【正文】 缺點(diǎn)：（1）由于設(shè)置雙重的核算體系，加大了日常賬務(wù)處理的工作量，造成重復(fù)性勞動(dòng)；（2）由于兩個(gè)彼此具有相互聯(lián)系的核算內(nèi)容相互脫節(jié)，致使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和責(zé)任會(huì)計(jì)所提供的信息之間缺少直接聯(lián)系，不利于企業(yè)管理當(dāng)局將企業(yè)的整個(gè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和各責(zé)任中心的責(zé)任考核相結(jié)合，進(jìn)行綜合分析。單軌制核算，是指將責(zé)任會(huì)計(jì)的核算納入財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算體系，使責(zé)任會(huì)計(jì)核算與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算合二為一，通過(guò)設(shè)置一套賬簿同時(shí)進(jìn)行責(zé)任會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算。在這種核算模式下，企業(yè)必須根據(jù)對(duì)各責(zé)任中心進(jìn)行考核的需要，增設(shè)內(nèi)部核算賬戶，或在正常的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)賬戶下，按對(duì)各責(zé)任中心的考核內(nèi)容增設(shè)二級(jí)或三級(jí)明細(xì)分類賬戶。它能夠避免雙軌制會(huì)計(jì)核算下成本計(jì)算工作的重復(fù)。簡(jiǎn)述采用責(zé)任成本與產(chǎn)品成本結(jié)合核算的形式，其核算方法有哪兩種？自考名師王學(xué)軍解答提示：第一種是：以傳統(tǒng)的產(chǎn)品成本核算體系為基礎(chǔ)設(shè)置賬簿，計(jì)算產(chǎn)品制造成本，并將成本責(zé)任中心的當(dāng)期發(fā)生的不可控費(fèi)用剔除，計(jì)算責(zé)任成本。第二種是：在成本責(zé)任中心的生產(chǎn)費(fèi)用類賬戶下，分設(shè)“可控費(fèi)用和“不可控費(fèi)用”明細(xì)賬，將可控費(fèi)用和不可控費(fèi)分別進(jìn)行登記，并分別在各種產(chǎn)品之間進(jìn)行分配。2簡(jiǎn)述報(bào)表指標(biāo)的設(shè)計(jì)要求。自考名師王學(xué)軍解答提示：(1)要根據(jù)報(bào)表的用途、編制日期不同，設(shè)計(jì)不同的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。報(bào)表指標(biāo)要求集中、穩(wěn)定、扼要，指標(biāo)之間的關(guān)系要求嚴(yán)謹(jǐn)；內(nèi)部報(bào)表的指標(biāo)則要求及時(shí)、靈活、具體和便于計(jì)算。(2)要根據(jù)報(bào)告期的長(zhǎng)短和編報(bào)要求設(shè)計(jì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，報(bào)告期較短的指標(biāo)可粗一些，報(bào)告期較長(zhǎng)的指標(biāo)可以詳細(xì)一些。(3)在設(shè)計(jì)指標(biāo)體系時(shí)，還要分主次，規(guī)定主要報(bào)表指標(biāo)和報(bào)表附表指標(biāo)。(4)在設(shè)計(jì)指標(biāo)時(shí)，應(yīng)注意報(bào)表指標(biāo)間的勾稽平衡關(guān)系，以反映報(bào)表之間的關(guān)系，便于檢查報(bào)表數(shù)據(jù)的正確性。(5)指標(biāo)體系內(nèi)容要完整、明確。第三篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋、簡(jiǎn)答、問(wèn)答名詞解釋：總體（population）是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，更確切的說(shuō)，是同質(zhì)的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合?？傮w可分為有限總體和無(wú)限總體?？傮w中的所有單位都能夠標(biāo)識(shí)者為有限總體，反之為無(wú)限總體。樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測(cè)量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。：隨機(jī)抽樣（random sampling）是指按照隨機(jī)化的原則（總體中每一個(gè)觀察單位都有同等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中），從總體中抽取部分觀察單位的過(guò)程。隨機(jī)抽樣是樣本具有代表性的保證。：在自然狀態(tài)下，個(gè)體間測(cè)量結(jié)果的差異稱為變異（variation）。變異是生物醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域普遍存在的現(xiàn)象。嚴(yán)格的說(shuō)，在自然狀態(tài)下，任何兩個(gè)患者或研究群體間都存在差異，其表現(xiàn)為各種生理測(cè)量值的參差不齊。：對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料（measurement data）。