【導(dǎo)讀】中的某個(gè)灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。直方圖均衡化就是對圖。直方圖均衡化就是把給定圖像的直方圖分布改變成“均勻”分布直方圖。的對比度相當(dāng)接近的時(shí)候。通過這種方法，亮度可以更好地在直方圖上分布。有效地?cái)U(kuò)展常用的亮度來實(shí)現(xiàn)這種功能。通過本次畢業(yè)設(shè)計(jì)了解數(shù)字圖像處理中圖像增強(qiáng)的知識，設(shè)計(jì)基于。的評價(jià)指標(biāo)對增強(qiáng)前后圖像進(jìn)行評價(jià)，培養(yǎng)分析問題和解決問題的能力。

　　

【正文】 ) ( )g x y g x y g x y n x yg x ye x y L p u d u L p u d u????? (317) 在 n(x,y)≤ 1的條件下， 公 式 317可以近似表示為： ( , )0( , ) ( ) * ( ( , ) ) * ( , ) * ( , )g x ye x y L p u d u L p g x y n x y g x y??? (318)通過 公 式 317 和 318進(jìn)行比較易知，在 (x,y)處的乘性噪聲經(jīng)過直方圖均 衡化后也被放大了 L*P(g(x,y))倍。 武昌理工學(xué)院 2021 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 第 13 頁 共 19 頁 由上分析可知，傳統(tǒng)直方圖均衡對圖像噪聲放大倍數(shù)由 (x,y)處像素出現(xiàn)的概率所決定。因此傳統(tǒng)的直方圖均衡化算法存在著很大不足，對傳統(tǒng)直方圖均衡化算法做進(jìn)一步改進(jìn)，是很有必要。 167。 改進(jìn)的直方 圖均衡化算法 167。 改進(jìn)算法 設(shè)原始圖像中灰度為 i的像素個(gè)數(shù)為 ir ，建立一個(gè)這樣的映射關(guān)系 :39。ir =f(ir )ir 其中映射函數(shù)為遞增函數(shù)，且值域?yàn)檎龑?shí)數(shù)。映射后 39。ir 都將比原來小，但 1 39。039。mkkQr????遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于以前。如果 映射合適，總可以使得 39。0 39。i kkrQ?? 與 39。10 39。i kkrQ???之間的差距相對變大。具體算法過程如下 : (1)針對原圖中的每個(gè)像素，根據(jù)其灰度值，分別記入相應(yīng)的像素個(gè)數(shù)累加 器ri中。 (2)對像素個(gè)數(shù)選取合適的映射關(guān)系。此處采用 39。 log( 1)ir ri??，分別計(jì)算出 39。ir 和 1 39。0mikQr????。 (3)計(jì)算出原始圖像中灰度 i 經(jīng)過轉(zhuǎn) 換后的灰度值。 39。139。0( 1) *i ki k irfL Qr???? ?? (319) 公 式 319 的灰度轉(zhuǎn)換方法能擴(kuò)展原圖像的灰度空間，從而使得轉(zhuǎn)換后灰度值分布于整個(gè)灰度空間。 167。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 實(shí) 驗(yàn)中選取了 某辦公樓的 圖像，采用傳統(tǒng)的直方圖均衡化和上述改進(jìn)的直方圖均衡化方法分別進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并給出了相應(yīng)的直方圖。 余時(shí)壯 ： 基于 matlab 的直方圖均衡化研究 第 14 頁 共 19 頁 從上述實(shí)驗(yàn)圖像的結(jié)果來看，改進(jìn)后的直方圖均衡化方法，其增強(qiáng)后的圖像對比度更加明顯。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來 看， 傳統(tǒng)的直方圖均衡化算法是一種快速而有效的圖像整體比度增強(qiáng)算法，但其缺點(diǎn)就是容易造成圖像細(xì)節(jié)信息丟失和圖像噪聲幅度增大。在直方圖均衡化算法的基礎(chǔ)上，本文 改進(jìn)的直方圖均 衡化方法可以有效防止圖像細(xì)節(jié)信息丟失和圖像噪聲幅度增大， 擴(kuò)大了圖像的灰度范圍，同時(shí)圖a 原 圖 b 直方圖 c 均衡化圖像 d 均衡化直方圖 f 改進(jìn)直方圖 e 改進(jìn)圖像 圖 31 實(shí)驗(yàn)對比圖 武昌理工學(xué)院 2021 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 第 15 頁 共 19 頁 像的均值也更加接近真實(shí)值。 167。 本章小結(jié) 本章先著重分析了傳統(tǒng)的直方圖均衡化方法在圖像處理時(shí)存在的不足。 講述了直方圖由于圖像亮度范圍或非線性使圖像的對比度不很理想，可用像素灰度重新分配的方法來改善圖像的對比度。這種方法不以圖像保真為原則的，是通過增強(qiáng)處理設(shè) 法有選擇地突出某些對人或機(jī)器分析感興趣地信息，抑制一些無用信息，以提高圖像地使有價(jià)值 。 由于直方圖均衡化方法在圖像增強(qiáng) 中是較為常用、重要的算法之一，接著給出了前人的改進(jìn)方法。對新的 改進(jìn)算法過程作了簡要描述，同時(shí)指出了它的優(yōu)點(diǎn)和不足之處。通過實(shí)驗(yàn)得知，改進(jìn)的方法，在處理 圖像方面對圖像的 細(xì)節(jié) 信息和噪聲方面 具有較好的增強(qiáng)效果。 