【導(dǎo)讀】鑒于動(dòng)畫的特殊性,動(dòng)畫片里面的角色表情不像實(shí)拍電影那。列的運(yùn)動(dòng),從而賦予這個(gè)角色生命和性格特征。換句話說,它是完全虛。擬出來的演員,所以它的表演更加自由,表情的概念也就更加寬泛。們可以通過繪制角色身上的毛發(fā)運(yùn)動(dòng)來配合表現(xiàn)角色的喜怒哀樂,例如,同一個(gè)人物,在發(fā)怒時(shí)頭發(fā)可以表現(xiàn)為豎直向上,奇、力量爆發(fā)時(shí),頭發(fā)則整體飽滿,同身上隆起的肌肉相呼應(yīng)(圖1)。彎曲,而當(dāng)它掘土?xí)r,耳朵的運(yùn)動(dòng)幅度也加大,與軀干部的運(yùn)動(dòng)相協(xié)調(diào),在圖3中,角色在不同情緒狀態(tài)下,手臂上。角色在情緒發(fā)生變化時(shí)頭部會(huì)發(fā)生相。頭部的運(yùn)動(dòng),以偏頭、低頭、上揚(yáng)、扭動(dòng)等動(dòng)作來表現(xiàn)。把頭部高高抬起。角色具有豐富的表情,非人物角色同樣是被創(chuàng)作者賦予高度擬人化,由于受到驚嚇,腦袋和身體分開的鏡頭出現(xiàn)。各部位所呈現(xiàn)的外部可見性變化。征,主要由生理原因、社會(huì)原因和肢體語言的共通造成的。中國則注重細(xì)微的表情變化。文學(xué)藝術(shù)、行為規(guī)范、思維方式、價(jià)值觀念等。

　　

【正文】 體和造型、功能仍主導(dǎo)著 建筑教育 ,對(duì)于空間的營造也多出于感性的認(rèn)識(shí)。建筑教育的重點(diǎn)是培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng) 造力和基本功 ,而并沒能全面地把握住建筑的本體問題 ,即空間、形體和建造 (材 料和構(gòu)造、結(jié)構(gòu) )。同時(shí) ,我們的設(shè)計(jì)訓(xùn)練是時(shí)間短、類型數(shù)量多 ,而各項(xiàng)設(shè)計(jì)訓(xùn) 練本身缺乏針對(duì)性的建筑課題 ,形成類似的重復(fù)練習(xí)、相似的深度要求。因?yàn)闆]有 對(duì)建造技術(shù)的充分認(rèn)識(shí)和實(shí)踐 ,細(xì)部的推敲也往往只是紙上談兵。這或許能夠解釋 為什么國外的建筑師在進(jìn)行設(shè)計(jì)的過程中 ,能夠越來越深入 ,而我們的建筑師做設(shè) 計(jì)往往嘎然而止 ,原因就在于建筑技術(shù)在我們教育中的缺失。 [32] 雖然國內(nèi)當(dāng)今建筑教育已開始向職業(yè)教育轉(zhuǎn)化 ,也安排了諸如建筑材料、建筑 構(gòu)造、建筑結(jié)構(gòu)等技術(shù)課程 ,但這些課程的教學(xué)大多很少能和建筑設(shè)計(jì)課程實(shí)踐發(fā) 生關(guān)聯(lián)。技術(shù)知識(shí)不扎實(shí) ,直接影響 學(xué)生想象力、創(chuàng)造力的發(fā)揮 ,其結(jié)果是學(xué)生在 從事專業(yè)性強(qiáng)的工作方面 ,會(huì)有根基不足的表現(xiàn)。 建筑學(xué)的學(xué)習(xí)離不開實(shí)踐 ,最為理想的狀態(tài)是將學(xué)習(xí)過程置于可信的背景下展 開。讓學(xué)生通過和真實(shí)的客戶協(xié)商設(shè)計(jì)理念 ,進(jìn)而獲得一個(gè)構(gòu)思 ,而不是只從老師 和資料那里獲得間接的信息。同樣 ,學(xué)習(xí)滿足建筑使用者的需求 ,最好的方法是學(xué) 生走進(jìn)使用團(tuán)體中和使用者親自交談 ,這種處于真實(shí)里的情境的學(xué)習(xí)要遠(yuǎn)勝過在圖 板上的主觀推斷。 