duì)信息的數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)掘，使實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品的開發(fā)成為可能。譬如，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，我們可以使用現(xiàn)有產(chǎn)品進(jìn)行進(jìn)一步的完善、修正或者拆分、組合的，使其變成一全新的保險(xiǎn)產(chǎn)品，他會(huì)更接近客戶的需求，滿足客戶的真實(shí)所需，同時(shí)也能夠增加市場的銷量，增強(qiáng)市場競爭力。就以原有的普通財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)為例子，在保險(xiǎn)有效期內(nèi)未出現(xiàn)任何對(duì)客戶的產(chǎn)才造成損失的情況下，客戶所繳納的保險(xiǎn)費(fèi)用是不予以退還的，在財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)的有效期過后，客戶所繳納的保險(xiǎn)費(fèi)是由保險(xiǎn)公司所擁有的。這樣的保險(xiǎn)產(chǎn)品是不被大多數(shù)客戶所看好與接受的，即使有客戶在第一次購買了此保險(xiǎn)，但之后是不會(huì)在對(duì)本產(chǎn)品進(jìn)行第二次的投資的。而現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)，保險(xiǎn)公司可以根據(jù)對(duì)客戶信息的了解進(jìn)行分析，保險(xiǎn)公司推出了一款新的家庭財(cái)產(chǎn)兩全保險(xiǎn)保險(xiǎn)，這是一種全新的保險(xiǎn)類別。全新的家庭財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)，他所需要交納的是保險(xiǎn)儲(chǔ)備金，比如每份保險(xiǎn)金額為50000元的家庭財(cái)產(chǎn)兩全保險(xiǎn)，則保險(xiǎn)儲(chǔ)金為5000元，投保人必須根據(jù)保險(xiǎn)金額一次性交納保險(xiǎn)儲(chǔ)備金，保險(xiǎn)人可以將保險(xiǎn)儲(chǔ)備金的利息作為保險(xiǎn)費(fèi)。在保險(xiǎn)期滿后，無論是不是在保險(xiǎn)期內(nèi)發(fā)生賠付的情況，保險(xiǎn)公司都會(huì)將保險(xiǎn)人的全部的保險(xiǎn)儲(chǔ)金如數(shù)退還。自從出現(xiàn)了這種投保方式，客戶的接受度得到了大大的提高，全新的家庭財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)，一方面使保險(xiǎn)人保險(xiǎn)中得到了應(yīng)得的利益，另一方面投保人的財(cái)產(chǎn)也得到了保險(xiǎn)，從而在市場的銷售份額上面也得到了迅速提升。二、保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用的必要性（一）保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義什么是保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就是從客戶管理的角度出發(fā)，針對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)內(nèi)大量的保險(xiǎn)單，對(duì)客戶的信用數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性變量提取，進(jìn)而采用自動(dòng)化或半自動(dòng)化等多種挖掘技巧和方法來對(duì)客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到潛在的有價(jià)值的信息.（二）數(shù)據(jù)挖掘的過程及方法數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)跨越多種學(xué)科的交叉技術(shù)，主要的用途是利用各種數(shù)據(jù)為商業(yè)上存在的問題提供切實(shí)可行的方法與數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘的過程有以下幾個(gè)步驟：業(yè)務(wù)理解→數(shù)據(jù)準(zhǔn)備→數(shù)據(jù)理解→構(gòu)建模型→測試設(shè)計(jì)→做出評(píng)價(jià)→實(shí)施應(yīng)用。在數(shù)據(jù)挖掘方面有三個(gè)常用的方法：DM、SEMMA以及CRISP等分析方法。同時(shí)我們需要根據(jù)實(shí)際情況來運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，選擇最適當(dāng)?shù)姆椒?，要想將?shù)據(jù)挖掘技術(shù)達(dá)到最佳的效果必須針對(duì)具體的流程做出相應(yīng)的調(diào)節(jié)。