【導(dǎo)讀】問題的能力，并鞏固和擴(kuò)大學(xué)生的課堂知識。畢業(yè)設(shè)計要求學(xué)生學(xué)會查閱、計任務(wù)，使學(xué)生具有應(yīng)用所學(xué)知識分析實際問題的能力。立的消費群體，其消費能力不斷增長，大學(xué)生消費行為在未來社會消費中的影響力越來越大。的必爭市場，也成為部分學(xué)者的研究對象。動機，大學(xué)生手機消費行為特點和影響因素，提出針對大學(xué)生、商家的不同建議。一方面，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和市場競爭的日益激烈，消費者需求日益多樣化和個性化，銷策略，提高企業(yè)競爭力。另一方面，大學(xué)生是追趕時代潮流的一代，其消費行為和消費水平反映了時代的變遷和特征，機遇也是一個巨大的挑戰(zhàn)。A—工程實踐型；B—理論研究型；C—科研裝置研制型；D—計算機軟件型；X—真實課題；Y—模擬課題；、均要填，如AY、BX等。[11]張衛(wèi)軍等.大學(xué)生手機消費現(xiàn)狀調(diào)查分析報告[J].青年研究，2021,14-20.申請理由論文在鄧雋老師的悉心指導(dǎo)下順利完成，特申請答辯！

　　

【正文】 從表中數(shù)據(jù)分析，品牌專賣店，國美、蘇寧等大型家電賣場和電信運營商為大學(xué)生手機購買的首選地點，網(wǎng)絡(luò)商城和電視直銷頗受冷落。品牌專賣店等為傳統(tǒng)的營銷模式，廣泛受到人們的認(rèn)可，在我國網(wǎng)絡(luò)購物和電視直銷為新型的營 銷渠道，本身存在一定的缺陷，例如信用風(fēng)險和產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險，消費者對其持較保守的態(tài)度 表 46 手機購買渠道的頻率分布 非常少 比較少 一般 比較多 非常多 品牌專賣店 頻率 18 24 27 29 12 百分比 國美蘇寧等大型家電賣場 頻率 35 20 32 19 4 百分比 電信運營商處 頻率 37 31 30 9 3 百分比 網(wǎng)上購物商城 頻率 63 26 17 4 百分比 電視直銷購物平臺 頻率 80 18 9 3 百分比 購買資金來源 %的大學(xué)生購買手機的資金是父母提供，從生活費中節(jié)儉和獎學(xué)金購買手機的消費者也一定比率，但還是較小。 表 47購買資金來源的頻率 購買手機的資金來源 頻率 百分比 有效百分比 累積百分比 有效 1=父母提供 80 2=從生活費中節(jié)儉 9 3=業(yè)余兼職 3 4=獎學(xué)金 10 5=其他 8 合計 110 大學(xué)生購物決策風(fēng)格因子的選取 因子分析的原理 概念 因子分析又叫因素分析，通過尋找眾多變量的公共因素來簡化變量中存在 復(fù)雜關(guān)系的一種統(tǒng)計方法，它將多個變量綜合為少數(shù)的幾個“因子”以再現(xiàn)原 始變量與“因子”之間的相關(guān)關(guān)系。 主要應(yīng) 用有 :尋找基本結(jié)構(gòu)。通過因子分析，可以找出幾個較少的有實 際意義的因子，反映出原始數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)。 數(shù)據(jù)簡化。通過因子分析，可 以找出少數(shù)的幾個因子代替原來的變量做回歸分析、聚類分析、判斷分析。 數(shù)學(xué)模型及基本步驟 因子分析的出發(fā)點是用較少的相互獨立的因子變量來代替原來的數(shù)據(jù)的大 部分信息，可以通過下面的數(shù)學(xué)模型來表示 : X1=a11F1+a12F1+? +a1mFm+a1ε 1 X2=a21F1+a22F2+? +a2mFm+a2ε 1 ? XP=ap1F1+ap2F2+? +apmFm+apε 1 因子 分析把每個原始變量分解成兩部分 :一部分由所有變量共同具有的少數(shù)幾個因子構(gòu)成，即所謂公共因素部分 。