余時(shí)壯 ： 基于 matlab 的直方圖均衡化研究 第 16 頁 共 19 頁 第 4 章 總 結(jié) 經(jīng)過半個(gè)月的基礎(chǔ)知識準(zhǔn)備和消化，《 基于 matlab 的直方圖 均衡化 研 究 》終于設(shè)計(jì)完成 。在此次設(shè)計(jì)過程中我遇 了許多困難，論文也是經(jīng)過數(shù)次修改才 得以定稿。這篇論文 的完成不僅僅是自己努力的結(jié)果，也少不了老師和同學(xué)給予我的許多幫助 ，在此對在我完成論文過程中給予我?guī)椭睦蠋熀屯瑢W(xué)說一聲衷心的感謝。 通過寫這篇論文我學(xué)習(xí)到了很多知識，也讓我養(yǎng)成了從實(shí)際出發(fā)的設(shè)計(jì)思想和設(shè)計(jì)觀念，讓我知道了一個(gè)設(shè)計(jì)首先所要考慮的就是從實(shí)際出發(fā)，考慮到各方面所要注意的東西。 通過學(xué)習(xí)有關(guān)實(shí)驗(yàn)的 綜合運(yùn)用所學(xué)理論知識和技能 ，對 MATLAB等知識有了更深一步的認(rèn)識。本 文 章利用先驗(yàn)知識，可以很快很準(zhǔn)的找到目標(biāo)，不過在搜索的過程中還存在許多的漏洞，希望老師幫忙指出并協(xié)助修改 。 武昌理工學(xué)院 2021 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 第 17 頁 共 19 頁 致 謝 本文的工作 是在我的導(dǎo)師肖潔老師的指導(dǎo)下完成的。她在百忙之中還抽出了大量時(shí)間 來認(rèn)真閱讀我的論文，指出了我在設(shè)計(jì)思想，實(shí)驗(yàn)的多方面的不足之處 并且提出了寶貴的修改意見。 另外也是肖潔老師不厭其煩的督促我，才讓我感覺時(shí)間的緊迫性認(rèn)認(rèn)真真的完成論文，再一次真誠的感謝肖潔老師的無私和敬業(yè)。 余時(shí)壯 ： 基于 matlab 的直方圖均衡化研究 第 18 頁 共 19 頁 參考文獻(xiàn) [1]李弼程，彭天強(qiáng)，彭波，等編著 . 智能圖像處理技術(shù) [M].北京：電子工業(yè)出版社， 2021. [2]阮秋琦 .數(shù)字圖像處理學(xué) .北京 :電子工業(yè)出版 [M]社 ,2021. [3]姚若河 .改進(jìn)的直方圖均衡化圖像增強(qiáng)算法 [J] .鐵道學(xué)報(bào) ,1997,19(6):7881. [4]陳傳波 .金先級 .數(shù)字圖像處理 [M] .北京 :機(jī)械工業(yè)出版社 , [5]馮清枝 .基于直方圖修正的圖像增強(qiáng)技術(shù) [J].廣東公安科技 ,2021,(2). [6]黃成 。朱幼蓮 。一種改進(jìn)的直方圖均衡算法 [J]。江蘇技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版 )。2021 年 01期 [7]喬鬧生 。一種改進(jìn)的直方圖均衡化 [J]。光學(xué)技術(shù) 。2021 年 S1 期 [8]李敬川 。一種圖像增強(qiáng)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J]。重慶職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào) 。2021 年04期 [9]姚若河 ,黃繼武 ,吳湘淇 。改進(jìn)的直方圖均衡化圖 像 增強(qiáng)算法 [J]。鐵道學(xué)報(bào) 。1997 年 06 期 [10]雷江東 。李久丹 。羅艷 。吳彩榮 。幾種灰度圖像增強(qiáng)算法的比較 [A]。廣西計(jì)算機(jī)學(xué)會 2021 年學(xué)術(shù)年會論文集 [C]。2021 年 [11]汪志云 。黃夢為 。胡釙 。饒強(qiáng) ?；谥狈綀D的圖像增強(qiáng)及其 MATLAB實(shí)現(xiàn) [J]。計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 。2021 年 02 期 [12]李耀輝 ,劉保軍 ?；谥狈綀D均衡的圖像增強(qiáng) [J]。華北科技學(xué)院學(xué)報(bào) 。2021 年02期 [13]劉煥雨 。萬秋華 。熊文卓 。楚廣生 。吳永芝 。模擬頻域?yàn)V波重構(gòu)直方圖均衡的圖像增強(qiáng)方法 [J]。光電工程 。2021 年 03 期 [14]芮同林 。彭國華 。一種改進(jìn)的圖像均衡化算法的研究與應(yīng)用 [J]。微電子學(xué)與計(jì)算機(jī) 。2021 年 11 期 [15]劉錦輝 。圖像增強(qiáng)方法的研究以及應(yīng)用 [D]。湖南師范大學(xué) 。2021 年 [16]DJURIC PM,KAY SM,FAYE BOUDREAUX of Nonstationary Signals[J].Proceedings of IEEE ICASSP,1992,5:161164. [17]Kamel M,Lian equalization utilizing spatial correlation for image enhancement[J].SPIE,1989,119:712~721. [18]Hummel R enhancement by histogram transformation Compute 武昌理工學(xué)院 2021 屆畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 第 19 頁 共 19 頁 Graphic and Image Processing[J].1977(6):184195.