計(jì)量資料亦稱定量資料、測(cè)量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(1012/L)、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。計(jì)數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料（count data）。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。如調(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無(wú)效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。等級(jí)資料：將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料（ordinal data）。等級(jí)資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無(wú)效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級(jí)差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測(cè)量；一批腎病患者尿蛋白含量的測(cè)定結(jié)果分為 +、++、+++等。等級(jí)資料與計(jì)數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級(jí)資料與計(jì)量資料不同：每個(gè)觀察單位未確切定量，故亦稱為半計(jì)量資料。5．概率：概率(probability)又稱幾率，是度量某一隨機(jī)事件A發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為P（A），P（A）越大，說(shuō)明A事件發(fā)生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。頻率：在相同的條件下，獨(dú)立重復(fù)做n 次試驗(yàn)，事件A 出現(xiàn)了m 次，則比值m/n 稱為隨機(jī)事件A 在n 次試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率(freqency)。當(dāng)試驗(yàn)重復(fù)很多次時(shí)P（A）= m/n。（random error）又稱偶然誤差，是指排除了系統(tǒng)誤差后尚存的差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統(tǒng)性而隨機(jī)的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機(jī)誤差可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)處理來(lái)估計(jì)。抽樣誤差（sampling error）是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。7．系統(tǒng)誤差：系統(tǒng)誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測(cè)量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側(cè)，而是有方向性、系統(tǒng)性或周期性地偏離真值。系統(tǒng)誤差可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和完善技術(shù)措施來(lái)消除或使之減少。8．隨機(jī)變量：隨機(jī)變量（random variable）是指取指不能事先確定的觀察結(jié)果。隨機(jī)量的具體內(nèi)容雖然是各式各樣的，但共同的特點(diǎn)是不能用一個(gè)常數(shù)來(lái)表示，而且，理論上講，每個(gè)變量的取值服從特定的概率分布9．參數(shù)：參數(shù)（paramater）是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過(guò)隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)10．統(tǒng)計(jì)量：統(tǒng)計(jì)量（statistic）是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。（frequency table）用來(lái)表示一批數(shù)據(jù)各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現(xiàn)的頻繁程度（頻數(shù)）。對(duì)于離散數(shù)據(jù)，每一個(gè)觀察值即對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù)，如某醫(yī)院某一日內(nèi)死亡0，1，2?個(gè)病人的天數(shù)。對(duì)于散布區(qū)間很大的離散數(shù)據(jù)和連續(xù)型數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)散布區(qū)間由若干組段組成，每個(gè)組段對(duì)應(yīng)一個(gè)頻數(shù)。（arithmetic mean）描述一組數(shù)據(jù)在數(shù)量上的平均水平?？傮w均數(shù)用μ表示，樣本均數(shù)用X 表示。（geometric mean）用以描述對(duì)數(shù)正態(tài)分布或數(shù)據(jù)呈倍數(shù)變化資料的水平。記為G。（median）Md將一組觀察值由小到大排列，n 為奇數(shù)時(shí)取位次居中的變量值；為偶數(shù)時(shí)，取位次居中的兩個(gè)變量的平均值。反映一批觀察值在位次上的平均水平。