【導(dǎo)讀】境、工作目的等。到所需的圖片越來(lái)越困難，圖片檢索技術(shù)成為當(dāng)今非常熱門的研究話題。模式識(shí)別及機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)方面。檢索的智能化和自動(dòng)化是圖像檢索的目標(biāo)。在檢索原理上，無(wú)論是基于文本的圖像檢。索還是基于內(nèi)容的圖像檢索，主要包括三方面：一方面對(duì)用戶需求的分析和轉(zhuǎn)化，形成可以檢索索引數(shù)據(jù)庫(kù)的提問(wèn)；另一方面，收集和加工圖像資源，提取特征，用戶提問(wèn)與索引數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄的相似度大小，提取出滿足閾值的記錄作為結(jié)果，按照相似度降序的方式輸出。所需網(wǎng)頁(yè)及圖片并利用HTMLParser進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)分析和圖片相關(guān)信息提取。述工作后，再將圖片的目錄位置和提取的信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)。系統(tǒng)的Web工程，實(shí)現(xiàn)檢索功能。開(kāi)發(fā)語(yǔ)言為Java,開(kāi)發(fā)工具為MyEclipse和。圖像檢索與壓縮域處理技術(shù)的研究[M].北京：人名郵電出版。與技術(shù)參數(shù)，并根據(jù)課題性質(zhì)對(duì)學(xué)生提出具體要求。發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)促進(jìn)圖像的高效、簡(jiǎn)單

　　

【正文】 中，持久化對(duì)象是一種中間媒介，應(yīng)用程序只需操作持久化對(duì)象， ORM框架則負(fù)責(zé)將這種操作轉(zhuǎn)換為底層數(shù)據(jù)庫(kù)操作 —— 這種轉(zhuǎn)換對(duì)開(kāi)發(fā)者透明，無(wú)需開(kāi)發(fā)正關(guān)心。從而將開(kāi)發(fā)者從關(guān)系模型中釋放出來(lái)，使得開(kāi)發(fā)者能以面向?qū)ο蟮乃季S操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。 首先，建立 ImgK類，定義 name, keyW,url 等成員變量機(jī)器 get,set 方法。 仔細(xì)看這個(gè)類的代碼，無(wú)法發(fā)現(xiàn)這個(gè)類與普通的 JavaBean 有任何區(qū)別。實(shí)際上， Hibernate 直接采用了 POJO(普通，傳統(tǒng) Java 對(duì)象 )作為 PO(Persistent Object,持久化對(duì)象 )，這就是 Hibernate 被稱為低侵入式設(shè)計(jì)的原因， Hibernate不要求持久化類繼承任何父類，或者實(shí)現(xiàn)任何借口，這樣可保證代碼不被污染。 這個(gè)普通的 JavaBean 目前不具備持久化操作的能力，為了時(shí)期具備持久化操作的能力， Hibernare 采用 XML 映射文件。 PO=POJO+映射文件 然后建立一個(gè)連接數(shù)據(jù)庫(kù)的持久化操作類 HibernateUtil ? 獲取 Configuration ? 獲取 SessionFactory ? 獲取 Session，打開(kāi)事務(wù) ? 用面向?qū)ο蟮姆绞讲僮鲾?shù)據(jù)庫(kù) ? 關(guān)閉事務(wù) 接著通過(guò) MySQL 建立一個(gè)空的數(shù)據(jù)庫(kù) img_search，運(yùn)行該持久化操作類，然后就可發(fā)現(xiàn) img_search 數(shù)據(jù)庫(kù)中多了一個(gè)新表 imgK 天津大學(xué) 2021屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 21 然后建立一個(gè)插入每一條數(shù)據(jù)的類 dbInsert 其為代碼如下： 1判斷 1個(gè)文件是否是文件夾 2 如果是，則讀取目錄下的每一個(gè)文件 3 如果不是，則判斷 是否為 .txt 文件 4 如果是，則讀取里面的內(nèi)容分別按 Name,keyW,url 存入數(shù)據(jù)庫(kù) 5繼續(xù)第一步 運(yùn)行后，就會(huì)將第三章中得到的文本文件中的信息提取插入數(shù)據(jù)庫(kù)中。在以后的操作中不需對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄進(jìn)行操作，而對(duì) ImgK 類的實(shí)例進(jìn)行操作即可得到數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息。 數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果如圖： 圖 43 數(shù)據(jù)庫(kù)記錄展示 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的框架和結(jié)構(gòu) 在數(shù)據(jù)庫(kù)建立好之后就要建立基本的 JSP 頁(yè)面和相應(yīng)的操作邏輯。 