（三）保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的必要性在保險(xiǎn)行業(yè)的運(yùn)營中，常常會(huì)出現(xiàn)一下的幾個(gè)問題：例如，細(xì)分客戶的問題：對(duì)于不同的社會(huì)收入階層、不同年齡段、不同的行業(yè)的客戶，該怎么樣去確定其的保險(xiǎn)金額呢？客戶的成長問題：如何把握時(shí)機(jī)對(duì)客戶進(jìn)行交叉銷售；險(xiǎn)種關(guān)聯(lián)分析問題：在對(duì)購買某種保險(xiǎn)的客戶進(jìn)行分析與探查，觀察其是否在同一時(shí)間購買另一種保險(xiǎn)產(chǎn)品，客戶的獲取問題：如何在付出最小的成本獲得最有價(jià)值的客戶的挽留及索賠優(yōu)化的問題：如何對(duì)索賠受理的過程進(jìn)行優(yōu)化，挽留住有價(jià)值的投保人。保險(xiǎn)公司在完成數(shù)據(jù)的匯總后，所獲取的業(yè)務(wù)及大量客戶信息，不過是對(duì)公司當(dāng)前所處的市場環(huán)境、企業(yè)經(jīng)營情況及客戶基本資料的記錄及反映。而進(jìn)行數(shù)據(jù)集中的信息系統(tǒng)，也只能是對(duì)數(shù)據(jù)庫中的這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行簡單的操作處理，并不能從中發(fā)現(xiàn)并提取這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的具有深層次價(jià)值的信息。所以，如若想在決策層面給出解決答案，是不可能實(shí)現(xiàn)的。而如果采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對(duì)數(shù)據(jù)庫中所存在的大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行高水平而深層次的分析，就能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)保險(xiǎn)公司的決策及科學(xué)經(jīng)營提供切實(shí)可行的依據(jù)，因此此技術(shù)的出現(xiàn)從而得到了許多保險(xiǎn)公司的應(yīng)用與重視。三、結(jié)論我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展正在向新常態(tài)的方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變，而我國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)市場的競爭也日益激烈。為了面對(duì)這些挑戰(zhàn)，各個(gè)保險(xiǎn)公司都復(fù)出了努力在積極的面向轉(zhuǎn)型，由傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營向集約化經(jīng)營的方式進(jìn)行過度，面向客戶的營銷模式也是在這之中產(chǎn)生出來的。在這種轉(zhuǎn)型過度的過程中，財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行充分的利用，使公司的風(fēng)險(xiǎn)管理能力、產(chǎn)品創(chuàng)新能力經(jīng)營能力、盈利能力、客戶服務(wù)能力、和業(yè)務(wù)發(fā)展?jié)摿Χ嫉玫搅巳娴拇蠓忍嵘?。在?duì)我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)的繁榮以及促進(jìn)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司自身的長遠(yuǎn)發(fā)展，都做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)，也是對(duì)國家的號(hào)召積極的響應(yīng)。參考文獻(xiàn)：[1][D].河北科技大學(xué),20xx.[2]楊杉,[J].計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展,20xx.[3][J].軟件,20xx.[4]——以人保財(cái)險(xiǎn)公司為例[D].對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),20xx.數(shù)據(jù)挖掘論文10摘要：數(shù)據(jù)挖掘是指從海量數(shù)據(jù)中找到人們未知、可能有用的、隱藏的規(guī)則，可以通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、時(shí)序分析等各種算法發(fā)現(xiàn)一些無法通過觀察圖表得出的深層次原因。將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)籍預(yù)警機(jī)制的研究中，在大量以往的教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫中挖掘出未知、可能有用的、隱藏的規(guī)則，促進(jìn)教育的改革和發(fā)展。