中國的高等建筑教育從原來大力提倡的手繪草圖 ,到今天的形式與構(gòu)成的訓(xùn) 練 ,都可以理解是一種行動(dòng)中的反映。但與國外的建 筑教育相比我們還忽視了這樣 的一個(gè)問題 ,即建筑學(xué)學(xué)生需要首先獲得一定的材料和建造方法的感知認(rèn)識(shí) ,應(yīng)當(dāng) 將形式與材料、構(gòu)造和建筑空間的真實(shí)體驗(yàn)和操作訓(xùn)練更好地銜接 ,這將是一個(gè)循 序漸進(jìn)的過程。近年來中國不少高校的建筑教育也把建筑模型的制作引入到建筑設(shè) 計(jì)教學(xué)中 ,但還沒有真正認(rèn)識(shí)到通過模型來輔助建筑空間和形式的推敲、改進(jìn) ,更 也沒有到達(dá)注意材料和建造的深度。教育所追求的目標(biāo) ,不是強(qiáng)調(diào)每份或每次作業(yè) 面面俱到 ,而是學(xué)生最終獲得知識(shí)與能力的全面程度和形成不斷探索的思維方法。 分析 : 93 兩國建筑教育背景的差異主要 體現(xiàn)在 :(1)日本建筑學(xué)生對(duì)傳統(tǒng)建筑教育的重 視程度和熱情比中國學(xué)生高 。(2)日本建筑教育在學(xué)習(xí)工作研究的態(tài)度和分析思考 問題深入性方面比中國高 。(3)中國建筑教育方式上對(duì)理論和實(shí)際相結(jié)合的教育學(xué) 習(xí)方法貫徹不夠。 以上的差異導(dǎo)致設(shè)計(jì)中國作品缺少文化傳承性 ,對(duì)場地 ,對(duì)環(huán)境 ,對(duì)傳統(tǒng)建筑 文化的現(xiàn)代解讀理解偏頗 。對(duì)設(shè)計(jì)創(chuàng)作過程的思考和把握相對(duì)恣意 ,不夠嚴(yán)謹(jǐn) 。還 有就是對(duì)設(shè)計(jì)構(gòu)造和細(xì)節(jié)的把握不夠?qū)е陆ㄖ髌吠瓿啥炔桓摺? 小結(jié) 影響中日設(shè)計(jì)理念和方法差異的因素有很多方面 ,其中還包括設(shè)計(jì)市場、設(shè)計(jì) 機(jī)構(gòu)、創(chuàng)作環(huán) 境等很多客觀因素 ,本文因?yàn)槠騼H從文化差異、地理環(huán)境差異、 教育背景差異三個(gè)方面進(jìn)行分析 ,這些因素直接或間接的影響了設(shè)計(jì)創(chuàng)作的核心要 素 ,主要體現(xiàn)在 : 1)風(fēng)土信仰的差異致使日本建筑設(shè)計(jì)更尊重環(huán)境 ,以至于 ”崇拜環(huán)境 ”’ ,在 設(shè)計(jì)作品中也有很好的體現(xiàn) :在文化價(jià)值觀差異上 ,日本設(shè)計(jì)含蓄的表達(dá)傳統(tǒng)文化 , 中國更關(guān)注作品的文化表征性 ,缺乏人文內(nèi)涵和底蘊(yùn) 。 2)地理環(huán)境的差異使得日本人對(duì)環(huán)境造成的影響有種不安定感 ,在建筑作品 中更注重人情味和人文關(guān)懷性的體現(xiàn) ,更關(guān)注樸實(shí)自然材料的應(yīng)用 。 3)建筑教育方面 ,日本對(duì)傳 統(tǒng)建筑教育的尊重重視和專業(yè)態(tài)度的嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致 , 體現(xiàn)在設(shè)計(jì)中用抽象的手法表達(dá)傳統(tǒng) ,把傳統(tǒng)思想反映到建筑中。另外嚴(yán)謹(jǐn)執(zhí)著的 治學(xué)態(tài)度也是其作品完成度高的重要因素。 