系統(tǒng)框架采用 JSP+Struts2+Hibernate Struts2 應(yīng)用開(kāi)發(fā)步驟： （ 1） 在 Servlet或 Filter攔截用戶請(qǐng)求，通常這個(gè) Servlet或 Filter 是該框架的核心，負(fù)責(zé)攔截所有用戶請(qǐng)求。 （ 2） 如果需要以 POST 方式提交請(qǐng)求，則定義包含表單數(shù)據(jù)的 JSP 頁(yè)面。如果僅僅只是以 GET 方式發(fā)送請(qǐng)求，則無(wú)需經(jīng)過(guò)這一點(diǎn)。 （ 3） 定義處理用戶請(qǐng)求的 Action 類。 天津大學(xué) 2021屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 22 （ 4） 配置 Action。指定請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的 Action 處理方法。 （ 5） 配置處理結(jié)果和物理視圖資源之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。 Struts2 流程圖： 圖 44 Struts2流程圖 工程建立簡(jiǎn)要步驟： 1 建立分頁(yè)用的 javaBean 類 定義相關(guān)成員函數(shù)及變量（當(dāng)前頁(yè)，總頁(yè)數(shù)，總記錄數(shù)，當(dāng)前記錄數(shù)等） 2 建立基本的 Action類 跳轉(zhuǎn)頁(yè)面要傳遞的信息變量及主要的邏輯函數(shù) String jumpPage(),其中調(diào)用Service類中 findImageByKey(PAGE_SIZE,page,keyW)方法查詢一定數(shù)量（一個(gè)分頁(yè)頁(yè)面要顯示的數(shù)量）的符合匹配關(guān)鍵詞條件的圖片。 3 建立 Service類，處理當(dāng)前頁(yè)，頁(yè)面總數(shù)，總頁(yè)數(shù)，總記錄數(shù)等參數(shù)。然后建立 文件繼承 PageBreakService，并添加一個(gè) findImageByKey()方法執(zhí)行關(guān)鍵詞查找的 HQL語(yǔ)句 . String hql=from ImgK where keyW like 39。%+keyW+%39。 這樣，這個(gè)圖像檢索系統(tǒng)的基本文件已經(jīng)建立好了，接下來(lái)打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)輸入本地網(wǎng)址及相應(yīng)端口號(hào)和工程名及 JSP頁(yè)面 / 天津大學(xué) 2021屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 23 圖 45 圖像檢索系統(tǒng) HomePageUI 其中高級(jí)是一個(gè)空連接，為以后的基于語(yǔ)義的圖像檢索的開(kāi)發(fā)做一個(gè)接口 輸入關(guān)鍵字，點(diǎn)擊“搜一下”，即可按關(guān)鍵詞從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢結(jié)果。 檢索結(jié)果展示 圖 46 檢索結(jié)果展示 圖 47 分頁(yè)跳轉(zhuǎn)功能 天津大學(xué) 2021屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 24 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析： 天津大學(xué) 2021屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 25 第五章 總結(jié)和展望 隨著 Web技術(shù)的普及和信息技術(shù)的發(fā)展，推廣與應(yīng)用，以圖像，聲音和視頻為主的多媒體信息迅速成為信息交流和服務(wù)的主流，現(xiàn)代信息處理的對(duì)象和方法有了很大的變化，大量何種類型的信息在全球得到了采集，傳播，流通和應(yīng)用。人們正快速進(jìn)入一個(gè)信息化的社會(huì)。 由于大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)和應(yīng)用，每天都有大量額度圖像信息在不斷的生產(chǎn)（如衛(wèi)星，醫(yī)療，安全部門），這就迫切需要性能良好的檢索工具，能夠根據(jù)圖像的視覺(jué)特征和語(yǔ)義信息，從圖像庫(kù)中檢索所需的圖像，而傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵字的信息查詢方法（ IR技術(shù)）不能有效的支 持多媒體信息的查詢和檢索。如何組織，表達(dá)，存儲(chǔ)，管理，查詢和檢索這些海量的數(shù)據(jù)，是對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一個(gè)重大挑戰(zhàn)，如果沒(méi)有對(duì)圖像及視頻數(shù)據(jù)的自動(dòng)和有效的描述，大量信息將淹沒(méi)在信息的海洋之中，無(wú)法在需要的時(shí)候被檢索出來(lái)，因此，如何將數(shù)字圖像處理，模式識(shí)別技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)結(jié)合起來(lái)，建立高效的圖像檢索機(jī)制就成為目前迫切需要解決的問(wèn)題，而基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)便是解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵。 