【導(dǎo)讀】止工作中出現(xiàn)的問題，能夠從整體上有利于提高組織功能和效率。感受，對組織成員的影響有著非常重要的作用。雖然兩者之間相互影響作用和關(guān)。究在國內(nèi)領(lǐng)域還處于空白階段。是與組織公民行為其他維度或個人因素共同影響組織氛圍。該領(lǐng)域的后續(xù)研究提供參考依據(jù)，也希望能夠在管理實踐中有所運(yùn)用。

　　

【正文】 總數(shù) 143 助人為樂 組間 .421 1 .421 .219 組內(nèi) 142 .277 總數(shù) 143 資料來源：作者調(diào)研資料整理 年齡變量的方差分析 在本研究人口統(tǒng)計特征中年齡統(tǒng)計變量的樣本描述性統(tǒng)計中顯示，年齡“ 56 周歲以上”的統(tǒng)計結(jié)果為 0，所以筆者刪除“ 56 周歲以上”這個選項。因此，本研究將把年齡變量劃分為 4 組（ 25 周歲以下、 2635 周歲、 3645 周歲和 4655 周歲），并采用運(yùn)用單因素方差分析方法檢驗各樣本在組織氛圍和助人為樂是否存在顯著差異。結(jié)果如表 37 所示： 研究結(jié)果顯示，組織氛圍 6 個維度中，創(chuàng)新取向、工作結(jié)構(gòu)、人際關(guān)系以及組織公民行為中的助人為樂這幾個維度的 P 值大于 ，表示年齡因素不會引起員工在創(chuàng)新取向、工作結(jié)構(gòu)、人際關(guān)系以及組織公民行為中的助人為樂這幾個維度方面存在顯著差異。同時研究顯示，在個人自主性，工作報酬和溫暖與關(guān)懷這三個維度的 P 值 小于 ，表明在這三個方面，員工的年齡會表現(xiàn)出顯著的差異性。 表 37 性別變量對組織氛圍各維度和助人為樂影響的單因素方差分析 平方和 df 均方 F 顯著性 創(chuàng)新取向 組間 3 .294 組內(nèi) 140 .952 總數(shù) 143 自主性 組間 3 .013 組內(nèi) 140 .849 總數(shù) 143 工作報酬 組間 3 .041 組內(nèi) 140 .598 總數(shù) 143 工作結(jié)構(gòu) 組間 3 .120 組內(nèi) 140 .766 工商管理學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 22 總數(shù) 143 人際關(guān)系 組間 3 .586 .337 組內(nèi) 140 .516 總數(shù) 143 溫暖與關(guān)懷 組間 3 .004 組內(nèi) 140 .425 總數(shù) 143 助人為樂 組間 3 .335 .308 組內(nèi) 140 .276 總數(shù) 143 資料來源：作者調(diào)研資料整理 員工學(xué)歷變量的方差分析 此項研究，筆者還是采用樣本特征描述性統(tǒng)計中的 4 類學(xué)歷變量進(jìn)行統(tǒng)計分析。同時，本研究仍然采用運(yùn)用單因素方差分析方法檢驗學(xué)歷變量對組織氛圍各和助人為樂是否存在顯著差異。研究結(jié)果如表 38 顯示： 表 38 學(xué)歷變量對組織氛圍各維度和助人為樂影響的單因素方差分析 平方和 df 均方 F 顯著性 創(chuàng)新取向 組間 3 .170 組內(nèi) 140 .943 總數(shù) 143 自主性 組間 3 .056 組內(nèi) 140 .869 總數(shù) 143 工作報酬 組間 3 .029 組內(nèi) 140 .594 總數(shù) 143 工作結(jié)構(gòu) 組間 3 .424 .537 .658 組內(nèi) 140 .790 總數(shù) 143 人際關(guān)系 組間 3 .046 組內(nèi) 140 .499 總數(shù) 143 溫暖與關(guān)懷 組間 3 .047 第四章 研究結(jié)果與討論 23 組內(nèi) 140 .442 總數(shù) 143 助人為樂 組間 3 .725 .048 組內(nèi) 140 .268 總數(shù) 143 資料來源：作者調(diào)研資料整理 研究結(jié)果顯示，組織氛圍 6 個維度中，創(chuàng)新取向、個人自主性和工作結(jié)構(gòu)的這 3 個維度的 P 值大于 ，表示學(xué)歷因素不會引起員工在創(chuàng)新取向、個人自主性和工作結(jié)構(gòu)這幾方面存在顯著差異。同時研究顯示，在剩下的工作報酬、人際關(guān)系和溫暖與關(guān)懷以及助人為樂這 4 個維度的 P 值小于 ，表明在這 4 個方面，員工的學(xué)歷會表現(xiàn)出顯著的差異性。 員工職位變量的方差分析 本研究，筆者按樣本特征描述性統(tǒng)計中職位性質(zhì)分為 4 類：普通職員、基層管理者、中層管理者和高層管理者。因此，本研究仍然并采用運(yùn)用單因素方差分析方法檢驗員工職位變量對組織氛圍各和助人為樂是否存在顯著差異。