94 、城鄉(xiāng)背景與求職經(jīng)歷差異 (一 )城鄉(xiāng)背景與就業(yè)信息獲取渠道 通過對(duì)比農(nóng)村與城鎮(zhèn)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)信息渠道來源可以發(fā)現(xiàn) ,接受問卷調(diào) 查的農(nóng)村與城鎮(zhèn)大學(xué)生們的選擇總體是一致的 ,按照由多到少的排序依次是網(wǎng)絡(luò) 報(bào)紙雜志、學(xué)校就業(yè)中心、老師輔導(dǎo)員、朋友熟人、家人親戚和其他。大學(xué)畢業(yè) 生們獲取就業(yè)信息的首要渠道就是網(wǎng)絡(luò)報(bào)紙雜志 ,其中最主要的就 是網(wǎng)絡(luò) ,這是 因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)信息流量大、更新快、范圍廣 ,更加便捷和迅速。 表 41 城鄉(xiāng)背景與就業(yè)信息來源交互分類結(jié)果 (%) 就業(yè)信息獲取渠道 生源類別 有效樣本卡方 P 值 _ 農(nóng)村城鎮(zhèn) SM 學(xué)校就業(yè)中心 1259 .053 老師和輔導(dǎo)員 47. 1 1100 .134 .715 家人和親戚 799 .000 朋友和熟人 881 .122 網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙和雜志 1619 .074 其 他渠道 302 3 .000 .083 根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析可知 ,%的農(nóng)村大學(xué)生和 50. 9%的城鎮(zhèn)大學(xué)生選 擇通過學(xué) 在 ”通過家人和親戚獲取就業(yè)信息 ” 一項(xiàng)中 ,29. 4%的農(nóng)村大學(xué)生和 % 的城鎮(zhèn)大學(xué)生選擇通過家人和親戚獲取就業(yè)信息 ,卡方值為 32. 98,P值為 0. 000, 達(dá)到 著性水平。表明城鄉(xiāng)生源大學(xué)畢業(yè)生在通過家人親戚獲取就業(yè)信息 方面存在顯著差異。 在 ”是否通過朋友熟人獲取就業(yè)信息 ” 一項(xiàng)中 ,%的農(nóng)村大學(xué)生和 39. 3% 的城鎮(zhèn)大學(xué)生選擇 ”是 ”?？ǚ街禐?. 387,P 值為 ,沒有達(dá)到 性水平。表明城鄉(xiāng)生源大學(xué)畢業(yè)生在通過朋友熟人獲取就業(yè)信息方面無顯著差 異。 22 在 ”是否通過網(wǎng)絡(luò)報(bào)紙雜志獲取就業(yè)信息 ” 一項(xiàng)中 ,%的農(nóng)村大學(xué)生和 66. 4%的城鎮(zhèn)大學(xué)生選擇 ”是 ”?？ǚ街禐?3. 188,P 值為 ,達(dá)到 0. 1的顯 著性水平。表明城鄉(xiāng)生源大學(xué)畢業(yè)生在通過網(wǎng)絡(luò)報(bào)紙雜志獲取就業(yè)信息方面存在 著顯著差異。 在 ”是否通過其他途徑獲取就業(yè)信息 ”一項(xiàng)中 ,11. 9%的農(nóng)村大學(xué)生和 % 的城鎮(zhèn)大學(xué)生選擇 ”是 ”?？ǚ街禐?3. 000,P 值為 ,達(dá)到 平。表明城鄉(xiāng)生源大學(xué)畢業(yè)生在通過其他途徑獲取就業(yè)信息方面存在顯著差異。 通過對(duì)比分析可以發(fā)現(xiàn) ,在現(xiàn)實(shí)中農(nóng)村生源的大學(xué)畢業(yè)生的社會(huì)關(guān)系要弱于 城鎮(zhèn)大學(xué)畢業(yè)生 ,因此他們更多的依賴于網(wǎng)絡(luò)、學(xué)?；驊{借自身的力量去獲取求 職信息。