【導讀】本文利用Clementine數據挖掘的方法和技術對用戶所訪問的頁面序列進行。優(yōu)化用戶訪問體驗，提高當前站點信息獲取的整體效率。站，頁面之間存在著比較復雜的層次關系。這些預先設計好的瀏覽路徑(網站的。到的中間鏈接頁面，使得用戶為了獲取少量的信息付出較大的代價。網頁內容的前提下，實現(xiàn)網站物理結構的調整和再組織，就可以避免混亂。記錄，即具體的網址，而只是單單記錄了網頁類型。

　　

【正文】 begin inn:=strtoint(SEE)。 case inn of 1:SEE:=39。頭條 39。 2:SEE:=39。新聞 39。 3:SEE:=39?？萍?39。 4:SEE:=39。本地新聞 39。 22 5:SEE:=39。輿論 39。 6:SEE:=39。在線直播 39。 7:SEE:=39。音樂 39。 8:SEE:=39。天氣 39。 9:SEE:=39。MSN39。 10:SEE:=39。健康 39。 11:SEE:=39。家居 39。 12:SEE:=39。商業(yè) 39。 13:SEE:=39。MSN 體育 39。 14:SEE:=39。體育 39。 15:SEE:=39。概要 39。 16:SEE:=39。BBS39。 17:SEE:=39。旅行 39。 end。 :=inttostr(inn)+39。.39。+SEE。 //ShowMessage(39。向您推薦 :39。+SEE)。 //SEE:=39。39。 end。 if temp=0 then begin :=39。39。 end。 CloseFile(F)。 end。 23 圖 10 主界面 label，進入到網頁頁面。 功能實現(xiàn) 加入 imag 控件，導入圖片，使圖形更加美觀。 同時鍵入 lanbel,更改 caption 屬性，描述客戶所進入的網頁的頁面。并添加 button 控件， caption 屬性改為“退出”，當用戶點擊時使界面返回主界面。最終界面如圖 11，代碼如下： procedure (Sender: TObject)。 begin close。 。 end。 end. 24 圖 11 單個 網頁 軟件測試 ，進入加載界面如圖 12： 圖 12 加載界面 2． 進入主界面，點擊， 13 號 MSN 體育，訪問網頁 MSN 體育，如圖 13，圖14 所示： 25 圖 13 選擇進入網頁 圖 14網頁 顯示 ， 7 號網頁音樂，訪問網頁音樂，如圖 15，圖 16所示： 26 圖 15 進入網頁 圖 16網頁 顯示 ，系統(tǒng)自動推薦 13 號網頁 MSN 體育，如圖 17： 27 圖 17 顯示推薦 網頁 ，系統(tǒng)跳出彈框，顯示推薦網頁，如圖 18 圖 18 按鈕推薦網頁 7 號，選擇音樂，進入音樂網頁如圖 19 所示： 28 圖 19 進入音樂網頁 ，進入主界 面，系統(tǒng)無法找到匹配序列，則自動清空推薦網頁 ，如圖 20： 圖 20 推薦自動清空 ，給出提示，說明系統(tǒng)未能找到匹配的推薦網頁，如圖 21所示： 29 圖 21 按鈕推薦提醒 9．在主界面點擊退出，則退出系統(tǒng)，如圖 22 所示： 圖 22退出系統(tǒng) 測試，軟件能夠正常運行。但是，在網頁的設計方面還不夠完美，不夠貼近于實際，有待改善。 在操作舒適度方面稍好，符合系統(tǒng)的基本要求。整體來看，本系統(tǒng)功能和設計還是比較完善的。 30 結論 本次 基于 msnbc 數據的網頁序列分析系統(tǒng)的設計過程主要有三大部分。 第一是數據預處理部分，首先要分析序列分析所需要的數據類型，將給定的原始數據處理成 Clementine 支持的數據格式，剔除不起作用的數據記錄，減少數據量，還要降低數據的冗余，序列分析分析的是先后順序，與點擊網頁的次數無關，可以將點擊多次的相同網頁減為一次，最終將數據處理成了三列，這三列的含義分別是用戶號，點擊網頁號，點擊網頁的次序號；第二是利用 Clementine 來分析處理好的數據，現(xiàn)構建好數據流 ，選擇可變文件節(jié)點，導入文件，設置好相應的設置，在使用“序列”節(jié)點，連接可變文件，進行相應的設置，執(zhí)行便可得出相應 的結果，然后將結果導出備用；第三是設計推送系統(tǒng)部分，此部分使用 delphi開發(fā)工具進行開發(fā)。主要工作又包括兩部分，一是模型接口的設計，二是人機接口的設計。做好相應的窗體，能將 Clementine 分析得出的結果導入，根據結果進行比對分析，通過推送系統(tǒng)直接就可以得出相應的結果。這就是最終所做出的基于 msnbc 數據的網頁序列分析系統(tǒng)。 31 參考文獻 [1]毛國軍，段立娟 . 數據挖掘原理與算法 [M]. 北京 :清華大學出版社， 20xx [2]王 婧，梁興柱 . C++程序設 計 [M]. 北京 :電子工業(yè)出版社， 20xx [3]張世明 . Delphi 程序設計基礎 . 北京 :人民郵電出版社， 20xx [4]薛薇 ,陳歡歌 .Clementine 數據挖掘方法及應用 .北京 :電子工業(yè)出版社 , : ISBN9787121117787. 32 結束語 這次課程設計，運用了多學科的知識，真可謂是大學學習的知識的綜合運用。首先要對任務進行分析，先要處理好數據，這個過程可以運用各種工具和方法，只要能將數據處理成所需的結構即可。我們 這次所選取 c++來處理，通過編程將原始數據導入，在進行相應處理，導出結果。這個過程要對 c++文件導入導出的語法很熟悉才行，同時還要了解數組函數等基本知識，部分函數可以在網上收索得到，靈活運用即可。然后就需要使用到數據處理的工具，選用 Clementine 來處理數據，選用的方法是關聯(lián)規(guī)則的序列關聯(lián)分析。這個部分的處理需要對Clementine 的各個控件很熟悉，要掌握序列關聯(lián)分析的理論知識，最后要對分析出的結果進行合理性分析，結合實際，判斷自己得出的結論是否有應用性。最后，就是將所得出的分析結果很好的展示給用戶。 我們是設計一個網頁推薦系統(tǒng)，采用的工具是 delphi，可視化窗口程序設計。這部分要能熟練使用 delphi 開發(fā)工具，合理設計窗體，處理好模型接口，能很好的導入結果數據，還要處理好人機交互接口，讓用戶能簡單方便的操作，界面要注意美觀簡約。 以上就是我們整個設計過程中需要注意的東西。最后在總結一下我們這次設計中所用到的全部知識。 C++預處理數據， Clementine分析數據，得出結果， delphi設計推送系統(tǒng)。三大塊的知識都很多，我們還要很多不足與欠缺的地方，但通過這次設計之后，我們定能向前更進一步。