（range）亦稱全距，即最大值與最小值之差，用于資料的粗略分析，其計(jì)算簡(jiǎn)便但穩(wěn)定性較差。（percentile）是將n 個(gè)觀察值從小到大依次排列，再把它們的位次依次轉(zhuǎn)化為百分位。百分位數(shù)的另一個(gè)重要用途是確定醫(yī)學(xué)參考值范圍。（interquartile range）是由第3 四分位數(shù)和第1 四分位數(shù)相減計(jì)算而得，常與中位數(shù)一起使用，描述偏態(tài)分布資料的分布特征，較極差穩(wěn)定。（variance）：方差表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況，由離均差的平方和除以樣本個(gè)數(shù)得到。（standard deviation）是方差的正平方根，使用的量綱與原量綱相同，適用于近似正態(tài)分布的資料，大樣本、小樣本均可，最為常用。（coefficient of variation）用于觀察指標(biāo)單位不同或均數(shù)相差較大時(shí)兩組資料變異程度的比較。用CV 表示。計(jì)算：標(biāo)準(zhǔn)差/均數(shù)*100% ：通過(guò)樣本指標(biāo)來(lái)說(shuō)明總體特征，這種從樣本獲取有關(guān)總體信息的過(guò)程稱為統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference）。：由個(gè)體變異產(chǎn)生的，抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差異，稱為抽樣誤差（sampling error）。 s ：通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差X s稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error of mean，SEM），它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異，說(shuō)明均數(shù)抽樣誤差的大小。：按預(yù)先給定的概率確定的包含未知總體參數(shù)的可能范圍。該范圍稱為總體參數(shù)的可信區(qū)間（confidence interval，CI）。它的確切含義是：可信區(qū)間包含總體參數(shù)的可能性是1α，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可能性為1α。：指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)值（參數(shù)）。參數(shù)估計(jì)有兩種方法：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。 的含義：指從H0 規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。 型和II 型錯(cuò)誤：I 型錯(cuò)誤（type I error），指拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I 型錯(cuò)誤，其概率大小用α表示；II 型錯(cuò)誤（type II error），指接受了實(shí)際上不成立的H0，這類“存?zhèn)巍钡恼`稱為II 型錯(cuò)誤，其概率大小用β表示。：1β稱為檢驗(yàn)效能（power of test），它是指當(dāng)兩總體確有差別，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a 所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結(jié)論時(shí)犯錯(cuò)誤的概率稱為檢驗(yàn)水準(zhǔn)（level of a test），記為α。30..率（rate）又稱頻率指標(biāo)，說(shuō)明一定時(shí)期內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。計(jì)算公式為：發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分率（%）、千分率（?）等。（proportion）又稱構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布。計(jì)算公式為：某一組 1成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)*100%，表示方式有：百分?jǐn)?shù)等。（ratio）又稱相對(duì)比，是A、B 兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比，說(shuō)明A 是B 的若干倍或百分之幾。計(jì)算公式為：A/B，表示方式有：倍數(shù)或分?jǐn)?shù)等。：針對(duì)某些資料的總體分布難以用某種函數(shù)式來(lái)表達(dá)，或者資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，用于解決這類問(wèn)題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)分析方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法（nonparametric statistics），或稱為不拘分布（distributionfree statistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法，又稱為無(wú)分布型式假定（assumption free statistics）的統(tǒng)計(jì)分析方法。