與之相比 ,城鎮(zhèn)大學(xué)生擁有更強(qiáng)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng) ,他們比農(nóng)村大學(xué)生更多 的傾向于從家人親戚和朋友處獲得就業(yè)信息或是獲得幫助 ,這 ”一點(diǎn)在后面的動(dòng) 用社會(huì)關(guān)系 ”項(xiàng)目調(diào)查中也得到驗(yàn)證。 (二 )城鄉(xiāng)背景與求職主動(dòng)性 大學(xué)畢業(yè)生的求職主動(dòng)性是研究大學(xué)生就業(yè) 的重要角度之一。大學(xué)生在求 職過程中表現(xiàn)的積極與否也會(huì)對(duì)就業(yè)結(jié)果產(chǎn)生影響。求職中表現(xiàn)的更加積極會(huì)有 助于大學(xué)生實(shí)現(xiàn)初次就業(yè)。 表 42就業(yè)主動(dòng)性變量因素分析結(jié)果 因奉 變量 _ _ ? 主觀主動(dòng) : 共同性 外在刺激 1我盡可能早地籌劃著找工作了 . 547 . 429 2我投遞了足夠多的求職簡歷 .849 . 753 3我去了很多家單位去面試 .874 .785 4為了找工作 ,我花費(fèi)了很多錢 .760 .610 5為了找工作 ,我花費(fèi)了很多時(shí)間 .792 .712 6 我通過各種途徑收集招聘信息 .621 .632 7我盡可能地參加各類招聘會(huì) .697 .651 8為了找工作我找遍了可能給我?guī)椭娜? .576 .488 9找工作是一件令人心焦、煩惱的事 .870 .808 10找一份中意的工作真的很難 .876 .814 特征值 5. 602 1. 080 6. 682 解釋變異量 % 10. 799% 累計(jì)解釋變異量 56. 025% 66. 824% 23 本量表對(duì)大學(xué)畢業(yè)生的求職主動(dòng)性展開調(diào)查 ,共有10 個(gè)原始變量 ,為簡化 變量及了解構(gòu)成而進(jìn)行因素分析。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過腿 0 及 Bartlett ’ s 檢驗(yàn)后發(fā) 現(xiàn) , 此處的 KMO 值為 0. 896,根據(jù)Kaiser的觀點(diǎn) ,當(dāng) KMO值愈大時(shí) ,表示變量間的 共同因素愈多 ,愈適合進(jìn)行因素分析 ,KMO0. 9(很棒 ,marvelous)、 KMO0. 8 (很 好 ,meritorio‘ us)。 Bartlett s 球形檢驗(yàn)值為 18053. 442,自由度為 45, P 值 為 ,達(dá) ,表示適合進(jìn)行因素分析。 采用主成分分析法進(jìn)行因素萃取 ,并以 Varimax法進(jìn)行因素轉(zhuǎn)軸 ,因素分析 結(jié)果如表42所示 ,從表中可知求職主動(dòng)性量表萃取了兩個(gè)特征值大于 1的因 素 , 特征值分別為 ,解釋變異量分別為 56. 025%和 %,累積的 解釋變量達(dá) 66. 824%,這表示因素分析的結(jié)果能較好的代表原始變量。 從轉(zhuǎn)軸后的因素負(fù)荷量可知 ,因素一可解釋為大學(xué)畢業(yè)生為了求職主觀上主 動(dòng)方去的行動(dòng) ,如盡可能早的籌劃找工作、盡可能多的投遞簡歷等等 ,所以將因 素一命名為 ”主觀主動(dòng)性 ”。因素二可解釋為求職中感受到的焦慮、煩惱 ,從而 產(chǎn)生的找工作好難的情緒 ,所以將因素二命名為 ”外在刺激 ”,兩個(gè)因素頗能代 表原始變量。 表 4背景與就業(yè)去向 就業(yè)去向是衡量大學(xué)生就 業(yè)質(zhì)量的重要指標(biāo)。