【正文】 缺點：（1）由于設置雙重的核算體系，加大了日常賬務處理的工作量，造成重復性勞動；（2）由于兩個彼此具有相互聯系的核算內容相互脫節(jié)，致使財務會計和責任會計所提供的信息之間缺少直接聯系，不利于企業(yè)管理當局將企業(yè)的整個財務狀況、經營成果和各責任中心的責任考核相結合，進行綜合分析。單軌制核算，是指將責任會計的核算納入財務會計的核算體系，使責任會計核算與財務會計核算合二為一，通過設置一套賬簿同時進行責任會計與財務會計的核算。在這種核算模式下，企業(yè)必須根據對各責任中心進行考核的需要，增設內部核算賬戶，或在正常的財務會計賬戶下，按對各責任中心的考核內容增設二級或三級明細分類賬戶。它能夠避免雙軌制會計核算下成本計算工作的重復。簡述采用責任成本與產品成本結合核算的形式，其核算方法有哪兩種？自考名師王學軍解答提示：第一種是：以傳統(tǒng)的產品成本核算體系為基礎設置賬簿，計算產品制造成本，并將成本責任中心的當期發(fā)生的不可控費用剔除，計算責任成本。第二種是：在成本責任中心的生產費用類賬戶下，分設“可控費用和“不可控費用”明細賬，將可控費用和不可控費分別進行登記，并分別在各種產品之間進行分配。2簡述報表指標的設計要求。自考名師王學軍解答提示：(1)要根據報表的用途、編制日期不同，設計不同的經濟指標。報表指標要求集中、穩(wěn)定、扼要，指標之間的關系要求嚴謹；內部報表的指標則要求及時、靈活、具體和便于計算。(2)要根據報告期的長短和編報要求設計經濟指標，報告期較短的指標可粗一些，報告期較長的指標可以詳細一些。(3)在設計指標體系時，還要分主次，規(guī)定主要報表指標和報表附表指標。(4)在設計指標時，應注意報表指標間的勾稽平衡關系，以反映報表之間的關系，便于檢查報表數據的正確性。(5)指標體系內容要完整、明確。第三篇：醫(yī)學統(tǒng)計學名詞解釋、簡答、問答名詞解釋：總體（population）是根據研究目的確定的同質的觀察單位的全體，更確切的說，是同質的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合?？傮w可分為有限總體和無限總體。總體中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本（sample）。樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。：隨機抽樣（random sampling）是指按照隨機化的原則（總體中每一個觀察單位都有同等的機會被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過程。隨機抽樣是樣本具有代表性的保證。：在自然狀態(tài)下，個體間測量結果的差異稱為變異（variation）。變異是生物醫(yī)學研究領域普遍存在的現象。嚴格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個患者或研究群體間都存在差異，其表現為各種生理測量值的參差不齊。：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料（measurement data）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的，表現為數值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細胞計數(1012/L)、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。計數資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數稱為計數資料（count data）。計數資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性。如調查某地某時的男、女性人口數；治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數；調查一批少數民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數等。等級資料：將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數，稱為等級資料（ordinal data）。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結果可分為治愈、好轉、有效、無效或死亡，各種結果既是分類結果，又有順序和等級差別，但這種差別卻不能準確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的測定結果分為 +、++、+++等。等級資料與計數資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。5．概率：概率(probability)又稱幾率，是度量某一隨機事件A發(fā)生可能性大小的一個數值，記為P（A），P（A）越大，說明A事件發(fā)生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。頻率：在相同的條件下，獨立重復做n 次試驗，事件A 出現了m 次，則比值m/n 稱為隨機事件A 在n 次試驗中出現的頻率(freqency)。當試驗重復很多次時P（A）= m/n。（random error）又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機誤差可以通過統(tǒng)計處理來估計。