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘。DataMining。學(xué)籍預(yù)警機(jī)制本文針對(duì)學(xué)分制背景下高校學(xué)籍預(yù)警機(jī)制存在的問題和現(xiàn)狀，用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）技術(shù)對(duì)學(xué)籍預(yù)警機(jī)制進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)方法對(duì)搜集到的學(xué)生學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，以求能夠挖掘出大量的隱含在學(xué)籍信息系統(tǒng)中的有價(jià)值的資源，用以預(yù)測可能發(fā)生的預(yù)警事件，為教學(xué)管理者進(jìn)行危機(jī)管理提供幫助。隨著高校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，如何保證高校的教學(xué)質(zhì)量最終完成人才培養(yǎng)方案，成為一個(gè)重要的問題，具有重要研究價(jià)值。一、高校學(xué)籍預(yù)警機(jī)制的現(xiàn)狀及問題20xx年8月教育部對(duì)“學(xué)籍預(yù)警”這一詞語做出了解釋：是一種高等教育管理方式。普通高校學(xué)籍的預(yù)警方式一般采用學(xué)校和院系雙向管理，學(xué)校負(fù)責(zé)統(tǒng)一制定學(xué)籍預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，通過學(xué)習(xí)進(jìn)度推進(jìn)的不同階段劃分學(xué)分預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，在達(dá)到一定學(xué)分線開始預(yù)警，分為考勤預(yù)警、選課預(yù)警、成績預(yù)警、學(xué)籍異動(dòng)預(yù)警、畢業(yè)預(yù)警。根據(jù)高校教學(xué)管理系統(tǒng)，對(duì)缺課達(dá)到一定數(shù)目的學(xué)生進(jìn)行提醒教育，期末統(tǒng)計(jì)學(xué)生完成的學(xué)分來評(píng)估學(xué)生學(xué)習(xí)情況，并預(yù)測學(xué)生是否能夠完成培養(yǎng)方案，通過教師提供的學(xué)生考勤記錄、作業(yè)情況以及課堂表現(xiàn)等，針對(duì)學(xué)生的具體情況對(duì)其預(yù)警。教學(xué)考核工作與學(xué)生思想政治工作在學(xué)生管理方面相對(duì)獨(dú)立，主要是事先警示教育、事后跟蹤管理。目前的學(xué)籍預(yù)警主要是單方向的，原有的學(xué)籍管理制度大都是傳統(tǒng)的事后處理型，具有延遲性。只有出現(xiàn)嚴(yán)重的學(xué)籍異常后，才會(huì)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，采取相應(yīng)的對(duì)策解決問題，家長對(duì)學(xué)生的在校學(xué)習(xí)情況了解不清，了解不及時(shí)，比如之前學(xué)期表現(xiàn)良好的學(xué)生本學(xué)期出現(xiàn)網(wǎng)癮狀態(tài)而不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，往往會(huì)錯(cuò)過對(duì)該生的最佳教育期。傳統(tǒng)的學(xué)籍預(yù)警機(jī)制無法做到提前預(yù)知，對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活狀況無法實(shí)時(shí)監(jiān)管，問題的根源也無法追蹤。二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）是指從海量數(shù)據(jù)中找到人們未知的、可能有用的、隱藏的規(guī)則，可以通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、時(shí)序分析等各種算法發(fā)現(xiàn)一些無法通過觀察圖表得出的深層次原因。因此，將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校學(xué)籍預(yù)警機(jī)制的研究中，在大量以往的教學(xué)管理數(shù)據(jù)庫中挖掘出未知的、可能有用的、隱藏的規(guī)則，促進(jìn)教育的改革和發(fā)展。將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和傳統(tǒng)的人力管理相結(jié)合，以學(xué)生為本，建立健全全方位學(xué)籍預(yù)警構(gòu)架，做到“防微杜漸”，為學(xué)校順利完成教育目標(biāo)起到促進(jìn)作用。