另一部分是每個變量獨自具有的因素，即所謂獨特因子部分。其中 F1， F2，? Fm為公共因子，它們是各個變量中間都出現(xiàn)的因子，我們可以把它們看作多維空間分布中互相垂直的 m個坐標(biāo)軸。ε i (i=1， 2?， p)表示影響 XI的獨特的因子，指原有變量不能被因子變量所解釋的部分，相當(dāng)于回歸分析中的參差部分。 aIJ 叫做因子負(fù)荷 (載荷 )它是第 i 個變量在第 j 個主因子上的負(fù)荷或叫做第 i個變量在第 j 個主因子上的權(quán)值，它反映了第 i 個變量在第 j個主因子的相對重要性。 因子分析的基本步驟 (l)將樣本數(shù)據(jù) X=(xIJ)n*p。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除量綱的影響 。 (2)求樣本相關(guān)系數(shù)矩陣 R=(rij)nxp?！? (3)相關(guān)系數(shù)矩陣 R的特征值，計算特征值貢獻(xiàn)率 。 (4)確定因子個數(shù) 。 (5)求因子載荷 A=(aij)p*m因在載荷陣 A 不是唯一的，用不同的方法可求出 不同的 A。 (6)對因子載荷陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換，使其結(jié)構(gòu)簡化，以利于對因子更好地進(jìn)行 解釋。 變量的因子分析 Sproles 編制的購物決策風(fēng) 格問卷 (CSI)已被不同的學(xué)者應(yīng)用于跨文化的研究，研究結(jié)果表明 CSI 適用于跨文化研究中，因此本文應(yīng)用 CSI 分析大學(xué)生消者的購物決策風(fēng)格。 表 48KMO和 Bartlett的檢驗 本文采用因子分析法中的“主成份分析法”，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)要求進(jìn)行適度檢驗，應(yīng)用應(yīng)用 KMO 檢定法判斷抽取的樣本是不是適合“因子分析”， KMO 的值越大表示變量的共同因素越多，越適合做因子分析。研究結(jié)果顯示。 KMO 的值為 高于 ， Bartlett 球狀檢驗的 顯著性水平 SIG=，因此樣本適合進(jìn)行因子分析。 表 49解釋的總方差 KMO 和 Bartlett 的檢驗 取樣足夠度的 KaiserMeyerOlkin 度量。 .724 Bartlett 的球形度檢驗 近似卡方 df 435 Sig. .000 解釋的總方差 成份 初始特征值 提取平方和載入 旋轉(zhuǎn)平方和載入 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 從方差貢獻(xiàn)率來看，前 6個因子的累計貢獻(xiàn)率為 %，表明提取的 6個因子保留了足夠的原始信息，因此提取的 6個因子是合理的。再通過方差最大正交旋轉(zhuǎn) (Varimax)后的分析結(jié)果，問卷所測得 30項的因子負(fù)荷量均達(dá)到 (見表4一 3)，由于因子負(fù)荷時變量與共因子之間的相關(guān)系數(shù)，因此本研究中的較高的因子負(fù)荷說明各測量項相對應(yīng)的因子都具有很高的解釋力。 表 410消費者購物決策風(fēng)格探索因子分析 1 2 3 4 5 6 變量項目 因子負(fù)荷量 方差貢獻(xiàn)率 % 變量因子 1 價格認(rèn)知型 購物時試著做最好最完美的選擇 .705 我會盡可能購買打折的商品 .703 我仔細(xì)計算每件商品的價格 .689 我會花時間選購且省錢 .671 買東西前常向朋友請教意見 .571 我相信貨比三家不吃虧的道理 .524 我會在降價時多采購商品 .504 有許多商品供我選擇時會感到困惑 .421 變量因子 2 崇尚品牌型 專柜或精品店能提供我最好的產(chǎn)品 .773 我傾向于購買銷售最好品牌的產(chǎn)品 .650 產(chǎn)品價格越高質(zhì)量越好 .583 購物逛街在我生活中是一件享受的事 .582 參考 以往相關(guān)研究及每個問題所表達(dá)的內(nèi)容，本文對所選取的 6個因子分別命名為 :因子 1價格認(rèn)知型 。