在調(diào)研中 ,我們把大學(xué)畢業(yè)生 的就業(yè)去向劃分為七類 ,截止到 2020 年 6月底 ,17所高校接受調(diào)查的 2883 名 大學(xué)畢業(yè)生中 ,己經(jīng)找到工作的約占其中的 %。完成了主要的求職程序 ,等 待用人單位的最后確認(rèn)的約占其中的 10. 8%,還在尋找工作的約占 17. 1%,有 1. 7% 的大學(xué)畢業(yè)生無心尋找工作。另外有 17. 9%的大學(xué)畢業(yè)生準(zhǔn)備讀研或是選擇繼續(xù) 復(fù)習(xí)準(zhǔn)備考研 ,%的大學(xué)畢業(yè)生已經(jīng)開始創(chuàng)業(yè)或正在準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè) ,其余%的 1689 “城鎮(zhèn) “ 1194 注 :卡方值 62. 355,P 值 .000 一般認(rèn)為在就業(yè)形勢如此嚴(yán)峻的形勢下 ,農(nóng)村生源的大學(xué)生在就業(yè)中處于相 對(duì)弱勢的地位 ,為了驗(yàn)證此假設(shè)是否成立 ,故進(jìn)行二維的交叉分析檢驗(yàn) ,結(jié)果如 表 51 所示 ,卡方值為 62. 355,P值為 .000,達(dá) 。在接受調(diào)查的 1689 名農(nóng)村大學(xué)生中約 49. 7%的學(xué)生已經(jīng)簽訂工作 ,9. 7%的學(xué)生正在等待用人單 位的最后確認(rèn) ,18. 8%的學(xué)生還在尋找工作 ,2. 1%的學(xué)生無心尋找工作 ,% 的學(xué) 生選擇讀研或繼續(xù)復(fù)習(xí)準(zhǔn)備考研 ,僅有 2. 0%的學(xué)生選擇自我創(chuàng)業(yè)。 1194名城鎮(zhèn)大學(xué)生中 ,42. 3%的學(xué)生已經(jīng)找到工作 ,12. 4%的學(xué)生在等待用 人單位的最后確認(rèn) ,14. 7%的學(xué)生正在尋找工作 ,%的學(xué)生無心工作 ,選擇讀 研或是繼續(xù)準(zhǔn)備考研的學(xué)生約占 23. 8%,有約 %的學(xué)生選擇自主創(chuàng)業(yè)。 在準(zhǔn)備讀研或是選擇繼續(xù)復(fù)習(xí)準(zhǔn)備考研選項(xiàng)中 ,城鎮(zhèn)大學(xué)生要遠(yuǎn)高于農(nóng)村大 學(xué)生 ,這都表明農(nóng)村生源的大學(xué)畢業(yè)生更傾向于選擇就業(yè) ,這在一定程度上也是 農(nóng)村大學(xué)生在經(jīng)濟(jì)壓力和現(xiàn)實(shí)條件的雙重壓力下做的無奈選擇。因?yàn)閺募?庭經(jīng)濟(jì) 條件因素出發(fā) ,城鎮(zhèn)大學(xué)生進(jìn)一步提高學(xué)歷、豐富人力資本的可能性更大。 28 (二 )城鄉(xiāng)背景與就業(yè)地區(qū) 大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)地區(qū)也是分析農(nóng)村與城鎮(zhèn)大學(xué)生就業(yè)差異的重要研究指 標(biāo)。調(diào)查分析顯示 ,在參與問卷調(diào)查的 1384 名學(xué)生中僅有 7. 2%的大學(xué)畢業(yè)生選 擇畢業(yè)后到鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)村工作 ,其中農(nóng)村大學(xué)生人數(shù) 70 人 ,城鎮(zhèn)生源的大學(xué)畢業(yè) 生人數(shù) 29 人 ,僅各占其中的 8. 1%和 5. 6%。畢業(yè)后在縣級(jí)或縣級(jí)市工作的大學(xué)畢 業(yè)生有 251 人 ,占總體的 18. 