研究結(jié)果如表 39 顯示： 表 39 職位變量對組織氛圍各維度和助人為樂影響的單因素方差分析 平方和 df 均方 F 顯著性 創(chuàng)新取向 組間 3 .003 組內(nèi) 140 .885 總數(shù) 143 自主性 組間 3 .001 組內(nèi) 140 .814 總數(shù) 143 工作報酬 組間 3 .000 組內(nèi) 140 .558 總數(shù) 143 工作結(jié)構(gòu) 組間 3 .621 .791 .501 組內(nèi) 140 .785 總數(shù) 143 人際關(guān)系 組間 3 .007 組內(nèi) 140 .485 總數(shù) 143 溫暖與關(guān)懷 組間 3 .000 組內(nèi) 140 .396 工商管理學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 24 總數(shù) 143 助人為樂 組間 3 .006 組內(nèi) 140 .259 總數(shù) 143 資料來源：作者調(diào)研資料整理 在組織氛圍方面：除了工作結(jié)構(gòu)這一維度的 P 值大于 之外，其余 5 個維度的 P 值都小于 ?？梢姡隽斯ぷ鹘Y(jié)構(gòu)之外，員工的職位高低會引起組織氛圍其他 5 個維度的顯著差異。在助人為樂這一維度方面，其研究顯示 P 值也是小于 ，研究結(jié)果表明員工職位性質(zhì)會在助人為樂存在顯著差異。 員工在職時間變量的方差分析 本研究的樣本特征描述性統(tǒng)計中工作時間分為 4 類： 1 年以下、 13 年、 310 年和 10年以上。依然采用運(yùn)用單因素方差分析方法檢驗員工在職時間變量對組織氛圍各和助人為樂是否存在顯著差異。研究結(jié)果如表 310 顯示： 表 310 時間變量對組織氛圍各維度和助人為樂影響的單因素方差分析 平方和 df 均方 F 顯著性 創(chuàng)新取向 組間 3 .147 組內(nèi) 140 .940 總數(shù) 143 自主性 組間 3 .050 組內(nèi) 140 .868 總數(shù) 143 工作報酬 組間 3 .865 .244 組內(nèi) 140 .615 總數(shù) 143 工作結(jié)構(gòu) 組間 3 .628 .800 .496 組內(nèi) 140 .785 總數(shù) 143 人際關(guān)系 組間 3 .073 組內(nèi) 140 .503 總數(shù) 143 溫暖與關(guān)懷 組間 3 .059 組內(nèi) 140 .444 總數(shù) 143 第四章 研究結(jié)果與討論 25 助人為樂 組間 3 .469 .167 組內(nèi) 140 .273 總數(shù) 143 資料來源：作者調(diào)研資料整理 研究顯示，組織氛圍的 6 個維度的 P 值全都大于或者等于 ，同時助人為樂這一項的 P 值也是大于 ，這表明員工的工作時間差異不會引起員工的助人為樂行為和組織氛圍各維度的顯著差異。 企業(yè)性質(zhì)的方差分析 有本研究樣本特征描述性統(tǒng)計表顯示，企業(yè)性質(zhì)分為四類，分別是：國有或國有控股企業(yè)、外資或外資控股企業(yè)、民營企業(yè)以及其他類型企業(yè)，此次的研究依然運(yùn)用單因素方差分析方法檢驗企業(yè)性質(zhì)變量對組織氛圍各和助人為樂是否存在顯著差異。研究結(jié)果如表 311 顯示： 表 311 企業(yè)性質(zhì)變量對組織氛圍各維度和助人為樂影響的單因素方差分析 平方和 df 均方 F 顯著性 創(chuàng)新取向 組間 3 .809 .843 .472 組內(nèi) 140 .960 總數(shù) 143 自主性 組間 3 .003 組內(nèi) 140 .833 總數(shù) 143 工作報酬 組間 3 .140 組內(nèi) 140 .610 總數(shù) 143 工作結(jié)構(gòu) 組間 3 .231 組內(nèi) 140 .775 總數(shù) 143 人際關(guān)系 組間 3 .538 .376 組內(nèi) 140 .517 總數(shù) 143 溫暖與關(guān)懷 組間 3 .883 .121 組內(nèi) 140 .449 工商管理學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 26 總數(shù) 143 助人為樂 組間 .115 3 .038 .136 .938 組內(nèi) 140 .283 總數(shù) 143 資料來源：作者調(diào)研資料整理 研究顯示，在組織氛圍的 6個維度中除了個人自主性的其他 5個維度的 P值都大于 ，這表明企業(yè)性質(zhì)的不同只能引起“個人自主性”存在顯著差異。助人為樂的 P=，大于，表示企業(yè)性質(zhì)的不同不會引起員工助人為樂的顯著差異。 