三、數(shù)據(jù)挖掘在學(xué)籍預(yù)警機(jī)制里的應(yīng)用隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，各大高校逐步建立了日益完善的學(xué)籍信息管理系統(tǒng)，累積了大量學(xué)籍信息數(shù)據(jù)庫。目前，這些數(shù)據(jù)主要用來向各級(jí)管理部門上報(bào)和學(xué)校自行查看存檔，但對(duì)于這些數(shù)據(jù)后面隱藏的價(jià)值并沒有進(jìn)行深度挖掘和利用，十分可惜。所以，應(yīng)以高校學(xué)生信息管理系統(tǒng)為對(duì)象，研究深度數(shù)據(jù)挖掘的方法，“透過現(xiàn)象看本質(zhì)”，綜合分析出有價(jià)值的學(xué)籍預(yù)警信息，為管理提供參考。例如，學(xué)校發(fā)現(xiàn)高等數(shù)學(xué)等主干課的不及格率有逐年上升的趨勢(shì)，一般認(rèn)為是學(xué)習(xí)不認(rèn)真所致，但做了很多工作效果并不明顯，這時(shí)通過數(shù)據(jù)挖掘分析挖掘最近10年所有有過不及格課程的學(xué)生的成績，發(fā)現(xiàn)有較高比例的學(xué)生來自西部地區(qū)，而且還發(fā)現(xiàn)有較高比例的學(xué)生家庭收入非常高或者非常低（生源地和經(jīng)濟(jì)情況問題）。針對(duì)此可以在學(xué)生管理上提前采取有針對(duì)性的管理措施。制定好目標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)習(xí)慣及學(xué)習(xí)特長，輔助教師指導(dǎo)學(xué)生，指導(dǎo)學(xué)生改正自己的不當(dāng)行為，提高學(xué)習(xí)能力。從教學(xué)管理系統(tǒng)中所記載的學(xué)生基本資料、學(xué)習(xí)成績、學(xué)習(xí)經(jīng)歷、學(xué)習(xí)喜好以及知識(shí)體系結(jié)構(gòu)等內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣，輔助學(xué)生改正自身學(xué)習(xí)行為。提高學(xué)生各方面綜合素質(zhì)。利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析輔助師生行為預(yù)警干預(yù)。各高校學(xué)籍管理系統(tǒng)中記載著各院系各專業(yè)學(xué)生與教師的學(xué)習(xí)工作，社會(huì)活動(dòng)，獎(jiǎng)勵(lì)處罰情況，可從中分析出師生各種活動(dòng)之間的內(nèi)在聯(lián)系，假定有規(guī)則“A∪B∈C”，那么當(dāng)在實(shí)際活動(dòng)中，某學(xué)生已有A和B行為，馬上可以分析出產(chǎn)生下個(gè)行為的概率，可即時(shí)預(yù)警，提前制止C行為的發(fā)生。利用數(shù)據(jù)挖掘?yàn)檎n程設(shè)置提供合理依據(jù)。高校學(xué)生的課程安排設(shè)置是循序漸進(jìn)的，每門課程之間都有一定的關(guān)聯(lián)和前后順序，在學(xué)習(xí)一門專業(yè)課程之前必須先修一門基礎(chǔ)課程，基礎(chǔ)知識(shí)沒學(xué)好勢(shì)必影響專業(yè)課程的學(xué)習(xí)。而且，同一年級(jí)不同專業(yè)學(xué)生之間，由于教師或教師專業(yè)背景知識(shí)不同，各個(gè)學(xué)生總體成績相差有時(shí)會(huì)很大。數(shù)據(jù)庫中記載著以往各專業(yè)學(xué)生各學(xué)科考試成績，使用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)分析與時(shí)序分析技術(shù)，能分析出原因，在此基礎(chǔ)上對(duì)課程進(jìn)行合理設(shè)置。綜上所述，將基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于高校的教學(xué)管理，以提高教學(xué)管理的預(yù)知性，增加教法選擇的參考性，加強(qiáng)教學(xué)過程的指導(dǎo)性，提高教學(xué)質(zhì)量。參考文獻(xiàn)：[1]陳東民，[M].北京：北京電子工業(yè)出版社，20xx[2][J].教育科學(xué)，20xx[3][J].軟件學(xué)報(bào)，1998數(shù)據(jù)挖掘論文11摘要：隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人力資源管理也受到越來越多人們的重視，然而在如今激烈的市場競爭下很多企業(yè)依然不重視人力資源管理，從而使得自身的整體工作效率不高。為此，筆者認(rèn)為為了提高礦建人力資源管理的質(zhì)量，應(yīng)采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來開展工作，從而讓整個(gè)企業(yè)在激烈的市場競爭中穩(wěn)定、長久發(fā)展下去。