：通常要求樣本來(lái)自總體分布型是已知的（如正態(tài)分布），在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)（如總體均數(shù)）進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)，稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametric statistics)：變量值按照從小到大順序所編的秩序號(hào)稱為秩次（rank）。：各組秩次的合計(jì)稱為秩和（rank sum），是非參數(shù)檢驗(yàn)的基本統(tǒng)計(jì)量。（linear regression）建立一個(gè)描述應(yīng)變量依自變量變化而變化的直線方程，并要求各點(diǎn)與該直線縱向距離的平方和為最小。直線回歸是回歸分析中最基本、最簡(jiǎn)單的一種，故又稱簡(jiǎn)單回歸（simple regression）。（regression coefficient）即直線的斜率(slope)，在直線回歸方程中用b 表示，b 的統(tǒng)計(jì)意義為X每增（減）一個(gè)單位時(shí)，Y平均改變b 個(gè)單位。：用以描述兩個(gè)隨機(jī)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。簡(jiǎn)答題：1)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)2)收集資料3)整理資料4)：1)計(jì)量資料2)計(jì)數(shù)資料3)等級(jí)分組資料。：1)代表性2)隨機(jī)性3)可靠性4)可比性。：1)確定組數(shù)2)確定組距3)確定組限4)：1)正態(tài)分布以均值u為中心，左右對(duì)稱。2)正態(tài)分布中曲線下面積集中以均值u為中心的中心部分，越遠(yuǎn)離中心曲線越接近X軸曲線下面積越小，超過(guò)一定范圍以外的面積可以忽略。3)正態(tài)分布曲線下的面積分布有一定的規(guī)律。4)正態(tài)分布完全由參數(shù)u和6決定，當(dāng)6一定后u增大，曲線沿橫軸向右移動(dòng)，反之u減小曲線沿橫軸向左移動(dòng)。：1）點(diǎn)估計(jì)2）：分布曲線的形態(tài)變化與自由度V(V=N—1)有關(guān)，當(dāng)自由度V逼近OO時(shí)，T分布趨向于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。：1）兩種同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種處理，如：把同窩同性別和體重相近的動(dòng)物配成一對(duì)，或把同性別和年齡相近的相同病人配成一對(duì)。2）同一受試對(duì)象或同一樣本的兩個(gè)部分，分別接受兩種不同處理。3）自身對(duì)比，即將同一受試對(duì)象處理前后的結(jié)果進(jìn)行比較。：兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在H0：即＝0的條件下為：。：1）型錯(cuò)誤：指拒絕了實(shí)際上成立的H0即”棄真”的錯(cuò)誤，其概率用 表示。2）型錯(cuò)誤：指接受了實(shí)際上不成立的H0即“存?zhèn)巍钡腻e(cuò)誤，其概率用 表示。：率構(gòu)成比 :1)不要把構(gòu)成比與率相混淆。2）使用相對(duì)數(shù)時(shí)，分母不宜過(guò)小。3）要注意資料的可比性。4）要注意使用率的標(biāo)準(zhǔn)化。5）要考慮存在抽樣誤差。：1）單峰分布：以0為中心，左右對(duì)稱，類似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的單峰分布。2）T分布圖形不是一條曲線，而是一族曲線其形態(tài)變化與自由度大小有關(guān)，自由度越小，則SX越大。T值越分散，曲線的峰部越矮尾部越粗，則T分布曲線越低。3）自由度V越大，T分布越接近于正態(tài)分布。：1）總變異2）組間變異3）組內(nèi)變異自由度V=N1（例數(shù)）V=K1（組數(shù)）V=NK（例數(shù)－組數(shù)）：是為了在比較兩個(gè)不同人群的患病率發(fā)病率死亡率等資料時(shí)，消除其內(nèi)部構(gòu)成（如：年齡性別工齡病情長(zhǎng)短等）的影響。：1）發(fā)病率：表示某一時(shí)期內(nèi)某人群中患某病新病例的頻率。2）患病率：表示某一時(shí)點(diǎn)某人群中患某病的頻率。3）病死率：表示某期間內(nèi)某病患者中因某病死亡的頻率。4）治愈率：表示接受治療的病人中治愈的頻率。：1）當(dāng)N 40有理論頻數(shù)1 T 5時(shí)，須對(duì)X值進(jìn)行連續(xù)性校正。2）若遇到總倒數(shù)N 40或有理論頻數(shù)T 1，即使采用校正公式計(jì)算的X值也會(huì)有偏差。因此，直接計(jì)算有利于拒絕H0的概率，以作出檢驗(yàn)判斷的方法。：1）總體分布為偏態(tài)或分布形態(tài)未知的計(jì)量資料2）等級(jí)資料3）個(gè)別數(shù)據(jù)偏大或數(shù)據(jù)的某一端無(wú)確定數(shù)值4）各組離散程度相差懸殊，即各總體方差不齊。如：有一題需列出：不滿意 滿意 很滿意 非常滿意等，則選用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。：適應(yīng)性強(qiáng)缺點(diǎn)為：非參數(shù)檢驗(yàn)方法犯第二類錯(cuò)誤的可能性大于參數(shù)檢驗(yàn)法，：1）標(biāo)題2）圖域3）標(biāo)目4）圖例5）：代替文字，以表或圖的形式進(jìn)行了闡述。：（1）當(dāng)N 25時(shí)，可查T界值表，T越小P越小。當(dāng)N 25時(shí)，無(wú)法查T界值表，可按近似正態(tài)分布用u檢驗(yàn)（2）如果T