抽樣誤差（sampling error）是指樣本統(tǒng)計量與總體參數的差別。在總體確定的情況下，總體參數是固定的常數，統(tǒng)計量是在總體參數附近波動的隨機變量。7．系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過實驗設計和完善技術措施來消除或使之減少。8．隨機變量：隨機變量（random variable）是指取指不能事先確定的觀察結果。隨機量的具體內容雖然是各式各樣的，但共同的特點是不能用一個常數來表示，而且，理論上講，每個變量的取值服從特定的概率分布9．參數：參數（paramater）是指總體的統(tǒng)計指標，如總體均數、總體率等?？傮w參數是固定的常數。多數情況下，總體參數是不易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數10．統(tǒng)計量：統(tǒng)計量（statistic）是指樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數、樣本率等。樣本統(tǒng)計量可用來估計總體參數?？傮w參數是固定的常數，統(tǒng)計量是在總體參數附近波動的隨機變量。（frequency table）用來表示一批數據各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現的頻繁程度（頻數）。對于離散數據，每一個觀察值即對應一個頻數，如某醫(yī)院某一日內死亡0，1，2?個病人的天數。對于散布區(qū)間很大的離散數據和連續(xù)型數據，數據散布區(qū)間由若干組段組成，每個組段對應一個頻數。（arithmetic mean）描述一組數據在數量上的平均水平?？傮w均數用μ表示，樣本均數用X 表示。（geometric mean）用以描述對數正態(tài)分布或數據呈倍數變化資料的水平。記為G。（median）Md將一組觀察值由小到大排列，n 為奇數時取位次居中的變量值；為偶數時，取位次居中的兩個變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。（range）亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計算簡便但穩(wěn)定性較差。（percentile）是將n 個觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉化為百分位。百分位數的另一個重要用途是確定醫(yī)學參考值范圍。（interquartile range）是由第3 四分位數和第1 四分位數相減計算而得，常與中位數一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。（variance）：方差表示一組數據的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個數得到。（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。（coefficient of variation）用于觀察指標單位不同或均數相差較大時兩組資料變異程度的比較。用CV 表示。計算：標準差/均數*100% ：通過樣本指標來說明總體特征，這種從樣本獲取有關總體信息的過程稱為統(tǒng)計推斷（statistical inference）。：由個體變異產生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計量與總體參數的差異，稱為抽樣誤差（sampling error）。 s ：通常將樣本統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤。許多樣本均數的標準差X s稱為均數的標準誤（standard error of mean，SEM），它反映了樣本均數間的離散程度，也反映了樣本均數與總體均數的差異，說明均數抽樣誤差的大小。：按預先給定的概率確定的包含未知總體參數的可能范圍。該范圍稱為總體參數的可信區(qū)間（confidence interval，CI）。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數的可能性是1α，而不是總體參數落在該范圍的可能性為1α。：指用樣本指標值（統(tǒng)計量）估計總體指標值（參數）。參數估計有兩種方法：點估計和區(qū)間估計。 的含義：指從H0 規(guī)定的總體隨機抽得等于及大于（或等于及小于）現有樣本獲得的檢驗統(tǒng)計量值的概率。 型和II 型錯誤：I 型錯誤（type I error），指拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I 型錯誤，其概率大小用α表示；II 型錯誤（type II error），指接受了實際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯誤，其概率大小用β表示。：1β稱為檢驗效能（power of test），它是指當兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗水準a 所能發(fā)現該差異的能力。：是預先規(guī)定的，當假設檢驗結果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結論時犯錯誤的概率稱為檢驗水準（level of a test），記為α。