因子 2崇尚品牌型 。因子 3崇尚質(zhì)量型 。因子 4沖動型 。因子5時尚型 。因子 6節(jié)省時間型。 因子 1價格認(rèn)知型。該類型中“ 我會盡可能購買打折的商品 ”，“ 仔細(xì)計算每件商品的價格 ” “ 我會花時間選購且省錢 ” 因子負(fù)荷量較大，反映了大學(xué)生消費者對價格的敏感程度很高，“ 購物時試著做最好最完美的選擇 ”說明消費者在購我會購買廣告頻率較高的產(chǎn)品 .559 購買國際知名品牌的產(chǎn)品是最好的 .507 變量因子 3 崇尚質(zhì)量型 獲得高質(zhì)量產(chǎn)品是很重要的事 .681 我會努力購買質(zhì)量最好的產(chǎn)品 .660 了解認(rèn)知知名品牌是必須的 .541 我不會花太多心思在購買產(chǎn)品上 .499 我會購買有名具國際性的產(chǎn)品 .455 變量因子 4 沖動型 我在粗心購買后常會后悔 .703 為求變化逛不同商店選擇不同品牌 .611 買一些有趣令人興奮的東西是快樂的 .552 看到我喜歡的產(chǎn)品我會馬上行動 .529 對于產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)與期待相當(dāng)高 .411 變量因子 5 時尚型 我會保持我的衣柜隨著時尚走 .800 通常擁有流行的商品 .663 變量因子 6 節(jié)省時間型 逛街速度快會買最先發(fā)現(xiàn)的好產(chǎn)品 .768 我會使逛街的速度盡可能快 .754 逛街購物浪費我的時間 .565 購買商品時我會選擇外國品牌 .432 物時不僅僅希望買到心儀的產(chǎn)品，但同時也能節(jié)省價錢，尋求兩者間的平衡， 消費者把自己購物的時間延長來選擇物品，以期碰到打折或 特價的產(chǎn)品， 是較為理智的消費者。希望 時尚產(chǎn)品的愛好，測量了消費者流行好奇的導(dǎo)向。 因子 2崇尚品牌型。此因子負(fù)荷量最高的是“專柜或精品店能買到最好的產(chǎn) 品”，此因子測量了消費者的品牌認(rèn)知導(dǎo)向。“ 購買國際知名品牌的產(chǎn)品是最好的 ” ，“ 我會購買廣告頻率較高的產(chǎn)品 ”，消費者購物選擇時認(rèn)定了一定的品牌能節(jié)省購物時間，而且購物時消費者可以接觸到更多的品牌知識，這使消費者認(rèn)為“ 購物逛街在我生活中是一件享受的事 ” ，品牌效應(yīng)消費者購買決策時發(fā)揮了巨大的作用。 因子 3崇尚質(zhì)量型。此因子負(fù)荷量最高的是“獲得高質(zhì)量的 產(chǎn)品是很重要的事”“我會努力購買最好質(zhì)量的產(chǎn)品”，“我會購買有名的、具有國際性的產(chǎn)品”，“了解認(rèn)知知名品牌是必須的”，說明在消費者的心目中，品牌是跟高質(zhì)量聯(lián)系在一起的。 因子 4沖動型。此因子中負(fù)荷量最大的是“我在粗心購買后會后悔”，典型的沖動，在得到了以后感覺到后悔?！翱吹轿蚁矚g的產(chǎn)品，我會馬上行動”。此因子得分高的消費者在購物時比較沖動，容易情緒化，常常容易受現(xiàn)場促銷氣氛以及促銷員的影響，從而做出購買決定。 因子 5時尚型。此因子中負(fù)荷量最大的是“ 我會保持我的衣柜隨著時尚走 ”，“ 通常擁有流行 的商品 ”，說明大學(xué)生在購物時追趕潮流的消費特點。 因子 6節(jié)省時間型。