【總結(jié)】一、單項(xiàng)選擇題1、雙對(duì)數(shù)模型?ln?Y?=?ln?b?0?+?b1?ln?X?+?m?中,參數(shù)?b1?的含義是() C.?Y?關(guān)于?X?的彈性 D.?Y?關(guān)于&
2025-06-18 19:04
【總結(jié)】個(gè)人收集整理?勿做商業(yè)用途第三章、經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型一、內(nèi)容提要本章將一元回歸模型拓展到了多元回歸模型,其基本地建模思想與建模方法與一元地、模型地估計(jì)、模型地檢驗(yàn)以及模型在預(yù)測(cè)方,收集自網(wǎng)絡(luò),僅用于個(gè)人學(xué)習(xí)本章仍重點(diǎn)介紹了多元線性回歸模型地基本假設(shè)、分析相比,多元回歸分析地基本假設(shè)中引入了多個(gè)解
2025-03-25 07:58
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)資料一、 單選。(1*10)1.?如果回歸模型中的隨機(jī)誤差存在異方差性,則參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量是(A)A.?無(wú)偏的,但方差不是最小的?,且方差不少最小C.?無(wú)偏的,且方差最小 ,但方差仍最小?檢驗(yàn)方法主要用于檢驗(yàn)(A.) 二、 對(duì)錯(cuò)題。(1*10)1.?線性回
2025-04-17 12:36
【總結(jié)】§序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中的序列相關(guān)性三、序列相關(guān)性的后果四、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)五、解決自相關(guān)的方法如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè)的情況,稱為序列相關(guān)性。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
2024-10-19 03:09
【總結(jié)】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程課外輔導(dǎo)講稿注:本輔導(dǎo)主要針對(duì)教學(xué)內(nèi)容中的重點(diǎn)及難點(diǎn)部分進(jìn)行輔導(dǎo),不是以針對(duì)考試內(nèi)容為主的考前輔導(dǎo)。(關(guān)鍵在對(duì)知識(shí)的理解→掌握→應(yīng)用)本課程的主要內(nèi)容有:第2章:線性回歸的基本思想:雙變量模型古典線性回歸模型及其假設(shè)檢驗(yàn)第3章:雙變量模型:假設(shè)檢驗(yàn)第4章:多元回歸:估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第5章:回歸方程的函數(shù)形式回歸模型的其他形式及模型選擇第
2025-08-20 17:26
【總結(jié)】第二章kkk第三章第四章第五章第六章
2025-06-18 18:47
【總結(jié)】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-05-12 11:33
【總結(jié)】專業(yè)技術(shù)資料分享中國(guó)糧食總產(chǎn)量多因素分析專業(yè)年級(jí):13金融(2)班學(xué)號(hào):201312030140姓名:謝昊摘要:本文選取1990年到2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所學(xué)知識(shí)對(duì)根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論選取的影響我國(guó)糧食產(chǎn)量的各因素進(jìn)行分析、檢驗(yàn),并對(duì)其影響程度的大小進(jìn)行定量分析,進(jìn)一步明確和完善相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)。關(guān)鍵詞:
2025-06-27 22:26
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)考試重點(diǎn)整理第一章:P1:什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?由哪三組組成?定義:“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個(gè)方面著手,但任何一個(gè)方面都不能和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論,盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。經(jīng)驗(yàn)表明,統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對(duì)于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)
2025-06-07 22:38
【總結(jié)】四、計(jì)算題1、()在研究生產(chǎn)中勞動(dòng)所占份額的問(wèn)題時(shí),古扎拉蒂采用如下模型模型1模型2其中,Y為勞動(dòng)投入,t為時(shí)間。據(jù)1949-1964年數(shù)據(jù),對(duì)初級(jí)金屬工業(yè)得到如下結(jié)果:模型1 t=()R2=DW=模型2 t=()() R2= DW=其中,括
2025-06-07 22:05
【總結(jié)】1一、單項(xiàng)選擇題(本大題共6小題,每小題3分,共18分。在每小題的四個(gè)備選答案中,選出一個(gè)正確答案,并將正確答案的序號(hào)填在下面的答題框中)1234561.經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型是指()
2025-01-07 00:56
【總結(jié)】專業(yè)資料整理分享(1)用Eviews分析如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:25Sample:19942011
2025-03-25 07:57
【總結(jié)】中央財(cái)經(jīng)大學(xué)本科課程教案(2007—2008學(xué)年第二學(xué)期)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院課程名稱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)適用專業(yè)信息專業(yè)課程類型必修課課程名
2025-05-02 23:21
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義浙江工商大學(xué)金融學(xué)院姚耀軍目錄第一講的代數(shù) 第二講估計(jì)量 第三講假設(shè)檢驗(yàn) 第四講異方差 第五講自相關(guān) 第六講多重共線 第七講虛擬變量 第八講時(shí)間序列初步:平穩(wěn)性與單位根 第九講協(xié)整與誤差修正模型 第十講模型及其擴(kuò)展 第一講的代數(shù)
2025-04-30 18:42
【總結(jié)】1:普通最小二乘法為使被解釋變量的估計(jì)值與觀測(cè)值在總體上最為接近使Q=最小,從而求出參數(shù)估計(jì)量的方法,即之。2:總平方和、回歸平方和、殘差平方和的定義TSS度量Y自身的差異程度,稱為總平方和。TSS除以自由度n-1=因變量的方差,度量因變量自身的變化。RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度,稱為回歸平方和。RSS除以自由度(自變量個(gè)數(shù)-1)=回歸方差,度量由自變量的變化
2025-06-07 22:54