本 文基本完成了對(duì)一個(gè)圖像檢索系統(tǒng)的構(gòu)建，從利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)爬取圖片和相關(guān)網(wǎng)頁(yè)，對(duì)爬下來(lái)的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析，對(duì)圖片相關(guān)信息的提取，圖片數(shù)據(jù)庫(kù)的建立一直到圖像檢索 Web系統(tǒng)的搭建。但本文還存在一些不足。 首先是圖片周圍文字信息的提取不夠充分，有效。在對(duì)大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析中表明仍有一些應(yīng)過(guò)濾的信息沒(méi)有過(guò)濾掉?，F(xiàn)在還沒(méi)有找到很好的算法能統(tǒng)一解決不同模式網(wǎng)頁(yè)的有效解析。只能將覆蓋面縮小，以求盡可能準(zhǔn)確，但放掉了部分有用信息。 根據(jù)圖片檢索技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)基于文本的圖像檢索技術(shù)將越來(lái)越受到關(guān)注，尤其是基于語(yǔ)義的圖像檢索技術(shù)的發(fā)展?jié)摿κ蔷薮蟮?。本文只是?shí)現(xiàn)了圖像檢索技術(shù)中傳統(tǒng)的基于文本的部分。以及圖像檢索技術(shù)中的網(wǎng)頁(yè)圖片爬去及數(shù)據(jù)庫(kù)的建立部分。 總之，在未來(lái)的后續(xù)工作中， 如何更好的對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行解析和 如何較好的利用圖像的物理和語(yǔ)義特征描述圖像 ，獲得更全面的文字信息 及圖像語(yǔ)義特征，構(gòu)建更完善的圖像檢索系統(tǒng)是未來(lái)的努力方向。這項(xiàng)有意義的挑戰(zhàn) 還有很多路要走，還有很多理論要研究，還有很多技術(shù)要實(shí)現(xiàn)。 天津大學(xué) 2021屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 26 參考文獻(xiàn) [1] Ritendra Datta, Dhiraj Joshi, Jia Li et al. Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age[J].ACM Comput. Surv. 40, 2, Article 5 .April 2021. [2] 李曉明，閆宏飛，王繼民 . 搜索引擎 原理 ,技術(shù)與系統(tǒng) [M].北京：科學(xué)出版社 ,2021. [3] 馬自萍 .形狀和顏色特征的混合圖像檢索 [D].銀川：北方民族大學(xué) ,. [4] 陳劍雄，張蓓．簡(jiǎn)析圖像檢索中的 CBIR技術(shù) [J].情報(bào)探索（第 7期） ,. [5] 邱哲，符滔滔，王學(xué)松．開(kāi)發(fā)自己的搜索引擎 Lucene + Heritrix[M].北京：人民郵電出版社 ,202101． [6] 李剛 .輕量級(jí) J2EE企業(yè)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) [M].北京：電子工業(yè)出版社 ,. [7] 周明全，耿國(guó)華，韋娜 .基于內(nèi)容圖像檢索技術(shù) [M].北京：清華大學(xué)出版社， . [8] 沈蘭蓀，張?bào)洌顣?光。圖像檢索與壓縮域處理技術(shù)的研究 [M].北京：人名郵電出版 社 ,. [9] 李向陽(yáng) , 莊越挺 , 潘云鶴 . 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)與系統(tǒng) [J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展 2021年第 3期 . [10]安志勇 .基于內(nèi)容的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)的研究 [D].西安：西安電子科技大學(xué)， 2021. [11]李偉，黃穎 ?；?HTMLParser的網(wǎng)頁(yè)信息提取 [J] .兵工自動(dòng)化 (第 7期 )， 2021， 7. 外文資料 Image Retrieval: Ideas, Influences, and Trends of the New Age RITENDRA DATTA, DHIRAJ JOSHI, JIA LI, and JAMES Z. WANG The Pennsylvania State University 天津大學(xué) 2021屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 中文譯文 圖像檢 索：思想，影響，以及新時(shí)代的趨勢(shì) 當(dāng)尼爾斯玻爾亨里克大衛(wèi)說(shuō)：“沒(méi)有人能用語(yǔ)言將你所想的表達(dá)得更清楚”時(shí)，每個(gè)人都在猜測(cè)這究竟意味著什么。