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；企業(yè)人力資源管理；應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)人力資源管理中應(yīng)用的現(xiàn)狀隨著我國人力資源管理體系的不斷發(fā)展，隱藏在管理工作中的問題也被逐漸顯露出來，雖然很多企業(yè)的高層管理者對(duì)人力資源管理這塊已經(jīng)高度重視，但是企業(yè)往往是希望通過運(yùn)用相關(guān)的系統(tǒng)來對(duì)人才進(jìn)行管理，基于我國社會(huì)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也受到越來越多的企業(yè)多關(guān)注，并紛紛采用該技術(shù)對(duì)自身人力資源進(jìn)行管理，同時(shí)也將人力資源管理系統(tǒng)作為整個(gè)信息化建設(shè)過程中的核心部位，就數(shù)據(jù)調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被國外很多軟件開放式引入自身的人力資源管理工作中，并使自身內(nèi)部逐步形成了一套完整的人力資源管理系統(tǒng)體系。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被廣泛應(yīng)用在企業(yè)的基本人力資源檔案管理工作中，隨著信息技術(shù)時(shí)代的到來，以往傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)管理模式對(duì)人力資源管理效率往往并不高，為此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)人力資管理工作是百利而無一害的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用1人才的招聘任何企業(yè)在發(fā)展過程中都是離不開新鮮血液注入的，隨著目前我國市場經(jīng)濟(jì)競爭趨勢(shì)的不斷增長，企業(yè)要想穩(wěn)固發(fā)展必須要引入人力資源管理，只有這樣才能提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)收益。為此，企業(yè)應(yīng)對(duì)人才進(jìn)行招聘，這也是獲取人力資源的重要手段，通過采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來吸引社會(huì)中的各類人才，并采取有效的人才管理流程來對(duì)人才進(jìn)行篩選，最終選擇質(zhì)量最佳的人才資源。與此同時(shí)，企業(yè)對(duì)人才招聘質(zhì)量的優(yōu)與良對(duì)自身內(nèi)部的員工、人類資源也會(huì)造成一定的影響，換句話來講，人才的招聘往往是企業(yè)人力資源管理工作開展的前期階段，然而在實(shí)際人才招聘過程中很多企業(yè)總是找不到合適的人選，同時(shí)也有大量的優(yōu)質(zhì)人才也很難找的適合自身的工作，這也就加大了企業(yè)人才招聘的難度，也進(jìn)一步加大了招聘的成本，為此，企業(yè)采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效降低人才招聘的成本支出，從而使自身獲得更大的經(jīng)濟(jì)收益與社會(huì)利益。2對(duì)人才的管理隨著社會(huì)對(duì)人才需求量的不斷增加，企業(yè)對(duì)員工的數(shù)據(jù)記錄和管理方式也逐步優(yōu)化，然而在很多企業(yè)人力資源管理過程中仍然存在著諸多問題，而這些問題的存在對(duì)企業(yè)未來發(fā)展也產(chǎn)生阻礙作用。為了企業(yè)在未來發(fā)展道路上穩(wěn)固、長久發(fā)展，應(yīng)采取數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對(duì)人才進(jìn)行管理，以往傳統(tǒng)的管理模式往往是對(duì)員工的基本信息以及日?？己诉M(jìn)行管理，這種管理方式已經(jīng)不適應(yīng)現(xiàn)在時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，為此，礦建企業(yè)必要順應(yīng)當(dāng)下時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)來采取有效的措施來對(duì)人力資源進(jìn)行管理，現(xiàn)代化的管理模式主要強(qiáng)調(diào)的是對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的分析和整理能力，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析來形成具有實(shí)際指導(dǎo)作用的總結(jié)，從而為企業(yè)人力資源管理工作提供有價(jià)值的參考依據(jù)。例如，在實(shí)際人力資源管理過程中可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對(duì)企業(yè)內(nèi)部員工的薪資水平進(jìn)行分析，并對(duì)企業(yè)的成本控制提出有效的建議，也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)中年紀(jì)較大的員工進(jìn)行分析，并