30..率（rate）又稱頻率指標，說明一定時期內某現象發(fā)生的頻率或強度。計算公式為：發(fā)生某現象的觀察單位數/可能發(fā)生某現象的觀察單位總數*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（?）等。（proportion）又稱構成指標，說明某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。計算公式為：某一組 1成部分的觀察單位數/同一事物各組成部分的觀察單位總數*100%，表示方式有：百分數等。（ratio）又稱相對比，是A、B 兩個有關指標之比，說明A 是B 的若干倍或百分之幾。計算公式為：A/B，表示方式有：倍數或分數等。：針對某些資料的總體分布難以用某種函數式來表達，或者資料的總體分布的函數式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計分析方法。由于這類方法不受總體參數的限制，故稱非參數統(tǒng)計法（nonparametric statistics），或稱為不拘分布（distributionfree statistics）的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計分析方法。：通常要求樣本來自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設的基礎上，對總體參數（如總體均數）進行估計和檢驗，稱為參數統(tǒng)計(parametric statistics)：變量值按照從小到大順序所編的秩序號稱為秩次（rank）。：各組秩次的合計稱為秩和（rank sum），是非參數檢驗的基本統(tǒng)計量。（linear regression）建立一個描述應變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡單的一種，故又稱簡單回歸（simple regression）。（regression coefficient）即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計意義為X每增（減）一個單位時，Y平均改變b 個單位。：用以描述兩個隨機變量之間線性相關關系的密切程度與相關方向的統(tǒng)計指標。簡答題：1)實驗設計2)收集資料3)整理資料4)：1)計量資料2)計數資料3)等級分組資料。：1)代表性2)隨機性3)可靠性4)可比性。：1)確定組數2)確定組距3)確定組限4)：1)正態(tài)分布以均值u為中心，左右對稱。2)正態(tài)分布中曲線下面積集中以均值u為中心的中心部分，越遠離中心曲線越接近X軸曲線下面積越小，超過一定范圍以外的面積可以忽略。3)正態(tài)分布曲線下的面積分布有一定的規(guī)律。4)正態(tài)分布完全由參數u和6決定，當6一定后u增大，曲線沿橫軸向右移動，反之u減小曲線沿橫軸向左移動。：1）點估計2）：分布曲線的形態(tài)變化與自由度V(V=N—1)有關，當自由度V逼近OO時，T分布趨向于標準正態(tài)分布。：1）兩種同質受試對象分別接受兩種處理，如：把同窩同性別和體重相近的動物配成一對，或把同性別和年齡相近的相同病人配成一對。2）同一受試對象或同一樣本的兩個部分，分別接受兩種不同處理。3）自身對比，即將同一受試對象處理前后的結果進行比較。：兩獨立樣本T檢驗的檢驗統(tǒng)計量在H0：即＝0的條件下為：。：1）型錯誤：指拒絕了實際上成立的H0即”棄真”的錯誤，其概率用 表示。2）型錯誤：指接受了實際上不成立的H0即“存?zhèn)巍钡腻e誤，其概率用 表示。：率構成比 :1)不要把構成比與率相混淆。2）使用相對數時，分母不宜過小。3）要注意資料的可比性。4）要注意使用率的標準化。5）要考慮存在抽樣誤差。：1）單峰分布：以0為中心，左右對稱，類似于標準正態(tài)分布的單峰分布。2）T分布圖形不是一條曲線，而是一族曲線其形態(tài)變化與自由度大小有關，自由度越小，則SX越大。T值越分散，曲線的峰部越矮尾部越粗，則T分布曲線越低。3）自由度V越大，T分布越接近于正態(tài)分布。：1）總變異2）組間變異3）組內變異自由度V=N1（例數）V=K1（組數）V=NK（例數－組數）：是為了在比較兩個不同人群的患病率發(fā)病率死亡率等資料時，消除其內部構成（如：年齡性別工齡病情長短等）的影響。：1）發(fā)病率：表示某一時期內某人群中患某病新病例的頻率。2）患病率：表示某一時點某人群中患某病的頻率。3）病死率：表示某期間內某病患者中因某病死亡的頻率。4）治愈率：表示接受治療的病人中治愈的頻率。：1）當N 40有理論頻數1 T 5時，須對X值進行連續(xù)性校正。2）若遇到總倒數N 40或有理論頻數T 1，即使采用校正公式計算的X值也會有偏差。因此，直接計算有利于拒絕H0的概率，以作出檢驗判斷的方法。：1）總體分布為偏態(tài)或分布形態(tài)未知的計量資料2）等級資料3）個別數據偏大或數據的某一端無確定數值4）各組離散程度相差懸殊，即各總體方差不齊。如：有一題需列出：不滿意 滿意 很滿意 非常滿意等，則選用非參數檢驗方法。：適應性強缺點為：非參數檢驗方法犯第二類錯誤的可能性大于參數檢驗法，：1）標題2）圖域3）標目4）圖例5）：代替文字，以表或圖的形式進行了闡述。：（1）當N 25時，可查T界值表，T越小P越小。當N 25時，無法查T界值表，可按近似正態(tài)分布用u檢驗（2）如果T