助人為樂與組織氛圍相關(guān)關(guān)系的研究 本文將使用 Pearson 相關(guān)分析方法來研究助人為樂與組織氛圍各維度之間的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果如表 312 所示： 表 312 助人為樂與組織氛圍相關(guān)關(guān)系檢驗 變量 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 1 2 3 4 5 6 7 8 創(chuàng)新取向 .97805 1 個人自主性 .94772 .382** 1 工作報酬 .78775 .573** .485** 1 工作結(jié)構(gòu) .88433 .408** .206* .562** 1 人際關(guān)系 .71915 .468** .325** .556** .438** 1 溫暖與關(guān)懷 .67668 .572** .414** .694** .426** .557** 1 組織氛圍 .776** .647** .856** .681** .725** .796** 1 助人為樂 .52682 .406** .309** .446** .254** .457** .534** .528** 1 **. 在 .01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 相關(guān)系數(shù)為 Pearson相關(guān)系數(shù) *. 在 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。 資料來源：作者調(diào)研資料整理 表 312 顯示，助人為樂與組織氛圍 6 個維度的 Pearson 相關(guān)系數(shù)分別為： 、 、 、 、 和 ，并且顯著性（雙側(cè)）都明顯小于 ，說明助人為樂與組織氛圍各個維度之間呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)關(guān)系。而同時，組織氛圍與其 6 個維度的Pearson 相關(guān)系數(shù)分別為 、 、 、 、 和 ，說明組織氛圍與其 6 第四章 研究結(jié)果與討論 27 個維度之間呈正相關(guān)，且相關(guān)系數(shù)較高。 據(jù)表 312 所示，助人為樂與組織氛圍及其各維度之間存在極為顯著的相關(guān)關(guān)系。 助人為樂對組織氛圍各維度的影響作用研究 根據(jù)上一節(jié)的相關(guān)關(guān)系分析，證明了助人為樂與組織公民行為各維度之間存在正相關(guān)關(guān)系，但并沒有解釋兩者之間的正 相關(guān)程度。因此，本研究在這一部分將進(jìn)行單一變量線性回歸分析，同時建立一個回歸模型： Y = β 0+β 1X，其中 X 固定代表助人為樂（在后續(xù)的文章中將不再重述），而 Y 則分別代表組織氛圍 6 個維度。β 0 表示常量，β 1 表示 X 的系數(shù)，可以解釋為 X 對 Y 的影響程度。 助人為樂對人際關(guān)系的影響作用研究 本研究將以助人為樂為自變量，人際關(guān)系為因變量進(jìn)行線性回歸分析。根據(jù)單一變量線性回歸分析得到以下結(jié)論：（見表 313） 表 313 回歸系數(shù)與顯著性檢驗 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) t 值 P 值 B 標(biāo)準(zhǔn)誤差 系數(shù)β 1 常量 助人為樂 a 因變量：人際關(guān)系 資料來源：作者調(diào)研資料整理 同時，在研究助人為樂對人際關(guān)系的影響作用的過程中，回歸模型的擬合度 R 方為，調(diào)整后的 R 方為 。助人為樂的 P 值為 小于 ，表明助人為樂對人際關(guān)系有顯著影響，而且是顯著正相關(guān)。 由表 312 提供的數(shù)據(jù)，可以得到助人為樂對人際關(guān)系線性回歸方程： Y = + （ Y 代表人際關(guān)系） 助人為樂對溫暖與關(guān)懷的影響作用研究 本研究將以助人為樂為自變量，溫暖與關(guān)懷為因變量進(jìn)行線性回歸分析。根據(jù)單一變量線性回歸分析得到以下結(jié)論：（見表 314） 工商管理學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文 28 表 314 回歸系數(shù)與顯著性檢驗 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) t 值 P 值 B 標(biāo)準(zhǔn)誤差 系數(shù)β 1 常量 助人為樂 a 因變量：溫暖與關(guān)懷 資料來源：作者調(diào)研資料整理 同時，在研究助人為樂對溫暖與關(guān)懷的影響作用的過程中，回歸模型的擬合度 R 方為，調(diào)整后的 R 方為 。助人為樂的 P 值為 小于 ，表明助人為樂對溫暖與關(guān)懷有顯著影響，而且是顯著正相關(guān)。 由表 314 提供的數(shù)據(jù)，可以得到助人為樂對溫暖與關(guān)懷線性回歸方程： Y = + （ Y 代