1%,其中的農(nóng)村大學(xué)生人數(shù)為168 人 ,城鎮(zhèn)生源的 大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)為 83 人 ,分別占其中的 19. 4%和16. 0%。就業(yè)地區(qū)選擇中地級(jí)市 級(jí)以上城市所占的比例最大 ,74. 7%的學(xué)生都選擇在地級(jí)市及以上的城市就業(yè) , 其中農(nóng)村大學(xué)生人數(shù)為627 人 ,城鎮(zhèn)生源的大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)為 407 人 ,分別占其 中的 72. 5%和 %。 表 52 城鄉(xiāng)背景與就業(yè)地區(qū)交 S 分類結(jié)果 (%) 就業(yè)地區(qū) 生源類別 有效樣本 鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農(nóng)村 縣級(jí)或縣級(jí)市 地級(jí)市及以上城市 農(nóng)村 865 城鎮(zhèn) ^719 注 :卡方值 6. 478,P 值 .039 城鄉(xiāng)背景與就業(yè)地區(qū)交互分類的結(jié)果如 表 52 所示 ,卡方值為 6. 478,P 值 為 ,達(dá) 的顯著水平。生源的城鄉(xiāng)類別在大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)地區(qū)的選擇上 有顯著差異?？傮w來說大學(xué)畢業(yè)生們更傾向于在地級(jí)市級(jí)以上城市就業(yè) ,選擇到 “鄉(xiāng)鎮(zhèn)及表村就業(yè) ,其中農(nóng)村生源的大學(xué)畢業(yè)生們比城鎮(zhèn)生源的大學(xué)畢業(yè)生們更有 .. 可能在縣級(jí)或縣級(jí)市就業(yè) ,而城鎮(zhèn)生源的大學(xué)畢業(yè)生在地級(jí)市及其以上城市就業(yè) 的可能性更大。 (三 )城鄉(xiāng)背景與就業(yè)產(chǎn)業(yè) 第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中不可或缺的組成部 分。就目前的勞動(dòng)力市場而言 ,第三產(chǎn)業(yè)對(duì)大學(xué)畢業(yè)生的吸引力最大 ,這是因?yàn)? 第三產(chǎn)業(yè)行業(yè)多、門類廣 ,包含勞動(dòng)密集型行業(yè)、技術(shù)密集型行業(yè)、資本密集型 行業(yè)和知識(shí)密集型行業(yè) ,吸納勞動(dòng)力的能力更強(qiáng) ,能為廣大畢業(yè)生們提供更多的 就業(yè)崗位。接受調(diào)查的 1404名大學(xué)畢業(yè)生中在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的有 952人 ,占已 就業(yè)大學(xué)畢業(yè)生的 %,其中農(nóng)村大學(xué)生 552 人 ,城鎮(zhèn)大學(xué)生為 400 人 ,占各 自的 62. 7%和 76. 5%。 當(dāng)前我國第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快 ,并且在國民經(jīng)濟(jì)中所占的比重較大 ,隨著我國 工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn) ,第二產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)未來很長時(shí)間仍然是國民經(jīng)濟(jì)的