此因子負(fù)荷量最高的為“逛街速度快，會買最先發(fā)現(xiàn) 的好產(chǎn)品”，當(dāng)發(fā)現(xiàn)自己中意的產(chǎn)品就立即買下來，是最節(jié)省時間的一種購物 方式，是當(dāng)前很多大學(xué)生的一種消費觀念?！拔視构浣值乃俣缺M可能快”， 是一個負(fù)荷較高的項目，是一種極為強烈的速度型的消費行為。 效度和信度的檢驗 信度的檢驗 信度指的是如果被重復(fù)進(jìn)行，一個量表產(chǎn)生一致性結(jié)果的程度，反映了測 量工具的穩(wěn)定性或可靠性，它實際上是用描述兩次測量結(jié)果一致性的相關(guān)系數(shù) 來估計。相關(guān)越高，測驗的信度越高，越具有可靠性。估計信度的常用方法有 重復(fù)測試信度、復(fù)本信度、內(nèi)部一致性信度。本研究從內(nèi)部一致性信度來檢測 問卷的穩(wěn)定性和可靠性，主要通過 a 系數(shù)來計算。一般而言，信度 系數(shù)在若低于 應(yīng)給以拒絕，在 一 則可接受，在 一 之間則研究結(jié)果較為可信。 表 411Cronbach39。s Alpha 檢驗 Cronbach39。s Alpha 項數(shù) 總項目 .874 30 因子 1 價格認(rèn)知型 .790 8 因子 2 崇尚品牌型 .783 6 因子 3 崇尚質(zhì)量型 .659 5 因子 4 沖動型 .714 5 因子 5 時尚型 .728 2 因子 6 節(jié)省時間型 .613 4 效度的檢驗 效度可以定義為觀察值之間的差異所反映的物體之間被測特性的真實差異的程度，而不是系統(tǒng)誤差或者隨機誤差。研究人員一般評價內(nèi)容效度、標(biāo)準(zhǔn)效度或者建構(gòu)效度。本文主要從內(nèi)容效度和建構(gòu)效度來考察問卷的效度。內(nèi)容效度 (conienivalldity)有時也叫表面效度，是對量表的內(nèi)容表現(xiàn)特定測量任務(wù)的優(yōu)劣程度的一個主觀而系統(tǒng)的評價。研究人員或其他人檢測量 表項目是否充分地覆蓋了被測構(gòu)想的全部范圍。本問卷的項目來自于文獻(xiàn)綜述、開放式問卷調(diào)查等基礎(chǔ)之上，并基本上是在老師的指導(dǎo)下對測驗的項目和內(nèi)容的適合性作了評估，從而保證了問卷的項目能真實反映大學(xué)生在購物決策風(fēng)格和價值觀的主要方面。而且，在正式問卷形成的過程中，還對問卷的項目進(jìn)行了多次的試調(diào)查和修改。因此，問卷具有較好的內(nèi)容效度。建構(gòu)效度 (constructvalldity)致力于解決量表實際正在測量的是哪些構(gòu)想或特性的問題。當(dāng)評價建構(gòu)效度的時候，研究人員試圖回答關(guān)于量表為什么有用，以及根據(jù)相應(yīng)的理論可以得到哪 些推論的理論問題。因此建構(gòu)效度要求對被測的構(gòu)想的本質(zhì)及其與其他構(gòu)想之間的關(guān)系有一個合理的理論。因子分析是考察建構(gòu)效度的一種重要方法。在消費者購物決策風(fēng)格測量項目上，本研究對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的適合性進(jìn)行了考察，說明數(shù)據(jù)很適合進(jìn)行因子分析，通過因子分析得到六個因子，六個因子一共可以解釋總體變異的 %，說明有關(guān)購物決策風(fēng)格的測量項目具有較好的建構(gòu)效度。 5 結(jié)論與建議 結(jié)論 （ 1）本文以 SprolesandKendall(1986)編制的購物決策風(fēng)格量表測量大學(xué)生的購物決策風(fēng)格。研究發(fā)現(xiàn)，大 學(xué)生消費者的購買決策風(fēng)格包括 :價格認(rèn)知型、崇尚品牌型、崇尚質(zhì)量型、沖動型、流行型、節(jié)省時間型。 （ 2）大學(xué)生手機持有率達(dá)到 100%，手機更換速度較快，