鑒于目前的討論情況，一想到這個(gè)著名的引用所表達(dá)的是，在有時(shí)些時(shí)候和情況下，當(dāng)我們思考一下我們的想法時(shí)，卻無(wú)法用詞匯準(zhǔn)確表達(dá)這一想法。舉個(gè)實(shí)例，希望從集合找到一個(gè)完美的圖像。企圖表達(dá)什么使圖像“完美”，最終可能低估了圖像的美。從某種意義上說(shuō)，比起使用文本描述。從集合中找出這樣的圖片可能會(huì)更容易。 我們組織東西是與生俱來(lái)的。多年來(lái)，我們了解到，這是一個(gè)取得進(jìn)展的關(guān)鍵。數(shù)百年 來(lái)，不同語(yǔ)言的文本已被設(shè)置為了有效檢索，無(wú)論是古代圖像或是現(xiàn)代數(shù)字圖像。但是，當(dāng)涉及到組織圖片，人在傳統(tǒng)上，勝過(guò)大多數(shù)執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器。原因之一，造成這一區(qū)別的是，文字是人類的創(chuàng)造，而典型的圖像是一個(gè)單純的人類制造物，這些都是比較難以實(shí)現(xiàn)的具體描述。除此之外，還有理論認(rèn)為，人類視覺(jué)系統(tǒng)已經(jīng)發(fā)展了幾百年。當(dāng)然，我們所看到的解釋是很難的，更難教一臺(tái)機(jī)器。然而，在過(guò)去的十年中，雄心勃勃的嘗試，已作出讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理解，索引和注釋圖片，代表一個(gè)廣泛概念，且范圍很大的進(jìn)展。 基于內(nèi)容的圖像檢索（ CBIR 的），正如我們今 天看到的，是幫住組織其視頻內(nèi)容的數(shù)字圖片技術(shù)，按照這個(gè)定義，任何東西，從相似的功能包括圖像到充滿活力的形象注解發(fā)動(dòng)機(jī)屬于職權(quán)范圍內(nèi)的圖像檢索。這種基于內(nèi)容作為一個(gè)研究領(lǐng)域在一個(gè)獨(dú)特的地方特征在科學(xué)界的時(shí)刻了。雖然我們?cè)诶^續(xù)努力解決問(wèn)題，我們也看到來(lái)自不同領(lǐng)域的成就，例如，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，機(jī)器學(xué)習(xí)，信息檢索，人機(jī)交互，數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)， Web 和數(shù)據(jù)挖掘，信息，人員理論，統(tǒng)計(jì)學(xué)，心理學(xué)，為圖像檢索做出共獻(xiàn) [Wang et al. 2021]。此外，橫向之間的一些研究的一些空白的區(qū)正在逐步縮小作為副產(chǎn)品帶來(lái)的貢獻(xiàn)，其影響最 終也可能超越 CBIR 的。同樣，我們今天看到的是一些跨領(lǐng)域在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)很可能成為新的研究領(lǐng)域。 由這個(gè)圖可以看到 Google Scholar 可以檢索到一個(gè)科目的最新研究狀況，這是一個(gè)很有用的數(shù)據(jù)，附上這樣一幅圖，那么可以更好的將國(guó)內(nèi)外的研究狀況做一個(gè)分析。 一，早期圖像檢索 在 19942021 年可以被看作是研究和開(kāi)發(fā)的初期階段的圖像檢索的內(nèi)容。在這一階段取得了高水平的的進(jìn)展。 [2021]，這已經(jīng)對(duì)在當(dāng)前十年取得進(jìn)展及有明確的影響，并無(wú)疑將繼續(xù)影響未來(lái)的工作。因此，我們提供有關(guān)在描述新時(shí)代天津大學(xué) 2021屆本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 2 圖像檢索的 想法，影響，以及早期幾年的趨勢(shì)摘要（其中很大一部分源于那些調(diào)查）。為了做到這一點(diǎn)，我們首先介紹有關(guān) 各種定義和相關(guān)的大多數(shù)問(wèn)題。 感知鴻溝，現(xiàn)實(shí)物體和我們對(duì)世界的感知差距 語(yǔ)義鴻溝，人們從視覺(jué)數(shù)據(jù)中抽取的信息和某個(gè)用戶在特定情況下對(duì)相同數(shù)據(jù)的描述缺乏 一致性。 雖然前者使得從圖像內(nèi)容識(shí)別挑戰(zhàn)由于在錄音的限制，后者本質(zhì)上是如何捕捉他們的視覺(jué)內(nèi)容中的圖片和用戶 ??的解釋問(wèn)題。我們將繼續(xù)簡(jiǎn)要總結(jié)早年主要貢獻(xiàn)及處理這些鴻溝的方法。圖像搜索領(lǐng)域被歸類為狹義和廣義，這仍然是一個(gè)用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的非常重要的區(qū)別。 如上所述，通常狹義圖像域有限變異和較清晰的視覺(jué)特征（如航空相關(guān)的圖片 [ 2021]），這使得基于內(nèi)容的圖像搜索稍微有點(diǎn)比較容易形成。另一方面，廣泛的領(lǐng)